鲜切花供应链优化过程中的合作伙伴选择策略

于旖婧 杨 晴 王京阳

（云南财经大学，云南 昆明 650221）

鲜切花产业属于我国花卉产业里一项不可或缺的分支，在我国花卉种类中始终占据重要地位。随着鲜花需求量的激增，鲜切花产业迅速崛起并形成规模。当前，我国是世界上领先的鲜切花种植国和出口国，拥有巨大的种植和消费潜力巨大，鲜切花产业的发展前景十分可观。

我国的鲜切花产业起步较晚，因此存在较多问题，有许多不完善、可改进的地方，而且近些年来，随着电子商务在我国的兴起，鲜切花产业供应链各节点中各自为政的思想依旧严重，传统的线下经营模式受到了网络销售的巨大冲击，传统的供应链已经不能满足新的运作模式，逐步走向了衰落[1]。

互联网技术的出现为鲜切花产业持续发展注入了新的增长力，但是鲜切花产业运用互联网技术对整个供应链的运作能力要求比较严苛，这对企业重整优化供应链提出了更高的要求[2]。对于大企业来说从供应到配送全部自营的模式是较好的选择，但是对中小型企业以及个体户来说实施难度很大，而鲜切花的线下零售店多为后者，因此供应链合作伙伴中对供应商的选择就非常重要。

一、我国鲜切花产业发展概况

1.概述

鲜切花，又称为切花，是指从活体植株上切取的，具有观赏、装饰价值的植物材料，例如玫瑰、康乃馨、满天星、月季、百合等。

对几种市面上常见的花卉种类进行了对比，如表1所示，鲜切花在一些方面拥有较大的优势，尤其在外观方面优势突出，深受以追求时尚的年轻人为主的群体喜爱。

表1 我国常见花卉种类对比

2.线下销售渠道

我国鲜切花线下销售渠道以大型花卉市场、路边零售店、流动花摊等零售方式为主。图1和图2呈现了近年来我国大型花卉市场和鲜切花零售店数量变化趋势图。

从图1和图2的趋势变化中可以看出，传统的线下零售方式受电商销售冲击较大，我国的大型花卉市场数量整体上呈缩减趋势，从2016年以来数量急剧减少；鲜切花零售店数量虽缓慢增长，但趋势不稳定，2012年～2016年曾有连续小幅度下滑，2016年～2018年又呈小幅回升趋势。鲜切花产业发展受到了各方面的冲击，需要在新时代探索新的发展方向。

3.配送途径

如图3所示，消费者自行前往线下鲜切花零售店，基本都会采取自带、自送的情况；线上购买多数会通过花店配送或者交付由专业物流公司来进行配送，自提的情况相对较少。

4.最常购买的品种

如图4的调查所示，消费者最喜爱买的鲜切花为百合、康乃馨与玫瑰，其中百合最受欢迎，在所调查的200名消费者中，20%的消费者表示最喜欢购买百合，其次，17%的消费者最喜欢购买康乃馨，对月季和向日葵的倾向最不明显，各占3%。

二、我国鲜切花产业发展问题分析

鲜切花是一种生鲜类农产品，生鲜农产品同时也是一种非标准产品，其质量难以控制，成本明显高于正常标准化产品。生鲜消费者的基本要求主要是在物流快捷、质量好、性价比高、种类丰富等方面[4]。供应侧保障生鲜农产品的安全与品质，以此来提高产品溢价的可能性，创造线下以外的差异化竞争力；出色的冷链物流与仓储配送系统从中间端优化供应链的运作，提高整个供应链的效率，减少边际成本[5]。生鲜类产品的经营必须基于供应商稳定、安全地供应生鲜农产品和出色的冷链物流与仓储配送系统。通过改善鲜切花产业的供应链将会从根源有效促进其发展，使鲜切花产业向电子商务模式的发展更加顺畅。

因此，只有恰当地选择合作伙伴，才能够使供应链合作伙伴关系正常地运行。企业对作为合作伙伴的生产者的评价和选择是多方面的。供应链合作伙伴的评价与选择步骤可概括为图5。

第一步：分析市场所处的竞争环境。

首先要分析当前鲜切花产业的具体竞争状况，把握市场的发展动向，以此来明确顾客需求，进一步再确认是否需要建立供应链合作伙伴关系。

第二步：构建合作伙伴选择的目标。

鲜切花企业需要确定如何实施供应链合作伙伴的评价流程，这一步骤非常关键，如若实施的到位，可以给鲜切花企业带来切实的利益。

第三步：构建合作伙伴的评价体系。

依据系统科学性原则，来建立恰当的合作伙伴评价体系。

第四步：成立专门的评价小组。

鲜切花企业必须成立一个专门的小组对合作伙伴进行评价与监督，组员必须来自各个不同的部门。同时，评价小组的每个成员都应得到鲜切花产业供应链各合作伙伴中最高层领导的支持。

第五步：合作伙伴互相渗透。

鲜切花企业应当允许其他合作伙伴尽早地参与到生产与规划中。同时由于一家鲜切花企业资源与能力有限，因此不宜有过多的供应链合作伙伴参与其中。

第六步：评价合作伙伴。

评价供应链合作伙伴的主要任务就是研究和收集有关其生产与经营的信息。在评估与收集信息上我们都可以借助先进的信息技术依据一定的准则来完成。

第七步：实施供应链合作伙伴关系。

在实施供应链合作伙伴关系时，要不断地根据市场需求等多方面因素的变化来及时调整合作伙伴的评价标准与方法，抑或从头进行合作伙伴的评价与选择。

本文通过实地走访调查，以郑州市50家鲜切花零售店为数据样本。其中37家的供应商为A公司，占比74%；7家的供应商为B公司，占比14%；6家的供应商为C公司，占比12%。以郑州市鲜切花产业发展的实际情况为背景，运用AHP与TOPSIS相结合的分析方式，综合给出互联网技术下的鲜切花供应链合作伙伴选择策略，为鲜切花产业的进一步发展提出合理化建议。

三、利用AHP探讨新零售下供应链合作伙伴选择策略

1.建立系统的递阶层次结构

问题的决策层可以自上而下分为：目标层O、准则层C和方案层P。

其中目标层是选择最合适的供应链合作伙伴即供应商的选择，准则层C中包括影响供应商选择的各方面因素，方案层为最终选定的供应商[6]。

2.构建判断矩阵并进行一致性检验

其中，一致性指标CI[7]：

平均随机一致性指标RI的数值如表2所示。

表2 平均随机一致性指标

一致性比例CR的计算方法[7]：

建立判断矩阵的判断标准，如表3所示。

表3 判断矩阵的判断标准

通过对50家鲜切花零售店各项指标的打分，排列得出五类判断矩阵，并对其一致性进行检验，并计算权重。

第一步，针对配送效率C1构建判断矩阵，如表4所示。

表4 C1的判断矩阵

运用MATLAB运算得出：

一致性比例CR=0.0036，CR＜0.10，一致性检验通过。

然后，运用MATLAB运算得出C1三种方案的权重指标如表5所示。

表5 C1三种方案的权重指标

最后采用特征值法求得权重，即P1=0.6483，P2=0.122，P3=0.2297，以下权重得求法以及一致性检验方法同上。

第二步，针对品质C2构建判断矩阵，如表6所示。

表6 C2的判断矩阵

一致性比例CR=0.0088，CR＜0.10，一致性检验通过。

然后，运用MATLAB运算得出C2三种方案的权重指标如表7所示。

表7 C2三种方案的权重指标

最终采用特征值法求出权重，即P1=0.279，P2=0.5396，P3=0.1634。

第三步，针对价格C3构建判断矩阵如表8所示。

表8 C3的判断矩阵

一致性比例CR=0.0068，CR＜0.10，一致性检验通过。

然后，运用MATLAB运算得出C3三种方案的权重指标如表9所示。

表9 C3三种方案的权重

最终采用特征值法求出权重，即P1=0.1634，P2=0.5396，P3=0.297。

第四步，针对可供货量C4构建判断矩阵如表10所示。

表10 C4的判断矩阵

一致性比例CR=0.0093，CR＜0.10，一致性检验通过。

然后，运用MATLAB运算得出C4三种方案的权重指标如表11所示。

表11 C4三种方案的权重

最终采用特征值法求出权重，即P1=0.5396，P2=0.297，P3=0.1634。

第五步，针对品种多样性C5构建判断矩阵如表12所示。

表12 C5的判断矩阵

一致性比例CR= -8.5402e-16，CR＜0.10，一致性检验通过。

然后，运用MATLAB运算得出C5三种方案的权重指标如表13所示。

表13 C5三种方案的权重

最终我们采用特征值法求出的权重，即P1=0.5714，P2=0.2857，P3=0.1429。

第六步，针对准则层构建判断矩阵如表14所示。

表14 准则层的判断矩阵

一致性比例CR=0.0718，CR＜0.10，一致性检验通过。

然后，运用MATLAB运算得出C1～C5每项的权重指标如表15所示。

表15 C1～C5每项的权重

最终我们采用特征值法求出的权重，即C1=0.1322，C2=0.3741，C3=0.3602，C4=0.0595，C5=0.0739。

3.计算各层的不同因素对整个系统目标的合成权重，并对其进行排序

最终结果如表16所示。

表16 最终权重汇总

P1的最终得分=0.3300023，P2的最终得分=0.45114141，P3的最终得分=0.21875629，可以得到P2＞P1＞P3。

从AHP的运行结果来看，供应链上游合作伙伴选择B公司最为可靠。

四、利用TOPSIS探讨新零售下供应链合作伙伴选择策略

1.构建评价体系

获得原始矩阵如表17所示。

表17 TOPSIS原始矩阵

2.将原始矩阵正向化处理

将极小型指标转化为极大型的公式如下：

max-x

利用MATLAB对原始矩阵进行正向化处理后的矩阵如表18所示。

表18 正向化后的矩阵

3.运用仿真软件对矩阵进行标准化处理

结果如图7所示。

4.计算得分

为了减小误差，我们将AHP四项评价指标计算出的权重用到本模型中。加上权重后的总得分为：P1（0.3679），P2（0.4221），P3（0.2100）。因为0.4221＞0.3679＞0.2100，因此，鲜切花零售店的上游最可靠供应商为B公司。

五、结语

随着我国互联网业态的发展，传统的供应链运作模式已经不能满足需要。互联网技术下的供应链具有较强的自我采购能力，通过对供应链的重构和优化，可以显著提高毛利率，同时实现有竞争力的价格销售[8]。重塑供应链来降低企业自营风险需要做到以下几点。（1）利用互联网技术精确客户需求。通过大数据来进行顾客画像，企业可以有效地掌握用户的喜好，提前与合作伙伴联系，有针对性地准备产品，这在很大的程度上提升了供应链速度。（2）建立行业通用的信息交流平台。通过提供在线产品和服务贸易的信息共享平台，供应链伙伴间的合作上升到了一个新层次，使鲜切花产业供应链中的各环节得以实现无缝衔接[9]。（3）解决鲜切花配送体系盲区。现在较为普遍的做法是在下游市场经营的企业向上游扩张，建立鲜切花加工配送中心，进而向上游进行不断的整合[10]。