我国外语智慧教育研究的进展与趋势 ——基于CiteSpace的可视化分析

于姗姗， 张 航

（天津财经大学珠江学院人文学院， 天津 301811）

2019年中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》，明确了我国全面实现教育现代化的顶层规划及战略目标。新型教育现代化以教育信息化发展为支撑，旨在打造智能化、网络化、数字化、个性化、终身化特征的教育新生态，促进虚实世界、技术与教育的深度融合[1]。以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术正深刻变革着教育形式，赋能教育信息化1.0逐步转向2.0时代，其中尤为重要的是，技术对于语言学习又有着特殊的意义。综合外语教育信息化历程，信息技术与外语教育从辅助到日渐融合，我国外语教育正在从以网络开放课程为支撑的混合式学习模式，转向新一代信息技术支持下的智慧混合学习阶段[2]。在新的知识观、学习观、人才观挑战下，时代的发展对教育的要求从“知识传递”逐步走向“转识成智”[3]。外语智慧教育作为新型教育范式愈来愈凸显其重要性。为了全面把握当前国内外语智慧教育的研究进展，本文通过文献计量与可视化分析的方式，对2011—2021年以“外语智慧教育”为主题的国内期刊论文进行归纳统计，对研究主题、内容进行总结梳理，对研究热点、趋势进行分析预测，以期为今后该领域的相关研究提供有益借鉴。

一、研究方法

1.研究工具

本研究采用可视化学术分析工具CiteSpace作为主要研究工具开展研究。CiteSpace软件能够较为直观地呈现相关研究领域的发展全景，提取热点主题，辨析研究趋势等。

2.数据来源

本研究以中国知网（CNKI）数据库为核心数据来源，以“外语智慧教学”“外语智慧学习”“外语智慧课堂”“外语智慧教育”为主题关键词，其中“外语”精确匹配或含“英语”，以期刊类别为全部期刊作为检索方式，对2011—2021年发表的文献进行检索。截至2021年12月31日，共检索到文献599篇，通过手工筛选，共得有效文献573篇。基于这些文献，通过在CiteSpace软件内设置阈值，采用关键词共现、突现、时区分布等可视化方式，客观呈现最终全景分析图谱。

二、研究结果

1.总体发文量

如表1所示，外语智慧教育研究文献发表数量在近十年呈现总体上升趋势，其中2017年以前论文发表数量较少且增长趋势缓慢，2018年起发文量迅速增长，开始进入研究热点时期。2019至2020年该领域研究文献达到高峰，这与2018年教育部出台《教育信息化2.0行动计划》（以下简称《行动计划》）密切相关。《行动计划》强调以人工智能等新一代信息技术为基础，在智慧教育领域开展创新研究，推动教育模式变革与生态重构。这是国家层面的规划文件中首次出现智慧教育这一概念，智慧教育更被列入“推动教育信息化2.0发展的‘八大行动’之一”[4]。由此可见，国家教育信息化的战略性规划是推动外语智慧教育研究的重要力量，此外，近年来国内经济的飞速发展、信息技术的创新升级也为外语智慧教育的研究和实施提供了有力的外部环境和内部支持。

表1 外语智慧教育文献统计

2. 研究力量

研究单位方面，外语智慧教育的研究力量主要集中于国内各高校，其中发文量排在第一位的为广西师范大学（见表2）。广西师范大学不仅是教育部第二批大学英语教改试点院校，同时还是外研讯飞大学英语智慧教学云平台的创新应用示范校之一。可见高校与专业智慧平台开发企业的有效合作，不仅助力线上线下外语智慧课程改革，更促进了相应的教学研究开展。但同时也应注意到，该领域内中小学及专业智研机构的发文量相对较少，研究机构层次较为单一。

表2 外语智慧教育高产研究机构

从作者角度分析，广西师范大学的周晓玲教授发文量最高为8篇，其研究成果促进了其他学者在该领域的进一步研究，但同时也可关注到发表3篇及以上相关论文的作者仅有7位（见表3），说明对我国外语智慧教育持续进行研究的作者相对较少，尚未形成核心作者群。从文献来源上看，虽然该领域整体发文量不小，但发表于中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊，如《外语电化教学》《远程教育杂志》《现代教育技术》《中国教育学刊》等期刊的论文相对较少，说明现阶段该领域高层次、代表性的研究成果较少，研究空间较大（见表4）。

表3 外语智慧教育高产作者

表4 外语智慧教育主要来源期刊

3. 研究方法

根据高一虹等学者的研究，应用语言学研究方法可分为实证研究和非实证研究[5]。前者主要指材料性研究，包括定量研究、定性研究及定性定量研究，其特点是系统地、有计划地进行材料收集和研究，如外语智慧教学中各类数智化外语学习平台及智能设备（如Unipus，超新星，微信交互平台，iFIAS，智慧平板等）的效用分析，智慧学习环境下高校学生外语自主学习效果研究等。后者为非材料性研究，主要包括理论及应用探讨、教学流程及环节的述评、经验总结及教学建议等不以系统采集的资料为基础的研究，如外语智慧课堂体系建设、外语智慧教与学模式探索、信息技术与外语智慧教育整合研究等。

以此为依据，本研究就研究方法对573篇有效论文进行了统计分类，如表5所示。近十年我国外语智慧教育研究以非实证研究为主（共517篇，约占90.2%），实证研究相对较少（56篇，约占9.8%）。但也可注意到，实证研究在近两年呈稳步上升趋势，且较多研究成果发表于CSSCI来源期刊和北大中文核心期刊。

表5 外语智慧教育研究方法统计

4. 研究热点

为辨析2011—2021年我国外语智慧教育的研究热点，本研究对573篇有效文献进行关键词分析，选择“keyword”作为节点类型，时间切片设定为1年。运行软件得到关键词共现图谱（见图1），以及关键词的频次和中心性分布前10位列表（见表6）。

图1 外语智慧教育关键词共现图谱

表6 外语智慧教育关键词频次及中心性列表（部分）

文献中关键词出现频次和中心性指标在一定程度上反映了某一领域的研究热点分布。关键词的节点大小代表着关键词出现频次的高低，词频越高，说明该关键词成为某一领域的研究热点可能性越大；关键词的中心性呈现了某个关键词与其他关键词联系的紧密程度，中心性超过0.1的节点为中心节点，在总体研究中占重要地位[6]。如果某一关键词词频很高，但中心性低，则说明此关键词虽然出现频次高，但并不是聚类的节点，不能被当作关键节点。本研究按照频次和中心性对关键词进行排序。如表6所示，关键词频次大于等于20次的关键词有“智慧课堂”“大学英语”“智慧教学”“智慧教育”“雨课堂”“智慧学习”“初中英语”；中心性大于 0.1的关键词有“智慧教学”“智慧课堂”“大学英语”“智慧教育”“智慧学习”“信息技术”“雨课堂”。高频次及高中心性关键词重合度较高，说明智慧课堂、智慧教学、大学英语、智慧教育、智慧学习、雨课堂为我国外语智慧教育领域主要研究热点，获得了学界更多的关注。

5. 研究内容

根据研究热点统计结果，本研究将573篇文献分为4大类进行分析，主要包括：外语智慧教学研究、外语智慧学习研究、信息技术与外语智慧教育的整合研究以及其他研究。选取其中被引次数较高的文献及核心期刊文献，以了解我国近十年外语智慧教育研究的主要内容。

（1） 外语智慧教学研究。第一，外语智慧课堂体系建设。不同于一般的智能教室（技术环境），智慧课堂是由智能化平台和工具、教学参与主体及教学活动等构成的智能化课堂教学系统[7]。作为智慧教育的核心，智慧课堂的建构对我国教育现代化的实现至关重要[8]。在此背景下，一部分学者基于国家教育现代化的顶层设计，较为系统地探讨了外语智慧课堂体系建设的必要性、原则和途径。段荣娟、冯麦伦认为智慧课堂的构建满足了新时代国家现代化发展对外语教学的要求，符合高等教育发展趋势——信息技术与外语课堂教学的深度融合[9]。周晓玲结合人—机—环境理论，论述了外语智慧课堂设计的基本原则，即“以人为中心，人性化设计‘机’，及环境与人、机和谐共处”[10]。朱燕华、陈莉萍依据“TRACK”知识框架与深度学习理论，确立了“大学英语智慧课堂教学评价指标体系”，从4大维度12小维度综合评定大学英语智慧教学效果[11]。另一部分学者从生态学角度，分析技术介入高校外语课堂造成的生态失衡现象，讨论信息时代外语智慧课堂生态体系构建对策。李晓娜在解读英语智慧课堂生态系统所面临的生态承载力压力过大、生态结构失衡等问题后，总结了“小班教学，重视教学主体各生态位交互，创立双向、协商合作式评价机制”的改革策略[12]。陈蔚、杨跃分析了大学英语教育生态环境构建的严峻挑战，利用大数据技术，挖掘大学英语教育各要素内在关联和相互作用机制，优化大学英语教育生态化环境，促进各子系统和谐共处、智慧发展[13]。

第二，外语智慧教学改革。教育教学的变革始于教育观念的革新[14]，陈坚林、马牧青认为，信息时代的外语教学应践行“以学生为中心、主导与主体相结合”的教学理念，重构教学范式，以学定教[15]。基于智慧教育观，一部分代表性研究从理论上探讨了智慧教育视域下的外语课堂教学改革，以及创新教学方法、构建新技术环境下的智慧教学模式。赵冰以产出导向法为指导，创设了移动新媒体环境下的大学英语智慧教学模式，实现“教与学的有效对接与高效联动”[16]。张玮根据深度学习理论，依托智慧学习平台创设教学情境、优化学习流程，提出“浅层学习+深层学习”的英语智慧教学模型，改变知识建构方式，培养学习者综合素 质[17]。钟富强基于智慧教育新生态和产教融合需求，探究“课堂教学+直播辅导+自主学习”的线上线下混合教学模式，充分发挥校内“双师”、校企“双师”作用，实现优势资源共享[18]。另一部分研究针对外语教学实践中产生的“教”与“学”供需矛盾，提出智慧解决办法和方案。戴朝晖在列举大学英语口译教学的现存问题后，总结了融合师生和校本学习资源、整合O2O泛在环境、打造智慧学习圈、建立多模式交互评价体系等应对策略[19]。曹佩升立足专门用途英语课程（ESP）的教学困境，以公安英语课程为例，借助U课堂智慧教学平台开展翻转课堂教学改革，从教学价值取向、学习者高阶能力培养、多元化评价方式、教师多重性角色等方面，阐述了ESP课程教学改革措施[20]。方宇在分析大学英语第二课堂教学现状的基础上，提出“建立双语文化互促学习模式、协调两课‘管’‘放’平衡点”等大学英语第二课堂优化机制[21]。

（2） 外语智慧学习研究。教育教学变革的成功与否，以学习者学习模式的智慧转变为主要标志[22]。在新一代信息技术支持下，多模态资源之间的交互愈加便捷，此部分研究聚焦信息时代外语学习面临的机遇与挑战，探讨智能环境下学习者外语自主学习模式的构建路径。张慧丹结合当前泛在学习模式存在的线上线下教学链接性差、用户黏性不高、学习体系缺乏参与及现场感等问题，基于大数据分析的英语泛在学习生态系统，提出注重需求导向的个性化培养模式[23]。徐薇对现代学习资源的学习元结构与英语远程学习的元认知理论展开交互研究，建立网络环境下“英语远程智慧学习模式”，促进新型网络学习的发生[24]。王红艳根据交互学习理论，探索人机之间、人人之间（师生之间、生生之间、学生与专家之间）的智慧交互，指导学习者个性化完成学习任务、解决学习难题[22]。

智慧学习的开展离不开智慧学习资源的支持，另一部分研究主要集中于智慧资源的设计、实施及优化，辅助大学英语自主学习，提高学习效果。李爱萍以“任我学”APP大学英语辅学微视频为例，探讨了移动学习资源对应试、自学及英语技能训练的积极作 用[25]。赵舒静结合“全新版大学进阶英语”系列立体化教材的研发，辨析了纸质媒介与数字资源融合创新的背景、原则及其对教学实践的裨益[26]。杨港立足互联网资源在教学设计中的作用，构思了“立体化教材+互联网资源”驱动的大学英语教学设计模型[27]。袁博等借助“雨课堂”这一智慧教学工具，对英语课程中学生的学习行为全数据进行了系统分析，为未来智慧教学管理、个性化智慧学习策略制定提供了借鉴[28]。另有学者从各类信息化自主学习平台、软硬件建设角度展开研究[29]。

（3） 信息技术与外语智慧教育的整合研究。伴随我国信息化进程，互联网和信息技术对于外语教学的影响从“信息化教育”逐步发展为“教育信息化”，“它不再是外语教育辅助的工具和外部环境，而俨然成为外语教育中一个必要的组成部件，已经整合到外语课程之中”[30]。在此背景下，较多学者聚焦人工智能、大数据、脑科学等跨学科前沿成果及其对于开启我国外语智慧教育时代的重要意义。吴朝晖展望了由教师、学生、智能技术共同参与的学习2.0时代，教与学关系将被重塑，“打造从信息感知到信息反馈的信息回路”，外语教育生态中将掀起新一轮的智慧学习革 命[31]。胡杰辉、胡加圣综合大学外语教育信息化70年的理论及范式演进，认为伴随信息技术和认知科学的不断演进，我国将逐步迈向“人工智能+外语教育”的智慧外语学习时代，逐步领跑国际教育[2]。

部分学者针对数智时代背景下，信息技术对语言学习的支撑及服务作用开展研究。陈坚林阐述了以人工智能、大数据等技术为基础的智慧学习环境为学习者提供的个性化学习支持：感知学习物理环境，识别学习情景，支持语言学习输入，实现外语语言技能综合运用[3]。胡加圣根据技术促进语言运用的五个假设，以语言基础课程及文化类课程为例，总结了信息技术融入外语系列课程、提高语言绩效的具体方法[32]。胡开宝、王晓莉梳理了语言智能发展历程，基于实例探讨了面向语言智能的专业人才培养方案制定、新时代复合型师资构建及智慧外语教育体系建设等外语智慧教育发展策略[33]。甘容辉、何高大综合5G赋能外语教与学的4个新场景和15个典型应用，提出了新文科视域下外语智慧教育的实现路径[34]。

（4） 其他研究。这类研究数量不多，但对丰富外语智慧教育研究，推动外语智慧教育的全面发展同样具有重要的意义。蒙岚结合英语学科核心素养要求，分析了智慧教育时代英语教师应具备的8大核心素养，并在此基础上从教师自身、职能机构、考评机制等方面提出新时期英语教师专业化发展途径[35]。胡晓娜、唐锦兰在新文科建设背景下，对比了国内外信息技术能力界定及评判标准，探讨了外语专业本科生信息技术能力内涵及具体培养方案[36]。

6. 研究前沿及趋势

CiteSpace软件内嵌“Find Burst Phrase”即寻找突现关键词功能，通过此功能可探测在某一时段热点关键词变化的情况，探究某一领域研究前沿。其中突现指观察文献被引用的频数和关键词的出现频次的变化情况，提取的关键词突现值越大、年代越新，说明该关键词代表的领域成为未来研究热点的可能性越大。根据外语智慧教育相关关键词突现开始年份进行排列，2014至2018年的关键词为教育信息化，2017年的关键词为信息技术和英语课堂，2018至2019年的关键词为大学英语教师，2020年至2021年的关键词为自主学习（见表7）。其中突现值最大且持续时间最长的关键词为教育信息化，说明国家教育信息化政策，特别是《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》《行动计划》等作为外语智慧教育研究的政策依据，有力推动了后续研究的展开。

表7 外语智慧教育关键词突现统计

与此同时，结合时间维度的TimeZone View时区视图（见图2），可分析关键词出现的时间段及持续强度，在一定程度上反映了该领域研究的发展走向与前沿。综合表7及图2，可知近十年来外语智慧教育领域研究热点的变化情况，大致可以分为三个阶段。第一阶段为起步期（2016年以前），主要涉及外语智慧教育理论探索，包括大学英语智慧课堂、外语智慧学习、外语智慧教育教学模式等；第二阶段为快速发展期（2016年—2017年），涉及支持外语智慧教学的关键技术的开发与应用，如移动互联、互联网+、人工智能、大数据等；第三阶段（2018年—2021年）为信息技术与外语智慧教育相融合的多维度探索及实践阶段。教育部于2018年出台的《行动计划》开启了我国实现教育信息化的新征程，智慧教育从学校课堂走向线上线下智慧教室，融入新一代信息技术的外语混合式教与学成为数智时代外语学习的新诉求。从图中关键词之间连线的长度和密度可以看出，高校外语智慧课堂理论研究仍是外语智慧教育研究的热点，且与其他关键词相互关联，是后续相关研究的基础；外语智慧学习、外语智慧学习平台（如U校园、学习通等）及外语智慧教学中的课程思政虽然连线密度较低，但作为新的研究热点，正得到学者们的更多关注。

图2 外语智慧教育研究趋势时区图

三、研究结论及启示

1.研究结论

本研究以CNKI数据库中2011—2021年间有关外语智慧教育的文献为数据来源，借助CiteSpace文献分析软件，以丰富的科学知识图谱客观展现我国外语智慧教育的整体研究现状、研究热点、研究前沿。通过对各类知识图谱的解读和对核心文献的定量定性分析，综合得出如下结论。

（1） 理论研究为主，代表性成果不多，尚未形成体系。我国智慧教育研究正处于研究热点时期，外语智慧教育研究作为智慧教育的一个学科分支，起步相对较晚。尽管部分研究也尝试采用案例研究、课堂观察、教学实验等定性、定量的研究方法解决外语智慧教学与学习中所产生的问题，但大多数研究仍处于理论探索阶段，基于数据支撑的实证性研究占比较低（9.8%），整体研究成果较为分散，尚未形成统一的概念模式和理论体系。尤其对于教育信息化2.0时代的外语教育，缺乏包括定义内涵、特性分析、意义建构在内的外语智慧教育框架构建。现有研究成果中的外语智慧课堂建设、智慧教学改革、智慧学习模式设计是否真正适合我国国情、校情和学情，各类智能学习资源是否能够支持各级各类学校的外语教学实践，所提及的新一代信息技术是否能够真正提高学生的语言学习效率和学习效果，还需进一步实践检验，将理论建构真正落到实处。

（2） 研究更多聚焦教学，对教学主体智慧能力发展关注不够。实施外语智慧教育的关键在于“人”。作为人本的教育理念，外语智慧教育研究不仅要考虑软硬件设施革新与应用，更要考虑“人件”[32]。基于以上文献统计和分析可知，近十年我国外语智慧教育研究较多关注教学“智慧”的发展，如外语智慧课堂建设、外语智慧教学改革等；但较少从“人件”角度出发，系统研究教学主体“智慧”的生成，如教师观念对于外语智慧教学效果的影响、新文科背景下外语教师数智教学能力提升路径、智能环境中学习者外语学习观和学习投入、学习者外语智慧学习能力培养策略等。多数相关研究仅作为外语智慧课堂体系建设、外语智慧教与学模式构建的模块之一出现在各类文献中，缺乏针对师生“转识成智”的多元、深层研究。如何从外语学科特点和师生实际需求出发，综合计算机科学、心理学、脑科学、学习科学、语言学等多种学科知识精华，使人件、硬件、软件融合“共振”[32]，助力师生“智慧”的生成和能力的发展，仍需进一步理论及实践探索、归因分析。

（3）提升语言技能为主，文化素养关注不足。伴随着教育信息化、现代化进程，外语教育技术已全面进入外语课堂，成为外语教育教学不可或缺的重要组成部分。外语智慧教育作为外语教育信息化最新发展阶段，探索应用各类新一代信息技术及网络资源与外语课程的融合，打造智能高效的外语课堂是必然趋势。纵观已有研究，聚焦信息技术与外语教学的整合研究较多，从“互联网+”到人工智能技术，学界在不断探索技术辅助语言学习的可能性。但同时也应注意到，此种探索更多停留在技术辅助语言技能层面，如何将技术深入语言学习的各个内在环节，从培养语言学习的核心素养出发，提高学习者语言知识和应用技能的同时，增强思想道德品质、文化素养、跨文化交际能力、创新创造能力，兼具外语课程工具性特征的同时，提升外语学科的人文性，仍是任重道远。

（4） 研究成果主要来自高校，中小学相关研究不敷。本研究检索的573篇文献中，研究成果大多来自全国各高校。针对义务教育阶段外语智慧教育，学者们多从理论建构、环境建设、教学与学习模式创新等方面开展研究。在占比不高的中小学外语智慧教育相关研究中，高校教师仍为研究的主力军，参与外语智慧教学实践的一线教师，特别是中小学教师的相关学术研究成果相对较少，仅占总体研究文献的5%。改革开放40年来，教育信息化的飞速发展不仅对中小学英语教学发挥浅层的工具辅助作用，还对英语教育范式进行了深层改革[37]。如何进一步增强信息技术与义务教育阶段英语教育的有机融合，开展面向实践且具有应用价值的义务教育阶段外语智慧教育研究，还需要更多中小学一线教师的参与、研究和实践。

2. 研究启示

（1） 深化外语智慧教育的理论及实践研究。教育信息化2.0时代的开启与发展，需要新时代的智慧理论指引。未来研究中仍需充实研究内容、规范研究范式、多元化研究方法，持续挖掘外语智慧教育的理论内涵和外延；从多角度多层面进行理论建设，如融合国家政策顶层设计的宏观视角，学校专业人才培养的中观视角和外语课程建设的微观视角[38]引领改革。与此同时，伴随着外语智慧教育的推进，各类基于实践所产生的问题必然不断涌现。外语课程开发、课堂教学设计应更加关注学情分析（针对不同类别、不同层次学习者的学习特点和需求分析）、课型特征（听力、阅读、口语、写作与翻译等具体课型特征）、教学交互（人机、人人、人与环境之间的新型交互方式），结合线上线下技术环境，探索新型外语教与学模式（如游戏式教学、情景化教学、基于虚拟仿真环境的合作学习、泛在环境下的个性化学习、远程交互学习等）的可行性和有效性，推动外语教育模式从同一化、标准化走向多样化、个性化，帮助不同层次、类型的外语学习者实现深度学习，促进“智慧”的生成。以期真正探索出富有中国特色的外语智慧教育体系，实现智慧人才培养目标。

（2） 促进新一代信息技术与外语智慧教学深度融合。智慧教育离不开技术的力量[39]。相比于传统技术，信息技术的“分蘖成长性”赋予智慧教育“数字化、多媒体化、网络化、智能化、物感化、移动化、数据化、多维化、区块链”等多维技术特征[40]。新一代信息技术为创设智能化教学环境、变革教育教学方式提供了技术支撑，也为个性化学习的开展带来了契机。部分学者在近两年已关注到新一代信息技术与外语智慧教育结合的可能性，但此类研究仍在少数。探索人工智能、虚拟仿真、大数据、学习分析、区块链等新一代信息技术与外语智慧课堂深度融合模式，包括构建外语智慧教育技术支撑体系，打造包括建设者、实践者、研究者三位一体的外语智慧教育实践共同体，创设良好的外语智慧教育生态，创新外语智慧学习评价体系，发挥新型科技对外语教学的增能、使能、赋能作用，提升师生智慧教学与学习能力等，仍需要未来产、学、研等相关机构共同努力。

（3） 推动课程思政逐步融入外语智慧学习。从CiteSpace时空图谱（见图2）中可看出，课程思政已成为近两年外语智慧教育研究的新热点。何莲珍从《大学英语教学指南》（2020版）出发，阐释了课程思政对大学英语课程性质和定位的重要作用[41]。向明友提出将中国文化理解、对外传播、立德树人作为大学英语课程人文性的新内涵[42]。文秋芳结合课程思政内涵，设计了包含纵向（思政范围、主要任务和关键策略）和横向（外语教学内容、环境管理、学习评价、师生交往）两大维度的外语课程思政实施框架[43]。祝智庭教授指出，智慧教育的最终目标即培养具有“良好的人格品性、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才”[39]，这与课程思政的主旨目标密切相关。因此我们应该且必须将课程思政引入外语智慧课堂，发挥外语智慧课堂优势，培养学生语言技能；利用思政内容增强育人导向，“用外语讲述中国”提升外语课程的人文魅力、增强学生文化自信。引导学生树立正确的人生观、价值观和文化观，进而提升其跨文化思辨及交际能力，满足学生成长需求的同时，为我国培养德才兼备的外语智慧型人才。

（4） 加强义务教育阶段外语智慧教育研究与实践。由CiteSpace时空图谱可知，义务教育阶段的外语智慧教育研究始于2013年，虽然开始时间较早，但后续研究明显不足，总体研究数量少，发表于核心期刊的研究成果不多。义务教育阶段的英语课程承担着培养学生掌握基础英语知识与应用技能、培育文化意识、发展学习能力、提升思维品质、促进形成良好价值观的重要使命。根据学者对于教育信息化促进基础教育公平的现状调查，我国东西部地区之间、城乡之间、重点校与普通校之间基础教育水平存在一定差距[44，45]。面向未来的外语智慧教育需充分发挥新一代信息及技术优势，构建教育资源共享体系，完善各级各类教育协同发展机制，联合各大产、学、研机构建立虚拟教研室、智慧科研共同体等线上线下教学组织，提高中小学一线外语教师的智慧教学与科研能力，推动中小学外语智慧教育教学研究，逐步拉近不同地区之间、不同学校之间、不同学段之间外语教育教学水平差距，真正体现智慧教育的力量。