大数据时代物流企业智慧物流体系建设思考——以京东物流为例

陈冀

（江苏联合职业技术学院苏州旅游与财经分院，江苏 苏州 215000）

1 引言

在互联网信息技术、云计算、5G 网络、大数据等技术的支持下，智慧物流体系建设引起了社会的广泛关注。目前，我国物流行业已经步入了新的发展阶段，企业之间的竞争持续加剧，在这种情况下，智慧物流体系建设成为物流企业提升效率、效益，打破竞争困境的重要手段。统计数据显示，2021年我国智慧物流投资数量共82 起，投资金额达519.76 亿元。从目前物流企业智慧物流体系的建设情况来看，既有显著的成绩也有明显的不足，尤其是大数据在智慧物流体系建设方面的重要作用没有得到充分发挥，这在一定程度上限制了智慧物流体系建设的速度以及质量。

2 智慧物流体系的内涵

智慧物流体系内涵丰富，对于物流企业的管理者来说，如果能对智慧物流体系的内涵以及重要作用有充分的了解和把握，将有助于推进相关工作开展，使其更有针对性。智慧物流从字面意义上说，就是让物流在信息化设备、信息化技术的加持下，在物联网、大数据、云计算等智慧化手段的助推下，实现物流运输各环节管理的更加精细化、动态化、可视化，让物流体系能够自动进行决策分析，实现物流服务质量以及管理效率的提升。智慧物流本质上是“互联网+”与物流运输的结合，代表着未来物流行业的主流发展方向，从物流体系的基本特点来看，可以归纳为以下几点：一是智能化。智慧物流最大的特点就是让物流服务有更加突出的智慧特征，能够在复杂的物流作业过程中，实现智能运筹以及决策，提升决策的科学性。二是柔性化。智慧物流更有弹性，能够根据客户需求的变化、物流作业活动内外环境进行灵活调整，这样更有助于满足客户动态变化的需求，也能够实现物流作业与内外环境的高度匹配。三是社会化。智能物流能够实现社会资源配置的统筹优化，实现不同地区经济的协调发展，有利于资源配置效率的提升，确保各类资源出现在最有利于发挥其价值的地方。四是一体化。所谓的一体化是指智慧物流实现了对不同物流环节的整合，即运输、存储、包装、装卸等环节的一体化。

3 我国物流企业智慧物流体系建设存在的不足

目前，我国物流企业智慧物流体系建设水平整体偏低，本文通过对部分企业智慧物流体系建设情况的调查分析，归纳提出企业智慧物流体系建设存在的主要不足。

3.1 数据获取存在不足

数据是智慧物流体系建设的重要资源，如果无法获取智慧物流体系建设所需的各种数据，必然会导致智慧物流体系建设受阻。从目前一些物流企业智慧物流体系建设的情况来看，数据获取情况并不理想，企业在获取各类数据方面的投入程度依然不够，同时，数据获取方式方法比较单一，没有基于各种信息技术来自动、全面地进行数据信息的获取，这影响了智慧物流体系的建设。一些物流企业在智慧物流体系建设过程中，数据获取主要集中在获取客户的各种需求数据层面，这些数据仅是智慧物流体系建设的一部分，仅获得这些相关数据并不能够推动智慧物流体系建设，智慧物流体系除了需要客户需求数据之外，还需要运输、仓储、库存等方面的数据。

3.2 数据挖掘分析不足

智慧物流体系建立在数据分析的基础之上，能否做好数据挖掘分析工作，直接影响智慧物流体系的建设水平。数据挖掘分析就是对于大量的数据进行归纳、分析、判断、对比、推断等，通过建立统计分析模型从中提炼出来有价值的信息，为物流作业改进提供指导。目前，数据挖掘分析是一些物流企业智慧物流体系建设方面存在的短板，即虽然获得了大量的数据，但是数据的价值并没有得到充分发挥，这样就会影响智慧物流体系的建设。一些企业对于数据挖掘分析的重视不足，对于数据本身所蕴含的重要价值认识不够充分，主观意愿层面没有做到积极投入大量人力物力来进行数据挖掘分析。另外，一些物流企业虽然有专门的数据分析人才进行数据分析，但是从事数据挖掘分析的人员在专业能力方面有所欠缺，这自然会导致数据价值的挖掘不够充分。

3.3 物流数据衔接不足

智慧物流体系的显著特点之一就是数据化，即数据流动与物品流动是一致的，如果二者不匹配，智慧物流体系建设就会受阻。物流运输涵盖不同的环节，接单、运输、仓储、配送等，涉及发货人、运输者、接货人等主体，不同的环节、不同的主体之间在物流数据衔接方面是否顺畅，将会直接影响智慧物流体系建设。目前，一些物流企业智慧物流体系建设的突出问题之一是物流运输不同主体、不同环节之间的数据衔接存在明显不足，如数据共享不够充分、数据传递不够及时等，这就导致物流企业所掌握的一些数据难以全面真实反映物流运输的情况，不利于智慧物流体系建设工作的开展。

3.4 人才队伍建设滞后

在大数据时代，物流企业智慧物流体系建设需要有专业的人才支撑，如果人才队伍建设跟不上智慧物流体系建设步伐，势必为物流企业这一工作的开展带来巨大的阻碍。目前，部分企业的智慧物流人才极度匮乏，这导致智慧物流体系的推进举步维艰。由于物流企业在智慧物流体系建设方面投入不足，人才队伍建设并没有得到足够的重视，加之目前整个社会对于智慧物流方面的人才都供不应求，这增加了物流企业人才队伍建设的难度。近年来，一些物流企业将资金普遍用在了固定资产的购置上，没有在人才队伍建设方面加大投入。具体表现是物流企业在智慧物流人才引进方面不够积极，无法做到提供具有竞争力的薪酬来吸引优秀人才，难以从外部源源不断地吸引相关人才充实智慧物流人才队伍。

4 大数据时代京东物流的智慧物流体系建设情况

4.1 京东物流智慧物流体系建设背景

京东物流在智慧物流体系建设方面起步较早，在国内一直处于相对领先的地位，京东是国内最早投资建设智慧物流体系的企业之一，2014 年京东第一代仓储机器人投入“亚洲一号”系列仓库，之后长年在这一领域深耕，形成一套以“全自动仓储+大数据”为基础的智慧物流体系，2021 年“双十一”期间，京东投入近400 辆智能快递车在全国25 座城市进行配送，同时，在疫情防控期间，这些智能快递车又承担起配送民生物资的重任。完善的智慧物流体系为京东物流发展带来了很大的支持，公司营收连续多年保持两位数增长，2021 年营收高达千亿元，具体营收情况见表1。2022 年第一季度财报显示，京东物流整体增速实现22%的同比增长，明显高于行业同类企业。对于京东物流来说，智慧物流体系建设是其必须做好的一项重要任务，直接影响企业的发展潜力、经营效益。

表1 2018-2021 年京东物流营收情况

4.2 京东物流智慧物流体系建设策略

智慧物流体系的建设是一项难度很大的系统工程，需要付出长期的努力以及大量的成本，对于京东物流来说，目前累计在智慧物流体系建设方面投入了上百亿元，投入金额包括硬件投入以及软件投入，通过大量的投入，企业智慧物流体系已经初步建成，并发挥着越来越重要的作用。京东物流的智慧物流体系建设策略如下：

第一，注重数据信息搜集。京东物流设置了专门的数据搜集岗位，由专人负责此项工作的开展。从数据信息的搜集渠道来看，需要始终坚持渠道多元化的原则，分别从不同的渠道进行信息收集。为进一步提升数据的搜集效率，京东物流注重利用好各种信息手段和技术，提升数据的收集效率，降低数据的收集成本，构建信息集中处理平台，将各种数据自动搜集到平台上，确保信息数据的全面、可靠、充分。统计数据显示，近年来在京东云的加持之下，京东物流数据库越来越庞大，数据收集效率大大提升，同时，数据相比以往更加充分。当然在数据信息搜集过程中，虽然要求尽可能覆盖各种信息，但也应该有相应的分类，即应该明确哪些信息应该收集，哪些信息不需要收集，哪些应该重点关注，哪些信息可以适当忽略。

第二，重视数据挖掘分析。京东物流充分意识到数据本身的重要价值，在数据挖掘分析方面投入了大量资金，通过挖掘分析将数据本身所蕴含的各种价值发掘出来，继而根据所提供的信息进行智慧物流体系的建设。在数据挖掘分析方面，京东物流做到让专业的人做专业的事，构建数据挖掘分析模型，实现对于各类数据的自动筛选、分析，基于分析结果进行智慧物流体系建设的改进。目前，京东物流的数据挖掘分析团队建立了上千种数据分析模型，借助物流企业业务开展中所形成的各种数据流反映其经营效率、客户服务态度、成本管控水平等，通过数据分析，了解这些方面存在何种问题，从而更有针对性地进行解决。例如，通过物流运输平均时间的变化、每单成本的变化、客户投诉数量的变化，就能够直观地了解上述方面存在的问题，如果客户投诉增加，必然是某些服务方面需要改进，如果每单成本攀升，说明成本管控必然出现了问题，因此，需要进行成本管控的改进以及优化。物流企业通过数据挖掘分析出来的具体问题需要及时进行处理，组织相关人员制定改进策略，从而实现管理细节的不断优化。

第三，强调数据充分衔接。数据充分衔接是智慧物流体系建设的关键一环，考虑到目前物流企业运输不同环节、不同主体之间的数据衔接不畅，关键之举是要制定切实有效的衔接策略，实现不同数据的充分衔接。对于京东物流来说，外部数据衔接不仅通过各部门加强沟通、密切合作来实现，也通过纵向一体化来加强。目前，京东物流纵向一体化程度越来越高，前端主要包括在全国各地建立的数百个仓储中心，后端则是在各个城市、县城、乡镇建立了数以万计的配送网点。京东物流的用户满意率常年排名行业前三，2020 年12 月有效申诉率为0.002（每百万件包裹），远低于行业平均值，这为企业的更好发展提供了有力的支撑。物流企业生产经营中的各类数据在衔接方面需要有系统平台，各种数据的标准要尽量一致，梳理不同环节之间的流程关系，实现数据的充分衔接共享。物流企业应采取有力措施打破不同环节、不同主体之间有形的以及无形的隔阂，塑造良好的共享合作企业文化，让不同的主体能够充分沟通、共享信息。对于物流企业成本管控方面的数据，不仅企业高层需要掌握，同时，这些数据也要快速地传递给仓储、运输、揽收、终端配送等部门，让这些部门能够对照相关数据来深度分析把握自身的成本管控问题，从而制定相应的成本改进措施，全面提升成本管控水平。

第四，加强人才队伍建设。京东物流在智慧物流体系人才队伍建设方面，根据智慧物流体系建设的需要，加强人才引进、培养，打造了一支高水平的人才队伍，京东物流还与高校共同建立“智能物流联合研究院”，在3 年内培养近1 000 名智慧物流领域的核心人才，继而为智慧物流体系建设提供坚实的队伍保障。物流企业应制定智慧物流体系人才队伍建设规划，对于人才队伍建设目标、措施等进行明确，按部就班地开展好队伍建设工作。首先，加大人才引进力度，明确智慧物流体系建设人才缺口，从外部招聘相关专业人才。在智慧物流体系的专业人才方面，京东提供了具有竞争力的薪酬待遇吸引优秀人才的加盟，壮大了智慧物流体系人才队伍力量。在人员招聘过程中，需要明确招聘标准要求，对于专业、学历、能力、经历等都要有严格要求，确保所引进的人才具有良好的岗位胜任力。其次，加大人才培养力度，京东注重智慧物流体系人才的内部培养，出台传帮带、培训等措施让员工获得更多的学习成长机会。物流企业需要加大培训投入力度，根据智慧物流体系建设的具体需求提供高质量的培训项目，让员工通过参加这些培训，进一步更新知识储备，提升专业技能，从而能够在工作岗位上更加游刃有余地做好工作。物流企业应利用好导师带徒人才培养机制，让一些经验丰富、水平较高的人才充当年轻员工的导师，手把手地教授各种技能，促进员工快速成长。最后，京东完善考核机制，加快智慧物流人才队伍的新陈代谢，提升智慧物流团队的战斗力以及凝聚力。

4.3 京东物流智慧物流体系建设成效

京东物流的智慧物流体系建设成效十分显著，主要体现在每单运输成本下降、客户满意度提升、市场占有率提升、运输车辆空载率下降、市场竞争力不断提升等方面，本文结合该公司的具体数据进行具体分析。统计数据显示，2015-2021 年京东物流的运输成本已经压缩了30%左右。京东物流平均每万单投诉从2015 年初的万分之一下降到2021 年的万分之零点五左右，品牌声誉得到了明显提升。从每一单的平均运输时间来看，2015 年京东物流平均每一单的运输时间为2.5 天，目前平均为1.5 天，大部分地区都实现了次日达以及当日达。京东物流最近5 年的平均复合增速高达20%以上。在运输路线的优化方面，京东物流从数据分析角度来看同样收益不菲，空载率下降显著，这充分说明了智慧物流体系建设的重要价值。

5 结语

随着物流行业竞争的持续加剧，大数据时代企业只有积极拥抱智慧物流体系，顺应物流运输行业的发展趋势，才能在激烈的竞争中获得更多的竞争优势。智慧物流体系建设是一项系统工程，在具体建设策略方面主要包括注重数据信息搜集、重视数据挖掘分析、强调数据充分衔接、加强人才队伍建设等，这些策略需要统筹兼顾、齐头并进。同时，智慧物流体系建设需要长期努力，无法寄希望于一朝一夕就能构建起完善的智慧物流体系。本文提出的大数据时代物流企业智慧物流体系建设策略既有对于京东物流成功经验的广泛借鉴，也有自身对于这一课题的思考，由于智慧物流体系建设是一个较新的课题，不少物流企业在智慧物流体系建设中不断出现新情况、新问题，这意味着文中提到的结论需要在实践中不断调整优化，同时，需要积极探索总结新的智慧物流体系建设策略，从而为物流企业做好智慧物流体系建设工作提供参考借鉴。