高校数据治理现状分析及思考

◆吴志康

高校数据治理现状分析及思考

◆吴志康

（山西财经大学网络与信息教育技术中心 山西 030006）

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术的蓬勃发展，智慧校园已成为高校信息化发展的趋势，其中数据已经成为智慧校园的“血液”，但前期所遗留的数据来源分散、数据质量不高等问题限制了智慧校园的发展。在大数据时代下，数据质量是数据拥有价值的基础，而数据治理是保证数据质量的必要手段，因此数据治理引起了各大高校的高度重视。本文从当前高校数据治理面临问题出发，在管理和技术等多方面提出了一些相关问题的建议和思考。总之，数据治理将进一步促进高校互联网+教育的深度融合，挖掘高校数据的潜力，增强师生的个性化服务，提升高校的综合实力。

大数据；智慧校园；数据质量；数据治理

党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素，“十四五”规划纲要中指出，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设；以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革[1]。2021年教育部《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》中对教育信息化中数据共享不畅、来源分散等问题提出迎接数据驱动代时代，实现“一数一源”等新要求[2]。同年，《高等学校数字校园建设规范（试行）》的发布对数字校园、智慧校园规划、设计、建设等进行规范[3]。在响应中央的政策、通知和规范中，进一步推动高校教育数字化、信息化的发展和建设，促进教育的改革和发展[4]。

1 高校数据治理的重要性

当“互联网+”成为信息化发展的主流，互联网与经济、文化、教育等各领域快速融合，各行业（电商、工业、医疗和教育等）数据爆炸性增长，呈现出5V（Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity）的特点[5]。数据成为网络空间的核心要素，意味着以数据驱动未来的时代已经到来。特别是2017年谷歌DeepMind开发的围棋AlphaGo战胜世界围棋冠军柯洁更是让人们为之瞩目。但数据问题限制了智慧发展的高度，以提高数据质量，将数据价值最大化为目标的数据治理顺势而出[5-6]。随着“互联网+教育”的不断推进，智慧校园建设成为教育信息化的必然选择，其中数据治理成为高校信息化建设必不可少的一部分。

2 高校数据治理面临的问题

2.1 高校对数据治理思维认识不足

首先，数据治理处于发展的初始阶段，数据治理相关的体制机制不健全、不完备，人们对其总体认知不足。学校的信息化包括技术和管理等方面与企业相差较大，对人才培养和激励政策较小。而当前各种信息技术和理念等革新较快，商用慢慢成熟，信息化人员的思想认识和技术水平等还处在过去阶段，对各种新技术、新理念和新方向缺乏完整的认识。

其次，业务部门和工作人员认为信息化建设一切皆为业务部门服务，数据治理是信息化部门的工作，业务系统的任何问题则是信息化部门的责任。经常出现业务部门和工作人员配合度不高，业务逻辑不清晰、书面化能力差、个性化需求理解不到位等。此外，部分业务部门的系统管理员也存在在信息化、网络安全和数据安全方面的理论知识薄弱，实践能力较差的问题。

最后，高校信息化部门大都处于边缘地位，责任和权限不匹配，话语权较弱。出现信息化建设和维护经费难申请、各个业务部门配合度不高等问题。加之数据治理资金投入大，但产效不高，导致领导对此重视程度不高，甚至有心无力，资金投入不足。

2.2 数据来源于各业务系统，数据治理需解决遗留历史问题

每个高校信息化建设的阶段不同，面临的现状不同，数据治理将面对的问题差异较大。包括各业务系统数据标准不统一，存在数据缺失、冗余等现象以及数据多源异构且边界不清晰等问题[7]，需花费较大时间和精力来解决遗留问题。各部门自行管理业务系统，相关业务数据，缺乏完善的数据管理组织架构。

2.3 数据治理规模应用落地仍需时日

新兴技术商用不成熟，相关的实践应用、理论框架和政策法规等不够完善。海量数据得采集、存储、清洗、评估、分析计算和应用都对相关的硬件设施、网络和软件系统提出新的挑战。特别是针对数据处理和智能决策方面，机器学习和人工智能被广泛研究。

2.4 数据安全、隐私保护问题

大数据时代，各种网络攻击往往是通过各种手段获取高校或个人的私密数据，涉及硬件、软件、管理等，数据的收集和保护已经成为竞争的核心。此外，数据治理涉及数据的生产、收集、存储、传输、分析处理、管理和使用等多个环节，在这些过程中涉及部门和参与主体较多，存在师生数据泄露、丢失等安全隐患。大规模的数据泄露以及数据监听、窃取事件所引发的数据安全、隐私保护等问题已经严重影响到社会安全和国家安全。

3 高校数据治理思考建议

3.1 各部门间多沟通交流、主动明确与业务部门之间的权责

通过与上层领导和各业务部门的沟通交流，让各层领导认识到信息化建设的重要性和必要性，同时，在日新月异的互联网变革中，在学校组织和信息化部门的配合下，各层、部门领导和工作人员学习了解相关新的互联网技术和理念，形成对技术、业务和管理的清晰认识。

此外，高校需提高信息化部门的地位，把信息化建设纳入高校重点项目。引进信息化方面的优秀人才，加大本部门的人才培养，通过校企合作对信息工作人员进行轮训，提升人员专业知识和能力。此外，应对各个业务系统工作人员进行信息化技术培训、网络安全和数据安全培训，提升其相关基础专业素养。

3.2 在整体规划中明确数据治理目标

通过整体规划、统一建设，完善数据治理组织架构并建立相应的制度体系。制定数据治理建设标准及规范，通过资源重构，保障数据质量得以提升。逐步实现数据资产化、数据的分析和挖掘、数据的可视化及相关服务。数据来源于业务，最终为业务服务，业务人员和业务系统是数据治理中的关键一环，此外，通过数据治理，可以与业务系统形成良性循环，进一步提升数据质量。总之，应通过数据治理，对校内的各业务系统数据进行梳理、采集、清洗、标准化规范存储和应用，实现学校数据资产的有效管理和深度共享[7-9]。

3.3 夯实基础，逐步完善

数据治理是一个大工程，周期长，投入大，要做好打持久战的准备。其中，高校要立足实际，结合自身需要，了解和认识厂商在教育行业的技术、经验和案例，借鉴相关高校建设和管理经验，完成数据治理的个性化需求和服务。当前流行的领导驾驶舱，即通过数据汇聚，实现业务状态和数据流通的可视化，提供基于事实的决策依据，但大都只能描述性分析，流于表面。而基于数据进行智能预测和决策，对数据质量要求非常高，对算法要求非常严格，所以距离人工智能和智能决断的成熟应用还有一段距离[5]。

3.4 数据资产化后，需明确其生产、管理、消费权限和责任

数据治理完成后，资产化的数据归属明确，数据权责清晰，明确厂商和学校之间的责任和服务边界，明确校内各部门之间的工作内容、工作责任和权限。数据进行分级管控，通过对数据资产进行分类分级，一方面可以保证数据管理部门拥有数据的各项工作的关键话语权。另一方面，为各业务部门分配一定使用数据的权限，保障各部门和工作人员各司其职，发挥其专业性和积极性。

3.5 数据安全和隐私保护是底线

数据安全和隐私保护是数据开放共享底线和前提，作为新时代的“黄金”，需要从三方面考虑数据安全和隐私保护。

第一、要加强高校基础设施安全保护，强化高校数据资源保护能力，必须符合国家网络安全等保新要求，同时增强数据安全预警和溯源能力。第二、加强政策、监管、法律的统筹协调，健全数据安全、隐私保护方面的法律法规和政策制度，完善体制机制，提高数据治理体系和治理能力现代化水平。其中我国的《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国数据安全法》相继颁布和施行，高校也要建立符合自身的网络和数据安全规章制度。要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度[5]。在管理上更加规范、操作上更加标准、服务流更加程化保障数据安全，维护广大师生利益。第三、在数据的采集、传输、存储等各个阶段，加强管理的同时，采用相应的技术保护，如数据的加密、脱敏、认证、防泄漏等技术。同时高校要加强网络和数据安全方面人才的吸引和培养，加大对相关工作人员专业素养的培训，筑牢安全防线。

4 结束语

本文从高校数据治理痛点出发，针对高校现状和对数据治理的认识不足、各业务系统数据缺失和来源分散、数据治理应用不成熟等问题，提出数据治理是迈向智慧校园的前提，要立足高校实际，从管理和技术两方面完善数据治理的运行机制、约束机制、服务机制和保障机制。促进高校数据服务质量的稳步提升，发挥数据的价值，为管理者提供科学的决策依据的同时也让师生体验更高效、精准的服务。

[1]中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议[EB/OL].（2020-11-03），http://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm.

[2]中华人民共和国教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知[EB/OL].（2021-03-15），http://www.moe.gov. cn/srcsite/A16/s3342/202103/t20210322_521669.html.

[3]中华人民共和国教育部关于发布《高等学校数字校园建设规范（试行）》的通知[EB/OL].（2021-03-16），http:// www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202103/t20210322_521675.html.

[4]王学男，赫晓丹.论我国教育信息化政策与实践的治理理路[J]. 河北师范大学学报（教育科学版），2021，23（05）：74-79.

[5]梅宏，杜小勇，吴志刚，等. 数据治理之论[M].中国人民大学出版社，2020：340.

[6]李巍，李璇.智慧校园大数据管理服务平台的设计与实现[J]. 中国医学教育技术，2021.35（5）.

[7]刘雅琴，毛文卉，熊鹰，等.基于“一张表”工程的高校教师数据治理实践[J]. 中国教育信息化，2021（03）：48-51.

[8]蒋广学.高校校务数据治理的实践探索与理论探讨——以北京大学为例[J]. 北京教育（高教），2021（04）：8-11.

[9]钱涛.大数据背景下院校数据治理的探究和实践[J]. 无线互联科技，2020（21）.