我国老年人社会参与的影响因素

摘 要：随着我国老龄化程度的不断加剧，老年人社会参与越来越受到社会各界的重视。然而当前我国老年人的社会参与依然存在普遍较低的现象。因此，研究老年人社会参与的影响因素，对推动老年人社会参与和整个社会的发展具有重要意义。基于CGSS2015年的数据，从老年人自身因素和外部环境因素两大方面出发，使用多元线性回归方法对老年人社会参与的影响因素进行分析，发现老年人社会参与会受到个人内部因素和外在环境因素的双重影响。

关键词：社会参与；多元回归模型；影响因素；老年人

中图分类号：C913.6        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2022）36-0071-03

收稿日期：2021-07-12

作者简介：郝正利（1996-），女，山东德州人，硕士研究生，从事老年社会保障研究。

近年来，我国的老龄化不断加剧，已成为政府和社会不容忽视的重要问题。截至2021年，我国65岁及以上人口为17 603万，约占全国总人口的12.6%[1]。增强老年人的社会参与，避免老年人与社会脱节也逐渐成为人们关注的问题。对此，在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》中提出要积极开发老龄人力资源，发展银发经济，推动养老事业和养老产业协同发展[2]。增强老年人的社会参与不仅有利于老年人的身心健康，使之享受社会进步的成果，而且对于整个社会的发展具有重要的意义。

而当前我国老年人的社会参与率仍较低，且参与活动主要以休闲娱乐类为主，对于能力提升、社会交往等类型的活动参与仍较少。CGSS2015的数据中包含了休闲娱乐类、能力提升类、社会交往类三大类社会参与相关的问题，故本文在该数据的基础上，通过stata进行数据清理，进而使用多元线性回归模型对我国老年人社会参与的影响因素进行分析，并提出增强老年人社会参与的可行性路径。

一、文献回顾与研究假设

关于老年人社会参与的研究，目前学界主要集中在老年人社会参与的界定、老年人社会参与的影响因素和老年人社会参与的路径三个方面。

在老年人社会参与的界定方面，国外学者认为社会参与是指个人与其他人一起参加的活动[3]，国内的大部分学者则认为社会参与是满足人们安度晚年的需要[4]，还有部分学者认为社会参与能够提升人的发展高度[5]。关于其分类，裴晓梅认为老年人的社会参与主要分为娱乐活动、公益活动和有偿活动三种[5]；谭景艳将老年人社会参与划分为家务型、休闲娱乐型、社交型三类[6]；彭定萍按照老年人社会参与的组织性进行划分，将社会参与分为无组织、半组织和有组织的参与活动三种[7]；而谢立黎、汪斌通过实证研究，发现老年人的社会参与模式主要包括高参与型、低参与型和家庭照顾型[8]。

在老年人社会参与的影响因素研究方面，张艳平认为老年人的社会参与主要会受到年龄、婚姻、健康、职业等因素的影响，而且性别不同影响社会参与的侧重点有所不同[9]；郭浩、罗洁玲、刘斯琪以广东省老年人为研究对象，通过构建线性回归模型，发现老年人社会参与还会受到文化程度、婚姻状况、子女数量等因素的影响[10]；康学玲以甘南藏族自治州为例，通过调查数据发现，性别、年龄、民族和户口类型的不同会导致老年人在参与家庭活动、经济活动、公益活动、宗教活动中表现出显著的不同[11]。

在老年人社会参与的路径研究方面，马征通过对辽宁省阜新市进行调研，认为应通过充分利用社区的作用、开发老年人力资源、注重老年健康等措施来增强老年人的社会参与[12]；向倩雯认为，政府要通过加大宣传，组织多种多样的社会参与方式并对其进行合理的组织管理，充分发挥社会团体的引导作用等方式增强老年人的社会参与意识[13]；而彭定萍认为，政府要关注公共活动空间，为老年人参与社会提供更多的渠道，逐步引领老年人走出私人空间，进而达到增强老年人的社会参与程度的目标[7]。

综上所述，以往关于老年人社会参与的研究已经取得了很多成就，但仍存在很多不足。从研究方法上来说，关于老年人社会参与的理论研究较多，实证研究相对较少。从研究对象上来说，以往的研究主要针对某个地区或区域，面向全国的研究较少，而使用公开调查数据进行研究的更为少见。从研究内容上看，有些研究主要侧重于个人因素的影响，有些研究主要侧重于家庭或社会因素的影响。而笔者认为，老年人的社会参与会受到个人内部因素和外部环境因素的双重影响。因此，本文提出以下两个假设。

假设1：我国老年人的社会参与会受到个人内部因素的影响。

假设2：我国老年人的社会参与在受到个人内部因素影響的同时，还会受到外部环境因素的影响。

二、研究设计

（一）数据来源

本文的数据来自中国人民大学2015年CGSS的调查数据，使用Stata14对数据进行处理和分析。该调查覆盖了全国28个省，共完成有效问卷10 968份，分为核心模块、十年回顾、EASS模块、ISSP模块、能源模块和法治模块六大主要模块，涵盖了人们社会生活的各个方面。而本研究的研究对象主要为60岁及以上的老年人，故在stata14中对样本进行统计处理，选取60岁及以上的老年人作为研究样本，最后的有效样本数为3 590个。

（二）变量设置

1.因变量。本文的因变量为社会参与，主要以CGSS 2015中“过去一年，您是否经常看电视或看碟”“是否经常参加文化活动”等12个问题作为衡量社会参与的标准，大致分为娱乐消遣型、个人能力提升型和社会交往型三种，由于这12个问题中的每项内容设置的都是“从不”“一年数次或较少”“一月数次”“一周数次”“每天”，且顺序一致，故笔者从1—5对其进行重新编码，分数越高参与度越高，并将这12项内容的得分进行加总求和，将社会参与作为一个连续变量进行测量，其值为2—60。

2.自变量。关于自变量的设置，笔者从系统的观点出发，将自变量划分为两大类，分别为个人内部因素和外部环境因素。

个人内部因素主要包括：性别（1为男性，0为女性）、健康状况（1为健康，0为不健康）、受教育年限、党员身份（1为党员，0为非党员）、个人收入。其中，受教育年限是将受教育程度重新划分为小学、初中、高中、大学四个等级，然后通过计算生成的连续变量，其值为0—20，数值越大，受教育年限越多。而收入虽为连续变量，但根据学术界的常用做法，在本文中对其做取对数处理。

外部环境因素主要选取以下4个变量，分别为：城乡类型（1为城市，0为农村）、居住方式（1为独居，0为与他人一起居住）、子女数、城乡基础设施。其中，城乡基础设施得分越高，表明基础设施越好。

（三）模型构建

本文主要以CGSS（2015）的数据为基础，首先分析当前老年人参与志愿服务的现状，然后使用多元线性回归的方法探究老年人社会参与的影响因素，最后根据影响因素给出相应的对策建议。

由于因变量为社會参与，是一个连续性的变量，故笔者采用多元线性回归进行分析，多元线性回归模型构建如下：

式中，ŷ是指自变量取值时，所预测出的理论值会随着自变量的变动而变动，e即残差，是指模型中可能会出现的误差，是不随自变量的变动而有所变动的，而a为常数项，是在所有自变量都为0的情况下Y的取值。基于本文的研究假设，笔者将采用嵌套模型的方法，在研究中建立两个多元线性回归模型。

另外，笔者考虑到多个变量之间可能会出现多重共线性的问题，故使用方差膨胀因子对两个模型进行了检验。结果表明，自变量中最大的方差膨胀因子明显小于10，且平均方差膨胀因子也没有明显大于1，故并不存在多重共线性的问题。

三、我国老年人社会参与的影响因素分析

根据本研究的两个假设，笔者针对老年人社会参与的影响因素建立了两个多元线性回归模型，模型1中考虑的自变量主要是个人内部因素，而模型2是在模型1的基础上又增加了外部环境因素，以此观察影响老年人社会参与的因素，分析结果如表1所示。

（一）个人内部因素分析

通过分析结果可以看出，模型1的判定系数R2=0.302，说明该模型能解释因变量30.2%的变化，解释力很强；从显著性程度来看，性别、健康状况、受教育年限、党员身份和个人收入这五个方面，各自的P值都小于0.001，说明个人内部因素对老年人的社会参与有着显著的影响。

其中，健康状况、受教育年限、党员身份和个人收入都与老年人的社会参与呈正相关的关系，即健康状况越好、受教育年限越高、个人收入越高，社会参与程度越高；党员相较于非党员，社会参与程度更高。这可能是因为老年人的健康状况越好，自身的精力相对越好，有更多的时间和精力参与到社会中去；党员身份和受教育年限越高，其综合素质和文化水平就越高，参与社会的意识就越强；而收入越高的人，可能是因为其自我实现的需求和自身的追求比较高，也可能因为部分人依然从事工作，社会参与程度自然就会更高。在模型1中还能看出，性别表现为明显的负相关，也就是说相较于男性来说，女性的社会参与程度要更高。

（二）外部环境因素分析

第二个模型在第一个模型的基础上增加了外部环境因素的4个变量，R2=0.35，表示该模型可以解释35%的变化，比模型1增加了4.8%。与第一个模型相比，第二个模型中的个人内部因素方面的影响有所减少，但依然有很高的显著性。在外部环境因素方面，4个变量的P值都小于0.05，而且城乡状况、子女数和居住方式的P值都小于0.001，表明外部环境因素对老年人社会参与有显著的影响。城乡状况、居住方式和城乡基础设施都与老年人社会参与呈正相关，表明城市地区的老人比农村地区的老人社会参与的频率更高，独居老人与他人一起居住的老人相比，独居老人的参与度更高，城乡基础设施越完善，老人的参与度越高。其中，子女数与老年人社会参与呈负相关，说明子女数越多，老人的社会参与越低，这可能是因为这部分老人的大多数时间都用来与子女进行交流了，或者是因为子女对老人社会参与不放心，而阻碍了老年人的社会参与。

结语

通过借助CGSS2015的数据，运用多元线性回归对老年人的社会参与进行分析，结果满足了笔者提出的研究假设，即老年人的社会参与会受到个人内部因素的影响，并且在受到个人内部因素影响的同时还会受到外部环境因素的影响。通过分析发现，健康状况、受教育年限、党员身份、个人收入、城乡状况、居住方式和城乡基础设施都与老年人社会参与呈正相关，而性别和子女数则与社会参与呈负相关。这说明，健康状况、受教育年限、党员身份、个人收入、城乡状况、居住方式和城乡基础设施能够较为显著地影响老年人的社会参与状况，而性别和子女数对老年人社会参与状况的影响较弱。

笔者在对样本进行多元线性回归分析之前，对CGSS 2015的数据进行了相关的处理，对于无效的样本进行了处理，极大降低了回归模型的误差程度，而且对其共线性问题进行了检验，不存在多重共线性的问题，研究结果具有一定的可靠性。

参考文献：

[1]  中华人民共和国统计局.中国统计年鉴[K].北京：中国统计出版社，2019.

[2]  中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议[EB/OL].中华人民共和国中央人民政府网站，2020-11-03.

[3]  李宗华.近30年来关于老年人社会参与研究的综述[J].东岳论丛，2009，（8）.

[4]  杨宗传.中国老年人口参加老年活动研究[J].人口学刊，1995，（6）.

[5]  裴晓梅.从“疏离”到“参与”：老年人与社会发展关系探讨[J].学海，2004，（1）.

[6]  谭景艳.我国农村老年人社会参与研究——基于CLHLS（2014）数据的分析[J].智库时代，2020，（9）：3-7.

[7]  彭定萍.社会空间视角下城市老年人社会参与的研究[J].周口师范学院学报，2019，（6）：87-91.

[8]  谢立黎，汪斌.积极老龄化视野下中国老年人社会参与模式及影响因素[J].人口研究，2019，（3）：17-30.

[9]  张艳平.农村老年人社会参与的影响因素分析[J].智库时代，2019，（9）：250+252.

[10]  郭浩，罗洁玲，刘斯琪.城市老年人社会参与状况及影响因素研究——以广东省为例[J].统计与管理，2020，（1）：64-69.

[11]  康学玲.少数民族地区老年人社会参与情况调查研究——以甘南藏族自治州为例[J].兰州教育学院学报，2019，（4）：70-71+90.

[12]  马征.老年人社会参与的现状及对策研究——以辽宁省阜新市为例[J].环渤海经济瞭望，2020，（4）：131-132.

[13]  向倩雯.积极老龄化视域下老年人社会参与和社会管理策略研究[J].公关世界，2020，（10）：65-66.