计算机软件工程中数据挖掘技术应用

中航金网（北京）电子商务有限公司 周弘

随着信息技术的迅速发展，计算机网络极大的便利了人们的日常生活和工作，特别是在数据挖掘技术，它在计算机软件工程中得到了广泛的应用，并得到了很好的应用效果。基于此，本文从数据挖掘技术的概念和应用意义出发，对数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用进行了分析。

1 数据挖掘概念

数据挖掘是一个全新的概念，它的作用就是从大量的数据中筛选出有价值的数据，从而提高了数据的利用率。因此，在计算机软件工程中运用数据挖掘技术，可以确保数据的质量和效率，使重要数据得到有效使用。因此，如何在计算机软件工程中运用数据挖掘技术，是广大科技工作者所要考虑和研究的课题。

2 数据挖掘技术的概述

2.1 数据挖掘技术的界定

数据挖掘技术作为一种新兴的、先进的信息处理技术，因其自身的优势而被广泛地应用于各个领域。在传统的计算机软件工程中，数据处理的效率无法得到很好的保证。数据挖掘技术各功能之间常常存在着某种关联，从而最大程度确保了最后的评价结果的正确性。综上所述，这一技术在数据挖掘中的应用优势在于将数据处理的效率最大化，并且从根源解决了数据易损失的问题，对企业的持续健康发展，具有重大的技术支撑作用。

2.2 数据挖掘技术的应用作用

（1）它具备了传统的信息处理技术的全部功能，即对各种数据进行收集和归类。相对来说，这种收集方式的范围更大，可以进行特征性的分析，可以从大量的数据中，构建出一套精确的信息管理体系。将各个部门的信息资源进行整合，使得各公司对各方面的信息有了更完整的认识。

（2）一般的数据信息系统在计算过程中会花费大量的时间，因为数据太多，造成计算系统崩溃；而数据挖掘技术具有很强的计算能力，在这一点上，数据挖掘技术并不难，计算时间很短。而且，在处理过程中，不会出现任何的数据丢失和错误，从而有效地保证了数据的完整性。这些数据中，有一些是无用的，却会影响到整个系统的运行速度，数据挖掘技术能够将数据库中的数据进行有效的分析，然后将其清除，然后再将正确数据输入到数据系统中。

3 数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用

3.1 应用于信息挖掘

在计算机软件工程中，利用数据挖掘技术能够全方位、多角度地对数据信息进行控制；由于软件工程范围很大，因此所涉及的数据信息类型也很复杂。而应用计算机软件工程可以实现对有关信息数据进行统一管理、集中化管理，使相关的软件在实际的开发过程中，可以对数据资源进行实时的更新与处理，使软件的开发质量得到最大程度地改善，达到预期的目的。另外，数据挖掘中含有大量的数据，以保证技术人员能科学地分析并正确区分软件的内部结构，因此，充分利用数据挖掘技术的优点，为后期运行人员提供了快捷分析问题与解决方案的作用，保证了软件开发工作的顺利进行[1]。要对员工的关系进行深入的剖析与挖掘，就必须针对软件开发的要求，注重对人力资源进行科学的统筹与配置，同时，在软件模块化的基础上，严格按照软件的模块化设计原理，实现了大规模的软件开发。经常有数以千计的人参加了软件系统的建设，参加会议的人经常会谈论文件传递、电子邮件发送等，在这个时候，必须要对各部分的关系进行深入的剖析与发掘，以便在以后的工作中进行科学的分工和分配。此外，在软件企业中，所有的人员与软件使用者都必须建立一个稳定的、可靠的关系网络，在网络复杂性日益增加的今天，正确地分析和挖掘网络内部的关系，保证了软件工程的正常、有序、顺利地进行。比如：在挖掘人事关系的过程中，要运用版本管理系统，统一和有序地修改相关流程，深入地分析和挖掘软件变更后的历史数据，并在此基础上，根据各个程序模块之间的关系，对其进行了逻辑上的依赖，该系统的内部结构能够直观、高效地显示出系统的开发组织。

3.2 应用于软件执行记录

在数据挖掘技术的实际应用中，要对软件执行过程中的数据进行全面的分析与挖掘，对软件的操作性能进行全面的分析与处理，使其能够充分满足所期望的判断标准。因此，在对运行记录进行深度分析与挖掘时，必须对已设定的安装路径进行全面的查找，并通过反向建模来实现对数据结构的分析，为以后的软件维护提供了便利。同时，技术人员也应该及时地发现和处理这些问题，以确保系统的工作性能。同时，要对其进行深入的分析和挖掘。程序规约挖掘就是对与其相关的程序进行综合分析，以使其能在最短的时间内找到并处理相应的程序代码。此外，为保证跟踪信息的执行效果，我们还采用逆向模型对相关的流程进行全面的分析、验证和维护。该类型的挖掘过程是：通过初步的桶装，对有关的系统进行综合分析，然后，将所有与该软件相匹配的API 界面进行综合整理，同时，对所跟踪的信息进行充分的筛选与处理，形成了一个规范模型，能够对有关的系统进行有效的描述[2]。如图1所示显示了程序规约挖掘的基本流程。

图1 程序规约挖掘流程Fig.1 Procedure for mining of program specifications

3.3 应用于软件漏洞检测

在计算机软件工程中，软件缺陷检测是一项非常重要的工作，它不仅能够有效地提高软件的开发速度，而且能够保证系统的稳定、可靠、安全，为后期的安全问题及时地发现和处理打下了坚实的基础。通过对软件的缺陷进行彻底的修复，可以提高用户的安全性。根据数据挖掘技术的发展趋势，在实现软件缺陷检测时，应根据其内在的测试内容，对其进行针对性的分析和测试；此外，还需要对涉及软件缺陷的项目进行全面的测试，使其符合相应的软件开发规范和需求。数据挖掘技术在实际运用过程中，需要对已有的数据进行综合的分析，并对最后的分析结果作综合分析加以完善。然后，通过选择适当的测试方式，使测试工作得以实施，使之能够更好地适应软件工程的发展需要。另外，在数据的处理过程中，还需要利用数据挖掘技术对数据进行分析、抽取，通过数据的形式，使辅助数据内容更形象、更直观地呈现给使用者。另外，为保证数据挖掘技术在计算机软件工程中的科学合理应用，为了更好地运用于实践，还需要合理地选取合适的数据模型，然后，利用合适的数据挖掘模型，对测验集进行科学的测量和处理。在实际的测试中，要对软件的错误进行科学化、规范化的分类，并对数据库中的相关数据进行科学地更新与优化[3]。如图2所示展示了检测软件漏洞的流程。

图2 软件漏洞检测流程Fig.2 Software vulnerability detection process

3.4 应用于软件管理

数据挖掘技术能够探测到软件在运行过程中的各种数据的运行规律，在软件发生故障的时候，能够按照原来的数据运行方式进行自动修复。随着软件的应用越来越多，问题也越来越多，一些问题不是人力可以解决的。有些软件，在经过一段时间之后，有时会在其内部传输数据时出现问题，在这种情况下，通过数据挖掘技术的记录功能，可以在系统发生故障时，自动进行修复和升级。

4 计算机软件工程中数据挖掘技术的应用方法

4.1 关联方法

一种通常用于研究两件不同的东西之间的关系的一般方法。结合数据挖掘技术的实际应用，关联方法提出了一种高效的数据处理与收集的方法。此外，在运用关联法的过程中，应严格遵守兴趣关联原理，充分利用数据挖掘技术和计算机软件工程相结合，二者的关联特征包括：支持程度和可信度，在实际运行过程中，还需要将支持度的属性与交易集合相结合。

4.2 分类方法

在数据挖掘技术的具体应用中，要利用分类标志对相关的行为进行科学的分析与预测。在此基础上，根据其分类特点，建立了相关分析模型。此外，在实际建模时，要尽可能地强调它的实用性，所以，技术人员要多留意有关的资料类别。当前，在数据挖掘技术中，通常使用正确的判别树方法，而判别树方法则是以神经网络分类和最接近分类为基础。在运用分类法时，相关技术人员应当充分理解和分析分类的种类，选择适当的方法，找出适合的应用区域，并尽量采用最小的费用，以确保最后的处理结果。

4.3 聚类方法

在软件工程实际使用过程中，聚类算法要严格遵循设定的分类准则，对与科研工作有关的数据对象进行归类处理，并将其分为几种不同的类型。在此基础上，尽可能保证同类资料物件与同类资料物件之间的相似。而在实际操作中，不同类型之间的数据差异很小。同时，利用聚类技术对相关数据进行科学的归类，确保了聚类算法在数据信息处理中的科学性和有效性，因此，该方法能更好地用于实际的应用[4]。

5 数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用策略

5.1 完善开源软件的挖掘工作

在实际的软件开发和应用中，开源软件是一个很有意义的研究课题。其中，克隆码的检测是一个十分关键的工作，它在开源软件的开发中得到了广泛的应用，可以有效地完成数据的复制和粘贴。在信息化、一体化的社会背景下，软件工程的生产必须要进行变革，以适应市场的要求和实际情况。由于传统的软件工程项目具有一些历史问题，使得其与社会的需要难以沟通。在当今社会，随着数据的快速发展，人们对信息的需求已经转化成了大量的数据，利用数据技术对这些数据进行筛选、修正，从而减少了企业的经营管理风险。

5.2 通过数据挖掘技术实施对软件项目的管理

从当前计算机软件工程的发展状况来看，软件项目管理工作的发展趋势是系统化和复杂化。在软件工程中，数据挖掘技术起着举足轻重的作用，在软件工程中，挖掘执行记录也是挖掘技术的一部分。通过对软件系统的路径进行分析，可以使软件工程中各系统的工作代码之间的联系更加清晰。随着科技的进步，人们的经济状况也在发生着变化，因此，软件工程的管理就变得越来越困难。过去的软件工程管理已不能满足现代高技术软件工程的要求，这些都会影响到整个软件项目的各个方面，从而导致软件项目的进度和进度的下降。因此，必须充分利用数据挖掘技术在软件工程中的作用，保证软件项目的工作效率[5]。

6 结语

在这个资讯大爆炸的年代，我们每天都要处理大量的资讯，光靠人力是远远不够的。在信息技术飞速发展的今天，人们对各种新技术进行了大量的研究，而数据挖掘技术正是其中的一种。软件工程是当前信息技术领域的一个重要组成部分，所以，对软件工程进行优化，可以方便地进行信息的整理和归类，同时也能防止由于大量的数据而造成系统的混乱、崩溃。随着数据挖掘技术的迅速发展和普及，技术工作者必须树立与时俱进的思想，以推动软件工程的健康、持续发展。在此基础上，将数据挖掘技术和软件管理相结合，以保证在软件工程中的应用，将信息挖掘技术运用于软件工程，可以有效地对信息进行分类，将数据挖掘技术引入到软件工程领域，大大提升工作效率，推动整个软件产业的发展。