大数据时代软件开发与维护技术要点及运用实践

于 建

（辽宁工程技术大学信息化与网络管理中心，辽宁 阜新 123000）

社会经济的高速发展为科学技术的快速进步提供了必要的物质基础，而随着科学技术的快速发展，人们对于计算机技术的应用愈加广泛，信息的快速传递和数据的大量产生，让我们进入了大数据时代，由此也可以看出，软件开发及其维护技术在大数据时代有着极为重要的作用。为此，需要紧随时代发展的步伐，针对现有软件进行开发和维护升级，以提高软件的应用水平。

1 大数据背景下软件开发及维护技术

1.1 软件开发技术

互联网的广泛应用离不开软件的开发和维护，尤其软件开发技术极为重要。人们可以应用互联网技术获取信息，并做到资源的有效共享，极大地方便了信息的获取与传递，而软件开发技术在互联网中扮演着联通人与人、人与物的作用，对互联网的内容进行了很大的丰富，并且构建了互联网体系，推动互联网实现了全覆盖，并且能够很好地实现自我调控[1]。

1.2 软件维护技术

软件与设备设施的共同之处就在于同样需要进行维护，机械设备需要维护是由于其零部件发生磨损或老化而导致存在安全隐患，会影响其运行状态，而软件维护则是由于其实际运行过程中技术水平的提升导致软件出现漏洞，从而影响信息数据的安全。

2 大数据时代下软件开发及维护的重要性

大数据时代背景下，网络中充斥着海量的数据信息，这就意味着需要利用软件进行各项数据信息的处理，如果仅仅依靠现有软件，无论在功能上还是在数据处理速度上都无法满足与日俱增的数据量，而且大数据时代网络数据的开放性也决定了需要从海量数据信息中准确挖掘更大的价值，而传统的方式进行数据处理通常为搜集、筛选，不能满足需求。而且大数据技术发展速度不断加快，软件开发过程中需要用到更多的大数据技术，需要从众多的数据中寻找规律，进而搜索到符合用户实际需求的数据，如此方能够体现出软件的功能优势，提高用户满意度和应用体验。

软件开发与维护能够借助大数据技术的优势，软件开发人员在进行软件设计过程中，可以借助大数据技术对当前市场中应用软件现有功能和用户需求进行全面的了解，构建较为系统的分析模型。例如，某企业在软件开发过程中，利用大数据技术可以了解市场中流行软件或用户较为集中和应用较多的软件，以此就可以寻找到软件开发的重点与难点，在实际进行软件开发时就可以参照这些数据进行有目标的开发和调整。并且软件开发与维护也需要以具体的大数据信息进行有效的评估和分析，寻找到准确的数据信息，如此才能够使设计的软件可以与大数据技术相兼容，并获得更多可参考的信息。

3 大数据时代下软件开发及维护技术的现状

如今，大数据在很多领域都得到广泛应用，为行业发展以及企业成长带来了新的思维和新的数据处理技术，数据处理关键技术主要包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展现与应用等。从当前大数据技术的整体发展和应用来说，对软件开发技术提出了新的要求，同时在大数据技术带动下，软件产业的发展速度也不断加快，人才队伍的数量和素质都在不断提升。

首先，从软件开发及维护技术角度来说，目前的技术快速进步下，使得软件开发逐渐向着智能化方向迈进，这也推动了当前计算机软件功能的多样化，软件维护也需要不断随之升级，如此方能满足不同行业对计算机软件功能上的实际要求。特别是全球经济一体化的推进，软件产业的整体规模正在悄然的扩大，经济效益与社会效益都在不断的提升，这也衍生出了一些软件附属产业，如计算机软件开发外包服务，不得不说，对我国软件产业的快速发展提供了不小的动力，但同时也增加了很多的发展需求。同时大量人才和资金开始向软件产业布局发展中注入，使得产业的布局越发合理，发展速度也持续加快。

其次，从软件开发及维护人才角度来讲，大数据时代下软件市场与人才市场的竞争开始越来越激烈，对软件开发及维护的质量要求也越来越严格，为保证对用户的吸引力和拥有较强的市场竞争力，实现经济效益与社会效益的再提升，就需要培养出更加专业、掌握更多高新技术、高端软件开发及维护技术团队，各大高校与职业院校都要积极关注当前软件开发及维护相关技术的更新状态和行业发展的未来趋势，及时进行专业课程内容的调整，并大量招收计算机专业的学生，扩大招生计划，这也使得我国软件开发技术人员数量不断增加，队伍不断扩大，推动了软件开发及维护技术水平的提升。人们对数据的搜集从最初的小规模案例统计、到当前大规模的TTB、全种类音视频等搜集数据渠道，分析建模模拟的参数项，都在收市场需求的急剧增长而在不断升级，软件也从最初的简单数据统计、归纳、有效的数据量浅层次数据联系到当前数据的深度挖掘，尤其在当前电子硬件升级而依法的功能升级下，市场需求逐渐开始向更大规模、更深层次的数据关联逻辑索要有价值信息。

但随着数据规模与层次的加大和深化，硬件满足使用功能后，软件所需要做到的逻辑分析、对比、搜集点、信息反馈点，包括算法等都会提出新的更高的要求，软件是明确如何达成功能目标、需要处理哪些目标、剩余哪些目标未完成，而硬件则是需要去完成的工具，因此，已知已有数据规模深度角度来讲，软件的重要性相比硬件和数据的增量要更加明显，软件才能够实现存储在硬件中海量且需要处理分析的数据显现其有价值的一面。

4 大数据时代下软件开发及维护技术要点

4.1 软件开发技术要点

软件开发在互联网技术及其应用当中有着重要的地位，尤其大数据时代背景下，软件开发技术在互联网领域当中有着极为广泛的应用范围。例如，用户运用计算机技术进行互联网平台的搭建，能够明显加快彼此间信息沟通与共享的速度，有助于打破时间性与区域性的限制，实现全球范围内信息的快速共享，同时互联网当中对于软件开发及其维护技术应用有着极高的连通性价值，其能够丰富互联网连接体系，同时也能够满足全球化范围覆盖的要求，能够在真正意义上做到自我调节各个节点，并实现平台中所蕴含各类信息数据的丰富。另外，受到各项软件开发技术与互联网应用中持续深化的影响，使得互联网信息传播模式也产生了巨大的变化，为了能够满足时代发展的要求，相关技术人员需要灵活运用通信及信息处理等相关技术与设备，并将重点放在提高软件开发的效率和力度方面，以进一步推动计算机软件技术水平的提升[4]。

4.2 软件维护技术要点

通常情况下，软件维护技术要点主要包括以下几点：首先，对软件进行改善性维护。在实际运营过程中，软件容易出现错误，需要根据指令及时帮助客户进行软件的改正和诊断。其次，对软件进行适应性维护。

主要的目的在于使软件能够适应计算机运行环境，并提高用户使用舒适度。再次，针对软件进行升级完善。也就是人们所常说的迭代，用户在使用软件时容易出现一些新的需求，或提出针对原有软件进行优化的要求，这就需要运用维护技术来提高软件的功能性。最后，针对软件进行预防性维护。软件不但要满足当前用户需求，同时，还要在可预见范围内满足未来发展的需要，所以，一些软件开发者或软件工作者会主动进行软件的修改，以提高软件运行的可靠性，对软件的维护通常需要考虑多方面因素，如可测试性、可修改性和可理解性[5]。

5 大数据时代软件开发与维护技术运用实践

5.1 数据分析软件的应用

大数据时代背景下，主要是以数据为主要“取胜法宝”，如何能够获得更加准确、真实的数据，以及筛选和提取数据中的有效信息极为重要。在进行数据获取的过程中，企业可以运用数据分析软件对用户的信息展开全面分析，并以之前数据信息为基础依据，结合用户互动中的经验，深入进行用户实际需求与痛点的挖掘，如此才能够为用户提供更加精准的服务，帮助企业进行用户群体的开发和维护。此外，企业也可以运用数据分析软件来进行企业运营过程中相关数据的分析，以明确企业发展的优势和劣势，并以此为依据制定行之有效的战略发展目标决策，而数据分析软件的运营企业则可以通过对维护技术水平的提升来提高软件运营的效率，以实现自我创新。

5.2 通信技术软件的应用

软件开发与维护技术的一项重大突破就在于通信技术软件，如今，通信技术软件已经成为人们的日常生活当中一项重要的工具，在社会经济发展过程中，也有着重要的地位，通信技术的应用能够有助于企业的推广和宣传，提高企业品牌影响力，使用户能够拥有更大的用户群体。而且企业也可以通过通信技术软件的应用，快速的分析出用户的实际需求，使企业在激烈的市场竞争中快人一步，取得领先优势，提高客流量。

5.3 商业运营软件的技术应用

在商业运营过程中所应用的是商业经营软件技术，此软件技术有着明显的信息收集速度快、能力强且便于管理等多项优势，能够将商业经营软件技术价值充分发挥出来，为企业维护用户群体、建立个人档案信息和保存用户电子信息安全提供了有力的保障，尤其通过信息搜索技术软件的应用能够便于企业进行用户信息的快速查询，再辅以安全软件技术，提高用户信息储存的安全性，在提升用户信息获取效率和途径的同时，也能够保证用户信息的完整性。

6 结束语

综上所述，在大数据时代背景下，人们对计算机技术、软件技术的依赖性越来越高，应用范围也越来越广泛。而在实际的运用过程当中，也需要重视软件开发及维护技术的研究和创新升级，要能够根据当前大数据时代下软件开发及维护技术整体水平以及其中存在的问题进行仔细分析，积极借鉴西方发达国家计算机软件技术研发与维护经验，培养出更多优秀的软件开发及维护技术人才，以发挥出软件开发和维护的技术优势。