大数据分析在电力计量检查的应用

国网江苏省电力有限公司盱眙县供电分公司 胡灶华

随着我国国民经济的快速发展，我国电力行业得到了进一步的发展。但电力供应企业在电力计量检查方面的工作仍存在部分问题，影响电力企业的经济收益，导致我国国有资产的流失。随着大数据技术的快速发展，其大数据分析技术为电力计量检查工作提供新的发展机遇，充分利用大数据分析技术可以有效提升电力计量检查的工作效率与质量，进而确保电力供应企业的健康发展。因此，本文主要分析与探讨大数据分析技术在电力计量检查工作中的应用方法与方式。

1 电力计量检查的发展现状

1.1 检查管理机制不完善

目前，我国电力计量检查工作发展方向与发展规模受到广泛的重视，该工作便具备较大的影响力。但由于相关的检查管理机制并不完善，严重影响了电力计量检查工作的顺利开展。在我国绝大多数的供电企业中，其生产电力与经营电力的方式与模式仅仅是单纯的通过经济效益而决定的，这便导致对于企业的相关检查工作的重视程度普遍过低。电力计量检查工作的真正意义与目的便是用于获取更为精准且有效的数据信息，只有通过对精准有效的数据信息进行分析，才可以得到出现问题的真实原因以及判断问题出现在何处。

目前，大部分供电企业忽略了检查方面的严谨性、精准性以及时效性，对于检查意识较为薄弱。因此，大部分供电企业都没有按照要求，有效地完成电力计量检查工作，仅通过使用理论上的数据报告从而完成电力计量检查工作，通过使用理论数据而得到结果是不具备可信程度的。不仅如此，在大部分电力企业中，其相关检察人员的能力普遍较低，加之相关的基本设置配备较为薄弱，且缺少相对完善的管理机制与管理责任感，严重影响了电力计量检查工作的正常部署，在这种工作环境以及工作模式下，很可能出现突发问题以及紧急状况。检查管理机制不完善的问题由来已久，该问题在许多地方是普遍现象，所以若想在一定时间内对该问题进行有效改善绝非易事。在对检查管理机制的完善与优化前，首先必须要通过对相关法律法规以及法律条文进行有效调整或整改，只有通过合理约束才能有效促进检查管理机制的完善与优化[1]。

1.2 反窃电技术有待提高

电力资源在任何国家都属于战略性资源，同时电力资源因自身特点，也属于较为特殊的虚拟商品。在用户进行采买的过程中完全依赖国家相关的电力系统以及电力部门，在国家进行电力派发时也是完全按照指定的系统、设备以及路线进行派发。由于电力资源的特殊性，便导致许多违规用户进行窃电行为，而违法人员在窃电过程中甚至会对电路及供电系统造成极为严重的损坏，所以在电力计量检查工作的过程中，对于反窃电技术还需提高，充分杜绝电力资源的浪费与不正规流失现象，这对于国家经济建设以及社会发展都具有十分重要的意义与影响。

绝大多数电力企业在通常情况下，对判断是否存在窃电行为主要通过用电量的多少，以及供电量是否存在差异数值，而在具体对窃电行为的反制措施及手段上则是薄弱的，这便导致部分企业在开展反窃电检查工作时的表现力不从心。当企业发现用电的差异数值表现出过大现象后，供电企业往往会通过一些技术及手段加快电路老化，或增加电路寿命的方式进行调整，但这种应对措施及解决办法无疑是饮鸩止渴，很难保障电力计量检查工作的顺利进行。由于反窃电技术薄弱，导致反窃电工作很难有效开展，这便严重导致电力计量检查工作难以取得卓越的成效，而且目前对绝大部分电力用户的电力利益维护方面短板较为明显，导致国家经济建设发展的过程中受到经济损失，因此必须要加强反窃电技术及对窃电行为的反制措施[2]。

2 大数据分析在电力计量检查的应用

2.1 大数据分析在用电监测方面的应用

在实际工作中，通过使用传统的计量运维技术无法及时有效地对电量异常情况进行实时监测，这便导致监测所得数据不具备时效性，从而在出现故障问题时无法得到及时的发现以及修复。而在电力计量工作中，合理运用大数据分析技术可以有效打破传统的现场巡检方式的弊端与窘境，所以在大数据分析技术支撑下，可以有效采用灵活多变方式对电异常情况进行实时监测。

将大数据分析功能加入之自动化系统中后，该系统中的报警系统便会对电量异常现象表现十分灵敏，若电压、电流、终端、电能表以及计量回路等表现出电量异常现象，则报警系统便会及时发出报警，当工作人员发现报警时便会及时对用户数据进行有效分析并总结，从而找到问题出现的原因。相关工作人员通过科学合理的对异常现象进行计算与分析，可以精准判断用电用户时候存在不规范用电行为或窃电行为，为了真正意义上实现电力计量的公平、公正，所以该系统会对电流以及电压长期为零或数值长时间不变的用户进行迅速排查，并由相关工作人员联系用户询问情况，防止意外发生。这样不仅可以节省人力物力的开销，同时还有效避免了电力企业的经济损失与不必要开支[3]。

2.2 大数据分析在电力计量故障排查中的应用

通过科学合理的在电能计量装置中运用大数据分析技术，可以有效对电能的历史峰值、谷值以及各时段具体数值进行精准记录，例如电压、三相电流、功率以及功率因数等，若电能计量单位发现电压或电流异常情况，可以及时通过报警系统发出警报并进行所有数据的收集与全面分析。

主要收集与分析流程便是电力计量装置通过大数据分析技术，对台区线损以及变电站主要变电量的变电电损、馈线线损、母线电量不平均进行快速有效的统计与异常分析，从而精准、迅速的定位出现故障的位置，进而指派相关工作人员到指定位置开展巡检工作。同时，将大数据分析技术科学合理的运用到计量运维工作中，可以提高计量装置的运行、管理以及维护的工作速度、工作效率和工作效率，从而使电力企业可以灵活分配相关工作人员。大数据分析技术的有效应用，相比传统的计量运维技术相比的确存在明显优势，不仅有效提高了故障排查的准确度以及排查速度，同时也降低了计量运维所投入的资金成本[4]。

2.3 优化反窃电检查方式

在电力企业实际工作中，充分合理利用大数据分析技术可以使其工作模式逐渐向为集成化方向发展，集成化的工作模式不仅可以有效提高工作效率与工作质量，同时还可以在一定程度上节省人工开支。当大数据分析技术充分运用后，便使绝大多数的电力相关工作人员不需要随时随地的开展巡查工作以及检验工作，减少了工作人员与客户接触的频率，避免了因不良接触而导致出现较多的矛盾现象。

通过合理安排定期走访频率，可以加深对用电用户所使用电量情况，以及对电量需求的了解，并将相关数据进行收集与分析，而后利用大数据分析技术将多收集数据进行整理与测试，可以充分提高相关工作人员在开展反窃电检查工作中的工作效率与工作质量，电力技术人员在大数据分析技术的支撑下，可以更加人性化的为用户的用电体验方面进行有效改善，对于不同类型的用户展开针对性的电力服务以及电力输出，在对用户个性化服务的过程中给予了用户更多的用电保障，较大提高了电力系统的稳定性以及维护的时效性。

目前，大数据分析技术已经逐渐成为电力计量检查工作中的核心组成部分，而通过熟练运用大数据分析技术可以使电力计量检查工作越来越便捷，同时在建设电力系统功能的过程中，可以利用大数据分析技术使系统具备智能化的操作方式，这对于电力计量检查的工作创新有着十分重要的意义与影响[5]。

2.4 稽查系统的应用

在我国电力系统的实际发展过程中，为了能够有效杜绝用电用户对电路进行私自篡改的现象，就必须全面普及用电稽查系统。在应用电力稽查系统的过程中，首先需要科学合理的加入大数据分析技术，通过大数据分析用电量及供电量的状态时候存在异常，从而对是否出现窃电行为进行精准判断。

其次通过稽查系统对电量异常情况所出现的位置进行精准定位，从而找到发生窃电行为的地点。最后稽查会通过人机交互界面，将窃电位置实时反馈给相关人员，以帮助电力企业及时对窃电人员进行控制和处罚。另外，在实际工作中，稽查系统主要负责供电质量分析、电费和电价稽查、应急业务处理、数据监控、营销业务监控等工作。通过稽查系统实时有效的检测是否出现窃电行为，可以为全面严厉打击窃电行为提供坚实的基础[6]。

与人工稽查相比，稽查系统可以实现远程操作，能够帮助管理人员快速了解用户实际用电时长、用电量和其他信息。管理人员在对用户用电信息进行分析后，可以判断用户是否正常用电。此外，稽查系统也能够进一步提高用电稽查作业的质量和效率，在保证企业效益的同时，进一步提高供电稳定性，防止窃电行为的发生。稽查系统可以追溯用户的近期用电数据，并对数据进行分析和解读，排查用户窃电行为，并制定相应的追责方案。

2.5 大数据分析技术应用于电力营销

随着我国计算机技术以及信息技术的蓬勃发展，大数据分析技术也被广泛的应用在了各行各业之中，随着大数据分析技术被应用在电力企业，使电力企业的迎来了飞速发展的时期。大数据分析技术的实质便是可以及时有效的对庞大数据流进行收集、处理、分析以及结果反馈，所以该技术主要的应用环境便是数据体量大且数据种类多样化的环境。

在电力企业营销管理的日常工作中，可以通过科学合理的使用大数据分析技术，对用户用电量进行精准分析及分类，从而根据不同用电层次的用户，指定不用层次的供电套餐以及科学合理的营销计划，这样可以有效为用户提供个性化方案，迎合了市场发展趋势，有效提高相关工作人员的工作效率，从而间接的为国家经济建设发展作出贡献。

在实际的电力营销工作中，应当充分参考大数据形式并加以运用，可以有效切实的增加项目的管理及营销范围，构建作用显著的相关数据资源体系，为电力企业向多元化发展提供帮助。充分合理使用大数据分析技术不仅可以有效进行反窃电工作以及电力计量检查工作，同时还可以切实提高相关工作人员的工作效率以及工作质量，促进了电力企业的可持续发展进程。

3 结语

综上所述，随着大数据等先进网络技术的不断发展与广泛应用，传统的电力计量检查工作方式已经不能完全满足现代社会的发展需求，所以电力供应企业应积极引用先进的大数据分析技术，结合传统电力计量检查工作的现状，有针对性地改进传统电力计量检查工作方式，有效提高电力计量检查工作的效率与质量，为电力供应企业获取更多的经济收益，促进电力供应企业的长期健康发展。与此同时，企业在引用大数据分析技术的时候，应加强相应技术人员的技术水平，以此确保电力计量检查工作的科学性以及有效性，进而确保电网的安全、稳定的长期运行。