电力企业统一数据平台数据资产管理研究与应用

刘兴彦，郑迎九

（杭州华电半山发电有限公司，浙江杭州 310022）

0 引言

随着国家推动数字经济和实体经济融合发展策略的进一步深化，传统的发电企业纷纷走向数字化转型之路。在先进的自动化技术、信息技术和思维理念深度融合的基础上，发电企业使用智能的传感与执行、控制与管理等技术，使其生产、管理模式发生了重大变革。统一数据平台是加强大数据的挖掘和应用，提高生产管理和机组运行优化的数字化、信息化水平的关键，为数字电厂各智能应用系统提供安全、高效、可靠的数据支撑服务。其中，数据资产管理已经成为衡量一个电力企业是否具备数字化发展水平的重要标准。通过数据资产管理能够直接反应电力企业的实际运营状况，对于调整企业的结构有着重要意义[1]。电力企业数据资产管理的好坏不仅影响电力企业的未来发展，而且也是确保电力企业始终朝着预期目标发展的基础保障，需要电力企业充分融合政策、管理、业务、技术和服务，确保数据资产保值增值。因此，电力企业应当重视结合自身实际发展情况，在基于统一数据平台的基础上优化数据资产管理。本文从数字电厂统一数据平台应用的角度分析数据资产管理的应用策略，为数据资产的管理和共享发挥重要作用。

1 数据资产管理的概念及类型

1.1 数据资产管理的概念

数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组活动职能。其中包含前期开发、中期执行以及后期的监督和管理。数据资产管理人员需要综合整个项目的流程进行针对性的控制，确保提高数据资产的价值。应用数据资产管理能够针对不同的消费群体制定出个性化的服务方式，同时还能对原始数据进行清理、提炼，转化为可衡量的数据，基于这个数据可推导转化为企业效益，从而更好地提炼出具有针对性的服务方式。通过数据分析结果转变企业的生产和运营模式，最终可转化为服务并支持变现，对于企业提升经济效益有着非常重要的帮助作用。因此，将数据资产管理有效应用在电力行业的统一数据平台，不仅能够较好地改善和解决传统数据处理存在的不足，同时还能提升数据处理的效率。针对数据资产，国内已经开展数据资产管理体系、产业机遇、数据资产可信度评估模型、数据安全等方面研究。

1.2 数据资产管理的类型

就当前我国绝大部分电力企业的实际发展情况总结得出，电力企业的数据资产可以大致分为：生产、管理、经营等各环节产生的业务数据，内部运行和外部管理过程中产生的各类天然气价、上网电价等信息数据。结合企业实际运行情况制定的数据资产管理方案能够有效提升电力企业的工作效率和管理效率。正确分析并采取针对性的管理方式能够改善传统电力企业管理中存在的不足，以便企业尽快采取整改措施，能在一定程度上减少经济损失。

2 电力企业数据资产管理原则及规范

2.1 数据资产管理的原则

数据资产管理是帮助提升电力企业管理效率的重要标准，因此，在开展数据资产管理工作过程中需要遵循以下原则：

（1）综合管理原则。数据资产管理技术人员需要综合企业数据产出的实际情况，通过实行多层级管理方式，将数据处理达到业务数据化、一体化、资产化、业务化以及服务化的标准。通过逐渐分层细化的方式确保数据资产处理和管理能够达到协调的标准，从而有效提升电力企业数据资产管理的有效性，确保后续各项管理工作的顺利推进。

（2）循环优化原则。电力企业在不同阶段所产生的数据之间存在较大的差异，所体现出来的实际意义也有一定的不同。通过针对不同阶段数据资产管理使用情况进行管控，重点关注有异常的数据，将其与正常数据比对的形式进行深层次的分析，从而得到阶段性的比对结果。将最终得出的数据与企业整体发展相结合，对数据资产管理中潜在的问题进行处理，为企业后期整体管控做好铺垫。

（3）多角度管控原则。电力企业在生产过程中产生的数据类型较多，电力企业的管理层可以结合自身发展的特点，构建对应的数据资产管理体系。通过碰撞两个及以上的维度定位，找出需改善的问题，在生产的生命周期中体现这一原则。

2.2 体系建设及管理规范

对于电力企业的管理和发展而言，数据资产管理的体系建设不仅针对电力系统的内部采用单一化的管理方式进行管理，更主要的目的是帮助提高特定业务系统的数据管理规范性和提高系统性能。基于统一数据平台的数据资产管理更加注重的是电力企业运营过程中数字电厂数据资产管理产生的跨业务和跨系统的实际要求进行管理[1]。管理的目的更加具备针对性和共享性。

当前，绝大部分电力企业已经结合自身的实际数据管理要求建立了统一数据平台，为后续数据处理工作的开展提供了有力的保障。数据资产管理体系建设按照不同管理层次分类可以分为数据管理人员、数据管理流程、数据管理规范等。同时还需要针对不同阶段的数据处理工作选定技术处理专员对数据进行处理。例如，针对数据入库和数据出库，数据入库中需要涵盖数据采集、数据技术处理、数据质量、入库流程；数据出库中需要涵盖用户提交订单、数据服务处理、技术支撑、出库完成。数据入库和数据出库流程见图1、图2。

图1 数据入库流程

图2 数据出库流程

3 电力行业统一数据平台的数据资产管理策略

3.1 明确数据资产管理组织模式

当前我国大部分电力企业的数据资产管理建设还存在一定的不足，很多企业并未重视数据资产管理的建设工作。有些企业虽然建立了数据资产管理平台，但是运营模式的添加与预定目标还存在较大差距。因此，电力企业数据平台的数据资产管理方式需要在电力行业统一数据平台的数据资产管理的基础上进行添加。具体的组织形式可以结合企业的实际情况分别建立数据存储体系、管理体系和运营体系，并分别由专业的存储管理部门、数据管理部门和数据运营部门管理，使各数据管理部门紧密结合在一起，围绕企业的实际发展情况构建数据业务系统，与实体、多源数据的融通实现价值最大化，实现数据资产处理的专业化标准，提升电力企业的经济效益[2]。

3.2 优化数据储存体系

随着数字化转型升级和新技术的普遍应用，将互联网和物联网技术应用于电力行业已经成为未来的发展趋势。尤其是对于数字化背景下电力企业的发展而言，统一数据平台中优化数据储存体系能够为很多储存技术问题提供解决对策。例如，电力企业内部系统运行过程中会产生大量的用户语音、图像数据，不同类型的数据需要对应的储存方案。系统会结合数字电厂数据资产管理采用混合存储方案，对非结构化的数据采用分布式文件系统，对海量的结构化数据可采用传统关系型数据库系统或分布式并行数据库，从而有效提升数据管理效率，为后续管理工作的开展提供一定的保障。

通过分析总结得出，电力企业统一数据平台的数据资产管理中，优化数据储存体系的特点是具有一定的可延伸性、经济性、高效性、安全性以及综合性。

3.3 规范数据管理及运营体系

数据管理体系按照作用的不同可以分为资产管理标准和管理规范两个部分。资产管理标准主要是针对数据资产管理中各项数据处理的方式和编码等进行规范，是确保数据资产管理工作顺利开展的基础性保障。而数据资产管理规范是对管理的流程、架构、角色、规范等进行管理，确保后续数据处理工作的开展能在规范化的环境中进行，从而达到较好的管理目标。数据管理运营体系的建立要结合电力企业不同部门之间的工作形式进行重新规划，从采集、加工、入库、存储、共享等过程进行运营管理，实现对数据的全生命周期的管理，确保数据资产管理的效率达到标准[3]。电力企业在开展数据资产管理的过程中，需要针对不同阶段数据产生的实际情况构建对应的业务框架，使统一数据平台能够发挥出其有效性。统一数据平台数据资产管理的业务框架构建可参照图3。

图3 统一数据平台数据资产管理框架

4 电力行业统一数据平台的数据资产管理应用

将数据资产管理系统应用于电力行业统一数据平台是很多电力企业关注的重点，是确保数据处理后能够满足不同资产管理的实际需要，确保电力企业获得健康稳定的发展，从而提升企业的核心竞争能力的重要标准[4]。按照数据资产管理的实际应用情况，统一数据平台的数据资产管理可分为业务体系、功能需求、核心流程、技术架构4 个不同的板块。这4 个板块在实际应用过程中都能够达到对应部分的数据处理要求，对于企业规范数据资产管理流程和方式，实现全方位的数据监管有着重要作用。

（1）统一数据平台的数据资产管理中业务体系建设需要针对数据处理进行规范化采集、加工、出库、入库以及安全管理等流程，满足基础数据处理的同时，打造并拓宽层次化数据资产管理的应用。

（2）功能需求应用板块的模式需要针对数据资产管理的前期展示及后台管理两个方面进行，将前期的数据收集和整理进行分类规划，实现数据共享，而后台管理需要按照不同数据类型的实际情况以及用户需求等进行针对性的管理，实现按订单数据处理的要求。

（3）统一数据平台的数据资产管理核心流程在实际应用时需要针对数据处理的需求进行针对性的收集、整理和分析，为查找和搜索功能提供服务。由用户发起需求，技术进行数据处理，再由数据管理负责将数据共享给用户。

（4）统一数据平台数据资产管理中的技术架构主要采用的是B/S 模式。B/S 模式能够实现复杂专用软件的技术功能，在节省开发成本的同时，也是一种新的系统构造技术。针对终端访问、系统业务以及系统储存3 个方面进行架构，能够直接处理不同的数据形式，更加符合数据资产管理的针对性原则。

统一数据平台的数据资产管理已经在中国华电集团及其下属电力企业进行了应用，并开展了数据统一平台数据的梳理和抽取融合工作，实现大数据共享。用户进入系统界面后可以针对自身的实际情况查询对应的数据，同时该系统还具有一定的文献数据检索功能，对于数据处理和管理工作起了较好的作用。将数据资产管理系统应用在电力企业统一数据平台中，能够实现数据处理的时效性、精准性以及完整性，对电力企业数据资产管理水平的提升有着重要意义。

5 结语

数据资产管理作为新时代背景下电力企业数据管理的重要方式，需要企业从明确管理组织模式，优化数据储存体系，规范数据管理及运营体系3 个方面对数据资产管理进行重新架构，以此不断细化数据质量管理流程，提升电力企业数据的精准性与数据资产管理能力。同时还需要重视学习先进的理念和技术，不断强化创新和研发，促进电力企业健康稳定发展。