专利保护下考虑搭便车行为的闭环供应链决策研究

文/李颖 马志超

在制造商专利保护的闭环供应链（CLSC）中考虑新产品与再造品异渠道销售，针对两种产品在销售中存在搭便车行为的情况构建了决策模型，探讨了搭便车系数以及服务水平对专利保护费用和决策者利润的影响。研究发现搭便车系数的增加甚至会致使原本提供服务水平对零售商带来的正效应转变为负效应。近年来，随着再制造技术的进一步突破，新产品与再造品的差距越来越小，两者到了可以相互替代的地步了，因此两种产品在销售中可能会存在搭便车行为。针对消费者的搭便车行为，李建斌等[1]针对零售商之间有价格竞争且存在双向搭便车的情况，研究了集成和分散模式下的最优决策。李景峰等[2]研究了传统品牌双渠道和网货品牌直销渠道并存的多渠道供应链，探讨了两条网络渠道的双重搭便车行为。梁喜等[3]基于消费者的搭便车行为，研究了零售商两个渠道同价和异价下的决策行为。巩永华等[4]构建了实体渠道与网络渠道的合作和竞争两种模式下的模型，探讨了双向搭便车行为对最优定价和服务水平的影响。本文在制造商专利保护的背景下，探究了搭便车系数以及服务水平对专利保护费用和决策者利润的影响。

1.问题描述与假设

1.1 问题描述

本文研究的CLSC系统由主导者制造商M、再制造商D和零售商R构成，其中制造商通过专利保护授权再制造商生产再造品，并考虑新产品与再造品两种产品质量相同且分两种渠道分别销售。

1.2 符号约定与基本假设

假设1：零售商为销售新产品，对消费者提供了如免费试用，免费讲解等服务，成本为

假设2：消费者选择新产品的意愿v，消费者对于选择再造品的偏好度为α（0＜α＜1），消费者对选择再造品的意愿为αv。

假设3：利润函数用π 表示，M、D、R分别表示制造商、再制造商和零售商；最优解用*表示。模型表示专利保护下考虑搭便车行为的CLSC模型。如：πMSK*表示在消费者存在搭便车行为的模型中制造商的最优利润。

假设4：参考李新然等[5]采取效用理论计算需求函数，其中消费者选择新产品的净效用为Un=v-Pn+s（1-k）；选择再造品的净效用为Ud=αv-Pd+sk。因此

表1 符号约定

1.3 模型

在该模型中，制造商负责生产新产品，并将新产品批发给零售商，由零售商进行销售；在再造品销售中，经制造商授权后，再制造商负责回收废旧品、生产再造品以及销售再造品。决策顺序为：首先，制造商决定wSK和fSK；其次，再制造商与零售商根据wSK和fSK同时决定PdSK以及PnSK。

2.算例分析

为了研究服务水平和搭便车系数对专利保护费用的大小和决策者利润的影响，选取q=1000，cn=200，cr=50，A=10，α-0.4，将数据代入模型中专利保护费用和决策者利润的最优均衡解中，探讨当s在0~50，k在0~1的取值范围内s和k对CLSC的专利保护费用和利润的影响，如图1至图4所示。

图1 k和s对f SK的影响

图4 k和s对πRSK的影响

探讨s对决策的影响，保持k不变，观察图1，发现fSK随着s的增加而增加，观察图2、图3和图4，可发现当k较小时，πMSK和πRSK随s的增加而增加，πDSK随s的增加而减少；当k较大时，原本随s的增加而增加的πMSK和πRSK却增加得越来越慢，甚至当k越来越靠近1时，πRSK反而随s的增加而呈下降趋势，随s的增加而减少的πD反而呈上升趋势。即搭便车系数的增加甚至会致使原本提供服务水平对零售商带来的正效应转变为负效应。再探讨图1至图4中k对决策的影响，保持s不变，观察k，可以发现fSK和πDSK是随着的增加而增加的，πMSK和πRSK随着k的增加而减少。即k与πMSK和πRSK负相关，与πDSK和fSK正相关。

图2 k和s对πMSK的影响

图3 k和s对πDSK的影响

3.结论

本文研究了由制造商、再制造商、零售商构建的CLSC系统，考虑了新产品和再造品同质并且分两个渠道进行销售。首先构建了决策模型，并通过求解得出了最优决策。其次，运用算例分析了服务水平和搭便车系数对专利保护费用和决策者利润的影响。得出了以下结论：（1）搭便车系数的增加甚至会致使原本提供服务水平对零售商带来的正效应转变为负效应。（2）搭便车系数的增加会导致制造商收取专利保护费用的增加。（3）搭便车系数与制造商和零售商利润负相关，与再制造商利润和专利保护费用正相关。因篇幅所限，本文只考虑了再造品的销售搭新产品销售的便车，在未来的研究中，可进一步考虑双向搭便车行为，使其更加贴切现实。

引用出处

[1]李建斌,朱梦萍,戴宾.双向搭便车时双渠道供应链定价与销售努力决策[J].系统工程理论与实践,2016,36(12):3046-3058.

[2]李景峰,张文静,毋江波.传统品牌与网货品牌竞争下的多渠道供应链定价研究[J].工业技术经济,2017,36(03):107-115.

[3]梁喜,张典.多渠道供应链定价与零售商促销策略研究——考虑消费者搭便车行为等复杂因素影响[J].价格理论与实践,2020(10):127-130+178.

[4]巩永华,郝艺,张敏.双向搭便车下双渠道零售商服务努力水平决策[J].统计与决策,2020,36(01):162-166.

[5]李新然;刘媛媛;俞明南.不同权力结构下考虑搭便车行为的闭环供应链决策研究[J].科研管理,2018,39(03):45-58.