浅谈直播电商时代下物流的发展

文/山孟丹

一、引言：

直播电商是通过一些互联网平台，比如京东、淘宝、快手、抖音等平台，利用直播技术来实时展示商品、互动答疑的一种新型的电商模式。自直播电商出现以来，尤其是在2020年新冠肺炎疫情期间，我国的直播电商行业得到了空前的发展。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的数据显示1，截至2020年12月，电商直播用户规模为3.88亿，较2020年3月增长1.23亿，且在电商直播中购买过商品的用户已经占到整体电商直播用户的66.2%。文章将对直播带货模式进行分析，针对不同模式下存在的物流问题进行分析，提出相应的解决措施，以促进直播电商的良好发展。

二、直播电商的模式分析：

直播电商行业的快速发展也带来了不同模式的直播带货。我认为当前的直播电商时代下，直播带货的模式主要分为三种：村播直播模式、企业或商家直播模式、网红明星直播模式。第一：村播直播模式。这种模式是在乡村振兴和电商扶贫的政策下发展起来的，特别是受新冠肺炎疫情的影响，该模式发展迅速，该模式的主要对象是农特产品，主播基本上为普通农民或者是乡镇政府的领导代表，如一些县长走进直播间以帮助农民推荐销售农特产品。第二：企业或商家直播模式。这种模式在各种互联网平台都十分常见。就是企业利用短视频平台或者电商平台注册自己的账号，聘用主播进行企业或店铺产品的介绍和销售的模式。这种模式由于主播影响力较小，利用的更多的是企业或店铺的忠实粉丝，来获得销售量的增加。比如鸿星尔克企业的直播带货模式。第三：网红明星直播模式。这种模式就是网红或者明星与企业合作，利用网红或者明星的影响力促进销售。最为代表的是薇娅直播间、李佳琦直播间。

三、存在的问题：

直播电商模式下，对物流提出了更高的要求。由于直播电商的特点：短期内带来巨大的增量，而这个增量是不稳定的，没有计划的，因此它也暴露出了很多物流问题。接下来，我将从以上三种不同模式下存在的问题进行分析。（1）村播直播模式下存在的物流问题。第一，物流设施不完善。由于农村的物流体系不完善、不健全以及物流的最后一公里问题都给直播带货带来了一定影响；农产品需要进行保鲜存储，而农村的仓储设施并未达到一定的水平，会导致产品不新鲜、腐败坏掉。第二，缺乏专业的物流人才。由于该模式下都是以农民为主，其专业的物流知识欠缺，无法给消费者提供专业满意的物流服务，导致消费者的物流体验感比较差。（2）企业或商家直播模式物流存在的问题。第一，周转压力大。由于直播电商的不稳定性导致了这种模式下物流周转的不可控性。有的时候需求量会很大，有时的需求量又寥寥无几，可是物流周转服务并不可能像电商直播一样灵活变动，对于订单量突增的情况，物流公司很难马上调配周转，导致周转压力大的问题。第二，库存成本高。由于直播电商的不稳定性也导致了无法有效进行需求预测。企业需要设置较高的库存，以及某一些商品的周转率较低，从而导致了库存成本的增加。（3）网红明星直播模式下物流存在的问题。第一，供需矛盾突出。这种模式下要充分考虑主播利用自己的流量带来的迅速激增的销售量。对于厂家来讲，一时间无法提供充足的货源；对于物流企业来讲，突增的订单使得企业没有能力迅速适应这种情况，导致运力和仓储的分配不均衡。尽管面对物流的供不应求，一些直播间采取了提前预售的模式，这种模式表面上看似能够减轻物流的压力，给物流一定的反应时间，但是这样的模式会给消费者带来不好的购物体验使得消费者中途退款，甚至导致消费群体的流失，造成更加严重的后果。第二，无法保证物流售后服务的满意。由于该模式多是依靠主播的个人流量带来销售量，从而导致一些消费者的冲动消费，而冲动消费的后果就是较高的退货率。当前的直播电商模式忽视了退货物流的重要性，从而带来了较高的物流成本和重大的损失。第三，响应不及时。在出现订单突增的情况下，会存在物流响应不及时的现象，跟不上直播的高强度、快节奏、多变化的现状。

四、解决措施：

根据不同模式下存在的物流问题，文章提出从以下几个方面进行改进，以实现直播电商行业的有效高速稳定的发展。1.进行物流需求预测。通过各种智能算法对商品进行需求预测，提前计划商品的库存分布。需要根据历史数据，预测出每种商品的需求值，根据需求预测值做生产计划，来保证商品的供求关系。2.构造共享物流渠道。为促进直播电商行业的高速高质量发展，需要物流企业为直播电商提供更多更高水平的增值服务和定制化服务，而这单靠一家物流企业是很难实现的，需要全行业的共同努力，打造一个物流资源共享、信息共享的物流平台，能够对直播电商精准服务，降低客户不满意度。3.充分利用前置仓模式。在直播电商时代，要充分利用前置仓的使用，将销售通过直播预售等操作前移，以此来提高物流的相应效率和服务效率，降低物流配送的压力，提升消费者的购物体验感。合理利用前置仓也能够大大降低物流企业的仓储和配送成本，达到双赢的效果。4.打造数字化、智能化物流供应链。面对当前的物流需求和客户需求，需要打破物流信息系统的约束，构造数字化、智能化的物流供应链系统，提高物流效率，提高物流服务水平。