基于整合模型的在线健康社区用户持续使用意愿影响因素研究*
2022-11-24龚李越胡德华
龚李越 虢 毅 孔 仪 胡德华
(中南大学生命科学学院生物医学信息学系 长沙 410013)
1 引言
在线健康社区是用户分享和交流健康信息的网络互动平台。与实体社区相比,在线社区突破时空限制,提高获取健康信息的便捷性,为用户节省经济成本、时间成本、交通成本等。在线健康社区的发展和完善对提高公民健康素养和节省医疗卫生资源具有重要意义[1]。用户持续使用意愿在一定程度上影响在线健康社区发展。分析用户持续使用意愿的影响因素有利于增强用户黏度,促进在线健康社区良性发展。如何有效提升用户持续使用意愿是在线健康社区面临的主要挑战[2]。
2 国内外研究现状
2.1 研究成果
目前国内外学者从不同角度对在线健康社区持续使用意愿影响因素进行探索。从信息、信息系统角度出发,张星、陈星和夏火松等[3]基于信息系统成功模型发现用户满意度和社区归属感共同决定用户忠诚度;从用户角度出发的研究主要围绕用户心理和认知展开。Jumaan I A、Hashim N H和Al-Ghazali B M[4]在期望确认模型中引入认知吸收变量,提出认知吸收是预测用户持续使用意愿的最稳健因子;Zhang X、Yan X和Cao X等[5]发现,在信息精细加工可能性模型中感知电子健康素养可通过调节外围路径对信任的消极影响,进一步显著积极影响用户持续使用意愿。
2.2 创新性研究
现有研究多从社会支持角度探究社区归属感对用户持续使用意愿的影响[6],并未从交互性角度考虑用户社区归属感对持续使用意愿的影响。用户可通过交互行为从在线健康社区获得支持,这对提高用户健康水平和增强用户持续使用意愿均有积极影响[7]。本文基于信息系统成功模型和信息系统持续使用模型,融合交互性构建结构方程模型,以问卷调查的方式进行实证研究,从信息质量与交互性两个角度探究在线健康社区用户持续使用意愿的影响因素。
3 整合模型与研究假设
3.1 信息系统成功模型
1992年Delone W H和Mclean E R借助信息影响理论提出信息系统成功模型[8],包括系统质量、信息质量、系统使用、用户满意、个人影响和组织影响6个评估变量。信息系统成功模型广泛应用于预测信息系统采纳行为和持续使用行为。在线健康社区本质上也是一种数字健康信息系统。目前已有学者将其应用于在线健康社区使用意愿研究[9-10],证实该模型具有较好的适用性。因此本研究将信息系统成功模型作为理论基础。由于百度贴吧、QQ和微信互助群等在线健康社区的服务属性较弱,本研究未将服务质量纳入其中。获取健康信息是用户使用在线健康社区的主要动机之一[11],信息质量对满足在线健康社区用户信息需求具有直接影响,进而提高用户感知有用性[12]。网络健康信息质量评价指标众多[13],结合在线健康社区特点,将时效性、可信度和准确度作为信息质量观测变量,提出以下假设。H1:信息质量对感知有用性具有积极影响;H2:信息质量对用户满意度具有积极影响;H3:信息质量对持续使用意愿具有积极影响。
3.2 信息系统持续使用模型
信息系统持续使用模型是Bhattacherjee A于2001年基于技术接受模型和期望确认理论提出的[14]。他认为,除初始接受外,持续使用是信息系统成功的另一个关键因素。期望确认程度和感知有用性正向影响用户满意度,进而提高持续使用意愿。期望确认程度是指用户感知到自身期望得以实现的程度,体现为实际结果与预期结果之间的差距大小,对行为后的满意度产生重要影响[15]。而用户感知有用性一定程度体现用户期望的符合程度,为避免变量内涵重复,整合模型中未纳入期望确认,基于此提出以下假设。H4:感知有用性对用户满意度具有积极影响;H5:用户满意度对用户持续使用意愿具有显著积极影响。
3.3 用户交互性
交互性是在线健康社区特征之一,用户从交互过程中获取信息和得到情感支持。魏文冰[16]通过实证探讨Web 2.0环境下虚拟学习社区归属感,提出虚拟学习社区的学习者交互频率可以增强社区归属感。已有研究发现虚拟社区成员的社区归属感越强其参与意愿越高[17],为此提出以下假设。H6:交互性积极影响社区归属感;H7:社区归属感积极影响持续使用意愿;H8:社区归属感积极影响用户满意度。基于以上分析,提出研究模型,见图1。
图1 在线健康社区用户持续使用意愿整合模型
4 问卷设计及数据收集
4.1 问卷设计
问卷共包含6个潜变量:信息质量、感知有用性、用户满意度、交互性、社区归属感和持续使用意愿,每个变量包含3个测度项,见表1。采用李克特5级量表来测量每个维度的测量项的值。通过问卷星发放问卷,对曾经使用过在线健康社区的60名学生进行预调查,预调查结果表明问卷具有良好的效度和信度。
表1 变量和测量题项
4.2 问卷发放与收集
研究对象为在线健康社区用户,将问卷线上发放给甜蜜家园、健康主题百度贴吧、病友群等平台收集数据。调查时间为2020年11月25日—2021年2月4日,回收问卷450份。删除前后逻辑不自洽、答题时间过短和有缺失值的样本后,得到有效问卷419份,回收率为93.11%。调查对象基本情况,见表2。男女性别比例均衡;使用求医问诊型在线健康社区较多,占65.87%;多数调查对象健康状态良好;在学历方面,主要为本科及以上(72.79%)用户;年龄结构方面,调查对象年龄处于16~45岁之间,26~35岁的样本量最多,占比50.36%。
表2 调查对象基本情况
4.3 信度和效度分析
使用SPSS 26对每个潜变量分别进行Cronbach’s a系数信度分析,得出各测量项的Cronbach’s a系数均大于0.8,表明该量表有较高的信度水平。为进一步检验问卷效度,使用AMOS 23.0对数据进行验证性因子分析,每项潜变量标准因子载荷均大于0.5,表明各测量题项都能较好地反映出潜变量;平均方差抽取量AVE在0.697~0.723之间,均大于0.5的标准;组合信度CR值在0.873~0.887之间,均大于0.7,表明量表具有较好的收敛效度,见表3。
表3 样本数据信度检验
续表3
5 模型检验
5.1 结构模型适配度检验
使用AMOS 23.0 计算模型的拟合指标,各项指标显示模型具有良好的拟合优度,见表4。
表4 模型适配度检验值
5.2 假设检验
对整体模型不断拟合和调整后,删除H2、H3和H8这3条影响模型拟合优度的路径,见图2。两条不同路径影响在线健康社区用户持续使用意愿,从信息角度出发,信息质量影响感知有用性,进而影响用户满意度及持续使用意愿,其中每一步路径系数P值显著,信息质量显著影响感知有用性,支持假设H1,同时感知有用性也显著影响用户满意度,支持假设H4;从用户互动角度来看,交互性更强的在线健康社区用户,社区归属感显著更强(在0.001的显著性水平上标准化路径系数为1.00),支持假设H6;社区归属感(0.49)和用户满意度(0.51)共同影响用户的持续使用意愿(在0.005的显著性水平下),支持假设H5和H7,见表5。
图2 模型分析结果
表5 模型验证与假设检验
6 讨论
6.1 信息质量通过感知有用性和用户满意度显著影响持续使用意愿
信息质量积极影响感知有用性。王文韬、谢阳群和刘坤锋[24]通过半结构访谈发现用户在获取较高质量信息时才会感知在线健康社区有用性,本研究通过结构方程模型得到了相同的结论。董庆兴、周欣和毛凤华等[25]提出信息质量通过感知价值影响用户满意度,与本研究结论略有不同,感知价值侧重于用户对在线健康社区不随外界而改变的物理属性评价,而感知有用性侧重于在线健康社区是否满足用户需求的评价。已有研究表明,在知识问答平台中[26],感知有用性通过用户满意度积极影响持续使用意愿。本研究发现在线健康社区中该路径同样成立。用户产生健康信息需求,引发寻求信息的行为,在线健康社区满足用户信息需求后,用户感知有用性增加,进而对在线健康社区产生更高满意度,持续使用意愿更强。
6.2 交互性通过用户社区归属感显著影响持续使用意愿
交互性越高的用户社区归属感越强,进而促进持续使用意愿。在线健康社区用户从交互中获取信息支持和情感支持[27],从而获得社区归属感。宋慧玲、帅传敏和李文静[28]提出知识问答社区中感知交互性通过社区归属感影响满意度,该结论与本研究相似。但在其研究中,感知交互性定义为人机交互和人际交互,并侧重关注用户的交互意愿程度,而本研究将实际交互行为(讨论、分享、评价)作为交互性程度的体现,进一步从用户行为角度探讨交互性对社区归属感的影响。
6.3 整合模型的局限性
本研究从信息质量和交互性出发,通过构建整合模型解释在线健康社区持续使用意愿的影响因素。该模型存在一定局限性:一是结构方程模型的构建依赖理论基础。虽然能实证信息系统成功模型和信息系统持续使用模型对在线健康社区的普适性,但受所依据理论限制无法全面考量在线健康社区持续使用意愿影响因素。在未来研究中可以先通过探索性分析筛选出解释度较大的影响因素,再根据相关理论构建结构方程模型,使研究更为全面。二是本研究为横断面研究,所构建模型无法从动态角度解释用户持续使用意愿变化。未来可通过收集不同阶段的数据深入挖掘用户使用动机与持续使用意愿的影响因素。
7 结语
本文从信息质量和交互性出发,从两条路径探究在线健康社区持续使用意愿的影响因素。结果表明,信息质量通过感知有用性和用户满意度积极影响用户持续使用意愿;此外交互性通过社区归属感影响持续使用意愿。本研究对在线健康社区管理者和用户都具有一定借鉴意义。对于管理者来说,保证平台信息质量、加强用户交互有利于提高用户持续使用意愿。审核医生发文质量和设置管理员对信息进行有效管理可以提升信息质量。同时保持良好的交互环境和提高医生服务质量可促进用户持续使用意愿。对于用户来说,积极参与到在线健康社区中,加强对社区的感知有用性,能够更好地满足信息需求并获得情感支持。