以新一代信息技术推进渔业绿色高质高效发展的研究——以泰州市为例

□陈慧琴，徐冬寅，卢 程

（1.江苏农牧科技职业学院，江苏 泰州 225300；2.泰州市农业农村局，江苏 泰州 225300）

1 以信息技术推进渔业绿色高质高效发展的政策环境

“十二五”时期是加快现代渔业建设战略的机遇期，现代渔业产业体系初步建立，渔业科技进步贡献率达58%，大幅增加了渔业科技与推广的投入，促进了渔业科技创新、成果转化能力进一步提高。

随后出台了《全国渔业发展第十三个五年规划》，其将提升信息服务能力列为渔业发展的重要任务之一，并提出“积极利用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术和装备，提升苗种繁育、病害防治、生产管理、技术服务、产品销售等养殖环节的信息化水平，推动建立各类型智慧渔业信息平台，优化和整合渔业统计、渔业信息采集、渔业资源与环境监测、渔业船舶信息管理、捕捞许可证管理、渔船检验监督管理、水产品质量安全管理、渔业应急救助指挥系统、水生动物疫病监控等信息系统”。

2 渔业信息化建设发展现状分析与存在问题概述

2.1 国际发展现状

2.1.1 绿色养殖技术与工程装备

陆基工程化养殖系统已成为国际水产养殖研究热点。以池塘分隔养殖为代表，推动了池塘养殖向标准化、设施化、机械化、智能化、多营养层级复合的精细化生态高效养殖发展。

欧美、日本、以色列等国家将工厂化循环水养殖模式作为优先发展领域，形成了集养殖设施装备和系统制造、产业化于一体的完整产业链。此外，离岸深水养殖技术备受关注，发达国家的深水网箱养殖基本实现了机械化自动化生产，配备投饵、洗网、分级、吸鱼等装备，智慧渔场建设也进展迅速[1]。

2.1.2 产品精深加工与安全保障

发达国家水产品加工产业呈现多元化。发达国家消费者对高品质食品的需求量较大，从而促进了生物工程、膜组合分离、微胶囊、非热杀菌、无菌包装、真空冷冻干燥、超微粉碎等高新技术的应用。要重视加工副产物的高值化利用，例如超高压、超声波等非热加工技术应用于杀菌、钝化蛋白酶类、水产蛋白的凝胶化、辅助提取海洋生物活性物质等。

世界各国十分注重检测方法的标准化战略。欧盟、美国、日本等国家一直致力于国际和区域标准化，并极力促进本国标准变成国际标准。无损检测技术已经在发达国家应用于各种食品的快速检测与鉴定。条码技术、电子标签、射频识别（RFID）等为信息采集和传递提供了技术支撑。在质量控制方面，先进国家已开始推动动物食品的HACCP 计划。

2.1.3 渔业数据库

渔业数据库是渔业数字信息资源开发利用的关键环节，也是实现渔业数字信息共享的基础。美国、日本和澳大利亚等发达国家早已建立了海洋渔业生物资源、环境、市场信息和灾病害等基础数据库，并提供了信息服务。世界渔业研究中心构建了世界上最大的鱼类种质资源数据库，收录了全球超过17 000 种鱼类，积累了很高的生物科学和实用价值。

2.2 国内发展现状

2.2.1 养殖装备与关键技术迈上新台阶

渔业设施工程化技术研发取得了一定进展。建立节能环保型陆基高效养殖生产技术，构建工厂化和池塘养殖标准体系；浅海养殖多营养层次综合养殖模式备受国际推崇；深水网箱工程技术取得长足发展；开展循环水养殖、养殖尾水集中治理试验示范；推进渔业标准化生产，优化品种结构，大力发展绿色生态优势特色品种。优化渔场空间布局，提升设施装备水平，推进健康养殖，规范生产管理，治理养殖污染，拓展养殖功能。

2.2.2 绿色加工与安全保障凸显新进展

我国水产品加工与综合利用的研究水平取得了长足发展。水产食品加工与流通装备自主研发与制造初步形成，在鱼、虾、贝类保鲜保活、精深加工与综合利用副产物等领域建成了一批产业化生产线。完善水产品质量安全检测技术及体系，使得水产食品溯源技术和风险分析技术取得初步成效。

2.3 现阶段存在的问题

数字化、网络化、智能化等新一代信息技术在水产养殖中的应用率较低，有待完善湖泊、池塘养殖技术规范和技术标准。基础理论研究对水产品加工技术创新的支撑力度不够，装备和技术创新难以满足产业快速发展。水产品精深加工的生产装备自动化程度差、能耗和物耗偏高。水产品质量安全保障仍存在诸多薄弱环节，例如监测与预警体系不健全、质量控制技术体系不能覆盖全产业链。

3 泰州市现代渔业绿色发展及成效

3.1 顶层设计与规划

2018 年6 月，泰州市发布了《泰州现代渔业绿色发展三年行动计划（2018—2020）》，计划指出“以促进现代渔业绿色发展为主线，以提高渔业供给质量和效益为主攻方向，以全面落实渔业高质量发展为要求，提出推进养殖生产绿色变革、加强绿色发展载体建设和突出渔业质量安全监管等九项重点工作”。

相关部门结合沿江地区水产养殖生产实际，制定并下发了《关于加快推进沿江地区水产养殖业绿色发展的指导意见》《“健康长江泰州行动”2019 年水产健康养殖推进行动实施方案》，进一步优化沿江地区水产养殖空间布局，提高健康养殖、清洁生产水平。

3.2 着力推进渔业信息化建设

从调整优化养殖区域布局、推进养殖生产绿色变革、开展养殖尾水治理试验示范、加强绿色发展载体建设等方面开展泰州绿色智慧渔业的建设。建设兴化市智慧渔业园区，重点发展数字渔业、物联网渔业，目前已完成功能区布局及部分配套基础设施建设。

兴化市地处苏中腹地，里下河地区，境内河湖港汊纵横交错，密如蛛网。淡水养殖水产品连续在全省各市（县）位居前列。2018 年，兴化市引资投资开始建设智慧渔业生态示范园区，该项目总投资3 亿元，占地667 hm2，其中一期核心区投资1 亿元，占地133 hm2，包括智慧渔业展示中心、水产品检测中心、渔文化展示中心、水产交易中心、智慧渔业设备装备中心、智慧渔业数据中心和休闲旅游商品中心等7 大中心。

对水生生物来说，溶解氧和水中pH 值是两个关键因素。水生生物生长离不开溶解氧，溶解氧的高低决定了水产生物食欲、饲料利用率，直接影响生物生长发育。园区采用具有自识别功能的监测传感器，对水质、水环境因子进行实时监测、精准预警，并及时采取智慧化管控，自动控制进排水、增氧、降温、投饵、巡塘等设备运行，推进智慧渔业“产、供、销、研”一体化。通过“绿色管控+科学投喂”实现高品质生态养殖，并且水产品质量可全程追溯。数字渔业产供销管理系统替代传统养殖模式，让信息为养殖户服务，从而实现养殖过程的精准化管理，让目标产品有更加畅通的销售渠道。构建完善的智慧渔业资源体系，示范推广优质安全、节本增效、绿色环保的先进适用渔业，促使现代渔业在更高质量水平上可持续生态绿色发展[2]。

3.3 加强推广渔业质量安全监管信息化平台

对接应用江苏省农产品质量追溯平台，严格落实水产品质量安全属地监管者和生产者的主体责任，强化源头治理，从产地环境、养殖方式、投入品使用等关键环节入手，从生产记录、用药记录、销售记录等基础电子台账抓起，推进养殖生产管理规范化。构建采集、记录、交换、存储、查询等环节为一体的追溯体系，以责任主体追溯信息、产品追溯信息为重点的水产品质量安全追溯体系，实现水产品来源可追溯、去向可查询、责任可追溯的目标，全面提升水产品质量安全保障能力。

推广应用江苏省农业行政执法信息系统，强化水产品质量安全执法，始终保持高压态势严厉打击使用违禁药物、不执行休药期规定、超剂量超范围用药、违规使用原料药、滥用抗生素等违法行为。

4 以新一代信息技术推进渔业绿色高质高效发展的对策

5G 时代即将来临，伴随着物联网、大数据、云计算和人工智能等信息技术的广泛应用，农业生产将变得更加智能，并且会在水产养殖智能装备的研发与集成应用上都有更高层次的发展。2019 年，首届中国智慧渔业发展论坛和第三届中国国际现代渔业暨渔业科技博览会在安徽省合肥市举行。参展企业分别展示了声呐探测、智能养殖、海上通信WiFi 设备等智能装备，以及智慧渔业养殖、渔政执法指挥决策管理和水产品质量追溯管理等信息系统，由此可见水产养殖业的发展正朝着设施化、智能化、生态化和有机化的方向发展。

4.1 “互联网+渔业”

4.1.1 智能养殖，精准管控

近年来，人们生活水平逐渐提高，消费观念与饮食结构发生了很大改变。对水产品的需求量逐年递增，而传统的养殖模式已无力面对这种高产量的需求。养殖水体是水产品生存的重要环境条件，水质的好坏直接影响鱼、虾类的生长发育能力，也关系到养殖经济效益、养殖产量、养殖病害风险等方面的因素。

通过智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术，对水质环境参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及控制机构实现智能化自动操作，包括对环境数据、塘口水质数据的实时监控；设备自动、手动、远程控制，视频实时调用；设定报警信息以及查看历史数据；综合分析数据。改变了传统养殖户“靠经验、靠人力、靠天气”的状况，对水产养殖全过程中关键节点实现精准控制，极大地提高资源利用率和劳动生产率，节约成本，提高农产品的质量。

4.1.2 降低成本，增值数据

随着新一代人工智能的热潮来临，先进的设施渔业智能装备让人们从烦琐的体力劳动中解放出来。通过手机APP 远程控制就可以实现投喂饵料、调节水质，降低企业经营成本。有助于实现标准化养殖，推进渔业绿色、高质、高效的可持续发展。

传感器部署是物联网核心，并呈现快速增长态势，驱动数字变革，推动物联网蓬勃发展。将所产生的数据厘清，挖掘关键价值，为云平台发展提供坚实基础。云平台的核心在于数据集散中心，利用收集的数据，创造出很多新模式及应用。

“互联网+渔业”不是各种传感器和设备的简单组装，智能设备的部署是实现自动化控制的基础。智能装备包括监控设备、pH 传感器、水体温度传感器和溶解氧传感器等，对抓取到的数据进行分析、预判和处理，通过分析pH 值、溶解氧、盐度、电导率、氨氮、亚硝酸盐等指标，让数据实现真正价值。

4.1.3 绿色生产，全程追溯

不利于渔业绿色发展的因素主要有两方面污染源，一是生物体本身及其养殖饲料的污染，比如鱼虾蟹等水生动物的排泄物，常年积累之后会产生有毒有害因子，例如甲烷、硫化物和氨氮等。二是养殖方式不合规，在江河、水库等水域大面积无序开展网箱养鱼、围网养殖等行为，养殖废水未经处理直接排放到天然水域，造成水体污染，破坏生态自然水域。

要利用新一代信息技术实现绿色生产，达到高质、高效的目标，首先从水产品生产过程标准化、智能化、可追溯入手，构建渔业物联网控制系统、水产品追溯系统、水产品质量安全监管系统和渔业执法系统等智慧渔业综合管理平台，以质量监管为安全保障，结合水产品的生命周期和养殖生产过程，对水产品“从种苗到餐桌”进行全过程溯源监管，真正实现水产品责任可认定、生产可记录、流向可跟踪、安全可预警、产品可召回。

4.1.4 构建渔业大数据平台

如果数据相对分散，不进行集成利用和有效融合就会形成信息孤岛，不利于各单位作出科学决策。渔业大数据平台从渔业生产链的角度来掌握各类渔业信息。整合渔业生产智能设备信息系统、水产品质量追溯系统、渔政执法系统、视频监控系统，构建上下联通、彼此衔接的渔业大数据平台，促进绿色兴渔、质量兴渔、品牌强渔，推进渔业绿色高质、高效发展。

4.2 推广政策建议

4.2.1 建立机制，推动渔业信息化可持续发展

以“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念为引领，实现渔业提质增效、减量增收、绿色发展、富裕渔民的发展目标，建立健全渔业数据交换共享机制，全面提升服务乡村振兴、服务现代渔业的能力和水平。进一步完善绿色养殖、水产品追溯相关制度规范，完善相关信息平台的数据标准、接口标准、交换标准等。做好顶层设计，推动现有渔业信息系统的互联互通和数据资源整合，搭建渔业渔政综合管理大数据平台，实现主要水产品统一、高效、权威的追溯管理，推动渔业绿色可持续发展。

4.2.2 创建示范，引领渔业绿色高质高效发展

加强创建绿色养殖模式集成示范，重点推广一批“互联网+渔业”成功案例。将重大创建认定、品牌推介、产品展会等活动作为载体，协助培育一批绿色养殖产品可追溯的示范企业。构建养殖过程“全环节技术集成”“全过程信息化服务体系”等，实现绿色生产、高质高效相统一。

4.2.3 加强培训，稳定和壮大技能人才队伍

加强信息化能力培训，针对渔业育苗、养殖、销售、物流配送、监管、执法等不同工作内容，对人员分角色进行信息化技术应用培训，包括物联网智能设备应用、电商平台、水产品质量追溯系统、渔业监管执法系统等信息化技能培训，快速掌握所需的知识以及技能，提升实践操作水平，进一步完善渔业信息化人才队伍建设的体制机制。