大数据时代下的数据中心运维管理研究

2023-01-06谢之光

数字通信世界 2022年4期

谢之光

（中央广播电视总台，北京 100040）

国内经济呈现出良好的发展趋势，这就为企业发展奠定了良好的基础。这里需要指出的是，企业在生产经营过程中需要面对的数据持续增加，如何对其进行有效处理成为了必须解决的问题。数据信息的传递、协调是通过数据中心实现的，对企业经营会产生直接影响。在进入到大数据时代后，数据中心运维管理成为了企业关注的重点，当下必须要寻找到可行的措施展开管理，如此方可确保数据价值能够真正展现出来。

1 大数据的概念及背景

虽然大数据已经被大家熟知，然而业界对其定义并未统一起来，从一般认知来说，大数据具有的特征呈现在以下四个方面，即数据量、类型多样、价值以及速度。随着新媒体、RFID等技术发展速度持续加快，对信息传递产生的影响是较大的，传递方式已经出现明显变化，而且速度大幅提升。从企业的角度来说，终端设备的使用是较为常见的，整个应用过程中产生的数据量也是庞大的，因而处理难度大幅增加。此外，数据类型也是较多的，原先的数据多为结构化数据，然而进入大数据时代后，非机构化数据明显增加，图像、音频、视频等都是常见的，而要保证各种类型的数据均可得到有效处理，企业必须要通过有效途径来提高自身的分析处理能力。大数据时代中的数据处理呈现出速度快的特点[1]，这是和传统数据分析差别最大的特点。众所周知，企业在面对海量数据时，若想保证自身的发展更为稳健，必须要提高数据处理效率，也就是能够在短时间内完成处理工作，并要保证实时性大幅提升。大数据存在密度低，但价值高的特点。

2 数据中心运维管理内容

大数据时代的到来对数据中心运维管理产生了直接的影响，传统运维模式的弊端逐渐显现出来。从数据中心的使用来看，运维管理是非常关键的阶段，此时需要从信息系统服务角度出发，相对相关数据进行适当的组织、控制、协调，进而使得数据中心能够提供更为高效的服务，在经济性、可用性等方面达到相关要求[2]。对运维管理进行分析可知，其涵盖的内容是较多的，网络、设备、软件、密码等均在其内。进入大数据时代之后，数据中心承担的职能有很大的转变，数据承载要求也发生明显变化。在数据量指数大幅增加之后，如果依然采用传统运维模式的话，很多的问题是难以解决的，最为关键的是数据运维管理的整体效率和数据管控的实际需要并不相符。若想使得数据中心运维管理更具实效性，必须要针对管理手段进行创新，尤其是要加大运维技术的研发力度，如此方可使得运维管理体系更为健全，运维管理具有的优势能够充分发挥出来，进而对国内经济发展起到促进作用。

3 大数据时代数据中心运维管理现状

进入大数据时代后，数据中心呈现出加快发展的趋势，运维管理所要达成的目标出现转变，处理方法也有明显变化[3]。从数据中心管理的现状来看，管理重点较之过去是不同的，随着虚拟化设备开始得到普遍应用后，管理变得更为困难，因而要将虚拟管理、自动化元素等加以利用，针对运维管理进行创新，这样才能确保管理的实际效果达到预期。对大数据进行分析可知，其呈现出明显的集成特征，数据中心架构过于陈旧，想要对庞大数据进行处理是基本不可能的，相关人员必须要对此有清晰的认知，针对运维管理进行革新，同时要保证设备升级能够顺利完成，如此方可保证大数据处理的实际需要得到满足。

4 数据中心面临的问题

4.1 警告信息的准确性有待提高

从企业的角度来说，需要面对的数据信息持续增加，其中一些和企业运营直接相关，虽然通过数据中心能够完成分析工作，然而实际效果依然是有待提升的，数据信息的实际利用率显得较为低下，尤其是信息挖掘不够深入。数据属于特殊的资源，其对生产建设会产生直接的影响，对于企业而言，若想保证管理更加的精细，必须要将数据信息的作用展现出来。从当下的实际情况来看，在对数据信息进行监控时，必须要保证分析更加的专业，如果依然采用人工方式的话，数据处理难度是非常大的。众所周知，人工处理的效率是较为低下的，这对数据中心运维造成的影响非常大，未来发展也会受到限制。为了使得这个问题能够顺利解决，可将数据挖掘技术加以充分利用，也就是要传统处理方法、优势算法切实结合起来，如此可以使得数据分析、探查等顺利展开，相关人员所要承担的工作也会减轻很多。

4.2 运维经验知识化

对数据中心进行运行维护时，运维人员必须要拥有较为丰富的经验，因而新进人员必须要向老员工学习，期望能够在短时间提高个人的能力，然而此种做法的弊端是明显的，一是整个培养过程需要投入大量时间，众所周知，对初级运维人员予以培养时需要将关注的重点放在故障探查、鉴别等方面，而这所需时间是较长的，并且要投入较多资源。二是在展开运维工作的过程中，相关人员的主观判断是不可忽视的，但是这种能力是难以通过培养形成的。三是企业现有的运维人员如果离职的话，其不会将自身拥有的经验完全传授给后继者，这就使得运维工作受到极大影响，甚至会导致企业蒙受损失。若想解决这一问题，企业必须要完成数据中心的建设，将工作经验转变为专业化知识，这样可以实现传承目的。进入到大数据时代后，可以接触到的数据持续增加，而且获取途径也更为多元，因而对知识库予以构建的基础能够得到夯实，获取到的资源也会更加丰富。这里所说的数据主要包括两个部分，即内部数据、外部数据，前者指向的是内部员工从事运维工作的整个过程中逐渐积累起的经验，可通过分类、预测等方式予以展现、转化；后者则是从互联网等渠道获取到的他人经验、方法，可行的方法包括网络分析、网络爬虫等。这里需要指出的是，对内部数据、外部数据应该要展开全面的分析，并要对其进行转化，并存储于知识库当中，如此就可保证问题能够顺利解决，而且人才培养也可在短时间内完成，人力资源风险发生概率也会大幅降低。

4.3 运维流程标准化亟需加强

4.3.1 业务流程标准化

针对数据中心展开运维管理时，必须要确保各个流程能够紧密衔接起来，而要保证管理、监督顺利展开，则要将智能化平台的作用发挥出来，如此可以使得管理人员对运维细节有切实的了解，并予以精准把控，进而针对运行缺陷予以解决。对当下的智能化平台予以分析可知，其构成模块包括资产管理、配置管理、运行管理、容量管理、变更管理、实践管理、问题管理、咨询管理，涵盖了运维工作的各个方面。而要保证相关的仪器设备能够得到行之有效的监控，应该依据实际需要制定出可行的计划，一旦出现突发问题就能够在第一时间生成工单，相关人员可以及时进行处理，而且整个流程符合标准要求。

4.3.2 监控数据模型标准化

有些设备数据呈现出明显的复杂性、多样性，因而要依据既定的标准建立起监控数据模型。众所周知，数据中心的整个运行体系是较为复杂的，不同厂家提供的原始数据在格式、结构体系等方面是存在差异的，这就使得处理难度较大，尤其是自动化管理难以达成。对智能化平台加以应用则可使得数据格式顺利转化，进而保证起统一起来，在此基础上就可顺利完成数据模型的搭建，对其加以利用就能够保证数据分析有序展开，设备管理也能够真正实现自动化。

5 大数据时代数据中心运维管理策略

5.1 明确管理人员的重要性提升综合素养水平

若想保证数据中心的运维管理更具实效性，管理人员必须要履行好自身的职责。从企业的角度来说，应该对人才培养予以重点关注，秉持更为先进的管理理念，同时要保证管理环境是最为适合的。企业要针对运维管理人员的实际需要展开培训工作，确保其掌握更为丰富的专业知识，并能够在实际工作中加以应用。针对工作实际来对管理计划予以完善，确保管理、监督的效率有明显的提升。在进行人才培训时，业务培训、研究报告等形式是切实可行的，培训过程中还要将人员考核做到位，了解其知识、技术的掌握情况，在此基础上就可对培训进行适当调整，确保人才培养目标能够切实达成[4]。此以，还要通过可行途径来提高管理人员的综合素养，确保管理团队的整体素质有大幅提升，每位工作人员所要承担的职责也要加以明确，相互间应该形成紧密的协作关系，如此可以使得协调管理更具实效性，运维管理工作能够顺利展开，并取得理想效果。

5.2 强化了解和分析业务环境的意识

对当下的数据中心运维管理现状予以分析可知，存在的问题是较多的，技术升级处于停滞状态，运维设备过于陈旧，管理的实效性也未能得到提升等，而导致这些问题出现的根本原因就是业务环境分析没有做到位。若想保证运维管理的效果达到预期，对数据信息予以升级是很有必要的，而在对数据中心进行建设时则要保证信息技术的作用真正发挥出来，因此说，针对信息技术进行革新能够促使数据中心运维管理的成效更为理想。在展开运维管理工作时，设备、技术无法满足实际需要的情况是现实存在的，这是因为相关人员对业务环境并不是十分了解，而且分析能力较为低下，若想使得此方面问题得到改善，必须要对下面机电予以关注，首先是要为运维管理人员提供所需的资料，专业报刊应该要保证人手一份，这样可以保证其主动投入到学习中，对行业发展的实际情况有切实的了解。其次是要按照计划组织相关人员针对存在问题、行业发展等展开交流，如此能够确保其对运维管理的发展趋势做到心中有数，进而更为积极的投入到运维工作当中，并将个人的智慧贡献出来。再次是要对运维人员给予激励，促使其通过论文发表形式来提高自身的专业能力，当然，对论文质量要加以控制，杂志具有的权威性也要予以评估，同时要论文发表、职业发展切实结合起来，如此可以促使其履行好自身的职责，认识到运维管理的价值所在。当运维人员能够对业务环境有切实的了解，并能够展开专业分析的话，其就可形成牢固的危机意识，对行业发展也会有更为清晰的认知，并以此为基础完成职业规划，如此一来，数据中心运维管理的实际效果就能够达到预期。

5.3 建立自动化运维管理平台

在进入到大数据时代后，数据中心呈现出加快发展的趋势，然而面对的挑战也更为严峻。在对数据中心进行建设的过程中，必须要保证选择切实可行的运维管理方法，确保自动化平台具有的作用得以充分发挥，如此可以使得数据处理效率大幅提升，管理也更具时效性。现阶段数据中心的运维服务呈现出大幅增加的态势，若想保证运维管理的整体效率得到提高，企业必须要保证选择的软硬件是最为合适的。在对自动化运维平台予以构建的过程中要将远程控制技术加以充分利用，如此可以使得数据更为协调。对平台关联、衔接予以合理设定能够使得平台层级划分顺利完成[5]。另外，数据中心运维是较为复杂的，从事运维管理的相关人员必须要拥有较高的专业素养。对平台功能进行设计的过程中应该要先完成好业务分类工作，并要保证既定流程执行到位。这里需要指出的是，平台运行时会发生故障，因而要确保自动提示以及报警装置的作用得以充分展现，警报信息能够顺利传递，如此可以使得故障处理更具实效性。