大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

冯伟平

（广东东软学院，广东 佛山 528000）

0 引言

当前我国已经进入了大数据时代。在大数据时代，计算机网络技术所扮演的角色非常重要。计算机网络能够让现代人借助不同的通信类设备或者是网络软件等工具来完成实时的资源共享以及信息传递。计算机网络的本质就是计算机网络技术和现代通信技术的一种融合。但是在计算机网络技术运用的过程中，可以发现关于这一技术没有较强的信息处理和分析能力，只能够进行传输。在这种情形下，为了合理地去判断和处理信息应用，人工智能的应用是很有必要的。由此，本文就针对于这一内容展开探讨。

1 分析人工智能特点及其人工智能的应用优点

人工智能是一门智能化的科学，其涵盖的科学内容尤为宽泛，包括了不同领域的不同内容，譬如机器学习以及计算机视觉等都在其范畴。研究人工智能的一个核心目标是为了为机器能够胜任一些通常需要人类智能才能够完成的复杂工作，具有非常明显的应用优点。首先，人工智能本身就是随着现代网络技术的不断发展而新兴的一种科技。在发展的同时，不仅能够为大众提供便利，同时，在网络的安全和稳定性上也能够起到一定的保障作用。在人工智能出现之后，能够合理地处理一系列网络信息。因为在传统的网络信息处理阶段，可能会出现数据信息处理不准确的情况，但是在人工智能出现之后，可以通过对人的思维进行模拟，从而完成信息的处理。在这种情形下，能够有效提升网络信息处理的智能化和科学化。并且，人工智能涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多种学科，是自然科学和社会科学的所有学科，也处于思维科学的技术应用层次。通过人工智能可以进一步解决现阶段计算机网络技术在发展中所存在的一些具体问题，并且在用人工智能时，相关人员可以直接整合优化不同的资源，满足不同人的实际需求［1］。

2 分析计算机网络技术发展阶段遇到的阻碍

计算机网络技术，能够帮助人们实现信息的传递，但经过观察发现，现阶段在大数据时代，计算机网络技术的发展遇到了一些阻碍。在具体的发展阶段还存在一些问题，如果这些问题没有及时地解决，会直接影响社会公众对于计算机网络技术的实际利用率。

2.1 计算机网络技术不人工智能

因为在传统的计算机网络技术发展过程中，基本是采用固定的机器模式。在这个过程中，没有沿用人工智能的新路径和新模式，相关人员没有针对人工智能研发进行全方位的探索。其实可以发现，网计算机网络技术的工作效能和效率还没有办法得到快速地提升。在这种情形下，相关人员在处理计算机网络技术工作的过程中，会存在很多的问题。

2.2 计算机网络技术单一

在计算机网络技术的内容上，其实显现出了比较单一性的内容。因为在社会快速发展的背景下，对于不同的居民而言，他们利用计算机网络技术是为了解决自己的多样化需求，并且他们在利用计算机网络技术的过程中，也希望自己的信息传播能够更有效率。所以，在计算机网络技术的发展过程中，相关人员必须针对其发展提出更多新的发展战略。并且在内容和模式上进行创新，才能够使得目前的计算机网络技术的内容变得更为丰富。但就现阶段而言，计算机网络技术还并未体现出创新性、发展性以及丰富性的特点。在这种情形下，很难满足大众的实际需求。

2.3 计算机网络技术不智能化

在目前的大数据时代，关于各种科学技术，一定要体现智能性的特征［2］。因为社会与公众需要的技术就是智能化、科学化。因此，在计算机网络技术发展的过程中，不能够仅仅只是以传统的信息传输作为技术的媒介，必须结合现代的时代趋势来进行智能化的技术打造，才能够促使相关人员在完成基础目标的情况下来满足大众的实际需求。但就现阶段而言，其智能化管理还并未落到实处，技术发展还处于一个比较落后的阶段，导致计算机网络技术的发展陷入了明显的困境。

3 研析大数据时代，人工智能在计算机网络技术中的实际应用

由以上可见，在目前的大数据时代，计算机网络技术的发展还遇到了一些困境，在这种情形下，作为相关人员可以合理地借助人工智能的优势，通过人工智能和计算机网络技术的深度融合，以更好地发挥计算机网络技术建设的科学性、智能性和普及性特点，所以下文就着重探讨在大数据时代如何将人工智能应用于计算机网络技术中。

3.1 借助人工智能，加强网络防护

在研究计算机网络技术的过程中，关于计算机网络技术最需要进行关注的一部分就是其计算机网络安全。因为在现代社会快速发展的背景下，有一些黑客可能会故意利用自己所学习的技术来窃取网络信息。在这种情形下，如果没有针对计算机网络技术中的信息安全进行合理的保护，就会导致大众的一些信息被窃取。因此，在计算机网络技术的发展过程中，可以借助人工智能来进行防护方面的优化，加强对计算机网络信息的深层次防护。关于计算机网络技术的安全管理，一般主要是采用防火墙，还有入侵检测技术［3］。在加入人工智能之后，相关人员可以针对其具体的安全防护措施进行深层次的优化。比如，采用入侵检测系统时，可能所检测的内容还不够全面，并且入侵检测频率并不高，所以在入侵之后，有时候系统没有做出及时的反馈。在这种情形下，容易造成一些计算机网络安全问题的出现。因此，在当前的计算机网络技术发展过程中，相关技术人员可以借助人工智能的优势，比如在引入人工智能之后，增加入侵检测的频率，并且针对入侵的来源进行分析，找到病毒的成因。在进行深入地分析之后，能够避免下次出现同样问题时无法合理地进行防控。同时，在进行全面地分析之后，能够针对病毒源进行研究，在这种情形下，能够最大化地保障计算机网络安全。同时，在计算机网络安全防护过程中，防火墙是非常重要的一部分内容，通过防火墙的应用，能够进行有效地扫描和预警，但是在防火墙中，其实也可以运用人工智能。因为在运用人工智能之后，可以把目前的防火墙变得更为智能化。

例如，通过人工智能，可以直接针对不同的数据信息进行全面的识别，在识别之后可以拦截那些骚扰信息或者是一些病毒链接，然后从中提取出有效的信息。同时，针对防火墙的功能，还需要进行加工，如果防火墙只能够拦截一些基础或者是初级病毒，可能没有办法更好地完成高级病毒的防护。那么，专业人士可以借助人工智能技术来进一步增强防火墙的病毒抵御程度。通过运用防火墙来拦截一些高级病毒，在运用人工智能之后，使得目前计算机网络技术的安全性更高，让居民在使用这一技术时，不再存在后顾之忧。

3.2 运用人工智能，构建智能化系统

在加入人工智能的过程中，注重优化这些需要优化的板块。比如在之前的数据资源中，一般是借助计算机网络技术来进行信息的传输。但是在这个过程中，针对其信息内容还没有进行全面地分析。因此，在当前的智能化系统构建过程中，可以通过人工智能的运用来针对信息进行全面地筛选和整合，在运用人工智能之后，能够有效地提升目前的信息化管理效能感，使得传统的计算机网络工作核心的人工智能工作能够进行进一步融合，使得相关智能系统能够更为全面地去处理不同的数据和信息，让计算机网络技术能够在大数据时代下焕发新的活力。并且在之前的计算机网络技术研究过程中，可以发现其信息的传播速度还不够快，所以在目前的人工智能应用阶段，还可以借助人工智能来进一步提高信息的传播速度，借助具体的信息和数据对比来找到在运用人工智能过程中所出现的一些实际问题。然后在后续的融合阶段，可以着重围绕着问题内容来进行探究，借助这样的方式，能够促使相关人员在运用人工之后更为全面地去挖掘和利用不同的信息资源，寻找更为科学的路径来提高目前资源的利用率和信息的处理率。

3.3 了解人工智能，具备较强应用意识

人工智能只是当前使计算机来模拟人思维过程和智能行为的一部分内容，在人脑承担繁重的科学和工程时，有时候可以借助人工智能来进行相关工作的承担，可以减少人对人脑的负荷。但是人工智能本身只是一个辅助手段，它并不能代替人工的。对于计算机网络技术的相关专业人员而言，在当前的人工智能运用阶段，需要针对人工智能的特点进行全面分析，不断提高自己针对人工智能的具体应用能力。比如，在计算机网络技术的研发过程中，需要人工来针对其具体的信息进行研究，并且不断地优化技术。在现阶段，相关人员除了围绕着网络技术进行分析之外，还需要针对人工智能进行全面的研究。在研究的过程中，可以着重分析人工智能的实际作用，并且研究人工智能对于目前计算机网络技术发展所起到的实际帮助。比如，人工智能具有较强的信息决策能力或者是信息处理能力，那么在具体的计算机网络技术发展阶段，相关人员必须合理地进行应用，将计算机网络技术和人工智能进行全方位的整合。计算机网络技术相关人员需要深入地去学习人工智能，并且借助人工智能来提高相关人员的专业能力。了解人工智能的发展趋势以及人工智能的优势之后，研发人员可以不断学习。在学习的过程中，以提高自己的专业能力作为核心目标，将自己所了解到的人工智能元素融到计算机网络技术之中。在具体的技术发展阶段，可以有意识地去发挥人工智能的实际优势。借助这样的方式，帮助研发人员也能够进一步参与到人工智能的工作之中，让其借助人工智能的优势，更为高效地去开展计算机网络技术工作。除此之外，在计算机网络技术的具体应用阶段，网络技术研发人员也可以不断地进行分析，不能够仅仅只关注计算能力和网络技术的应用能力，还需要去研究人工智能领域中的一些新优势和新优点，在人工智能的帮助下，能够针对目前计算机网络技术的优化，建立起一个完整的发展方向，以确保计算机网络技术能够得到长远平稳的发展。

3.4 完善网络技术板块，丰富网络技术内容

在之前的计算机网络技术发展阶段，可以发现，其功能是相对单一的。在这种情形下，会导致计算机网络技术在新的时代背景下渐渐缺乏竞争力。因此，在目前的计算机网络技术发展阶段，相关人员可以有效地借助人工智能的优势来改变这一现状。在人工智能应用之后，可以进一步完善目前的技术板块。例如，本身人工智能是通过模拟人脑的思维方式来解决各种问题的，所以在这个过程中，人性化风格体现得淋漓尽致。因此，在目前的计算机网络技术的发展过程中，相关研发人员也可以借助人工智能的这一方式来完成计算机人工神经网络的搭建，在这个过程中，通过人工神经和一些技术和网络的融入来解决一些信息在传播过程中可能会出现的病毒问题。比如直接借助人工神经网络技术来进行模拟分析，借助其本身的智能化功能来针对具体的信息进行深入的识别，通过对语音和文字进行全面的识别［4］，来保证相关信息的安全性。在这个过程中，研发人员完全已经借助了人工智能打造出了一种新的技术内容，可以进一步完善计算机网络技术的实际应用率。

针对计算机网络技术在发展的过程中，在识别信息方面可能会出现识别的内容还不够全面的现象。有些信息进行了深度的加密处理，可能就无法借助计算机网络技术来进行识别和处理。在这种情形下，无法解决不同受众的实际问题。因此，在目前的计算机网络技术发展中，相关人员也可以借助人工智能中的其他技术，比如人工智能中有一个免疫技术，这一技术更多的是深入研发了克隆技术等不同的基因技术，去识别一些信息或者是病毒内容。在具体的应用过程中，就可以直接去进行分析，针对信息片段进行全面且精准的识别。如果在信息出现了遗失或者是内容不完整的情况，还可以借助相关的片段来进行修复和重组。在这种情形下，能够促使相关人员运用人工智能之后更为全面地去接触到完整的信息，以此有效地提高信息的处理率。因此，在具体的计算机网络技术的应用阶段，相关人员可以进行全面的分析，在运用人工智能之后来查漏补缺，更好地解决计算机网络技术中所遗留的不同问题。

3.5 发挥人工智能优势，进行安全防护

在现阶段的计算机网络技术中，运用人工智能技术的案例已经屡见不鲜。在这一阶段，许多相关技术人员针对人工智能的一些安全典型案例进行了全方位的研究。其中，360人工智能框架漏洞威胁感知系统和360新一代终端安全智能防护系统，在众多案例中脱颖而出，是现阶段人工智能安全典型实践案例。通过这两个系统的运用，能够有效地提升各类系统的安全性。360人工智能框架漏洞威胁感知系统和360新一代终端安全智能防护系统是以机器学习框架作为核心，在这一系统里面，包括了7款机器学习框架，可以从算法实现、漏洞类型还有编译优化等不同的角度来针对机器学习的安全风险进行研究，采用动静结合的方式对，Python，C＋＋等不同语言中的漏洞类型进行全面的系统监测。相关人员在使用计算机系统的过程中，可以借助这一系统来发现使用过程中所存在的安全风险。并且就这一系统而言，还可以提供对AI框架业务的定制化检测。如相关人员在使用的过程中可以针对计算图、优化图、编译、分布并行等不同模块的安全性进行有效检测，然后进行风险防控。在360人工智能框架漏洞威胁感知系统的应用过程中，许多人也针对具体的安全性评测进行了全面的研究。在应用阶段，已经帮助谷歌修复了漏洞98个，进一步解决了其高危和严重漏洞。通过这一人工智能技术的实际应用，能够使得相关人员在使用计算机网络的过程中，得到安全的防护。

4 结语

综上所述，在大数据时代，人工智能的出现，不仅对于我们的生活产生了明显的帮助，同时，在计算机科学方面，也承担了非常重要的角色。在计算机网络技术中，运用人工智能能够有效地促进目前的技术发展和进步。同时，也能够帮助相关人员借助人工智能系统合理地去分析计算机网络技术在发展中所存在的问题，结合问题采取可行的调整方式，以确保计算机网络技术能够不断得到发展。但是在具体的应用过程中，相关人员也需要进行综合的考虑，在充分了解人工智能的前提条件下来合理地进行运用，更好地发挥人工智能的实际优势。