城市物流系统风险评估研究

王安娜，王雪栋，钱城江

(1.南京财经大学红山学院，江苏 南京 210003；2.镇江市应急管理局，江苏 镇江 212000；3.南京南工应急科技有限公司，江苏 南京 210047)

0 引言

城市物流是商品在城市内部的物理流动与城市外界的流通过程[1]，其高效平稳的运行能保障城市经济的协调发展。当前，全国各省市均推出一系列相关政策以稳定和推动城市物流的发展，降低城市物流系统运行风险，提升城市经济活力。以“城市物流”为主题进行5年内知网文献聚类分析(关键词出现5次以上)可知，当前学者主要通过因子分析、聚类分析、引力模型、熵权法、主成分分析、系统动力学等方法对城市(物流)(配送)、智慧物流、区域物流、物流效率等方面进行了研究，对城市物流整体运行风险及其演化研究不多(见图1)。

图1 以“城市物流”为关键词的知网文献聚类分析

本文在城市物流运输、配送等方面风险演化相关研究成果的基础上[2-9]，从动态视角出发，研究城市物流风险演化，构建系统动力学模型，挖掘各影响因素对城市物流风险演化影响的程度，并提出相关对策建议。

1 城市物流系统风险评估SD模型

1.1 城市物流系统风险感知因果关系构建

本文通过文献查阅初步识别出城市物流系统的一些风险因素，据初步分类结果，城市物流系统风险源主要包括：物流业务流程事故风险、物流设施设备事故风险、物流从业人员不可靠性风险等3个方面。系统动力学(System Dynamic, SD)是研究系统动态行为的系统仿真方法，根据系统内部组成要素的因果反馈特点，从系统内部结构探寻问题根源[10]。基于系统动力学的原理和方法以及Vensim软件模拟，构建出城市物流风险因果关系模型，如图2所示。

图2 城市物流风险因果关系

1.2 城市物流风险系统模型构建

根据城市物流风险因果关系，结合各风险因素间的相互联系，综合构建城市物流风险系统模型，如图3所示。

图3 城市物流风险SD模型

2 城市物流风险系统模拟分析

2.1 系统模拟与分析

假设城市物流风险与相关的物流业务流程事故风险、从业人员不可靠性风险、设施设备风险的值均为0～100的无量纲值。基于城市物流风险系统模拟结果，得到图4～7的基于城市物流风险随时间的变化值。

图4 城市物流风险

通过系统模拟结果(见图4)可知，当时间处于初始值时，城市物流系统处于自发运行状态，城市物流系统风险值最高。随着时间的推移，城市物流风险总体呈现波动下降趋势，并基本控制在15以内。

物流业务流程事故风险与设施设备事故风险基本处于可控范围内，其中物流业务流程事故风险随着时间推移，呈现平缓波动下降趋势，并基本控制在20以内，如图5～7所示。

图5 物流业务流程事故风险

物流从业人员不可靠性存在的风险较高，基本在80以上，且具有一定的波动性，但整体比较平稳，处于相对可控的状态，如图6所示。

图6 从业人员风险分析

物流设施设备事故带来的风险存在较大的波动性，但整体风险较低，事故率基本控制在1%以下，处于基本可控状态，如图7所示。

2.2 风险管控机制及对策建议

根据城市物流系统风险模型构建以及上述模拟分析内容，针对城市物流系统运行风险评估提出4点对策建议。

(1)建立完善城市物流系统运行风险评估机制，应从物流业务流程、人员培训、设施设备检、维修等方面自下而上整体把握，全面落实风险评估，提升城市物流系统运行的稳定性。

(2)及时完善物流业务流程，提升物流业务流程的衔接顺畅水平，弥补由于物流业务流程衔接导致的物流业务延迟甚至停滞，降低物流业务流程事故风险。

(3)在物流业务流程风险、设施设备事故风险以及人员不可靠性风险中，人员不可靠性风险是最高的，因此要控制好物流从业人员的不可靠性风险。物流从业人员工作强度大、流动率高，要及时做好队伍补充工作，并及时完成新员工培训，同时随着业务量的增加，定期做好物流从业人员的业务培训，提升物流从业人员的工作技能、责任心，以此降低人员不可靠性带来的风险。

(4)随着科学技术的发展，物流设施设备的稳定性、可靠性均有大幅提升，故障率已经得到基本控制。但一旦出现设施设备检、维修不及时的情况，可能会导致一定的风险，因此要及时安排相关从业人员做好检、维修工作，降低物流设施设备故障可能带来的风险。

3 结语

(1)基于系统动力学理论、方法和系统模拟软件Vensim，构建了城市物流系统风险因果模型和系统模型。系统形成了4条因果关系：城市物流运行受物流业务流程、物流设施设备、物流从业人员综合影响；物流业务流程风险来自物流业务流程设置不当、延迟或停滞影响；物流设施设备事故风险来自设施设备故障、不匹配及检、维修不及时；人员不可靠性风险来自员工突发身体不适、安全意识不足、技能水平不足以及误操作。

(2)根据系统动力学模拟预测可知：城市物流系统风险演变趋势为波动性降低，3个相关影响因素的演化趋势因其不同的特征而各有不同。结合动态模拟和实际，为城市物流系统运行风险提供有效的对策措施和建议。