内蒙古高校绿地营建因子分析

郝柄达 段广德 张雪婷

内蒙古农业大学林学院 呼和浩特 010018

近年来,高等教育大规模普及,高校学生数量增加迅速。根据教育部发布的《全国高等学校名单》,截止2020年7月9日,全国高校共计3005所,在校大学生总数约为2831.03万人。校园绿地是校园环境的重要组成部分,承载着学生的日常活动,而校园绿地空间不足、功能缺失等问题,使其无法满足学生的日常使用需求。鉴此,了解大学生对校园绿地使用需求,完善校园绿地的各项功能成为亟待解决的问题。

目前,关于高校绿地景观的研究有很多。胡海辉等[1]利用模糊综合评价法对哈尔滨市3所高校的绿地景观进行定量评价及相关性分析；王茜等[2]从绿地舒缓身心的角度,定量测试了生理指标和心理指标在广场、林地、花田和水体4种校园绿地景观中的变化,发现林地和水景的恢复效果最佳；胡怡萱[3]从大学生行为需求的角度,对教研室外空间的性质、功能和问题进行了研究,对高差处理、空间界定、铺装设置和座椅设置提出了改进策略；林锐等[4]利用层次分析法(AHP),从生态结构、美学价值、心理影响3个方面对云南农业大学绿地植物景观进行综合评价；宋建翰等[5]运用景观生态学原理和传统造景艺术手法,分析了海南大学校园绿地景观格局分布特点和造景特色；曹玮等[6]以美利坚大学和康奈尔大学的景观项目为例,介绍了美国可持续场地评估体系(SITES)在校园景观中的应用与启示,说明其对中国高校景观设计的借鉴作用；Jasim等[7]提出校园绿地景观的设计应以需求为导向,发现大学生喜欢在绿地中静坐、乘凉,且绿地需要专业的管理；Li等[8]说明了校园绿地对学生的身心具有恢复作用。

景观设计的根本目的在于满足人对环境的功能使用需要。目前,大学校园的景观研究多为景观评价与要素配置,较少地研究大学生对校园绿地的使用需求。基于此,本文以内蒙古高校为例,通过问卷调查的方式,探讨大学生关注的校园绿地功能,以期为大学校园绿地的完善提供参考。

1 研究方法

1.1 问卷设计

参考相关研究方法[9-11],基于高校绿地的服务功能,初步确立了38个评价类目。为了保证评价类目的准确性与完整性,通过实地访谈,结合内蒙古农业大学风景园林专业老师和研究生的建议,对初始评价类目进行调整,最终确定了32个评价类目(表1)。测度采用李克特五星量表[12],每个类目分为很重要、重要、一般、不重要、很不重要5个程度选项,对应分值依次为5、4、3、2、1分。

表1 问卷类目表

1.2 调研地点

选择10所具有代表性的内蒙古高校作为调研地点,学校分别为:内蒙古大学、内蒙古农业大学、内蒙古师范大学、内蒙古工业大学、内蒙古医科大学、内蒙古建筑职业技术学院、内蒙古机电职业技术学院、内蒙古电子信息职业技术学院、内蒙古商贸职业学院、内蒙古化工职业学院。

1.3 调研过程

于2019年9月8日—11月17日,选择每周工作日与休息日各一天,于当日上午9∶00-12∶00和下午15∶00-18∶00发放调研问卷。问卷发放数量遵循社会调研的基本规律[12]。10所高校共发放问卷500份,最后回收有效问卷433份,有效率为86.6%。

1.4 数据分析

先用SPSS 24.0软件中的主成分分析法对调研数据进行分析,根据成分矩阵对基础指标的归类总结对应因子。同时计算二级指标(因子)与三级指标(基础指标)的权重值。

二级指标对一级指标的权重值:主成分的方差贡献率是衡量主成分相对重要性的指标,对方差贡献率归一化处理后可确定二级指标相对于一级指标的权重值[13]。

三级指标对二级和一级指标的权重值:因子分析结果中的因子得分系数矩阵包含了三级指标的线性组合,对回归系数归一化处理后可得到三级指标对二级指标的权重值。三级指标对一级指标的权重值是由二级指标对一级指标的权重值与三级指标对二级指标的权重值相乘所得[14]。

2 结果与分析

2.1 问卷信度检验与样本特征描述

信度检验结果显示Cronbach's alph系数为0.846,此次的调研结果具有较高的可信度[15]。样本特征结果表明,不同年龄、不同受教育程度大学生的校园绿地使用需求趋于相同,其中年龄以19～23岁、受教育程度以本科和专科为主,男女比例基本相同(表2)。使用时间主要为白天,使用需求以欣赏风景和休息放松为主。此外,半数以上的大学生还有道路通过和约会交友的目的,半数以下则是学习交流、锻炼身体、游戏活动和园艺种植活动。

表2 调研特征统计

2.2 主成分分析与权重值计算

2.2.1 适用性检验

KMO与Bartlett检验结果表明:问卷整体KMO值为0.852(表3),大于0.7；Bartlett球形度检验P＜0.05,变量间存在相关关系,样本充足,数据适合因子分析[16]。公因子方差分析结果表明,所有影响因子载荷系数的绝对值均大于0.4(表4),影响因子和主成分间的相关性较高,无需剔除[16]。

表3 KMO和巴特利特检验

表4 因子共同度

2.2.2 主成分提取与命名

通过主成分分析,提取特征根值大于1的6个主成分,累积方差解释率为57.124%(表5),大于50%,说明这6个主成分可以反映32个评价类目包含的信息[17]。通过凯撒正态化最大方差法进行因子载荷矩阵正交旋转后,经过5次叠代后收敛循环,得到旋转后因子载荷结果(表6),据此可以提取各个因子的表达式。

表5 总方差解释

表6 旋转后的成分矩阵

成分1中包含植物在色彩、质感、层次、形态、种类、季相、花朵、地被上的观赏特征,以及与游玩有关的草坪9个评价类目,因而将成分1命名为“植物欣赏”,因子载荷均大于等于0.629(表6)。评价类目中开花、地被植物的差异可增强视觉感受,游憩草坪可增加绿地可达性。

成分2中包含绿地植物在构成空间、降温降噪等方面的8个评价类目,因而将成分2命名为“空间与健康”因子载荷均大于等于0.610(表6),其中类目X24“植物降温降噪”的因子载荷最高(0.726)。说明学生需要绿地降温与降噪；成林树木、奇特树干可促进空间多样性。

成分3中包含绿地在安全、穿行、服务方面的6个评价类目,因而将成分3命名为“安全与舒适”,载荷因子均大于等于0.693(表6),其中类目X09“园路铺装防滑”的因子载荷最高(0.787)。说明要注意园路的防滑与平整；应增加照明设施,防范危险事件发生；木质座椅相比石质或金属座椅更加温和；可丰富健身器材,增设直线通行道路,减少绕行,提高通行效率。

成分4中包含绿地在休息、聚集、学习、艺术景观方面的4个评价类目,因而将成分4命名为“活动与文化”,载荷因子均大于等于0.765(表6),其中类目X04“有舒适的座椅”的因子载荷最高(0.843)。说明可利用绿地空间开展文体活动,增设景观小品丰富精神感受。

成分5中包含活动参与、绿地视线方面的4个评价类目,因而将成分5命名为“视野与实践”,载荷因子均大于等于0.720(表6),其中类目X12“有水景”的因子载荷最高(0.847)。说明水景和稀疏植物可增加绿地通透性,园艺种植场地利于动手实践。

成分6中只有一个评价类目“树木有遮荫”(表6),将其命名为“温度感受”。大冠幅利于降温增湿,提供舒适环境。

2.2.3 评价类目在不同层级上的权重值

评价体系分为一级指标、二级指标和三级指标3个层级。通过权重值计算方法,分别得到二、三级指标对上级指标的权重值(表7)。表格内的权重值按大小顺序自上而下排列开来,可直观展现高校学生对不同绿地功能需要程度的大小。

由表7可知,植物欣赏的权重值居于首位,其中成片的地被植物权重最高；其次是绿地活动空间和健康安全舒适方面的的权重；活动与文化的权重最低,说明应注意校园文化的营造,增加动手实践的机会。

表7 各级评价类目在不同层级上的权重值

3 结论与讨论

3.1 结论

大学生对于高校绿地的使用需求包含6个公因子和32个评价类目,6个公因子按权重值由大到小的排序为:植物欣赏＞空间与健康＞安全与舒适＞活动与文化＞视野与实践＞温度感受。大学生的使用需求包含校园绿地的景观、场地、健康、设施、安全、体验、艺术、实践、生态方面的内容:首先,在满足绿地使用、空间结构布局合理的前提下,注重植物材料的设计,丰富植物群落的层次、季相、色彩、质地、外型、种类,有利于提高绿地质量。其次,对于场地和健康的需求,充足合理的空间环境可以开展多种活动,健康的植物群落在改善生态、调节小气候、促进身心健康方面大有裨益；校园绿地需保证对安全、舒适、审美、视野和实践的需求,尤应避免夜间危险行为的发生,在保证安全的前提下,完善和改进服务设施,提高绿地舒适度；同时适当增设艺术小品,丰富校园文化,提升景观品质,满足审美需求。最后,应注重绿地视野的宽阔性和通透性,增设水景和园圃种植场地,丰富实践生活。

3.2 讨论

通过高校绿地营建因子分析发现,大学生重视植物材料的观赏和空间功能。植物发挥着观赏、空间营造和生态的功能[18]。视觉是感知事物的条件之一,视觉判别与空间形成有着相互联系。在6项因子中,可凝练总结为大学生对绿地观赏、空间和健康的需要。应注重软质景观与硬质景观的合理结合,满足观赏,营造空间,增加生态和健康效益。

查阅同类研究,研究结论主要体现在绿地观赏、空间与健康之中。例如,王茜等[2]说明了不同类型绿地对心理的恢复的健康作用；高雅玲[19]等通过VR(虚拟现实)构建的4个自然度的虚拟自然景观,借助环境情绪感受测量技术,证明了自然环境对人身心的良好影响；Matthew[20]等发现绿色、树木覆盖和学校周围2000米以内的绿地覆盖,学生学期末的成绩和大学预科考试比数学或阅读考试的成绩更突出。与其他研究相比,本次研究对绿地功能的叙述较为宏观,缺少细微分类,为大学生日常需求的一般总结。

本次调研的范围是内蒙古高校,结论是否适用于其他地区还需验证。本次调研的样本总量虽已达到要求,但因学校数量较多,每所学校的平均样本数量较少,代表性欠佳。研究使用了同类研究中常用的统计学方法,如通过问卷调研,发现影响高校学生景观感受的因素类别与权重排序；主成分分析法虽然在使用需求的研究中应用广泛,但是权重确定中亦可将灰色关联度分析法与主成分分析法相结合,两种方法相结合可提高权重确定的准确性和客观性[21]。