人工智能与服装设计的融合模式及要求

江建梅

（杭州中洲女装城花迹服饰点，浙江 杭州 311719）

人工智能需要以计算机系统为载体，让智能化产品为人们的日常生活及工作提供便利。基于不同行业日常工作侧重点、工作流程都存在较大的差异，为了突显出人工智能技术的应用优势，掌握技术操作方法，带动行业的发展进步。文章以服装设计工作为例，介绍了人工智能与服装设计的融合模式，希望能够为人们提供个性化的试衣、制衣服务。这要求设计人员能转变工作思路，灵活调整设计方案，积极应对时代发起的新挑战。关键要融入以人为本的工作思想，提高受众对服装设计工作的满意度。

1 人工智能与服装设计融合模式的具体发展方向

1.1 自动化操作

将人工智能技术与服装设计领域融合时，主要的发展方向就是要借助现代化技术降低服装设计工作的难度，整合设计参数信息，减轻设计人员的日常工作压力。比如，目前很多设计人员通常会选择使用专业软件，进行服装的模拟缝合操作。同时，会提前设定不同的服装版型，存储相应的数据，再配合使用机械化设备进行大批量的自动化生产。这项技术的推广目的是：为了让设计人员可以将更多的精力应用于服装样式、图案设计工作中，让服装具有新颖性，更贴合新时期受众的审美需求。除此之外，在服装设计任务中使用大数据技术，还能总结工作经验，用于分析现阶段工作的优缺点，找到提升设计水平的方向及方法。

1.2 个性化推荐

以人为本是服装设计工作的基本原则之一，在这个原则的约束下，完成人工智能与服装设计的融合工作时，应将工作重心放在为受众进行个性化服装推荐的环节上。包括推荐服装版型、样式、颜色等，还能为受众搭配相应的配饰，解决受众自身不会搭配衣物的问题，为受众提供满意的服务。这种推荐功能在信息技术的支持下，不会受到时间、空间的限制，对于合理提升受众购买服装的几率有重要作用。

1.3 智能化预测

在全面推动服装设计工作发展进步的过程中，应正确预测未来的行业发展前景，了解市场需求的变化情况，提前调整设计思路。尤其是要分析出不同设计风格的变化规律，比如，在毕业季可能会出现学院风服装的购买需求大量增加的情况。这就涉及到将人工智能技术与服装设计融合起来的环节，要通过现代化技术进行数据分析，智能预测人们审美观点发生变化的趋势及具体原因，找到后续的服装设计方向，抢先占领服装市场。避免设计出一些过时的服装图案、样式，造成服装滞销浪费成本。另外，新时期很多设计人员也在研究利用人工智能技术针对个性化客户进行风格偏好分析及预测，目标是挖掘潜在的客户。

1.4 虚拟化试衣

实际上，虚拟化试衣功能是人工智能与服装设计结合下的一个新产物，代表着二者已经实现了有效的融合。该功能的特点就是：可以通过信息技术绘制出虚拟的图像信息，方便受众在网络上体验各种衣服的上身效果，让受众自主判断是否要购买这件衣服。这能满足新时期的线上营销工作需要，可以拓宽服装的销售范围。目前，如何做好对相关功能的优化设计工作，就是设计人员要深入研究的一项关键问题，将直接影响服装设计行业的稳步发展状态。

2 人工智能与服装设计融合的具体工作流程

2.1 构建数据库

在实际优化人工智能与服装设计的融合模式时，需要规范工作流程，通常首要任务就是完成数据库的建设工作，要做好对数据信息的分类存储管理。

2.1.1 人模数据

设计人员要收集人们的身高、体重等基础数据资料，将这些数据用于建设资料库，目标是借助数据库完成人体模型的构建工作，真正利用虚拟技术在线上试衣。这个环节涉及到对标准人体模型的通用模板及非标准人体模板的构建工作，因为每位受众在生长发育的过程中会出现体态上的变化，无法统一使用一个模型来完成虚拟试衣操作。这要求设计人员先分析出哪些因素会影响试衣效果，一般包括高低肩、驼背、平胸、翘臀等人体关键信息参数，都是应当使用智能技术来收集并处理的信息。此外，要顺利完成数据库的建设任务，还要配合使用专业的软件及硬件设施，将人体信息扫描、录入到系统当中。

2.1.2 版型数据

使用人工智能技术进行服装版型的设计工作，应收集现有版型的数据信息，构建专用数据库，方便参考其他版型的特点。并在完成设计图制作任务之后，将设计图放入数据库中进行信息比对，避免出现版型重复的问题。与此同时，将不同的版型按照风格分类。包括复古风、运动风、学院风等等。在此基础上，再按照设计时间来排序，方便设计人员从中总结版型变化的一般规律，找出引发数据变化的关键原因，进而有针对性地调整服装设计思路，创新设计方案，让相关行业的发展具有与时俱进的特征，最终真正扩大市场影响力，带动行业的经济发展。

2.1.3 面料及辅料数据

在工作人员完成版型设计后，要思考这种服装造型适合使用哪种面料来制作，不同面料的垂感、手感不同，适宜制作的服装类型也存在明显差异。基于此，设计人员必须要及时建立面料及辅料的数据库，系统地介绍不同面料的材质特点及使用注意事项。包括面料重量、是否可以水洗等多方面的内容。一般包括棉麻面料、丝质面料。而辅料主要指的是衣服上的配饰，例如垫肩、纽扣、拉链、商标等。另外，数据库当中不仅可以存储文字信息，还能保留面料、辅料的图片信息，再配合人工智能技术，将这些信息融入到虚拟模型当中，方便观察服装的整体设计效果，判断设计图是否有需要改动的地方。

2.2 安装专用软件

2.2.1 使用CAD软件

进行人工智能与服装设计的融合，涉及到对各种专业计算机软件的应用，在完成网络工作平台的构建任务后，应当合理选择适用于服装设计工作的软件种类，要以便于操作为基础前提。目前，大多数设计人员都会选择在系统当中安装CAD制图软件，该软件的使用范围比较广，不仅可以用于服装设计，还可以设计建筑物，能够构建平面图和立体模型。从服装设计角度来分析问题，将软件与各个数据库之间建立有效的联系，能随时调取数据库中的信息，从而快速生成服装模型。而且，借助这个软件还可以通过修改参数信息来更改服装造型，所有步骤都能同步保存操作记录。在操作失误后，可以一键撤销操作，灵活性较高，符合新时期的智能化设计工作要求。

2.2.2 使用三维虚拟制衣软件

三维立体技术是服装设计与人工智能融合时要使用的一项关键技术，可以从多个角度，全方位展示服装的虚拟模型，模拟服装真实穿在身上的效果。应尝试在制作软件当中安装虚拟制衣工具的插件，将平面工作界面转换为三维立体界面。重点针对一些腹部肥大、胯骨宽大、肩膀宽的受众调整服装的制衣尺寸，科学计算不同尺码适宜的身高体重范围，并配合相应的模型图观察不同身材的受众实际的衣物穿着效果。

2.2.3 使用面料扫描仪

服装设计的智能化发展目标要求设计人员在日常工作中及时融入创新意识，了解行业的发展动态，尝试投入资金，引进新的智能化软件及技术设备。关键要找到将面料、辅料的实物1∶1转换成虚拟模型的有效方法。比如，可以采购面料扫描仪，通过仪器录入面料信息，在网络平台还原面料的纹路、颜色，满足受众构建仿真模型的需求。与此同时，配合使用专业软件，比如FSM 3D软件就是体现面料纹理感的常用软件，能避免受众在线上购物时，遇到商品图片与实物不符的情况。

2.3 智能设计功能

优化智能设计功能，是新时期设计人员在融入人工智能技术时要完成的一项关键任务。具体包括以下几个方面的内容：

2.3.1 辅助设计

智能辅助设计是目前最受人们欢迎的一项设计功能，特点是让人们可以在线上根据自己的喜好完成对服装的选择，还能提出个性化的要求，与设计师沟通，进行服装定制。同时，为受众开放一部分权限，让受众在提出要求时，可以直接动手对设计图进行局部调整，这样能解决受众抽象思维、想象思维能力弱的问题，直观对比各种服装图案、颜色的差异。在辅助设计环节中，应当尝试推出专用APP，让受众自己填写个人身高、体重、三围、年龄等数据，根据实际情况智能推送最佳的服装款式。

2.3.2 复制设计

品牌服装都有统一的商标，这些商标大小、形状一致，有固定的印刷位置，需要在计算机系统当中建设相应的商标模板，方便在完成设计图后，集中在图片上粘贴商标。同时，在智能复制设计工作的创新发展环节中，可以尝试推广使用3D打印技术。该技术原理是：将特殊的打印机与计算机系统相连，输入设计图纸的参数信息后，就能通过专用材料将实体服装打印出来，这种材料具有环保属性，符合新时期的节能环保要求。这有助于提高服装设计工作的新颖性，吸引更多受众群体的注意力，带动行业的可持续健康发展。

2.3.3 搭配设计

智能搭配是电商模式下人们购买服装时常用的技术方法，操作难度低。目前，很多购物软件当中都增添了这个功能，方便人们在线试穿衣物，一般需要将自己的全身照或正脸照上传到购物软件的平台上，用于构建立体模型，实现对指定店铺内各种衣物的线上试穿。人工智能技术则会从体型、肤色识别角度入手，自动给出适宜人们的衣服颜色、配饰种类信息，以作参考。

3 新时期人工智能与服装设计的基本融合要求

3.1 要考虑美观及舒适性

在决定推广使用人工智能技术时，还有一些服装设计要求需要工作人员引起重视。关键要考虑服装的美观性以及穿着的舒适度，可以使用智能技术发起网络投票，了解人们对不同风格服饰的喜爱度，推算受众新时期的服装审美能力变化情况。并要区分不同场合适合哪种衣服，优化设计思路。同时，服装只具有美观性，穿在身上不舒服，就只能成为一件摆设。要求设计人员在完成服装制作任务后，及时上身试穿，判断是否存在布料扎手、商标摩擦颈部及手腕等问题。根据实际问题来调整设计思路，才能提高受众的满意度。以礼服设计工作为例，新时期很多设计人员都在尝试进行智能设计工作，除了应用打印技术之外，还会使用一些高级材料。比如，石墨烯在现阶段的服装制作领域就有着良好的应用前景，不仅吸水性好、舒服透气，与专用的微型显示器连接后，还能根据人体呼吸频率改变花纹、颜色，让礼服设计工作的美学价值得到充分发挥。

3.2 要保证融合对接的适应性

尝试推广人工智能技术，将其与服装设计融合时，要先做好技术之间的融合对接处理工作，保证新时期的服装设计任务具有适应性的特征。首先，我国已经进入大数据时代，在智能化服装设计领域当中，应当及时掌握云计算技术的操作方法。其次，应做好线上及线下的信息对接处理工作，保障数据传递工作具有及时性、简便化的特点。最后，在智能技术的创新应用环节中，要尝试引进自动设计、语音、图像识别技术，方便人们搜索同款服装。另外，还要依靠人工智能的机器学习能力，完成对服装设计工作所需数据的融合，为行业创新发展提供技术支持。

3.3 要保障信息的安全性

在大数据时代下，人们要使用智能服装设计功能定制服装、购买心仪的服饰，就需要将个人真实的数据信息上传到平台上。包括人像信息、身高、年龄，如果确定购买服装，还要填写真实的收货地址、电话号码，并会涉及到付款操作的环节。因此，受众比较关注个人信息的保密问题和资金的安全问题。技术人员在优化专用APP的各项功能时，能够着重从信息安全管理的角度分析问题，安装安全防御软件，避免由于人为因素泄露用户隐私。这些都是解决人工智能与服装设计融合发展难题的关键前提，要求设计人员重视。

4 结语

全面展开人工智能与服装设计的融合研究工作时，应先构建人模数据、版型数据、面料及辅料数据库，安装专用CAD软件、三维虚拟制衣软件、面料扫描仪。进行智能辅助设计、复制设计、搭配设计。真正在网络上完成智能化的信息处理工作，便捷地绘制平面图和立体模型，为提升设计效果奠定坚实的基础。新时期，为了让设计工作符合受众对服装的购买需求，设计人员要注意考虑服饰的美观及舒适性问题，保证技术之间融合对接的适应性，还要从信息安全管理的角度出发，提高信息传递、处理、存储工作的安全性，最终全面推动服装设计行业的长远健康发展。