基于“E台区”App的台区网格精益管理创新与实践

■ 内蒙古电力（集团）有限责任公司包头供电分公司 徐云芳 刘 智 刘 美

内蒙古电力（集团）有限责任公司包头分公司以提升供电所台区管理提质增效为目标，探索开展台区网格化、数字化、精益化管理，研制“E台区”App，通过人工智能、大数据等数字化技术，集成营销系统、用电采集系统及PMS系统等数据，实现台区管理的全面感知与精准分析，通过数字化建设实现台区管理资源的充分、敏捷与高效整合，全面提升客户电力获得感和满意度。

主要做法和经验

打造数字化台区多维度全景监测体系

基础数据深度融合。将营销、采集、生产等多个系统数据进行深度融合，实现各业务信息系统规范化治理及标准化管控。通过不同的单位开放数据录入功能，统一数据入口，按照同一数据只按照同一口径采集一次的要求，规范数据采集流程。各业务模块中共享共用，按需开放数据，并增设权限管理模块对数据安全进行管理。

构建台区管理全量指标体系。按照台区整体信息、台区业务指标、台区综合评分等维度，集中展示台区用户数、表箱数、电能表数、光伏用户数等指标。根据计量、线损、业扩、账务等专业分类展示各专业业务指标，其中，计量指标包括运行电能表、采集成功率、补采采集成功率等8个指标，线损指标包括线损达标率、异常监测率、治理率等指标，业扩指标包括供电所用户总数、新装增容结存容量等51个指标，账务指标包括停电户数成功率、指令预警数成功率等5个指标，台区综合评分展示台区画像、体检台及诊断建议等信息。

建立台区异常指标预警机制。建立异常指标规则库，确定异常指标监测标准，对应划分业务类及所包含业务项，细化梳理每个业务项异常监测指标，制定相应业务异常判定依据或预警规则，形成营销业务异常分析库。

建立异常指标预警机制，利用人工智能大数据分析算法对台区全量指标体系的状态进行高频监测，实现业务趋势预测以及风险实时提醒。

设计台区可视化监测场景。在多维全景指标展示基础上，设计台区整体运营状况、台区异常管理、客户管理等主题的数字化运营监测场景，为台区经理、管理人员提供定制化的场景展示。台区经理实时监测台区业务指标异常情况，及时治理台区。管理人员实时监测台区日常运作情况，实现台区精益管理。

建立PC端和移动端双向联动监测机制。PC端监测渠道实现“一屏展示”全量指标，移动端监测渠道实现“分屏展示”重点指标，双向联动通过数据中台集成台区业务数据，移动端发挥“即时即地”应用特征，解决传统模式下台区经理无法现场开展业务的难题。

打造数字化台区多功能解决方案体系

实现报表自动管理。通过智能报表将台区现有数据整合，快速准确地提供报表并提出决策依据。智能报表模板制定，将营销普查等业务的核心要素普查对象、普查时间、普查内容等制定智能报表模板，模板内嵌MDA等大数据算法。智能报表线上填写，移动设备终端开发相应填写界面，可随时随地完成表单填写。智能报表自动统计管理，报表数据自主汇总至数据中台，在大数据算法支撑下对报表内容进行统计。

实现工单自动派发。通过智能化工单管理，全部工单可通过工单池查看，工单池是将各系统派发的工单集成在一起，所有工作内容都在工单池中体现。智能派工后，对于未开始的作业，上级权限人员可手工调整派工人员。处理人员接到派单工单后，通过移动终端查询需要处理的工单，在移动终端中进行处理，将结果直接反馈到业务系统，便于查看各工单的处理明细。

实现方案自动生成。即时生成问题解决方案推送给台区经理，为台区经理远程提供实时交互的问题解答，助力台区管理科学决策。以线损溯源为例，智能方案构建台区线损异常溯源分析模型，为台区经理提供线损治理问题清单，辅助台区经理进行线损治理。以线损异常溯源分析和在线监控整治功能为核心，从营配贯通、采集数据、档案维护、逻辑关系、计量异常等多个方面进行台区线损异常的溯源分析，提升线损智能化分析水平、促进营销线损管理精益化、技术智能化、服务互动化应用的转型提升。

实现业务即时开展。移动设备部署操作功能，台区经理在现场巡视中发现档案错误，需要对档案信息进行修改，传统情况下台区经理需要将档案信息记录下来，返回供电所之后在PC端进行修改，而数字化台区可实现在移动设备端进行操作，辅助台区经理在台区管理过程中能够提升作业效率，提升作业准确度。

实现通告一键触达。将传统由集团公司、市（盟）级公司、县（旗）级公司和供电所四级传递通告推送模式升级为扁平化推送模式，即由市公司统一下发至、县公司、供电所和台区。台区经理可利用掌机内嵌智能化通告渠道，直接、及时、快速获取各类信息。

打造数字化台区多层级智慧运营体系

构建数字化台区全新业务运营格局。拓展台区服务功能。通过非介入式负荷辨识技术，精准量测和辨析家中各电器用能情况，为客户提供准确、可靠的分项电费账单，实时了解每个家庭精细化用能用费情况，帮助客户定制个性化的节能策略，实现需求侧节能互动，为客户提供智慧、绿色生活新模式，推动社会发展由“耗能”向节能模式转变。

强化经营决策支撑。对台区管理进行全量数据收集和监测，对摸准底数。对基础数据仓库的各种数据进行多维度、多层次的深度分析和可视化展现，科学辅助决策。

开展数字化台区业务流程深度集成。对业务流程进行再造拟合，形成顺向支撑、左右互联、有效制衡、逆向真实反馈、制度刚性、有效监督的科学流程体系，实现指标流、业务流、信息流有机结合，打造闭环运行的数字化台区管理系统。

建立数字化台区标准运营管理模式。开展业务流程持续优化，自动记录流程执行情况，设置流程关键节点，对流程处理结果自动评判，完成流程执行统计情况，更新流程处理结果清单，并同步更新历史库，作为业务流程持续优化依据，大幅提升台区运营效能。

建立台区运营成效标准化评估模型，通过综合考虑工单整改情况、工单完成率等因素，形成对台区经理自动考核方案，按照月度、季度、年度频率生成台区成效评估结果，为台区经理打分，提升台区经理在治理台区中的工作效率与积极性。

完善数字化台区风险过程控制体系。完善涵盖数字化台区运营管理中事前、事中、事后全流程的风险过程控制体系，覆盖台区全业务、全流程、全场景，全面建立持续完善集定性管理与定量管理于一体的风险过程控制体系。构建以数据分析为基础、以监督模型为风险识别引擎的风险导向型全新监督模式，提升风险识别的针对性和有效性。

工作成效

台区指标全面感知

通过对台区全量业务的集成、穿透分析，提取台区全量指标并对其进行归类，实现台区指标全面感知。针对台区经营关联指标和核心流程等状态信息和变化趋势等进行全面监测和数据信息采集，辅助台区经理实时感知台区状态，对台区“了如指掌”。

台区管理精益精细

由于台区管理涉及营销类全业务，通过对台区业务的流程垂直剖析，实现对台区日常管理的状态信息和变化趋势等进行纵向穿透，对台区异常情况实现快速定位、快速响应、及时获取，辅助台区经理精细管理台区，对台区管理做到“心中有数”。

台区流程全程管控

通过结合数字化转型管理要求，对台区流程进行全程梳理，实现台区经理对台区日常运营的横向管控，进一步辅助台区经理实现对台区线损、业扩、计量等具体业务问题的精准定位和及时处理，提升台区管理效益效率。

台区异常预测预警

基于数据库海量数据，借助大数据分析算法等工具，对台区全量业务的异常进行实时监测，预警，后续通过对台区管理状态信息和变化趋势等进行精准分析、评估和预测，实现业务趋势预测以及风险实时提醒，辅助台区实现精益化管理，助力精品台区建设。