人工智能技术在企业培训工作中的应用——以南方电网公司网络培训为例

文/张夏雨 黄积芬 游林辉 黄元

0 引言

随着人工智能（AI）技术快速发展，传统的企业教育培训发展正面临着挑战和限制：一方面，传统培训方式通常需要大量的时间和资源，且难以适应个体学习需求的差异；另一方面，传统的培训管理方法往往缺乏及时的反馈和评估机制，无法有效地跟踪学习进度和评估培训效果。本文以“AI+培训”为主题，以南方电网公司网络培训为研究对象，探讨AI 技术在数字人讲师、个性化学习和虚拟空间搭建等方面的应用，评估其在网络培训实施中的效果和影响，提出提升网络培训效率和质量的有效策略。

1 AI 技术发展及应用概述

1.1 核心技术的广泛应用

近年来，以机器学习技术、自然语言处理技术、计算机视觉技术等为代表的人工智能核心技术取得突破性发展，在多个领域实现了技术应用。如机器学习技术驱动计算机在图像识别、语音识别、数据挖掘处理等领域中取得了很好的效果；自然语言处理技术帮助计算机进行文本分类、语义分析，在自动问答、智能助理、机器翻译等方面应用广泛；计算机视觉技术赋予计算机人类般的感知、理解和分析图像及视频的能力，主要应用于人脸识别、图像检索、智能监控等场景。

1.2 国外聚焦大模型技术应用研究

大模型技术的发展将AI 从感知智能向认知智能转化，成为了影响未来各行业发展的重要变量。国外在大模型技术领域已实现若干应用，如Google 的PaLM-E 是一种具有5620亿个参数的多模态视觉语言模型，可控制机器人的视觉及语言能力。OpenAI 的GPT-4是千亿级参数的多模态预训练模型，支持图像和文本的输入。Meta 的SAM 是视觉大模型，能通过精细标注识别分割画面上的指定物体。

1.3 我国AI技术发展以应用需求为导向

我国的AI 发展主要通过应用场景需求深化技术研发，清晰、明确的应用场景需求是AI 技术落地的关键。目前国产AI 技术主要应用在以下领域：华为的盘古大模型在金融风控、工业质检、时尚设计、案件审核和智慧育种等场景中表现突出；百度的文心一言在文学创作、商业协作、教育培训、社交媒体等领域应用广泛；阿里的通义千问将阿里系所有产品接入大模型全面升级；科大讯飞的星火认知大模型在营销、文旅、航空、教培、金融等行业打开合作空间等等。

2 南方电网公司网络培训工作面临的挑战

2.1 课程开发要求提高

南方电网公司以往的网络课程，主要由其下属各单位的职能部门根据相关战略要求和业务需要对应开发，然而，当前技术迭代频繁、业务变化迅速，职工对培训的需求日益增加，导致网络培训学习资源的更新需求频次加快，传统的讲师录制课程模式已不能满足员工工作实际需要，因此，如何批量化、高质量制作网络课程及课件，已经成为网络培训工作中亟需解决的难题。

2.2 人课匹配度难以保障

企业继续教育培训的工学矛盾一直是培训工作者关注的重点，因此提升人课匹配度从而提高培训教育的效率，成为网络培训工作者一直探索的课题。以往网络培训只能通过专业性服务来提升学习有效性和学习者的满意度，而这样的培训服务既耗时耗力，也很难真正掌握员工真实的学习需求，课程往往无法匹配最合适的人群。

2.3 管理实施难度增加

网络培训因其线上化、便捷化等优势受到企业培训管理部门的重视，但网络培训普遍采用网络培训班、专题学习等形式，存在学员分散难以组织管理、学习周期长致使运营实施有难度、多项培训并行难以兼顾开展等问题和挑战。如何使网络培训教学实施做到像线下培训一样的集中组织和统一管理，有效开展督学、促学、助学，对网络培训管理工作提出的新要求。

3 AI 技术在南方电网公司网络培训中的应用思路

3.1 “AI+培训”的应用基础

南方电网公司以数字化转型支撑教育培训和人才培养工作高质量发展，完成了“AI+培训”的前期基础建设。面对网络培训能力升级、应对个性化培训潜在未知需求，公司主要在三方面做底层设计和准备。一是完成统一平台的云化建设，与企业内部各类管理系统、生产系统能力共享，数据互通。二是以存储、分析一切数据为目标，刻画企业内部全业务数据，完成数据结构化治理。三是完成用户标签化梳理，关联培训数据、评价数据和业务结果数据，以实现人课标签匹配、学时互认、档案互通，建立立体的、可衡量的、可量化的员工画像。

3.2 “AI+培训”的应用场景

AI 技术在解决复杂问题和提升效率方面具有巨大潜力，并已在自动驾驶、医疗诊断、金融风控、智能助理等领域得到了广泛应用，在企业网络培训方面的应用则聚焦在课程资源开发、学员学习辅助和师资能力提升等场景。如采用AI 数字人技术建立内部讲师数字人形象，输出文本、图像和声音，批量化开发有关课程课件；打造认知AI 教学推荐引擎，精准匹配课程内容与员工画像，实现“千人千面”的个性化学习愿景；打破学习场域的界限，复刻并还原培训场景，使学员能在虚拟空间中实现交流，增强网络培训教学管理能力。另外，智能教学助理、智能实操教练、智能客服等AI 技术的应用场景也可融入现有的学习平台，提高培训效率。

3.3 “AI+培训”的应用措施

南方电网公司通过调研、技术选型和应用需求匹配，提出“AI+培训”和人才培养的“人货场”应用措施。一是应用数字人多模态技术，通过形象模仿、声音编辑、多模态互动训练生成讲师数字化分身，批量化输入文本信息后即可生成网络培训课件，降低课程资源开发难度，产出标准化程度较高的课程课件，为企业教育培训提供高效、高质量的生成式AI 方案。二是构建AI 教学推荐引擎，引入认知决策模型，构建岗位能力图谱、业务知识图谱，结合员工画像建立学情诊断分析，通过自然语言处理和计算机视觉技术抓取课件知识点信息，建立课程知识图谱，以“知识树”结构管理课程资源的分层分级，进而实现“千人千面”的个性化课程推荐功能，使学员在不同岗位阶段精准获取相应课程课件，并使课程在多模态分析处理后智能“找人”。三是延伸网络培训空间，打造元宇宙智慧教室，通过3D 数字化、视觉大模型技术复刻线下培训场地，建立虚实结合的培训空间，将学员带入元宇宙智慧教室。有别于传统网络培训班和直播培训，该技术可增强实景感、统一空间的场景感，使学员更专注于学习本身，使讲师发挥更多教学技巧，使网络培训工作者增强教学管理抓手，进一步提升教学质量。

4 结语

在当前AI 技术冲击传统业务的大环境下，利用AI 技术助力实现更高效的网络培训是企业进行相关管理的必由之路，是帮助企业提高相关培训的学习及运营效率、实现提高整体竞争力的有效策略。本文以南方电网公司的网络培训为例提出“AI+培训”方式，以期对电力行业相关企业提供参考借鉴。