智能技术赋能中国特色现代学徒制：价值、框架与路径

彭明成

一、问题的提出

大数据、人工智能、区块链、5G、云计算等智能技术的快速发展，推动着现代社会的生产方式、生活方式和管理方式发生着革命性变革，同时对社会职业形态产生了强烈的冲击，迫切需要大批适应和引领人工智能时代的高素质技术技能型人才，这给职业教育领域提出挑战的同时也带来了机遇。《中国教育现代化2035》指出，“要积极利用现代智能技术加快推动人才培养模式改革、创新教育服务业态、推动教育治理方式变革”。智能技术和职业教育的深度融合是新时代职业教育改革和发展的方向。

现代学徒制作为职业教育人才培养的改革创新模式，由学校和行业企业联合培养高素质技术技能人才，旨在进一步深化产教融合、校企合作、工学结合，服务经济社会转型发展[1]。人工智能时代，智能技术催生现代学徒制教育的理性变革，促进“智慧学习”“在线教学”等新的教学形态，同时变革着现代学徒制教育的治理模式，注重为学徒提供虚拟仿真的实训空间，师徒关系也成为共创共生的协作关系。因此，现代学徒制要积极利用新一代智能技术为其赋能，加快构建智能技术嵌入现代学徒制的人才培养体系，以提升现代学徒制复合化的人才培养目标。

所谓智能技术赋能中国特色现代学徒制，是指将大数据、人工智能、区块链、5G、云计算等智能技术嵌入到现代学徒制的人才培养体系中，通过打造智能化的教育环境，加快推动智能技术在教学、管理、资源建设等领域的全流程应用，促进学习方式、教学方法和治理模式的创新变革，为教师和学徒提供精准适切的优质教育服务，形成包含交互式学习、智能学习的人才培养体系，从而增强现代学徒制对智能经济和智能社会的适应力与服务力，满足智能时代对高素质技术技能人才的需求。

二、智能技术赋能中国特色现代学徒制的价值意蕴

智能技术具有独立的运行原理、作用机制和功能特征，在赋能中国特色现代学徒制的过程中发挥的是系统性的作用，其价值是在遵循智能时代学徒制生态体系协调发展理念的基础上，推动现代学徒制多元主体共建共治，以智能技术的全流程应用，形成泛在互联、深度智联的学徒制培养网络，进而驱动构建学徒制教育新样态。

（一）智能技术能助力现代学徒制的教育生态重构

一个健康、完整的生态系统是持续变化和动态发展的，而一个物种（要素）的变化也可能引起整个系统的重组与优化。现代学徒制也是一个有机的生态系统，其内在各要素之间只有相互协调和相互协同，才能常态化维持动态平衡和持续进化。在智能技术赋能现代学徒制时，必须从智能技术与现代学徒制最优的共生关系出发，以生态系统视角来构建和谐的学徒制生态体系，明确智能技术在赋能中国特色现代学徒制中的角色与定位，并重点关注智能技术与学徒制教育体系、治理模式以及关键运行机制相互作用的过程、规律及其整体生态平衡，从而使现代学徒制各组成要素有机融合、互相促进。在智能技术赋能的中国特色现代学徒制生态体系中，各要素应互联互通、各司其职、物尽其用，实现技术和人、技术与教育间的协调发展，实现智能技术与现代学徒制的深度融合，以达到培养高技能人才、助力现代学徒制发展的目的。

（二）智能技术能助力现代学徒制的多元主体协同

利益相关者理论认为，企业是由不同交易伙伴、政府、媒体等多个与企业存亡息息相关的利益相关者联结构成的共同体[2]。中国特色现代学徒制在实施中涉及不同利益主体的利益诉求，是由政府推动、校企“双主体”育人、行业企业及社会共同参与的人才培养模式，属于典型的利益相关者组织[3]。在智能技术的赋能下，教育数据流以动态、有序、公开、透明的方式，实现数据开放共享和有序流通，驱动现代学徒制各利益主体协同共建共治，能实现现代学徒制参与主体的协同、高效与精准处理，促进现代学徒制的组织结构趋向新平衡。教育数据流在不同主体之间实现共享流转，进而实现各项业务的跨区域协同处理，一方面有助于健全多元主体协同参与现代学徒制的模式，最大限度满足各主体的利益诉求；另一方面能有效明晰各主体参与的职责和权利，从而构建高效、科学、民主的结构，保障现代学徒制的顺利运行。

（三）智能技术能助力现代学徒制的全流程应用

由于智能化生产线需要大量掌握智能技术的劳动者，所以智能时代的职业教育要关注培养具备人工智能技术、具有工匠精神的复合型人才[4]。因此，重视智能技术、加强智能技术教育，培养掌握智能技术的高技能人才，显得尤为重要。在智能时代中国特色现代学徒制新生态体系中，智能技术是培养智能型复合人才的核心要素。智能技术既可作为开展职业人才培养的技术工具，也是他们必须掌握的一项重要技术内容。为此，在智能技术赋能现代学徒制的过程中，应综合性、全流程化运用5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实和区块链等智能技术，提升高技能人才培养的智能化与智慧性。如利用物联网和人工智能技术对学徒需求进行智能感知、分析画像，以及应用虚拟现实等为他们提供真实交互式的实习实训体验内容等。通过各项智能技术的彼此融合与全流程应用，有利于形成泛在互联、深度智联的现代学徒制培养网络，促进高技能人才的智能化培养。

（四）智能技术能助力现代学徒制的教育模式创新

数据驱动被认为是大数据时代教育的必然走向[5]。未来智能化生产中所需的高技能人才，必然是新型的高素质复合型应用型人才。这类人才不仅需要掌握跨学科的知识与复杂的技术原理，还需要具备精湛的技术技能与创新能力[6]。而培养技术精湛的高技术技能人才与实现技术创新，满足产业升级对技术技能人才的需要[7]，需要数据智能驱动的现代学徒制教育模式的创新。数据智能驱动的学徒制教育模式主要以智能技术为关键支撑，通过打造智能化教育环境，可以驱动构建职业教育人才培养模式改革所需的学徒制教育新样态，促进学习方式、教学方式、教育模式及培训模式的创新变革，进而为学生、学校教师、企业师傅和其他利益相关者提供适切、精准、便捷、人性化的优质教育服务。

三、智能技术赋能中国特色现代学徒制的实践框架

基于以上四条价值，可以构建智能技术赋能中国特色现代学徒制的实践框架，见图1。

图1 智能技术赋能中国特色现代学徒制的实践框架

（一）建立人机耦合的智能教育理念

智能技术赋能的中国特色现代学徒制蕴含了数据驱动、精准发展、人机耦合、和谐共处的理念。一是现代学徒制借助互联网和大数据能够实现教育目标、过程、资源、方法及效果等的精准量化。精准的现代学徒制教育供需平衡要依靠互联网平台持续的互动、迭代、优化才能实现，通过供需双方在线、数据化分析、聚焦网络结构才能获得更大的发展空间[8]。通过网络协同采集并分析教育供给平台的多元、多维度、多模态数据，能有效贯彻精准发展理念，并明确现代学徒制的精准发展方向。二是人工智能在现代学徒领域的深入应用，离不开人与机器的协同发展和深度协作，通过智能技术的赋能，职业院校教师和企业师傅之间能有效建立起校企互动沟通的资源共享平台与共享渠道。三是借助三维动态模型、全息数字影像、超清全景视频等立体化资源形态，并通过智能技术的有效配置，促进师傅与学徒、教师与学生之间专业知识和教育教学理论方法的互通，避免重复建设。由此可见，树立人机耦合、和谐共处的理念，为校企双方搭建交流合作平台，是现代学徒制实施的组织保证[9]。

（二）健全多方联动的智能关键机制

校企合作是实现现代学徒人才培养质量的根本保证。促进校企深度融合，让行业企业深入参与技术技能人才培养全过程，应加强现代学徒制各项机制的设计、完善与协同，形成政府主导、学校主体和企业主动的利益相关者多方联动培养机制，推动智能技术支持下的中国特色现代学徒制关键机制的创新发展。一是完善校企合作管理机制，利用智能技术有效优化现代学徒制组织管理，实现教学组织管理与企业管理协调并进。智能技术赋能校企合作的组织管理是指，通过应用大数据分析、业务建模、数据可视化等技术手段，为管理者提供智能化信息支持，以实现基于现实数据的科学决策，包括学生的日常管理、课程选择、职业规划等基于过程性数据的内部组织管理，以及包括建立职业院校与企业大数据中心、打造智能管理服务平台的外部组织管理[10]。二是利用智能技术监测、预警，辅助校企双方教学管理、课程管理、实施效果评价以及人才培养绩效评估，为高技术技能人才培养提供支撑[11]。此外，还要强化基于智能技术开展职业教育治理，优化教育数据的收集和处理，改善现代学徒制教育治理现状。

（三）形成开放协同的智能治理模式

智能技术赋能现代学徒制，有利于深化学徒制的治理结构改革，形成校企双方共同参与、多源整合的数字治理格局，以实现现代学徒制的智能化、精细化治理。以区块链为基础开展的协同智能治理模式，不仅可以打通职业院校与合作企业之间的数据孤岛，推动各部门通过分级分层共享数据，实现数据流驱动工作流的目标，还能优化利益相关部门之间的协同合作关系，厘清权利与责任，为现代学徒制的利益相关者提供更好的服务体验，真正实现数据作为新生产要素的服务价值。一是借助区块链技术永久记录链上所有节点间的交易信息，并在所有节点之间实现共享，有效防止数据信息被伪造和篡改，确保了数据的透明、安全与可追溯[12]。二是借助区块链的共识机制，解决学徒制多元利益主体间的互信问题，并通过加密算法保障教育治理数据的安全可靠，以及通过借助“共建、共有、共营、共治”的技术优势，为实现开放、动态、多主体的数据治理提供保障。

（四）构建技术生态的智能教育体系

智能技术正加速融合、协同创新，并逐渐形成了一个以智能化为核心目标、以相互赋能为主要特征的智能技术生态[13]。具体而言，5G可保障学习资源的快速传输和实时共享；物联网可以智能感知教与学过程；云计算与大数据技术在数据共享与分析方面的优势，可打破传统的校企实训模式；虚拟现实、全息影像、三维模型等技术，可支持构建逼真的教学实训场景，实现跨时空资源的重组、丰富教育资源样态；人工智能技术、机器学习、智能算法等可对教育教学过程进行智能统计、分析与预测等。因此，技术生态支持下的现代学徒制智能教育体系可以从三个方面来构建：一是基于大数据、人工智能、虚拟现实等智能技术开展教学工作，形成以数据驱动、泛在互联、深度智联为特征的智能场景，实现立体教学、精准推送、多模态场景教学等模式。二是将新技术、新工艺、新规范纳入教学标准和教学内容，在强化学徒实习实训的同时，丰富教育资源、教学活动，加强教育组织与管理。三是通过智能技术对学生学习与实训的支持，构建以“数据驱动、立体教学、多模态场景、精准推送”为特征的多元育人智能教育体系。

四、智能技术赋能中国特色现代学徒制的行动路径

（一）优化智能时代中国特色现代学徒制的顶层设计

完善顶层设计、做到规划先行，是实现制度优化的根本。政府部门应进一步明确中国特色现代学徒制的国家制度性特征，从国家层面给予规范管理，加强政府、行业、企业、职业院校、学生等利益相关者的有效协同，为现代学徒制的良性发展提供保障。一是结合国家“十四五”规划和2035年远景目标，探索与构建智能时代中国特色现代学徒制的新架构，通过加强人工智能、大数据、区块链等技术的融合创新，推进智能技术在学徒制实施过程中的全局应用，实现现代学徒制在智能时代的优化与升级。二是重视现代学徒制的顶层设计与规划，挖掘智能技术对职业院校教育教学、专业建设、实训基地建设和师资队伍发展等方面的支撑与推动作用，并明确实践过程各利益相关者的基本职责和权利，从而打造智能技术赋能的现代学徒制新生态。三是将大数据上升为现代学徒制的发展战略，设计与开发现代学徒制的智能化系统平台，破解数据孤岛、数据治理难题，利用“数据流”推动“工作流”，发挥大数据在现代学徒制发展中的巨大价值，以数据驱动学徒制实施过程中的科学决策与精准服务。

（二）探索智能技术赋能的多元化校企合作新模式

《教育部办公厅关于全面推进现代学徒制工作的通知》强调了人才培养模式改革以及坚持德技并修、工学结合、知行合一的重要性。智能技术的应用能够有效推动多元化、灵活性、创新性校企合作新模式的发展，实现现代学徒制校企合作深度融合，促进职业教育产教融合、工学结合。一是借助智能技术，以共建共享的方式协同打造现代学徒制虚拟仿真实训平台，构建校企合作新模式，充分发挥专业服务和协作育人的优势与功能。校企双方有着互补的需要和合作的条件，职业院校集聚了深厚的专业储备与丰富的人才资源，企业有满足智能人才培养需要的智能场所和平台[14]。二是推进大数据技术与其他智能技术的创新融合，积极支持政、校、企及行业的数据共享，并围绕学习数据的挖掘与分析，帮助学徒确定个性化的职业发展目标和学习目标，建构学徒能力成长的路线图，创新校企合作新模式。三是建立以区块链技术为核心的学徒能力记录、评价和反馈系统，将职业体验、知识传授、技能训练和就业指导贯穿现代学徒制人才培养全过程，深化校企合作新模式。

（三）提升职校师生胜任未来新型产业的智能素养

智能技术的普及化应用，将把职业工作者从冗余、机械的工作中解放出来，有效提高产品和服务的质量和效率。未来的新型产业是人工智能技术支撑和引领的，职业教育将成为技术创新的重要环节[15]。职业教育所培养出来的人才也必将从事智能制造产业相关领域职业，成为智能社会的重要人力资源。现代学徒制人才培养要更好地胜任未来新型产业，必须提升师生的智能素养。一是职业教育要克服智能技术相关专业人才供给不足，以及人才难以适应未来劳动力市场变化的问题[16]。通过提升职业院校教师与企业师傅的智能素养和智能教学能力，引领学生的创新能力培养。二是培养学生在数据采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力，以及在数据生成、管理、发布和使用过程中的道德与行为规范等基本要求与必备素养，使学徒具备在智能时代开展学习与工作的能力[17]。

（四）健全智能时代高素质技术技能人才的培养机制

人机协同工作在智能时代将成为一种新常态。为此，面向智能制造的现代学徒制人才培养工作，亟需完善高素质技术技能人才培养机制，助力职业教育向“智能+教育”时代转型升级[18]。一是推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用，以智能教育分析系统为手段，构建与智能技术发展相适应的灵活性、多元化的课程体系，将新技术、新工艺与新规范纳入教学标准和教学内容，帮助学徒更好地适应职业发展、明确就业方向、胜任未来新型产业发展，进而推动现代学徒制人才培养模式的改革。二是运用多元智能技术集，创新融合云计算、大数据、人工智能等智能化技术，打造智能化教育教学环境及相关应用机制，进而构建开放、共享的核心技术服务平台和多元化、智能化的学徒实习实训平台。三是师生形成适应、应用、引领人工智能的发展思维，提升智能技术赋能职业教育的价值认知，形成引领智能技术融创的发展理念，建立多元主体共同参与、协同管理的学徒培养质量评价机制，建立健全智能时代德技并修、工学结合的育人机制。