城市智能交通管理系统运营维护管理

王 婷

（兰州市公安局交通警察支队交通科研所，甘肃 兰州 730000）

0 引 言

城市的发展有赖于交通的发展和交通信息化的快速发展。智能交通管理系统利用通信技术将道路交通数据实时传输到交通控制系统，通过先进的控制技术和计算机软件进行综合处理。智能交通管理系统方便交通的调度，能够及时有效地对道路交通信息进行智能化的分类，有效解决了道路交通拥堵、事故频发等交通问题。

随着我国科技水平的提高，智能交通系统正在逐步形成。但调查显示，在大多数城市，智能交通管理系统的有效实施还存在一些不足，为确保智能交通系统能够充分发挥其作用，对智能交通管理系统的运营维护和管理进行分析研究，并提出科学合理的建议。

1 城市智能交通管理系统运营维护的重要性

1.1 应对交通拥堵，减少交通事故

每年每个城市都会发生大量的交通事故，不仅对双方造成经济损失，而且造成交通堵塞问题，影响群众安全文明畅通出行。使用智能交通管理系统可有效避免这个问题，例如智能交通管理系统可实现实时采集道路状况基础信息，也可传输道路交通事件信息，人们可以选择正确的路线以避免交通拥堵。智能交通系统还可以调整道路交叉口的交通信号灯间隔时长，从而有效控制汽车的行驶，避免造成拥堵。在任何情况下，智能交通管理系统都可以通过控制系统及时收集和报告道路状况信息，以舒缓道路压力，保障交通安全。

要确保交通系统稳定运作，避免交通挤塞问题，必须加强交通管理和系统运营维护。

1.2 减少尾气污染，降低能源消耗

在保证车辆正常行驶的前提下，智能交通管理系统能有效缩短车辆在道路上的停车次数和停车时间，减少汽车废气排放和大气环境污染。众所周知，目前我国正处于生态治理的关键阶段，环境和能源问题是影响生活的重要问题。城市道路交通管理能够有效减少污染和能源消耗，因此未来城市道路的智能化管理也十分必要。在常态化交通管控中，智能交通管理系统的运营维护就尤为重要。

2 智能交通管理系统运营维护管理中存在的问题

在智能交通管理系统的实际应用过程中，运营、维护和管理影响到智能交通管理系统的效果。智能交通管理系统运营维护管理中存在的问题如下。

2.1 管理模式单一

我国城市交通管理活动一般以公共行政的形式进行，充分体现了政府的作用和价值，但影响了商业活动的开展。如自建系统仅供内部使用和管理，无法与外部数据进行良好衔接和实时更新，这样存在对自建系统前端设备依懒性大、实时性不强、数据无法共享等单一管理的问题，使其无法有效地发挥功能和提高价值。

2.2 运用维护和管理工作缺乏完善的体系

我国的智能交通管理系统的实际运营和维护存在社会参与度低、资金不足的问题，缺乏完善的体系，因此相关标准和系统无法严格控制和管理，其商业化运营的难度大。

2.3 运营资金不足

我国智能交通系统在运营过程中大多缺乏完善的控制系统，还需要进一步优化。根据相关的数据统计，大多数智能交通控制系统运营资金不足，政府支持不够，影响了系统维护活动的持续开展。

3 城市智能交通管理系统运营维护管理的关键技术

3.1 道路识别和障碍物检测技术

道路识别方法主要分为以区域为参考点、以模型为参考点、边缘地标和图形滤波为参考点4种方式。同时，数字图像技术可以在识别障碍方面发挥重要作用。根据立体视觉、传感、光流和背景运动的估计，可以有效地用于确保车辆的安全运行。应用计算机视觉、深度学习等人工智能技术，建设服务交警应用的人工智能平台，实现涉牌车辆、失驾人员、违法载人等交通违法行为精准化识别，实现非现场业务的自动化证据图片审核，实现交通视频事件精准检测，提高交通管理水平。

3.2 运动车辆视频分割与追踪技术

数字成像技术在道路监测系统中的应用将消除现有监测技术的不足，能更好地适应多变的道路交通实际环境。具体做法是在受控道路合适位置安装高清摄像头，将摄像头采集的视频信息传输至交通管理服务器，来分析和处理这些信息，提高信息收集和处理的准确性。获取车辆历史、行驶点组位置等信息，通过计算和分析移动车辆在道路上的速度和流量，可以分析单个车辆的具体驾驶行为，并保证道路的流动性。在实际应用过程中，如果道路拥挤，车辆位置会发生偏差，这就要求叠加车辆追踪技术，保证目标车辆不丢失。因此，必须在特殊天气条件和特殊道路条件下改进该技术，增加如恶劣天气监测预警、前方道路施工等检测技术和相关提示预警。

3.3 数据资源管理平台

根据主要数据管理平台的要求和公安机关的管理规范，以实际需求建立交警资源管理体系，建立更广泛的数据处理平台，实施数据资源管理，同时需整合内外警用数据，共享数据，监测和管理数据库运行。数据资源管理平台还需创建开放数据应用程序环境，为干线大数据开发并提供各种需求服务、分析和统计应用程序。大数据的应用状态通过统一门户向交警人员公开，每个人根据实际需求分配不同的管理权限。数据分析的应用侧重于对完整和异构数据源的分析以及辅助决策的应用。数据分析需从数据库中提取干净具体的数据，建立各种涉车大数据分析模型，事前预防并通过平台进行数据分析，以便公安机关在案件发生后快速缩小嫌疑对象查控范围及可疑车辆。

3.4 数据服务支撑平台

建立基于服务模式的大型信息服务支持平台，确保各种数据资源的适当访问、许可证管理，访问控制和路由规划，提供在线数据管理功能，允许用户申请、发布等，用于在线签署和审核数据，根据机动车行驶轨迹和驾驶人交通违法记录等关联数据，对车辆进行标签化描述，建立“一车一档”“一人一档”。此外，该接口负责提供对数据的访问、比较、统计、下载、监视、警告等。

4 提升智能交通管理系统运营维护管理水平的措施

智能交通管理系统的有效的运营和维护对系统的稳定运营起着重要的作用。

4.1 将智能交通管理系统转化为商业化运营模式

在有效实施促进和维护智能交通系统活动的过程中，要确保相关服务和人员充分发挥各自的作用和重要性，并积极开展促进投资的活动。通过强化运维工作防止各项目运维公司因分散运维互相推诿、工作拖拉。同时发挥各公司自身技术特长优势，解决原统一集中运维时的技术短板和信息不畅问题，进一步提升运维质量和效率，使所有相关系统能充分发挥其作用和价值，确保智能交通管理系统的稳定运营。

4.2 明确规范系统的维护责任和考核

在有效运营过程中，智能交通管理系统必须维护和保养检测设备，根据操作过程的需要和标准提供通信设备和交通控制设备，以确保设备正常运行，并充分遵守国家有关规定。通过不断完善各维护项目维护方案，讨论调整新模式的运维流程，完善相关系统平台功能，加大工程师及维护管理人员的全面参与和实操培训，对各类故障进行统一调度，统一中心运维派单、统一闭环监督、统一反馈协调，明确各公司的维护内容和工作界面，责任包干，分类保障，分项考核，强化专业精心运维，建立了“统一管理，各负其责”的运维模式。

4.3 出行交通信息服务商业化的操作

在建立移动终端、语音服务和部分公共网络平台时，可以满足大众化运动过程中的需求和标准，并提供与邮件个性化、语音信息和交通信息研究相关的服务，以确保大规模迁移过程中的商业活动。智能交通管理系统不仅可以充分利用其信息网络，还可以提高其运营效益，从而为城市道路运输业的发展奠定坚实的基础。

4.4 建立科学合理的智能交通管理系统运营维护工作体系

智能交通管理系统在实际开展维护和管理活动的过程中，国家有关政策明确了系统管理和维护活动的权益，确保了实现信息资源共享的目标，应用部门需建立完整的管理系统。随着社会经济的发展，必须定期优化系统管理标准，根据实际应用需求不断完善系统。大数据应用要落脚到具体的交管业务场景中，交警部门立足一线基础信息，结合高德、百度地图等实时信息和巨大的用户群，主动预防与提示预警，推动交通管理工作向便捷、高效、主动、全面发展。

5 结 论

智能交通管理系统的维护和管理工作水平与人们的日常生活水平密切相关，因此在开展智能交通管理系统运营维护活动的过程中，必须加强社会参与度，科学合理地利用资源，确保能充分发挥作用和价值。智能交通管理系统在实际运营过程中必须采用先进的管理方法，建立智能交通管理运行维护的综合系统，以确保其最终能够满足城市道路运输行业发展的需要。