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基于SRI周期自适应配置优化网络接通率的实例研究

2023-01-16

通信电源技术 2022年18期
关键词:梅县参数设置用户数

林 珺

(广东海格怡创科技有限公司,广东 广州 510627)

0 引 言

随着移动通信网络用户不断增长,业务呈现出多元化发展趋势,网络容量和网络质量依然是影响无线网络发展的主要因素[1]。为更好地支撑移动通信网络的业务发展,提升移动业务的客户感知,通过实际的案例研究与分析使得网络上行调度请求指示(Schduling Request Indication,SRI)配置与场景适配,提升网络的稳定性和服务质量[2]。

1 SRI参数原理

小区SRI是用户向基站申请上行无线资源配置的信令,当终端有上行资源需求时,需要通过资源请求(Scheduling Request,SR)来向基站申请资源。SR请求在物理上行控制信道(Physical Uplink Control Channel,PUCCH)的固定位置传输,SRI对小区下终端发送SR所需的资源和周期进行标定,使得该小区下的终端在接入时按照设定好的周期和位置发送SR信息[3-5]。当终端SR周期设置过长时,将无法及时发送上行的调度请求,从而影响用户的接入时延;当SR周期设置过短时,如果遇到终端异常或网络异常等情况,终端则会频繁发送SR,从而占用网络资源,并引起频繁的资源配置失败问题。在配置SRI参数时,需要从网络负荷、网络覆盖等方面综合考虑[6]。

各厂家在设备中均设置了SRI周期自适应开发来指示终端进行SR,具体有以下3种。一是考虑服务质量(Quality of Service,Qos)分类识别码(QoS Class Identifier,QCI)的自适应算法,根据小区负载和QCI承载来自适应配置SR周期;二是不考虑QCI的自适应算法,仅根据小区负载来自适应配置SR周期;三是关闭(OFF)算法,根据小区的周期性来配置SR周期[7]。

2 优化实例分析

2.1 问题背景

在广东省移动通信网络优化的日常指标监控中发现,梅州市梅县城区牌坊下RD-HLH-222自5G反向替换开通后无线接通率一直偏低,核查主要为拥塞导致,现象表征为用户数超过200个时便出现较为严重的拥塞,无线资源控制(Radio Resource Control,RRC)和无线接入承载(Radio Access Bearer,RAB)建立失败的原因为PUCCH资源不足[8]。通过进一步排查发现广东省梅州市共有427个小区存在接通率低于95%的问题,其现象与梅州市梅县城区牌坊下RD-HLH-222小区现象基本一致。该类小区的特点是人口密集、业务量大,属于同一类的覆盖场景。基于此,重点对梅州市梅县城区牌坊下RD-HLH-222小区进行优化,以期能够解决同类场景的覆盖问题。

2.2 问题分析

从故障、干扰、容量以及参数设置等维度对问题进行分析,整体分析流程如图1所示[9,10]。

图1 问题分析流程

结合梅州市梅县城区牌坊下RD-HLH-222小区指标特证,按照问题分析流程图逐一深入分析处理。

(1)该小区是否新建入网小区。现网实时核查,该站点已于2021年3月完成单优反开,非新建入网。基站配置信息如图2所示。

图2 基站配置信息

(2)该小区是否存有故障。现网实时核查,该站点运行正常,无任何告警。基站告警查询信息如图3所示。

图3 基站告警查询信息

(3)该小区是否存在干扰。通过分析关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI)天级指标,该小区不存在干扰问题。梅州梅县城区牌坊下RDHLH-222小区干扰指标数据如表1所示。

表1 小区干扰指标数据

(4)该小区是否存在容量问题。现网实时核查,小区该小区业务峰值出现在20:00,不存在容量问题。梅州梅县城区牌坊下RD-HLH-222小区容量与利用率指标数据如表2所示。

表2 小区容量与利用率指标数据

(5)该小区参数设置是否存在问题。经现网实时核查小区相参数配置,发现该小区SRI周期自适应参数设置为“OFF”,与其他小区参数设置考虑QCI的自适应算法不一致。

2.3 配置分析

当SRI周期自适应参数设置为OFF时,根据配置的SRI周期确定可支持的用户数容量,这在很大程度上限制了支持的用户数,容易导致拥塞,降低无线接通率。

当SRI周期自适应参数设置为不考虑QCI的自适应算法时,演进型Node B(evolved NodeB,eNodeB)为用户配置SRI周期时仅考虑小区负载进行自适应配置,避免了由QCI承载变化或部分特性生效变化导致的SRI重配,减少了信令开销。当现网存在异常终端概率性不发送SRI时,由于减少了SRI重配,解决了因异常终端而导致演进的无线接入承载(Evolved Radio Access Bearer,E-RAB)建立成功率下降的问题。同时,SRI周期根据SRI算法进行自适应配置,能支持用户数规格容量调整。

(3)当参数设置为考虑QCI的自适应算法时,SRI周期根据SRI算法进行自适应配置,能支持用户数规格容量调整。

2.4 调整措施与效果分析

将SRI周期自适应开关由OFF调整至考虑QCI的自适应算法,增加小区支持用户数规格容量[11]。参数调整后,梅州市梅县城区牌坊下RD-HLH-222小区的无线接通率由86.86%提升至99.76%,小区支持的用户数由201个提升至255个,由于PUCCH资源分配失败导致的RRC和RAB建立连接失败次数减少至0,语音用户的通话质量保持不变,有效改善了用户的接入感知。梅州梅县城区牌坊下RD-HLH-222调整前的性能指标数据如表3所示,调整后的指标数据如表4所示。

表3 调整前性能指标数据

表4 调整后的性能指标数据

以梅州市梅县城区牌坊下RD-HLH-222小区为试验站,一再确定试验站调整改善效果后,5月26日对梅州现网3DMIMO的427个小区进行批量参数调整,调整后整体无线接通率由99.45%提升至99.7%,RRC和E-RAB拥塞率均明显下降,小区内最大用户数由27 160个提升至30 912个,有效提升了梅州现网3DMIMO小区容量厚度。全网接通率改善情况如表5所示。

表5 全网接通率改善指标数据

2.5 推广建议

通过梅州现网实例验证了SRI周期自适应参数设置对提升网络接通率的作用,SRI周期自适应开关由OFF调整至考虑QCI的自适应算法能大大增加小区支持用户数规格容量,在保持语音用户的通话质量保持不变的情况下,有效降低拥塞、提升无线接通率。调整后,整体指标可控,RRC和E-RAB拥塞率均明显下降,可进行全网推广,各厂家可根据自身参数设置特点自行配置。

3 结 论

SRI参数的设置需要从容量、指标和用户感知等方面综合考虑,该参数设置的合理性将会对网络造成较大的影响。在日常的网络优化工作过程中,网络参数的设置要从其覆盖场景、容量、感知等方面进行平衡,以找到适合当前网络结构的参数模型,从而提升网络的稳定性和服务质量。

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