电子商务与数字经济间的协同联动效应研究

于红悦

(苏州高等职业技术学校，江苏 苏州 215000)

电子商务作为数字经济发展的重要支柱，在互联网信息技术和实体经济的互动下得到了飞速发展，对我国产业经济和改革创新具有深远的影响意义。如图1所示，2017—2021年，我国电子商务销售额和数字经济规模均呈现出稳步增长的发展趋势，符合我国稳中求进的经济发展规划。2021年，我国数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重为39.8%，与2020年相比增长了16.2%。2021年，我国电子商务销售额达到22.8万亿元，与2020年相比增长了20.2%[1]。

我国数字经济的发展催生了一大批互联网新兴产业，不仅降低了创新发展的技术门槛，更是加强了实体经济与互联网的深度融合。数字经济的发展改变了人们的衣食住行，电子商务更是在数字经济高速发展的风口下应运而生[2]。如今，电子商务已经改变了传统的生产、运输、交易、分配等商业环节，打破了传统商品在交易时间和空间上的限制，真正拉近了各个地区之间的生活距离，在推动我国消费增长、扩大出口等经济方面发挥了巨大作用，成为我国数字经济发展的中流砥柱。

基于上述分析可得，我国电子商务和数字经济之间存在着紧密相连、互相促进的协同联动效应。现利用2013—2020年31个省市的电子商务和数字经济相关数据进行协整检验和固定效应模型分析，研究两者之间的影响关系。

图1 2017—2021年我国的电子商务销售额和数字经济规模Fig.1 E-commerce sale and digital economy scale in China from 2017 to 2021

1 研究分析

互联网科技的发展带动了数字经济的腾飞，为我国经济注入新的活力。与传统经济相比，数字经济依托于互联网和大数据的科技平台，通过数字化信息的识别、选择、使用、储存进行资源配置优化和生产技术创新，以推动我国经济的高质量发展。电子商务在数字经济发展态势下应运而生，是数字经济和实体经济的有效融合，目前已被应用到各个领域。电子商务通过数字经济的发展不断进行产业升级创新，打破地理位置对商品交易的限制，极大地改善了人们的生活质量[3]。

数字经济推动电子商务飞速发展，电子商务带动了数字经济的升级。电子商务作为数字经济的重要组成部分，在发展壮大的同时无形中扩大了数字经济的发展规模。电子商务的发展吸引了一大批电商互联网企业的入驻，电商互联网企业的改革创新提升了线上综合服务的功能性，带动了更多如生鲜、物流等配套领域的发展[4]。电子商务推动了传统产业结构升级和优化，从而带动了全行业、宽领域、深层次的经济改革创新，不断扩大数字经济的发展规模。

现阶段，我国电子商务和数字经济发展之间仍然存在一些问题：(1)电子商务的配套物流服务数字化水平较低。电子商务的高质量运营依赖于物流服务体系的发展水平，但目前我国物流企业的发展水平参差不齐，物流数字化的程度还有待进一步加强和完善[5]。(2)互联网技术的安全性面临挑战。无论是电子商务还是数字经济，均是依托于互联网大数据技术来实现发展的。互联网大数据系统储存了如客户信息、业务信息、交易信息等多种商业数据，一旦出现技术入侵或数据泄漏等情况，将会对整个数字经济体系和客户隐私安全产生负面影响。正因如此，对电子商务和数字经济进行技术支持和改革创新就变得十分重要[6]。

2 实证分析

2.1 数据变量选取

数字经济发展水平包含多方面因素，可选择通过互联网端口接入密度、互联网普及率、数字普惠金融指数、人均电信业务使用率及相应的权重这几方面计算数字经济发展的综合指标，电子商务则选用电子商务销售额(单位：亿元)来作为衡量指标，其中数字经济综合指标用字母x表示，电子商务销售额用字母y表示，具体如表1所示。所选数据为2013—2020年31个省市共248组面板数据，数据主要来源于国家统计局网站、EPS数据库、北京大学数字金融研究中心等，可运用Stata 17对数据进行处理和分析。

表1 数字经济的指标计算Tab.1 Index calculation of digital economy

2.2 描述性统计

先对数字经济综合指标和电子商务销售额进行描述性统计分析，其中的overall是对变量全部数据进行统计，between是对不同个体的均值进行统计。如表2所示，我国各省份个体之间数字经济和电子商务平均值的差距较大，尤其是在电子商务销售额方面，说明我国电子商务和数字经济均存在巨大的区域差异性。

表2 数字经济和电子商务的描述性统计Tab.2 Descriptive statistics of digital economy and e-commerce

2.3 协整关系检验

在协整检验前，选择通过LLC检验和ADF检验两种方式来对所得数据进行单位根检验，其中的LLC检验是同根检验方法，ADF检验是异根检验方法。如表3所示，y在两种检验方式下均达到了平稳状态，x在两种检验方式下均未呈现出平稳状态，因此对x进行一阶差分处理，即dx在两种检验方式下均呈现出平稳状态。

表3 单位根检验Tab.3 Unit root test

通过Pedroni检验对y和x进行含个体固定效应项和时间趋势项的平稳性检验，检验结果如表4所示，P<0.01，这说明强烈拒绝原假设，即y和x存在长期均衡的协整关系，电子商务销售额和数字经济发展之间存在协整关系。

表4 协整性检验结果Tab.4 Test results of co-integration

2.4 面板模型分析

对31个省市8年的电子商务销售额和数字经济综合指标进行了面板数据分析。首先，进行F检验，得到F(30，216)=2.25，Prob>F=0.000 5，在1%的统计水平上强烈拒绝原假设，这说明与随机效应模型相比，该面板数据更适合固定效应模型。其次，继续进行Hausman检验，得到Prob>chi2=0.000 0，在1%的统计水平上强烈拒绝原假设，这说明与随机效应模型相比，固定效应模型更好。最后，构建固定效应模型进行实证分析，结果如表5所示，电子商务销售额对数字经济综合指标具有正向的推动作用。

表5 固定效应回归结果Tab.5 Fixed effect regression results

3 结论与建议

通过理论及2013—2020年31个省市电子商务销售额和数字经济综合指标的面板数据分析得出如下结论：(1)我国数字经济规模和电子商务销售额均随时间的变化呈现出逐渐上升的发展态势。(2)根据协整关系检验可知，我国各省市的数字经济综合指标与电子商务销售额之间呈现出了长期均衡的协整关系。(3)根据面板回归结果可知，电子商务销售额的增长能够推动数字经济综合指标的增长。(4)电子商务和数字经济呈现出了你中有我、我中有你的发展态势，两者的相互融合能够起到协同发展的联动效应。

基于以上分析和实证结果提出以下三点建议：(1)加强电子商务发展，带动数字经济升级转型，推动电子商务和实体经济的融合，制订各行业协调发展的经济计划，提升产业结构对数字经济的适应性。(2)在数字经济的发展背景下，企业应当整合电商资源，优化物流配套服务，拓宽电子商务下游产业链，提升物流服务的数字化程度，创新电子商务经营模式和经营体系，打造专业的商务品牌，提高行业竞争力。(3)电子商务和数字经济的发展依赖于大数据技术的支持，应当进一步强化互联网科技和云计算等技术的发展，增强互联网信息的安全性，建设相应的安全防护体系，保护核心数据和客户隐私数据，为数字经济下的电商发展提供安全技术支持。