金融支持安徽省乡村振兴战略发展的关联度研究

李咏杰

（青海民族大学，青海 西宁 810007）

2021年安徽省出台《关于大力推动全省金融改革创新，促进金融业高质量发展，加快提升金融服务实体经济能力的指导意见》，其中明确指出：要推动乡村振兴改革，加大乡村振兴金融供给。由于安徽省金融支持乡村振兴的发展还存在协调性不足等问题，因此，安徽省不断提升金融服务效率和规模，优化金融支持结构，对于促进全面乡村振兴，具有重要的现实意义。

一、文献综述

吴比等学者从乡村振兴总目标出发，分成五个方面分析了乡村振兴战略的金融支持方式和金融需求，深入剖析乡村振兴战略对农村金融的具体需求①。李舒桐通过结合不完全竞争和边际效益理论，研究新时期农村金融服务与乡村振兴之间的内在联系②。杨林、邹江从乡村环境治理、产业兴旺和农村金融体系3个方面探究了绿色金融在支持乡村振兴发展中存在的金融政策指引缺失、金融供需相矛盾等问题，并提出改善绿色金融供需环境等建议③。赵建东、陈晨等实证分析显示，安徽省应加大金融扶持力度，提高金融支持效率，从而促进农村经济的发展④。邵晓翀、杜尔玏的研究发现，需要构建长效政策支持机制，创新农村产权运作机制，从而为乡村振兴提供内生发展动力⑤。Kpodar的研究显示，金融发展程度越高，越能够有效改善农民的收入水平，农民通过金融支持获得投资的资金，从而进一步提高财富，进而带动整个地区的发展⑥。Beck的研究发现，政府和金融机构的大力支持支农工作，不断鼓励民间金融市场发展，可以促进农村经济的发展⑦。国内外这些学者的研究，内容主要包括微观数据实证分析、对欠发达地区金融支持与农村经济的关联性等。但是，更需要研究目前金融支持乡村振兴的薄弱点，哪些金融支持的关联性不强进而需要进行调整，达到最优的金融支持组合结构。本文基于构建的安徽省2010—2019年金融支持与乡村振兴的指标，利用熵值法和灰色关联分析方法，研究金融支持安徽省乡村振兴战略发展的关联度，在此研究的基础上得出发展的启示。

二、研究设计

本文在参考耿光颖等（2019）、刘雪（2019）、姚益兰（2020）、张莉莉（2021）等学者的文章基础上，构建出安徽省金融支持和乡村振兴的测评指标体系（表1）。

表1 金融支持乡村振兴的指标体系构建

（一）金融支持指标选取与说明

指标和公式主要包括：(1)金融支持效率通过金融机构存贷比来反映，计算公式为：金融机构各项贷款/金融机构各项存款。存贷比是反映金融机构经营状况的一个重要指标，往往能够反映出金融支持效率的高低。(2)金融支持规模通过金融资金可得性来反映，计算公式为：农村涉农贷款/农村人数。金融支持农村贷款额度的多少，能够体现金融支持规模的大小。(3)农业保险深度用农村农业保险保费收入占比反映，计算公式为：农村农业保险保费收入/农业产值。

（二）乡村振兴指标选取与说明

指标主要包括：(1)生活富裕指标通过农村居民人均可支配收入和农村居民恩格尔系数来反映。可支配收入和恩格尔系数能够反映出农村居民的富裕和幸福程度。(2)治理有效通过农村养老服务机构覆盖率和乡镇卫生院普及率来反映，计算公式分别为：农村养老服务机构个数/农村村委会个数，乡镇卫生院个数/村委会个数。(3)乡风文明选取教育文化娱乐支出占消费总支出比重和农村成人文化培训毕业人数占比来反映。农村对教育文化娱乐的比重增加和农村成人文化培训毕业人数增加能够进一步促进乡风文明，农村成人文化毕业人数占比计算公式为：农村成人文化毕业人数/农村常住人口数。(4)生态宜居两个指标：一是农村兴建公共厕所，拆除老旧的厕所，对环境的治理与改善有一定作用。二是沼气属于清洁能源，清洁能源的推广，能够减少化石燃料的使用，对生态环境起着重要作用。(5)产业兴旺通过农村第一产业对地区GDP的贡献率和农业机械化水平两个指标来反映，计算公式分别为：农业总产值/地区GDP，农业机械总动力/机耕面积。

（三）模型构建与数据处理

表2 安徽省乡村振兴测评指标无量纲化处理结果

本文基于熵值法，通过指标选取、无量纲化处理、指标归一化和计算差异系数、各指标权重，最后得到安徽省乡村振兴综合得分,如表3、图1所示。

图1 安徽省乡村振兴效益示意图

表3 安徽省乡村振兴五个方面发展水平得分及整体水平综合得分

观察图1可知，2010—2019年安徽省乡村振兴各项指标与综合得分总体上呈现稳步上升态势，但其中也有个别指标波动较大，表明统计期内安徽省金融支持对乡村振兴的发展总体上产生了显著的影响。从图1中可以看到，乡风文明这一指标在2012—2014年间出现了显著的波动，2014年以后总体保持稳定的发展趋势。从数据分析来看，2013—2014年，农村成人文化毕业人数为人数最多的一年，教育文化娱乐占支出比重也出现巨大的增加，然后保持稳定增加，表现出安徽省近年来对教育文化的投入力度增强，促使乡风文明这一指标出现显著增长。生活富裕和生态宜居这两个指标在统计期内保持稳定的增长，表明金融支持对安徽省的生活富裕和生态环境两个方面的改善表现出显著的影响。产业兴旺、治理有效两个指标在统计期内波动较大，根据原始数据分析，2013—2014年，农村养老服务机构数量减少，导致治理有效指标出现下滑。2017年提出乡村振兴战略后，治理有效指标发展表现为上升趋势，之后保持稳定的发展趋势。2016年后，安徽省农业机械总动力/机耕面积的比值出现下降，导致产业兴旺这一指标出现下滑现象。安徽省产业兴旺、治理有效和乡风文明建设会面临一定的压力，然而以上三个指标的提高，均离不开更有效地实施安徽省农村金融支持的工作。

（四）安徽省金融支持与乡村振兴关联度测算

本文基于灰色关联分析法，通过选取参考数列、比较数列、通过公式进行标准化处理，最后由公式r(y′得到灰色关联度，如表4所示。不同的金融支持指标对安徽省乡村振兴的贡献度不同，可以通过灰色关联矩阵，进行排序，如表5所示。

从表4来看，农村金融支持指标Xj与乡村振兴指标Yi的关联度均在0.5以上，说明安徽省农村金融支持效率（X1）、农村金融支持规模（X2）和农业保险深度（X3）与乡村振兴有着较紧密的相关性。但比较来看，观察表5可以得到，农村金融支持指标与乡村振兴指标的关联度大小排序中，金融支持规模（X2）均排在第三，农村金融支持规模与乡村振兴指标关联度整体较弱。金融支持效率（X1）有三项排在第一，说明安徽省农村地区将储蓄转化为投资的能力较强。近几年来安徽省金融支持效率不断提升，安徽省农村金融支持效率能够较好满足乡村振兴建设的需要。金融支持规模的提升能够有效带动乡村振兴水平的提升，乡村振兴对金融资源的依赖性较高，需要不断加大对农村地区的贷款余额，保证金融支持规模与乡村振兴相适应。

表4 安徽省金融支持与乡村振兴关联度

表5 关联度排序

三、启示

（一）加大金融资金对产业和生态发展的支持力度

引导金融资金更加有效地流向当地产业和生态领域，把金融支持政策与当地的相关政策有效结合，实现政策联动。要进一步提升农业机械化水平，提高农业效率，不断加大对乡村振兴的支持力度。在金融支持乡村振兴的过程中，发展经济和保护生态要同时进行，降低产业耗能，注意生态系统的整体保护，不能走千篇一律的建设老路。要推进农村金融体系的建设，逐步提升农民的参与度与责任感，促进乡风文明建设。要加大农村地区教育文化的投入，提升农民的文化水平，更高质量地助力乡村振兴。

（二）协调金融支持乡村发展力度并优化贷款结构

要协调好金融支持效率、金融支持规模和其他金融支持方面的力度，达成一个最优化的发展结构，更高效地助力实现乡村振兴。同时，要不断优化贷款结构，加大金融对乡村发展的支持规模，从关联度结果来看，金融支持规模处于薄弱环节，需要提高金融支持对乡村振兴的拉动作用。金融支持可以通过资金投入吸引高技术、鼓励中小型企业回村创业，高学历人才返乡参加共同治理，不断扎实推进农村地区基础设施建设，缩小城乡之间的治理差距。

注释：

①吴比,张灿强.实施乡村振兴战略对农村金融的需求[J].农村金融研究,2017(12).

②李舒桐.农村金融服务乡村振兴战略研究[J].发展研究,2018(8):59-07.

③杨林,邹江.绿色金融助推乡村振兴的内在机理与逻辑框架[J].西南金融,2019(05):39-47.

④赵建东,陈晨,何嘉亮.乡村振兴视角下安徽省金融支持产业融合影响研究[J].山东农业工程学院学报,2020(5):55-04.

⑤邵晓翀,杜尔玏.金融助力乡村振兴的现实基础、理论逻辑与实践路径—基于新发展格局视角[J].技术经济与管理研究,2021(10).

⑥Jeanneney and Kpodar.Financial development and poverty reduction:Can there be a benefit without a cost.The Journal of Development Studies,2011-Taylor&Francis

⑦Beck,Thorsten,Ioannidou,et al.Foreigners vs.natives:Bank lending technologies and loan pricing[J].Management Science Journal of the Institute of Management Sciences,2018,27(3):210-247.