数字化进击，理想汽车牵手OceanBase探路智能制造

孟倩

首辆理想L9于2022年8月18日在常州智能制造基地正式下线。

“智能制造”正成为工业发展中的热点议题。2021年底，工信部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》，强调促进制造业企业实现数字化、网络化、智能化转型，向制造强国迈进。

作为支柱产业，中国汽车工业2021年总产值突破10万亿元，占全国GDP总量近10％。其中，新能源汽车全年产量增长高达145.6％。目前，各家车企力争换道超车，实现从传统汽车工业到新能源汽车领域的发展。探路“智能制造”成为必然选择。

今年6月，理想汽车发布2022年全新款旗舰车型理想L9。这款旗舰产品中理想自研的MES生产制造系统、WMS仓储管理系统用上了国产自研分布式数据库OceanBase，通过打造工厂中的“超级大脑”，将先进的制造业能力和互联网数字化技术融合，迈出新能源汽车走向智能制造的重要一步。

新能源汽车“换道超车”背后

目前，中国已成为世界第一大新能源汽车市场。

有专家指出，过往新能源汽车爆款车型的增加与投放增加，整个行业发展已经从量变到质变，消费者的真实需求逐渐显现。无论是在车联网、自动驾驶以及整车自主产研等角度来看，智能制造正在重构车企的核心竞争力。

理想汽车总裁马东辉告诉《中国新闻周刊》，相较于传统制造业，智能制造在制造装备方面，突破了单一执行能力，涵盖了多维感知、自分析、自决策及自执行能力的完整闭环；在工艺管控方面，突破了对人工经验的依赖，取而代之的是依靠大数据给出的精准优化建议，由人工经验决策进化成大数据智能决策；此外，在运营管理方面，突破了线下人工管理，提升了线上自动化智能运营管理水平；更为重要的是，在数据挖掘方面，智能制造打破传统制造行业的数据孤岛，形成多维度，全量数据的闭环。

理想汽车在11月交付量达到15034台，再次创下單月交付纪录。其中理想L9自开启交付以来，已经连续两个月成为中国大型SUV市场的销量冠军，成为中国大型六座家用SUV车型的首选。8月、9月和10月，理想汽车自建工厂-常州制造基地分别完成理想ONE第20万辆下线、理想L9第1万辆下线和首批理想L8下线。目前，理想汽车拥有常州工厂、北京工厂生产基地。这是理想汽车与其他新势力的不同之处。

“坚持自建工厂，这是最初进行智能制造顶层设计时就考虑在内的规划”， 马东辉告诉《中国新闻周刊》，对理想而言，把控产品质量，提升交付能力，是重要的现实需求。回归到长远发展来看，新能源汽车作为智能化产品，在产品快速迭代的过程中，要确保智能制造同样能实现快速迭代，自建工厂显然更好把控。此外，制造效率的提升显而易见。他指出，理想汽车已将自研的机器视觉、AI算法、大数据分析等智能制造技术应用于制造产线，这些项目在两年内就可以回收成本，长期收益显著。

如何打造“超级大脑”？

理想汽车率先在“智能制造”的道路上交出一份“科技答卷”，试图从底层逻辑上实现突破。

在自建智能制造基地过程中，理想汽车从整车制造企业的角度进行一些行业没有过的创新尝试：通过自研的智能制造操作系统（Li-MOS），整合了大数据、云计算、人工智能等前沿技术，赋予工厂“超级大脑”，打造了一套安全高效的智能生产系统，通过AI智能，让制造机器更智能；开发工艺质量预警系统，实现对工艺数据的实时采集与监控，覆盖超过1万个全流程工艺点；研发国内首条无人化检测线及无人电检技术，通过科技手段保证产品质量的一致性。

制造系统关乎整车制造及四大车间的稳定运行，所以底层数据库的连续性至关重要。随着业务发展、技术突破，理想方面意识到原有传统数据库很难扩展延伸，对于中国市场业务的多元化场景需求难以满足。

“当时数据库类型多样，没有集中式统一管理的数据库运维平台，效率低下”，理想DBA负责人赵海军回忆起当时与OceanBase数据库的合作，正值Li-MOS系统开始自研，急于寻找一款极致稳定、可靠、扩展性强的数据库，“OceanBase投产至今，始终保持零故障稳定运行”。

据了解，在OceanBase 智能运维体系的护航下，异常 SQL 的诊断可以实时自动分析，DBA 在关键时刻只需看一眼可疑 SQL 列表，就能快速判断问题根因，并且获得合理的应急优化建议；OceanBase还稳定支撑了理想“智造业”的产线执行以及仓储类系统，有效解决因宕机、死锁、大查询等导致的影响生产连续性问题，真正做到了“先恢复，后分析”，将数据库故障抖动事件及影响降低80％，故障事件做到30秒恢复。

作为已有12年历史的数据库，OceanBase是完全自主研发的原生分布式数据库，连续支撑了10年双十一，在最核心的金融业务场景经历了多年的考验。它在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都曾刷新了世界纪录，并在2022年入选世界互联网领先科技成果。OceanBase目前已应用于超过1/4国内头部金融机构，并从金融开始走向国计民生、走向海外，助力金融、政务、运营商、零售、互联网等多个行业代表企业实现关键业务系统升级。

中国技术在智能制造领域“胜利会师”

探路“智能制造”，需要迈出关键一步。

“我们用了3年时间与百亿级别的技术研发投入，实现了核心技术的全栈自研；通过自建工厂、成立控股合资公司两种方式自建供应链体系，保障核心技术的落地”，理想汽车创始人李想此前曾表示。

OceanBase CEO杨冰认为，理想汽车坚持核心技术全栈自研，自主研发了增程电动2.0系统等，此外也实现智能驾驶全栈自研，跟OceanBase坚持的全自研，“用技术让海量数据的管理和使用更简单”的理念不谋而合。双方的合作可以说是中国技术在智能制造领域的一次“胜利会师”。

马东辉向《中国新闻周刊》总结了理想汽车在战略上如何思考智能制造：前期需要合理的顶层设计，像智能产品一样明确用户画像和用户需求，在团队内部共识出可量化的目标。在整个智能制造推进过程中，应坚持三个原则，一个是坚持价值驱动，另一个是坚持智能制造核心技术自研，最后还要坚持打通研发、制造、供应链、交付，实现用户端到端的数据闭环。

而在双方的数据库底座合作中，OceanBase一方面可以应用于智能制造系统，提供极致稳定的数据库服务；另一方面在车联网业务上，基于OceanBase构建单元化+跨云异地多活架构，云端服务的稳定性不再绑定于某一朵云，真正意义上实现了云中立。这种方案在整个智能制造行业尚属首例，也将为其他公司云上架构的演进起到引导性作用。而在成本方面，OceanBase存储高压缩比以及日志副本都是降本利器，能实现大幅降本。杨冰表示，“OceanBase通过技术创新与迭代，能为不同行业场景提供针对性解决方案，在满足性能刚需的同时降本增效，降低数据库的使用门槛。”

自研是为了未来走得更远。不论是理想的智能制造操作系统Li-MOS，还是OceanBase全自研分布式架构，自研都是一以贯之的信条。随着这两种科技新势力的联合，势必将进一步提升制造业数字化水平，重塑价值链，让中国的智能制造走向更广阔的舞台。