应用大数据进行智慧医院的管理研究

2022-11-22李瑞明林剑文唐福龙刘延婷苏菊芬

中国新通信 2022年17期

李瑞明林剑文唐福龙刘延婷苏菊芬

摘要：为了给患者提供更好的诊疗服务，同时改善医院内部管理成效，需要以智慧医院的建设为主要目标，积极创新医疗工作方法，提高医院的综合竞争力。在此过程中，要认识到大数据对于医院转型升级发展的现实意义及作用，实现各类诊疗数据和管理数据的整合分析，为管理机制和体系的创新提供支持，加快企业运转效率。本文介绍了大数据和智慧医院的相关概念，分析应用大数据进行智慧医院管理的意义及问题，探索应用大数据进行智慧医院管理的对策。

关键词：大数据；智慧医院；管理对策

一、引言

医院的管理水平是决定其医疗服务质量的关键，因此在现代化管理体系下应该摆脱传统思维和工作方法的限制，顺应信息化和数字化、智能化时代的发展潮流，积极做好医院内部资源的整合工作，创造全新的医疗工作环境，为患者带来更具人性化的看病就医服务。为此，要在大数据技术的支持下开展建设智慧医院，体现科技赋能的作用，运用先进技术为各个部门和科室提供支持与保障，督促工作模式的不断创新。但是，由于缺乏相关建设经验，在智慧医院管理中也会遇到较多的挑战，需要从医院的实际情况出发，提高大数据的融合度，改善智慧医院建设及管理成效，提高核心竞争力。

二、大数据和智慧医院概述

大数据即多项数据的集成，而所谓的大数据技术则是利用高性能处理系统对海量化数据实施采集、存储、整合和共享的技术手段，以满足数据使用人员的可视化分析需求。大数据的主要特征就是海量化，相较于常规数据而言，类型和数量十分繁杂，既包括了大量的结构化数据和半结构化数据，同时也包含了许多非结构化数据，这是在数据处理中的主要难题。特别是在信息化时代的快速发展中，各个行业产生的数据量都呈现出指数增长的特点，如何在大数据中快速、高效、精准的提取关键信息，为使用者提供支持，是目前大数据发展中的关键问题。在医疗领域中，大数据的应用越来越广泛，包括了临床决策和疾病预防等等。

智慧医院实现了医院内部管理、服务和决策等各项工作的密切衔接与融合，体现出“智慧化”的特点，多种先进技术的集成化程度越来越高，其中大数据技术就是其中最关键的技术之一，可以构建一体化的运转体系，增进医院部门和科室之间的信息沟通，从而使患者获得更好的服务体验。在医疗工作中产生的各类数据都有其必要的应用价值，在数据挖掘技术、分析技术等各项技术的支持下，可以为医院日常工作和重大决策等提供保障。智慧医院的智能化特征显著，可以实现各项工作流程的全面简化，降低了人为主观因素对医疗服务质量的影响，是促进医疗行业改革发展的重要动力。

三、应用大数据进行智慧医院管理的意义

（一）辅助诊断

对于患者病情的快速诊断，可以使患者得到及时救治，以便改善患者的健康水平。在传统模式下，对于医生个人经验的依赖程度较高，而且在获取病情信息时容易出现偏差，导致误诊，严重时会危害患者的健康安全。而在大数据的支持下，则可以更加全面和客观地分析患者的病情，减轻医生的工作负担，使其能够在病情诊断中获得更多有效信息，提高诊断的准确性。同时，对于各类信息的分析判断效率更高，包括了住院服務信息、药品处方信息和诊疗记录信息等等，使医生能够快速了解患者的病情状况，为其提供更好的治疗建议。

（二）改善服务

良好的服务质量，是赢得患者认可和信赖的关键，因此在智慧医院的建设中运用大数据可以提升整体服务水平，落实以人为本的发展理念，真正提高医院的核心竞争力，在全社会范围内树立良好的口碑。比如借助于大数据技术可以构建完善的挂号服务系统，使患者能够在微信公众号和医院网站等进行挂号和预约，避免现场排队的拥挤，同时根据患者的实际情况为其提供其他服务，使患者更加熟悉就医流程，解决“看病难”的问题[1]。同时，医院也可以借助于数据分析来评估就诊人数，以便及时做好准备工作，促进医院资源优化配置。

（三）优化运营

大数据在实践工作中的应用，也可以有效提升医院的管理水平，构建更加高效的运营体系，促进医院的改革发展。对于医院各项数据的筛选和分析，可以为管理人员的决策提供支持，包括患者信息、医院内部人事信息、财务信息等等，以便全面分析过往一段时间内医院的经营情况，在未来工作中采取针对性调控措施，使医院始终处于健康的发展态势下，降低发展风险。借助于大数据技术，可以实现各部门及科室信息的综合与汇总、反馈，针对性评估各个岗位人员的工作情况，在医院管理制度编制和战略规划执行中更具参考价值。

四、应用大数据进行智慧医院管理的问题

（一）建设程度不高

当前医院在信息化建设中的力度仍旧较小，导致大数据技术的价值无法得到有效彰显，智慧医院管理工作的整体推进成效受到影响。医院规模越大，在信息化建设中需要考虑的问题较多，但是由于缺乏可靠的资金保障和技术保障，因此加大了建设和管理的难度，无法满足未来工作的实际需求。集成化理念缺失，因此难以体现信息化平台的功能特点，医院内部各个科室和部门之间的互通互联受到限制，降低了整体工作效率，容易造成资源浪费的问题。部分医院对“智慧医院”的认知程度不高，在管理工作中缺乏先进理念，未能摆脱传统思维的限制，不利于实践工作的高效化实施。

（二）技术缺陷较多

智慧医院对于网络环境的要求较高，需要确保系统运行的安全性，防止诊疗记录、患者信息和财务信息等重要数据泄露。但是，由于网络环境风险性较大，黑客攻击的手段越来越丰富，而且网络病毒的更新速度加快，这些都会对数据安全形成威胁，在智慧医院管理中缺乏可靠的防护技术，也容易造成重要信息的丢失和泄露，给患者和医院造成损失[2]。

（三）系统对接不畅

智慧医院包含了多个子系统，当前各个系统之前的对接效果较差，也是影响医院管理效能和服务质量提升的主要原因。尤其是遇到患者需要更换科室和医生的情况下，无法及时做好相关手续的办理，整个处理过程十分烦琐，系统之间的信息传输和共享程度不高，影响了患者的及时诊治，而且管理成本也会随之上升，不利于医院的集约化发展[3]。在大数据系统建设中缺乏统一的标准和规范，在模块设计过程中没有考虑到各个科室和部门的实际需求，导致在应用中遇到诸多困难。

（四）专业人才缺失

在智慧医院背景下，对于管理人员的专业素养要求越来越高，这也是维持大数据系统高效运转的关键[4]。但是，从目前实际情况来看复合型人才缺失问题仍旧十分严重，导致智慧医院在发展中面临的阻力增大。部分管理人员习惯于采用传统工作方法，没有认识到大数据的重要价值和现实意义，因此无法适应自动化办公的环境，不仅降低了工作效率，而且容易给患者带来不便。医院在日常工作中缺乏系统化的培训体系，因此管理人员在技术水平和专业能力上的发展缓慢，难以与智慧医院的发展保持协同。

五、应用大数据进行智慧医院管理的对策

（一）推进标准化建设

标准化建设是增强大数据系统应用实效性的关键，也是智慧医院管理工作高效推进的基础与前提。在功能模块的开发和设计中，需要了解医院的具体需求状况，为管理人员提供更多可靠支持，降低管理工作压力和成本。对医院内部的工作流程加以详细梳理，了解不同科室和部门的工作内容和特点等，从实际需求出发进行建设，解决传统工作中的盲目性问题，这也是改善服务质量的关键。应用系统架构要保持科学性和合理性，分析系统设计需求，确定具体的建设目标，充分发挥业务集成平台的功能价值。不同功能的设计需要遵循实事求是的原则，全面分析医院的经营状况和就诊信息等等，确保系统功能的实用性，避免造成资源浪费的情况[5]。做好患者信息的全面采集和分析，为资源库建设提供依据，保障资源库数据能够实现实时更新，打通部门之间的信息壁垒。在标准化建设工作中，CDR-临床数据中心扮演着重要角色，需要对不同科室和部门的数据实施分类管理，同时做好科学预测，为患者病情控制提供支持，保障诊疗建议和决策的可行性。无论是哪一个子系统，在开发建设中都要以标准化为原则，防止给系统运行和使用带来不便。

（二）完善制度体系

建立可靠的制度体系，也是智慧医院管理中的主要工作内容。在大数据背景下要对各项制度实施全面革新，确保制度的适用性，提高管理工作规范性。财务管理水平是决定医院发展高度的关键因素，因此需要以大数据技术为核心，构建更加完善的财务管理制度，發挥财务共享中心的作用，增进财务工作和业务工作的密切融合，在业财融合中提升整体管理水平。运用大数据技术做好财务数据的分析工作，了解医院的具体财务状况并对未来发展情况实施预测，及时进行预警，采取更加科学有效的管理对策[6]。同时，要在大数据技术的辅助下对设备和药品管理制度进行改进，确定各类药品的基本信息，及时录入到系统当中做好分类管理，不仅能够为医生创造便捷、高效的环境，而且也可以避免混乱性问题，保障医疗安全。此外，还应建立完善的责任制度，明确各个岗位人员的管理职责，使其能够借助于大数据实现彼此协同配合，在明确分工的前提下提高整体运转效率。

（三）实施精细化管理

传统粗放式管理的模式不适应当前智慧医院的管理要求，因此在未来工作中应该以精细化管理体系的建设为目标，利用大数据技术提高精细化管理水平，对各个工作流程和手续进行简化，解决管理实践中的冗余性问题。管理人员应该具备长远目光和战略意识，促进各项业务工作和大数据系统的有效融合，积极在内部营造良好的工作氛围，使各部门及科室工作人员熟悉大数据办公环境，为医院长远发展打下坚实的基础。积极开展月例会，运用大数据技术对医院经营中的问题进行梳理和汇总，提出问题的具体影响因素，以便对未来发展目标进行优化和调整，使各个岗位人员能够在同一目标的指引下提高工作积极性与主动性[7]。对于工作人员的全面考核，也可以运用大数据获取可靠的考核结果，注重对日常工作信息的采集和分析，对各类数据实施快速提取和分析，得到客观公正的结果，有助于激发员工的工作热情。

（四）加强技术保障

维护智慧医院的信息安全，也是目前管理工作中需要重点关注的内容，避免患者隐私信息和医院保密信息的泄露，提高患者对医院的信任度与满意度。当前数据安全威胁较多，可以分析系统漏洞、黑客攻击和网络病毒等等，因此在工作中需要针对不同的威胁采取切实有效的管控措施，构建可靠的安全屏障，维持系统高效化运转。以数据库访问控制技术为依托，加强对数据库安全问题的监测和控制，明确不同人员的操作权限，在访问中做好身份识别，以避免操作不当而引发安全风险。数据库还应该以数据加密技术为核心实施安全强化处理，确保信息在整个传输过程中的良好状态，防止信息被破解或者截取[8]。数据库还应该定期实施备份处理，针对重要信息的备份是维护信息安全的关键，在原始资料出现丢失或损坏后，可以及时启动备份数据。敏感锁、安全过滤器等在安全防护中的应用也越来越多，可以强化系统管控力度，降低医院发展风险。

（五）促进信息沟通

各个部门之间的信息沟通，是提升医院运行效率的关键，因此要构建完善的沟通交流机制，在大数据技术的支持下降低“信息孤岛”效应的影响，真正体现智慧医院的一体化和集成化特点。在做好系统标准化建设的基础上，要促进各个子系统之间的良性对接，明确各个系统的应用功能和特点，及时对相关诊疗信息、医院发展信息实施汇总和传输，在资源共享中提高医院内部的控制力度，降低未来发展的风险。同时，很多年龄较大的医生对信息化存在排斥心理，因此在管理工作中需要做好疏导，确保其能够及时运用数据库系统实现患者信息的上传和保存、共享等，防止对其他部门工作造成阻碍[9]。大数据技术可以对海量化信息中的关键词进行快速提取，帮助医生对患者的病情实施评估和预测，满足干预分析的要求，要充分利用信息检索和分析的方式辅助工作，解决传统模式下效率不高的问题。系统建设要遵循人性化的特点，避免系统操作流程过于烦琐而给患者和医生带来不便，有效剔除其中的无用信息，防止对判断造成误导。

（六）加强政策引导

医院在信息资源数据库的建设中，也要严格遵守相关政策和法律法规，不仅要实现多种类型数据的全面、高效整合，更要积极做好深度挖掘工作，为医疗技术研究研发提供支持，共同促进医疗行业的现代化发展。在相关文件中，对于智慧医院提出了更高的要求，不仅要统一管理各项医疗术语和字典，而且要做好下级平台与上级平台的有效对接，为数据信息共享提供保障[10]。在智慧医院管理工作中，需要了解当地相关政策的要求，从信息化平台及数据库系统开发设计到应用管理的整个过程中保持合法性、合规性。

（七）培养专业人才

在智慧医院管理工作中，对于工作人员的要求不断提高，需要构建专业化的工作队伍，注重复合型人才的培养，以增强医院发展动力。尤其是在各项工作中对于计算机人才的需求量逐渐增长，以人才招聘和选拔机制为依托，全面考察人才的专业能力和水平，确保其了解大数据技术的应用原理和方法，在智慧医院建设与管理中保持技术先进性。技术的发展速度较快，呈现出日新月异的特征，因此还应该建立完善的动态化培训机制，引导管理人员学习更加先进的理论知识和实践技能，在实践中能够灵活运用大数据技术解决问题。管理相关工作人员的自主学习和学历提升，适应岗位工作要求，在智慧医院管理中展现个人的才能[11]。另一方面，为了提高员工的工作热情，还应该对当前激励机制实施优化。确定具体的激励措施和标准，尤其是要积极开展绩效考核工作，分析不同岗位人员的工作情况，在大数据技术的支持下可以获得更加公正的结果，并将考核结果和员工的薪酬挂钩，防止出现工作动力不足的情况。

六、结束语

智慧医院的建设是现代化医院发展的必然趋势，要充分发挥大数据技术的作用，改善医院管理成效，不仅可以在辅助诊断中发挥关键作用，而且能够改善医院的服务质量，促进内部运营效率的提升。但是，由于在實践工作中存在建设程度不高、技术缺陷较多、系统对接不畅和专业人才缺失等问题，对智慧医院下管理工作的实施效果产生影响。因此，应该通过推进标准化建设、完善制度体系、实施精细化管理、加强技术保障、促进信息沟通、加强政策引导和培养专业人才等途径，构建符合大数据时代特征的管理体系，为智慧医院的高效运转创造良好的内部环境。

作者单位：李瑞明林剑文唐福龙刘延婷苏菊芬泉州市安溪县医院信息科

参考文献

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