基于云计算的图像修复技术研究

（邵阳职业技术学院，湖南邵阳市，422000）蒋湘平

图像信息整合是社会发展中不可缺少的配置，由于各种各样的原因导致了图像中信息的缺失，因此受损图像的修复极其重要，现阶段基于云计算的图像修复技术研究的重要性不言而喻，已成为主流的图像修复方法之一。为了在科技时代推动生产生活进程的持续发展，必须重视图像修复技术的缺失值预测、多样化功能，综合考虑图像修复方法应用的实际情况，实现基于云计算的图像修复技术的合理性，做到效率提升。

1 基于云计算的图像修复技术研究的重要性

图像是获取和承载信息的重要方式，只有通过图像，才能便捷、客观地反映世界，科学合理地接收外界信息，现阶段的生产生活中出现了许多信息缺失的图像，因为各种各样的原因导致了图像中信息的缺失，因此受损图像的修复极其重要，现阶段基于云计算的图像修复技术研究的重要性不言而喻，已成为主流的图像修复方法之一。当前生产生活中人们对图像进行修复的需求越来越多，传统的图像修复已经无法完全满足修复受损图像的需求，如果仅通过数学推断方法，能够满足修复场景图像的需求，但其无法满足修复图像语义信息的需求，传统图像修复方式依据纹理一致性和内容相似性来修复图像，在分析图像受损尺度的过程中，及时、全面、有效地提取已知信息，根据图像受损的具体情况来采取不同的修复方法。基于云计算的图像修复技术研究的重要性体现在其能够更加有效的提取已知信息，不仅能够有效进行低分辨图像的修复，还能够在基于云计算的图像修复技术领域研究中对于高分辨图像的修复进行进一步的改进创新。现阶段社会发展与图像修复方法息息相关，为保证图像修复技术应用的稳定性、可靠性，我们必须科学合理地缺失值预测，充分了解基于云计算的图像修复方法。

2 基于云计算的图像修复技术研究中存在的问题

2.1 基于云计算的图像修复技术应用难度大

科学信息技术的进步导致人们对于技术水平的要求越来越高，图像数据采集技术需要实现更加快速发展来实现数字图像数据的更高效整合处理，基于云计算的图像修复技术应用难度大，对于各行各业产生大量的多媒体数据的处理工作难度大，传统的单机模式的图像处理无法及时处理生产生活中爆炸式增长的数字图像数据，随着图像处理在算法和系统结构的发展，基于云计算的图像修复技术应用能够解决处理速度慢、并发性差等问题，但依旧需要进行进一步的改进来优化技术应用的效果，实现图像修复与信息处理的效果优化。计算机、大规模集成电路、现场可编程门阵列的发展能够在一定程度上推动图像处理设计和方法的进步，实现基于云计算的图像修复技术有效的提取已知信息的效果和技术价值。图像信息修复方法可能存在不同，图像修复方法在现代化发展中的意义不言而喻，能够在图像修复的过程中很大程度提升了运行的效率，降低了图像修复所需要消耗的成本，有效保障了图像重现的本身功能，由于多方面的原因，图像修复方法开发的难度大，另外，图像修复方法设计在基于云计算的图像修复技术中的应用还不够灵活、科学。

2.2 立体视觉的精度不足、匹配与重建难度大

现阶段基于云计算的图像修复技术研究的重要性体现在图像处理在算法、信息整合和系统结构方面的进步，通过已知区域修复丢损区域，以局部信息为基础进行扩散修复，传统的基于偏微分方程的图像修复算法能够扩散图像传输过程中丢失区域附近的数据来修复丢损区域，另外，面对竞争更加激烈的科技时代，缺失值预测和数据分析的问题更加凸现，是图像修复技术应用中最常见的难题，工作人员需要更加关注基于云计算的图像修复技术中的改进与创新能力。

3 提高基于云计算的图像修复技术水平的策略

3.1 实现相关缺失值预测方法的改进

改进相关缺失值预测方法是基于云计算的图像修复技术领域研究中的重点，根据利用卷积神经网络来选择对象和场景，实现数据处理、预测图像结构的效率和质量，还需要在修复图像纹理细节方面进行不断的改进创新，达到图像修复的目的，根据图像修复研究和操作的实际情况来优化过程中的各种缺失值预测方法，推动缺失值预测方法的准确性提升，使得缺失值预测方法能够更加符合实际情况，在基于云计算的图像修复技术应用研究中增强算法本身的运算效率。

3.2 有效地提取已知信息进行图像信息整合

基于云计算的图像修复技术应用难度大，在进行图像结构修复的过程中，还需要关注处理图像纹理信息，避免在邻搜索匹配过程出现匹配错误。面对爆炸式增长的数字图像数据，需要弥补传统图像修复方法的不足，引入图像金字塔修复模型和淘汰机制，进行缺失值预测进而在实践中增强图像信息的修复效果。因此，对于相同输入图像，基于云计算的图像修复技术领域研究中，能够起到比传统方法更好的修复效果。

通过云计算、智能批量修复老旧照片，受损照片，操作将成为创新点。主要包括图形图像上传下载、图像修复等版块，采用PHP或.net等编程语言，技术上采用了B/S结构实现系统。

4 结语

综上所述，现阶段需要实现基于云计算的图像修复技术有效的提取已知信息的效果和技术价值。利用云计算技术和思想来修复图像是新时代信息处理学科不断创新发展的需要，也是在现阶段不断满足人们的视觉感知的需要，通过应用基于云计算的图像修复技术高效地进行图像修复与信息整合，在进行缺失值预测的过程中进行深入的学习、理解与再现。