大数据背景下的图书情报工作创新模式构建探索

晁丽芳

晋城市科学技术发展中心 山西 晋城 048000

引言

图书馆能够满足人们获取信息的需求，传统图书馆大多数是以实体的形象而存在，人们要想获取数据信息，只能到图书馆内进行阅读，在此种情况的影响下，图书馆人流量逐渐下降。因此在大数据时代背景下，图书馆情报工作就应当围绕着数据信息而展开，在网络环境的支持下，给予用户个性化服务以及信息化服务，使得线上图书馆能够满足受众的实际需求。但在构建现代化图书馆时，也应当及时发现图书情报工作的不足，并在大数据的背景下积极进行创新与构建，推动图书馆可持续发展。

1 大数据图书情报工作特点

1.1 实现数据整合

受到网络环境的影响，在早期构建线上图书馆时，大量引入了线上读书资料，以此来满足不同用户的实际阅读需求，但由于图书量过大，用户在搜索的需求内容时，难以及时获取到自己的目标书籍，使得用户的体验感较差。基于此种情况，就应当积极利用大数据技术，对线上图书馆管理形式进行创新与整合，通过对所有线上图书资料的分析，结合不同资料的特点采取相似原则完成分类，使得用户的搜索更为便捷。在初步构建线上图书馆时，图书情报工作只是为了了解用户的实际喜好及需求，然后结合这一信息对其提供针对化服务，随着网络的不断普及，线上用户数量激增，使得图书馆需要获取的数据信息不断增大，难度也就随之上升。在大数据技术的支持下，则能够推动多元化数据的整合，提高数据的应用价值，以此提高用户服务质量。

1.2 跨平台建设

网络平台较为复杂，各个平台之间都存在一定的关联，因此在构建线上图书馆时，也可以通过平台之间的关系，推广线上图书馆，实现跨平台建设。早期图书情报工作虽然也考虑了跨平台建设并付出了实际行动，但就最终实际结果来看，数据处理量不断增多，而数据之间的复杂逻辑关系导致最终的准确度下降，同时在跨平台建设过程中也面临着技术标准等多个方面的限制，使得早期图书馆情报工作难以展现出效果。在大数据的逐步支持下，跨平台建设难点逐步有了新突破，图书情报工作的开展也得到了优化[1]。就当前时代背景来看，人们对网络技术的应用从多元化方向发展，尤其是智能手机App更为广泛，因此在构建线上图书馆时，就应当与手机App相关联，通过借助多个平台实现对线上图书馆的推广，比如微信等。大数据技术也能够通过对多个平台数据的收集实现对数据的分析与整合，抓住用户兴趣，做好图书馆推广工作。就PC端来看，由于其功能更加全面，所产生的数据类型则更复杂，要想获取这些情况就应当对其进行深入分析，在大数据技术的支持下，实现对不同PC端数据的收集，按照逻辑顺序完成处理。

1.3 个性化服务

无论是在何种环境下，用户需求都是图书情报工作开展的主要方向，而不同用户之间的需求也存在一定差异，所以要给予用户相应的个性化服务。为了确保图书馆服务工作能够与用户需求相匹配，那么就应当更深入地去分析不同用户的实际需求，在大数据技术的支持下，使得不同用户需求恢复为初始化状态，而后通过对初始数据的深入分析，了解数据之间的逻辑关系，进而使得用户需求的准确度高，随后再为用户提供精准服务，满足用户实际需求。另外由于用户的需求可能会发生改变，所以数据的分析也应当根据用户的操作习惯及阅读喜好加以分析，并根据其阅读习惯为其提供相应的书籍内容，实现个性化服务。

2 大数据图书情报工作问题探索

2.1 情报管理漏洞

随着大数据技术的不断发展，线上图书馆也迎来了新的发展方向，但由于收集的信息量过于庞大，且随时需要调动不同信息，因此在此操作过程中就需要人工对情报加以处理。人工处理就是在完成大数据处理后，对相关数据加以调整，或者调试大数据系统，一旦出现操作不当，则会导致其数据分析准确度下降，使得图书馆服务效果难以得到保障。但就实际操作情况来看，大数据处理虽然能够有效减少数据量，但对于人工操作而言仍然难度较大，容易引发工作失误，进而影响数据的处理效果。这是当前图书情报工作主要面临的问题之一，因此在创新图书馆管理模式时，应当结合实际情况对其加以完善。

2.2 信息管理暴露

为了保障图书馆平台的稳定使用，许多用户在应用线上图书馆时，需要填写隐私信息。对于用户信息，管理平台是不能随意泄露的，但是在复杂的网络环境下，图书馆隐私信息泄露的情况时有发生，直接影响了用户的体验感，这也就呈现出了图书馆信息管理中的问题[2]。大部分图书馆更注重自身的服务质量，却忽略了对用户隐私信息的保护，在安全系统构建上存在一定的欠缺，同时部分图书馆也没有及时更新病毒库，使得系统面临着恶意攻击等多项威胁，进而无法保证用户信息的安全性。因此在大数据背景下，图书情报管理工作则更应当注重信息问题。除此之外，部分图书馆对用户隐私信息的保护意识较低，并没有采取专业的保护措施，加强对隐私信息的保护，使得信息泄露的问题时有发生。

2.3 员工专业薄弱

部分图书馆管理人员在工作时较为懈怠，甚至在工作时间没有遵守岗位职责，使得用户体验感极差。导致此种情况的主要原因是由于工作人员的自身综合素质较低，认为此项工作只是一个铁饭碗，并不需要积极提高自身的专业素养，只需要按部就班地完成工作即可。也正是在此种理念的影响下，导致图书馆服务质量难以提升，而在构建线上图书馆时，工作人员也难以及时指导用户完成操作。在大数据背景下，图书情报工作需要工作人员具备较强的专业能力，能够对数据信息加以整合，同时要具备一定的计算机基础。而用户行为在大数据影响下也发生了巨大改变，图书馆工作人员则需要及时转换工作观念，掌握大数据背景下图书情报工作的基本方向，不断提高自身的操作能力，以此来为图书馆情报工作模式创新提供有利条件。

3 大数据背景下的图书情报工作创新模式

3.1 创新图书情报服务功能

现代化图书馆已经成为当前数据信息交流的主流媒体，占据了主导地位，随着线上图书馆功能的不断完善，获取了广大用户的欢迎。因此，应当积极推动与信息技术的融合，以此为用户群体提供更为全面的数据服务，掌握用户群体的需求。对于用户而言，更注重图书信息情报获取的速度以及简易程度，同时也十分注重图书馆的基本服务功能[3]。在大数据背景下，图书情报就应当借助信息技术的优势，精准分析用户的需求，无论是用户在检索还是在借阅过程中，都应当积极完善服务工作，根据用户的实际体验，不断创新图书情报服务功能。在优化服务过程中，应当将用户的需求作为首要分析点，结合不同用户情况，为其定向推送图书服务功能，获取用户的满意度。

3.2 构建完善安全管理体系

在现代社会中，用户信息泄露既会影响用户的实际生活，也会导致用户对图书馆失去信任，因此要积极加强对用户信息的保护，通过构建安全信息系统，实现对用户数据信息的全面维护，图书馆在此过程中也应当积极构建完善的安全管理体系。由于线上图书馆具备跨平台信息服务功能，所以就会导致其安全性能受到挑战，为了避免信息泄露以及系统攻击等情况，就应当对现有数据信息进行定期维护与检查，实现对安全管理系统的不断创新与完善，维护用户的信息安全。除此之外，也应当积极构建完善的信息管理制度，落实安全管理体系。比如在日常员工培训中也要落实用户信息安全培训，使其能够将用户信息保护工作作为重点，在划分工作内容时，也能够明确不同员工的职责，避免出现推脱责任的情况，实现对用户信息的全面维护。

3.3 加强馆内人力资源管理

加强管理人力资源管理，也能够实现对工作人员的全面控制，进而保障图书情报工作的有效开展，使得图书情报工作的创新能够加快推进速度。那么图书馆就应当从构建人力资源体系入手，通过对培训制度以及考核制度的不断完善，逐步推进图书情报管理工作。由于图书馆信息数据较为庞大，因此应积极强化工作人员的综合能力，使其专业素养能够支持大数据系统的操作。图书馆可通过培训机制定期开展大数据培训工作，不断提高员工的专业水平；通过完善的考核制度，激发工作人员的积极性。在考核过程中，考核内容的选择要结合工作人员的实际工作情况以及创新思维的体现，鼓励员工积极学习大数据技术，培养员工正确工作理念。同时也要在人力资源体系支持下选聘专业人才，使其能够积极推动图书馆情报工作与大数据技术的融合，进而给予用户全面服务。

3.4 加大安全技术投入力度

除了落实基本的安全管理体系以外，为了维护用户信息安全，也务必利用大数据信息构建完善的安全管理系统，通过模拟线上图书馆平台，及时发现可能攻击图书馆系统的各项病毒，做好风险防控工作[4]。而大数据技术的学习功能，能够根据恶意攻击的方式，制定出防护管理措施，以此保障图书馆信息的安全，为了确保安全系统的构建，能够及时维护图书馆系统的安全性能，图书馆务必要及时更新病毒信息库。另外图书馆隐私信息还存在界限模糊的情况，而在大数据技术的支持下能够分析出不同信息的权重比，根据最终数值，准确判断出用户隐私信息，而后针对信息进行全方位保护。

3.5 数据包压缩技术的使用

数据包压缩技术能够将大量的数据进行封闭，而后形成一个可以实时进行操作的软件，此软件的通信协议通用性更强，能够实现数据在网络环境中的传输，实现线上图书馆数据的交互。为了全面收集情报信息，就可以在大数据终端应用数据包压缩技术，实现对所有数据信息﹑情报资料的初始化，然后再对数据进行整合处理操作，将最终的数据发送到数据包压缩技术软件之中，实现对数据信息的进一步压缩处理，而后将其传送至人工管理处，改善大数据处理模式。在必要的人工处理大数据信息时，操作能够更加简便，减少操作失误的情况，维护数据信息的准确性，进而为用户提供精准服务。

4 结束语

综上所述，随着大数据技术的快速发展，图书情报工作也应当积极地与大数据技术相融合，构建新型服务模式，实现对图书馆管理工作的优化。同时在大数据技术的背景下，也应当对图书情报工作进行深入探究，及时发现各项管理问题，并制定相应的策略加以改善。作为图书情报工作人员，就应当积极转换工作观念，提高自身的专业能力，探究大数据的应用模式，并在安全系统的基础上，加强对用户信息的管理与维护，实现管理内容的完善，推动图书馆的可持续发展。