人工智能技术对影视制作的相关影响探究

文/吴昊

0 引言

近年来，人工智能（AI）作为一种战略性新兴技术不断发展，并被广泛应用于诸多领域，给各行各业的创新发展带来新机遇，成为推动经济社会高质量发展的新引擎。影视制作行业是文化创意产业的重要组成部分，涉及电影、电视、广告、动画等多个领域，是一个复杂的多元化产业。当前，随着AI 技术不断迭代升级，一些先进的AI 技术已经进入影视制作行业，为影视创作者提供了很大的便利。本文简述当前AI 技术在影视制作中的应用及益处，探讨未来生成式AI 大模型在影视制作中的运用效果，梳理分析AI技术的发展给影视制作行业带来的影响与冲击，并提出若干发展建议。

1 人工智能参与影视制作的优势

相较其他行业，影视制作行业在影视作品的传播流程中具有审核环节，创作者和审核者都会对影视作品进行加工与审核，杜绝不符合审核要求的作品产生，这就有利于避免人工智能应用所带来的各种法律、道德和伦理问题，使其能够深度参与到影视制作中。目前，AI 技术已经进入影视作品制作的方方面面，如剧本创作、配音、渲染、3D 动画等，AI 技术的参与不仅极大降低了创作成本和技术门槛，还有力提升了观众的观影体验。

1.1 减少创作成本

与纯人工制作相比，AI 参与影视制作可极大地降低影视制作成本。如电视剧《权力的游戏》中运用AI 技术将画面中的绿幕道具替换成了巨龙，免去了大量道具制作的费用。又如，不少科普类、解说类的视频运用AI 技术进行配音，节省了邀请解说人员的开支。

1.2 降低技术门槛

影视制作不仅是一种知识密集型工作，更是一种技术密集型的工作。影视制作中的剧本创作、打光、拍摄、剪辑、调色等，均需要掌握相关的专业技术。AI 能够减少影视创作对相关人员的技术需求，如AI配音、AI 自动剪辑、AI 特效等，而这些技术被广泛应用在自媒体的视频创作之中，如在抖音、快手等视频平台上拥有酷炫特效的视频和各种解说视频等。AI技术让视频创作人员不需要完全精通影视制作的每一项步骤和技术要求。

1.3 升级观众的观影体验

观影体验是观众能否获得精神满足的重要决定因素，提升观影体验最重要的一环便是提高影视作品的质量，也就是剧情、音乐、影视画面的质量。当前，通过AI 技术的运用，可有效提升剧本、音乐与影视画面的质量，从而大幅提升观众的观影体验。如，电影《流浪地球》中运用AI 技术重现了演员年轻时的相貌，保证了电影叙事的真实性；《阿凡达2》运用AI 技术对光影、水体等进行渲染，令电影画面更加精美。

2 人工智能深度参与下的模型化影视制作

目前，虽然AI 技术已经广泛应用到影视行业中，但现有的AI 算力和水平尚不能为影视制作流程带来全面的革新，影视制作的流程依然是传统的“前、中、后”三个阶段。以ChatGPT 为代表的AIGC（生成式人工智能）是一种新的AI 技术，能够打造一个从“构建学习模型—数据学习—输入约束条件—输出结果”的学习模型，未来，人工智能深度参与下的影视制作将会由传统的“前、中、后”三阶段制作流程，逐步向AIGC 类人工智能的搭建运行步骤靠拢，即实现“建模”-“输出”逻辑下的模型化的影视制作流程。在未来的影视制作中，只需在人工智能技术有关运用中搭建一个合适的学习模型，并给予相关世界观的数据对人工智能进行训练，然后通过角色、时间、场景、剧情等条件对模型进行约束，就可以输出一部完整的作品。这种全新的影视制作流程将大幅提升影视创作的效率。

2.1 创作剧本与分镜头脚本

正如人类依靠文字语言进行表达、计算机依靠代码进行表达，影视作品所使用的表达方式为视听语言，即通过镜头、画面、场景、声音等要素的组合，让观众从视觉、听觉甚至触觉中感受艺术作品，从而传递创造者的思想与情绪。而剧本与分镜头脚本的创作则需要创作者能够“掌握”视听语言这门语言。目前，运用人工智能技术所创作的剧本难以被直接应用至影视制作，所有大语言模型的AIGC 都难以甚至无法创作出令人满意的剧本和分镜头脚本，主要原因是人工智能模型缺乏相关的视听语言训练。但如果创作者运用算法、相关数据帮助人工智能构建与训练影视世界的模型，运用人工智能技术便能根据这个模型输出符合有关世界观的剧本，且同一个模型能够创作出无数不同风格、不同类型的剧本作品，并根据需要的影片风格、影片类型进行分镜头的创作。

2.2 生成影视镜头片段

传统影视制作中，画面制作对中期拍摄、收音、后期剪辑渲染、配音等有着极高的要求，而拍摄影像的质量又取决于拍摄主体（通常为由人饰演的角色）的状态（表演等）、道具（包括服饰、器械等）的合理性、场景布置（灯光、场地、天气）、拍摄设备（摄影机、滑轨、收音等）的质量与完备程度、拍摄人员的技术与分工，后期剪辑渲染的质量又取决于硬件性能、后期工作人员技术、导演艺术观念等。影视制作复杂的构成因素往往会导致拍摄出的镜头片段质量难以把控，无法达到制作者的预期。但通过AI 技术的干预可以对场景与拍摄主体进行建模，根据模型制作影视片段（影视素材），减少由于天气、演员等产生的不可控因素；此外，通过模型化的拍摄方式，能够直接在场景中添加视觉特效、声音，不再需要后期进行渲染、配音。运用人工智能技术根据创作者构建出的影视世界模型搭建场景和制作拍摄主体模型，根据拍摄风格和类型等确定拍摄主体的动作、拍摄角度、声效，以及选取最佳的光线、镜头距离和配音等，最后将镜头片段进行输出。在所有镜头片段输出后，运用人工智能技术，只需按分镜头脚本对影视镜头片段进行组接，即可完成一部影视作品的制作。

3 人工智能给影视制作行业带来的影响

3.1 给相关企业及产业带来新的挑战

传统影视拍摄对人员、器材、场地、道具有着极大的需求。在我国，影视器材、服装、道具、车辆的租赁已形成一个十分成熟的产业，据不完全统计，国内有8300多家影视器材道具租赁相关企业；而拍摄片场的租赁也同样是一个比较成熟的产业，仅在北京横店就有12个影视基地、超200个摄影棚，同一时期能够容纳超过50个剧组在片场进行拍摄。当人工智能深入参与影视制作、虚拟建模代替实景拍摄后，影视制作行业将不会再对演员、拍摄设备、道具、场地有很强的依赖，主要演员也可以不用亲自到场完成拍摄内容，制片公司只需支付演员肖像费用，或完全采用虚拟角色即可完成制作。这就给影视租赁公司、经纪公司、演员等带来严重的冲击，传统影视制作相关的企业和产业面临新的挑战。

3.2 催生了新的影视制作服务企业和产业

人工智能的算力、数据、算法三要素分别需要强大的硬件设备、大量经过筛选降噪的数据以及编程人员的技术支撑，但一般的影视制片企业或影视创作者难以同时拥有以上资源，因此，拥有这些技术资源的企业可以向制片公司或个人创作者提供云制片服务，创作者只需支付一定的租赁费用、购买设备与技术使用权，即可通过网络实现云制片。在此前提下，影视技术人员与导演只需要一台电脑即可完成影视制作。

此外，市场预测作为现代影视制作过程中重要的一环，人工智能提供的市场预测比以往更加精确，向制片公司或个人制作者提供人工智能相关市场预测服务或将成为行业常态。另外，在模型化制作前提下，制片公司和个人创作者所需要的服务还包括虚拟场景模型创作、人物模型创作、背景音乐创作等服务，也将催生相关的模型租赁企业。

4 结语

人工智能融入影视制作行业，给行业的创新发展带来了新动能。要让影视制作行业在人工智能的加持下高质量发展，可在三个方面加大力度：一是大力发展适用于影视制作的人工智能相关技术，加强硬件、软件的技术研发，提升算力、改良算法，构建出更加适合行业发展的人工智能学习模型。二是加大人工智能与影视传播学科交叉型人才的供给，培养能够熟练运用AI 技术的影视制作领域相关人才，为人工智能与影视制作的深度融合提供智力支撑。三是加快解决人工智能在影视制作过程中产生的知识产权和数据安全等问题，明确相关创作与素材的版权归属，为可能出现的人工智能创作出的影视剧本情节雷同、产权纠纷，影视作品中演员的形象归属权及作品使用权等问题提供解决依据和执法依据。