大数据时代对传统会计体系的影响途径探究

李 琳 沈阳职业技术学院

传感技术、互联网技术以及物联网等一系列先进技术的快速发展和运用促使人类活动逐渐转变成各类数据信息产生的溯源，每天全世界数据量都会呈爆发式增长，数据量已经从量变引发质变，传统数据转换成大数据，同时给予这一时期“社会活动数据化、数据记录精细化”的特性。并且，在云计算、5G、云存储、AI、数据采集以及机器深度学习等一系列技术愈发完善和发展的情况下，大数据分析及运用得以实现，由此引发新一轮的技术变革和管理变革的同时，企业会计工作形式也发生了许多改变。大数据时代的不断发展在为企业传统会计带来许多新发展机遇的同时，也带来了许多挑战。所以为了能够取得更好的管理效果，各大企业就必须将大数据技术作为基础，对传统会计体系予以适当的优化。

一、大数据时代对传统会计体系建设的积极作用

(一)能够提高企业决策水平，促进企业不断发展

企业在日常经营期间需要做出合理有效的决策，但是由于经营决策必须根据企业财会信息为基础出台与制定，所以企业财会信息的有效性与准确性会对企业决策水平产生严重的影响，甚至与企业经营发展之间也具有极为紧密的关联。现如今，在大数据快速发展的背景下，企业财会数据呈爆发式增长的状态，传统会计早就已经不能为企业经营决策的确立提供准确且有效的参考依据，从而对企业经营发展产生不利影响。而借助大数据技术对传统会计体系予以优化，能够及时、精准地了解企业财会数据，以此为企业经营决策的确立提供准确、有效的财会数据，为确保企业经营决策的合理性提供保证，并推动企业的不断发展。

(二)能够加快传统会计的发展

在企业经营发展过程中，传统会计能够提供的帮助不断减小，所以传统会计就需要跟紧时代发展需求，做出创新和发展。而借助大数据技术的合理运用，能够为传统会计的优化升级提供很多支持。大数据凭借其良好的信息分析功能、信息整理功能等，能够促使企业传统会计水平得以有效提升，同时借助将大数据作为重点的会计体系，确保会计工作的正常开展，以此加快传统会计的升级发展。

(三)能够提高企业市场竞争力

众所周知，商场如战场。随着时代与社会的快速发展，每一个企业都为了抢占更多的市场份额而不断努力拼搏，哪个企业抢占了市场，哪个企业便能够取得胜利。随着大数据时代的快速发展，对传统会计体系予以优化，不但能够加强传统会计质量与效率，还可以借助传统会计的影响，促使企业整体管理质量与效率得以加强，以此不断提升企业内部综合力量。因此，大数据时代管理会计体系的优化，能够在加强企业综合力量的同时，促使企业市场竞争力得以有效提升。

二、大数据时代对传统会计体系产生的影响

(一)政府部门对生产要素有了新的理解和认识

由于生产力取决于生产要素，因此，对生产要素的了解与认识会对国家社会经济的未来发展及相关政策产生决定性的影响。而对生产要素的了解和认识主要经历了三个时期：首先，萨伊表明，生产要素涉及到土地、资本以及劳动三个方面，这一认识在很长一段时间内对国际经济发展政策产生了很大的影响。其次，在我国改革开放愈发深入的情况下，土地、资本以及劳动三个方面的经济红利陆续释放，在释放到一定程度之后，我国经济在很长的时间里都处于停滞不前的状态，然后人们逐渐开始意识到管理、知识以及技术等许多其他因素同样会对经济发展产生一定的影响。因此，把这些要素同样添加到生产要素的范畴。最后，在杭州G20论坛中第一次提出数据同样是必不可少的生产要素之一之后，相关单位陆续在一系列重大会议以及正式文件内都将数据列为生产要素，也就是说生产要素主要涉及到土地、资本、劳动、管理、知识、技术以及数据七个方面[1]。数据作为对生产要素的理解与认识，不仅是对数据作用的认可，同样是大数据时代相关理论的进一步发展。与此同时，数据作为一个能够投入的要素之一，无论是经济增长形式、收入分配形式，还是经济效益等许多方面都会出现变化，促使国家管理机制以及经济政策同样会随之进行调整及优化。

(二)从线性管理转换成网络化服务

在传统时代下，各大企业所实行的管理理念主要是依托于各层级管理职位一成不变的下达命令或是希望命令的形式所获取实施的权利逐步落实在具体项目工作中，以此达到年初所确立的预算目标。这一时期的企业管理理念主要是依托于当时的行政管理理念所确立的，主要表现为个层级管理职位之间从上到下的命令和考核及从下到上的服从和实施，此种管理理念和形式从实质上而言属于一种将职权当做重点的线性管理体系[2]。对于整个线性管理体系而言，企业内部管理一直以来在企业运营体系中都具有重要意义，和客户之间交流大部分都是由基层销售人员以及客服来实现，但是管理人员或是其他部门工作人员和客户之间通常不会进行任何交流。但是在大数据时代快速发展的情况下，不仅减小了空间和时间之间的间隔，同时也缩短了人和人之间的距离，促使人和人之间的关系更为紧密，每名企业职工和客户之间基本已经实现了零距离。身处大数据时代之中，企业价值的体现包含顾客体验以及用户消费两个方面，所以企业的所有活动都应该是以客户服务为前提开展的，企业每位工作人员无论是高层管理者，又或是中层管理者，甚至是每一位普通工作人员都能够和客户之间形成密切关联，同时能够将客户当做中心提供良好的服务，将“职权”当做中心的线性管理理念一定会转换成将“客户”当做重点的网络化服务理念。

(三)从资产静态“排他性”转换成资源动态“共享性”

企业单位作为拥有或是控制特定无形资产及具体有形资产的群里人，具备依法对其享有直接支配与排他权利，主要涉及到所有权、担保物权以及用益物权三个方面。就传统时代而言，企业单位对于资产的所有权在全部物权之中具有支配地位，所有权会对排他权转让或是转移产生直接的影响，应用人和所有人往往是同一主体，而排他权主要是禁止他人应用这一权利的专属权限，并非是自己行使这一权利的优先权。所以企业单位对于资产的物权通常会具有一定的静态排他性。然而，大数据时代的快速发展却能够为专属排他权朝着优先排他权的转换提供良好的技术支持，以此加快资产静态“排他性”向资源动态“共享性”的转变速度[3]。

(四)从“缓慢主动”转换成“快速被动”的个人活动特性

在传统时代下，人们的活动范围较小，信息传输速度较慢，个人信息取得形式与途径并不多，大部分信息都是依托于“道听途说”“信息搜索”“口口相传”以及“主动咨询”等一系列主动措施取得，但是这些信息大部分缺少时效性，促使个人所得信息呈现出片面性、缓慢性以及延迟性等一系列特性。但是在大数据时代快速发展的情况下，各种信息数据海量增长，无论是刻意，还是无意之间都会产生各种各样的信息数据，促使我们在庞大的信息数据前会产生巨大的压力。并且，随着大数据时代的不断发展，信息化基础设施的发展及优化，社会信息化水平随之提升，各种数据的产生、保存以及发布具有一定的专业性、及时性以及主动性等一系列特性，能够对目标人员予以精准、实时以及快速的推送，在大部分情况下，人们就好似被大量的数据裹挟一般，被动地去了解各种信息[5]。不仅如此，在大数据时代快速发展及5G网络全面推广和提速的情况下，信息数据无论是传输速度，还是更新速度都在不断增快，人们取得信息数据的形式、途径以及范围和以往相比也更简单、快捷与丰富，取得的信息数据也更具实效性与全面性，以此为人们所做出的决策提供更多支持，并为人们减少不必要的时间浪费，降低信息数据查找费用。

(五)大数据时代下传统会计体系优化的意见

1.做好人才队伍建设工作

传统会计体系确立的关键在于人才。首先，需要把传统会计添加到CFO素质加强与会计管理人才的教育培养工作中，在会计资格考试中不断提高传统会计的占比，以此提高会计人才综合素质。其次，借助编制相关政策措施，做好社会层面高素质专业会计人员的教育培养工作，高等院校会计专业课程安排应该对传统会计的占比予以适当的调整，而企业同样应该对现有会计人员在专业知识与先进技能方面的教育培训予以高度重视，立足于基础做好会计人才的教育培养工作，以此为传统会计体系的优化提供良好的人才支持。

2.将传统会计与企业信息化发展相结合

将传统会计与企业信息化发展进行有机结合，加强企业对传统会计体系优化的认识与了解，促使各大企业能够切实了解传统会计体系优化对企业经营管理与持续发展的重要作用，打破以往管理形式的制约，加大新管理模式的研究力度。

3.借助传统会计体系的优化，建设完善的交流与协调平台

因为传统会计在我国企业财会管理中的运用时间较短，一些企业即便认可这种财会管理形式，但是也不清楚怎样更好地应用在自身财会管理工作中，因此，就需要政府部门积极借助网络信息技术的合理运用，为企业打造一个完善的交流与协调平台，有助于企业妥善处理在传统会计体系优化中所面临的各种问题与挑战，比如，企业可以组织相关专业人士在行政服务网站中进行学术交流等，为企业传统会计体系的优化提供帮助。

4.加强分析与风险预测

第一，企业传统会计体系的优化应该积极借助大数据技术的应用功能，对企业财务、资产以及管理等多个方面予以客观的评估及分析，这有助于企业对资产与资金予以科学的规划和利用，以此取得更多的经济效益。第二，借助大数据技术的合理运用，对财会风险进行全面评估及合理分析，以此加强企业财务抗风险能力，从而促进企业的不断发展。

三、结语

大数据时代的快速发展能够打破世界时间和空间的制约，缩短国家、企业和个人之间的距离，加快全要素、全产业链以及全价值链之间的互联互通、实现人、物、机之间的全面互联，这一现象和发展一定会促使产业生态、社会生态以及经济生态出现巨大改变，同时在数据互联互通的状态下确立“数据第一”的生产体系。这一变化不但会加深大数据技术在社会政治、文化以及经济等一系列宏观层面的渗透，同时还能够加快大数据技术和相关行业单位生产策略、销售形式以及管理理念等一系列中观层面的融合速度，所以就发展层面而言，以大数据技术和会计理论作为基础的“大数据会计”已经无法达到时代发展需求，必须借助具备大数据时代特性的先进会计理论促进会计体系的变革发展。