如何运用CT评估膀胱癌的肌肉侵犯程度

膀胱癌(BCa)在全世界癌症发病率中排名第九，计算机断层扫描(CT)是BCa患者最常用的术前评估方法，可以确定肿瘤病灶的位置、数量、大小、淋巴结转移等。然而，传统的CT图像不能用于评估BCa的肌肉侵犯，因为其软组织分辨率不理想，不能区分膀胱壁的不同层次。

近日有研究对2014年10月—2020年5月期间在两个医疗中心441例接受CT尿路造影并经术后组织病理学证实的膀胱尿道癌患者进行了回顾性入组，随机分为训练队列(n=293)、内部测试队列(n=73)和外部测试队列(n=75)。通过方差分析确定了与膀胱癌的肌肉侵袭性有关的最佳特征。使用logistic回归方法建立了一个预测模型。通过绘制受试者工作特性曲线分析评估了预测模型的诊断性能指标，包括敏感性、特异性、准确性和曲线下面积(AUC)。

在训练、内部测试和外部测试队列中，预测模型诊断肌肉浸润性膀胱癌的AUC分别为0.885(95%CI：0.841～0.929)、0.820(95%CI：0.698～0.941)和0.784(95%CI：0.674～0.893)。在内部测试队列中，该模型的敏感性、特异性和准确性分别为0.667(95%CI：0.387～0.870)、0.845(95%CI：0.721～0.922)和0.782(95%CI0.729～0.827)。在外部测试队列中，该模型的敏感性、特异性和准确性分别为0.742(95%CI：0.551～0.873)、0.750(95%CI：0.594～0.863)和0.782(95%CI：0.729～0.827)。

该研究构建了一个用于BCa的术前肌层侵袭评估的基于增强CT图像的放射组学模型，该模型显示了相对较好的诊断效率，可为BCa的个体化治疗和预后提供有价值的诊断信息。(摘自：European Radiology)