大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

刁伟平,关志聪

(广东工商职业技术大学,广东 肇庆 526060)

0 引言

伴随着计算机网络技术的日益成熟,我国已经步入大数据时代,计算机网络技术给人们的日常生活和工作带来了巨大的改变,计算机网络安全、数据信息处理等诸多网络问题带来的信息安全隐患也随之而来。人工智能作为现代化网络科学技术的产物,将其应用计算机网络技术中,可以有效解决这一安全隐患。 因此,在大数据时代背景下,研究人工智能在计算机网络技术中的实际应用,对计算机网络技术的长远发展有着重要的意义。

1 概述

1.1 大数据时代

在现在网络信息发达的今天,我们在使用计算机网络时,会留下痕迹。 大数据就是这些在计算机网络上留下的痕迹汇总起来的熟悉信息,并且将这些数据信息进行存储、管理、分析等专业化处理,形成一个庞大的信息数据链,根据人们日常生活中的需求进而提供有效帮助,为人们提供一个便捷、全面的信息资源数据库。 随着网络信息化发展,我们日常生活中所应用到的各类社交、生活、工作类的软件无时无刻地在进行着数据信息的互交,在大数据技术的影响下,计算机网络技术开启了新的时代——大数据时代。

1.2 人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)可以通过计算机计算程序对人的意识和思维进行模拟,人工智能研究的终极目标就是让机器代替人类去完成只有人类智慧才能完成的风险任务和复杂任务。 随着人工智能技术的不断完善和成熟,应用的领域也更加的宽阔,可以设想,在人工智能技术的加持下,未来的科技产品,必将成为拥有人类思维智慧的“容器”[1]。 人工智能之所以在人们日常生活中得到广泛的应用,主要的原因之一就是可以代替人们完成一些人工不能完成的危险性任务。 例如,在地震、火灾等高危救援任务时,利用人工智能可以更有效地提高救援效率以及救援速度,进而保证人民的生命财产安全,也在一定程度上保护了救援工作人员的生命安全。 同时,人工智能在其他相关的领域也有着重要的使用价值。 随着数据信息量的不断增加,在网络信息安全管理和网络信息处理、储存中应用人工智能技术,不仅加固了网络安全性,同时也解决了计算机内存占用问题,加快计算机数据处理的工作效率,为人工智能的发展奠定良好的基础。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的优势

2.1 强化计算机信息处理能力

强化计算机信息处理能力,优化网络信息数据资源,提高了网络信息的精准性,在大数据时代下计算机网络信息管理中有着极其重要性。 随着计算机网络技术的不断提高,计算机网络信息管理中存在的问题也愈发明显,人工智能的出现,恰好可以有效地解决这一问题,为人们和企业提供了更精确的信息资源。

2.2 协作能力

随着计算机网络技术的日益成熟,实际生活和工作中的覆盖规模越来越大,计算机网络系统的结构也愈发复杂,导致在实际中的正常管理也愈发困难。 伴随着人工智能技术的逐渐完善,可以有效地解决这一问题,利用人工智能技术,将网络分层化,通过不同层次化检测,进而协调各层次间的配合,实现网络管理层次化,从而促进计算机网络系统稳定安全运行。

2.3 覆盖面积广

在人工智能全面覆盖的今天,人们日常生活中随处可见人工智能的应用,例如电力、医疗、教育、机械等各个行业,面对种类繁杂、内容多样、数量冗多的网络信息时,单一的人工操作已经无法实现有效信息的全面筛选,进而无法满足人们对信息筛选的需求,人工智能技术的出现和发展,可以通过关键的信息点,在大数据系统中快速检索出所需的有效信息,同时人工智能技术还可以对网络数据进行有效的监督管理,进而为人们在信息选取时提供更加便捷的帮助。

2.4 减少资源消耗

人工智能是将人的思维和智慧利用计算机计算程序进行模拟,进而实现对网络数据信息进行科学合理的分析处理。 通俗来说,就是将人的思维和智慧与计算机系统融合,从而使其计算结果更加精准,在一定程度上降低人力、物力、财力的消耗,同时通过人工智能技术对网络进行实时的监控管理,对资源进行有效的利用。

3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用存在的问题

3.1 安全性问题

人工智能在实际应用中,最先考虑的问题是人工智能技术的使用安全问题。 人工智能技术为日常生活带来便利的同时也带来安全隐患,主要表现在两方面:其一,人工智能技术滥用引发的安全问题;其二,技术或技术管理缺陷。 在大数据时代,人工智能技术作为科技领域的新兴技术,未来的发展空间宽阔,在当下,依旧存在许多不足,因此加强人工智能技术的安全防范措施至关重要。 随着我国科技水平教育水平的飞速提升,高端专业技术人才辈出,高智商不法分子利用人工智能技术进行违法行为,损害国家、企业、个人的财产安全。 就现阶段发展来看,相关的安全性防御措施系统尚未成熟。 因此,加强技术安全措施,在根本上保障人工智能技术的安全性。

3.2 道德伦理问题

人工智能技术在各个领域推广使用的同时,也带来了许多问题,其中最突出的就是智能机器人的行为规范与社会规范的有机融合,智能机器人作为科技与计算机网络有效结合的产物,它的行为规范是否遵守社会道德伦理是一项深入研究探讨的话题。 因此,关于道德伦理的一系列问题也是人工智能技术发展进程中值得关注的重点。

4 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实际应用

4.1 在计算机网络管理方面的应用分析

随着计算机、互联网在我国的全面覆盖,人们对计算机网络信息需求也越来越大,与此同时,计算机网络管理方面的工作也越来越重视,计算机网络管理工作是针对计算机在运行网络信息处理时进行的管控工作,也是在计算机网络技术和科学技术高速发展下产生的一种新的管理模式,利用人工智能技术实现人脑思维模式管理,将人工智能技术应用到计算机网络管理层,在计算机系统中构建数据融合管理系统,通过各个用户间的资源信息交换,将获取到的大量信息第一时间进行信息整合,再利用计算机网络融合技术构建更加完善的网络数据信息管理系统,从而更加有效地实现网络信息系统化管理。

4.1.1 系统评价与网络管理

人工智能技术是实现计算机网络智能化管理的有力助手。 利用人工智能技术建立科学的网络管理系统,不仅可以有效地解决网络管理中的不足,还可以通过人工智能技术中专家系统构建智能化专业知识库系统,形成智能化计算机网络程序,针对某一领域专业性问题,快速提供专业化数据信息,提高问题解决的时效,以便更好地进行智能化网络管理和系统评价。

4.1.2 智能检测、升级计算机系统软硬件

随着科学技术的不断发展,计算机网络信息的不断更新、扩大,对计算机系统的软硬件要求也不断地提高,只有不断地升级计算机系统软硬件,才能保证计算机网络系统在处理网络信息数据时可以得到有效的提升,为人们获取信息资源提供更便捷的助力,在大数据时代背景下,人工智能技术更加灵活地应用到计算机网络技术中,为计算机网络系统软硬件提供更加可靠的升级处理,从而促进用户在日常生活工作的顺利进行。

4.1.3 计算机网络系统维护

人工智能技术在网络系统维护方面也有着明显的优势,将人工智能技术应用到计算机网络安全维护系统中时,在计算机网络系统面临危机时,可以自动地为其提供有效的安全防护,使计算机网络系统可以稳定、安全地运行。

4.2 网络安全方面

人工智能在计算机网络安全方面应用更加成熟、更加广泛。 人工智能技术可以更加有效地保障网络数据的安全性,对用户信息安全的保护有着重要作用。以下列举几例人工智能在网络安全方面的实际应用。

4.2.1 智能防火墙

人工智能技术在计算机网络安全方面应用最典型的代表,在实际应用中的主要流程和原理是:通过智能识别,进行搜集和处理相关的计算机网络数据,再利用过滤系统,进行高效筛选有价值的信息,降低网络数据信息的处理量,进而减少计算机系统的安全隐患,在提高计算机网络系统安全性上有着不言而喻的重要性[2]。 同时,智能防火墙还可以有效拦截计算机网络病毒,阻止黑客攻击,对计算机安全性的提升有着重要意义。

4.2.2 智能型反垃圾邮件系统

电子邮箱已经普遍应用到我们的日常生活工作中,在电子邮箱中往往存在这一现象,即在我们打开邮箱时,或多或少会收到各类的垃圾邮件,它们在一定程度上占据着电脑内存,拖慢电脑的运行,同时大量的垃圾邮件甚至低俗的邮件也直接影响着我们的日常生活,由于网络系统无法进行自动筛选删除,只能进行手动删除,给人们带来不必要的麻烦。 人工智能技术的出现在一定程度上解决了这一问题,在计算机系统中,通过人工智能技术给计算机安装一个“人工大脑”,实现系统自动拦截、删除类似的垃圾邮件,在节约人们手动处理这类邮件时间的同时,也在一定程度上为电子邮箱的安全性和隐秘性提供更好的保证。

4.2.3 智能入侵检测技术

智能入侵检测技术也是人工智能在计算机网络技术中另外一种具有重要价值的实际应用,它在计算机安全系统的监测下,对网络系统中的信息进行全面检测,检测出影响计算机网络技术安全的隐患,并进行及时处理,实现计算机网络技术集中管控。 其主要工作流程是:通过计算机网络技术,搜集各类信息数据,然后进行自动性安全过滤,将过滤结果及时反馈给用户,使用户做好提前防范,尽量避免不安全信息侵害计算机网络[3]。 同时智能入侵检测技术还可以全面高效地对网络系统实施监控,在计算机网络系统运行时,全面提升计算机网络系统的安全性。

4.2.4 人工免疫技术

人工免疫技术是人工智能技术未来发展的新趋势,它主要由克隆选择、基因库、否定选择三部分组成。就基因库来说,它可以有效地识别出入侵病毒,并且及时阻止病毒入侵,在识别网络入侵病毒方面,可以与智能入侵检测技术实现互补,全面提升计算机网络的安全性。 未来,人工智能在人工免疫技术领域的发展空间十分宽阔,其使用价值也值得更加深层次探究[4]。

4.3 在数据信息管理方面的应用分析

在大数据时代背景下,人工智能在数据信息管理方面的应用也越发重要,人工数据管理已经无法满足对海量数据处理的需求,人工智能技术可以对网络数据信息进行精准的判断、分类、统计,通过人工智能对人脑思维模式进行模拟,进而实现网络数据信息管理的工作效率和工作效果。

4.3.1 数据挖掘技术

它可以在计算机网络系统的海量大数据库中进行有效的数据挖掘、筛选、采集、分析。 利用人工智能技术对网络数据库设定相应的信息筛选标准,同时将筛选出符合标准的数据信息储存在自己的数据中。 数据挖掘技术在大量的数据分析对比时起到重要的作用,在实际生活中的应用也越来越广泛,好比网络购物,利用数据挖掘技术,更加个性化地服务于客户,提高经济效益。

4.3.2 人工智能技术中的Agent 技术

Agent 技术主要应用在计算机网络系统中对信息数据的存储和处理,是目前走在人工智能技术领域最前沿的技术之一。 在日常的生活和工作中,Agent 技术可以自动满足不同人群对不同信息的获取需求,同时该技术还可以人性化地自动筛选有用信息数据,提高人们对信息搜索的效率,节约搜索时间。

5 结束语

综合分析来看,人工智能的出现是科学技术的飞速发展的体现,更是人类智慧的结晶。 在大数据时代背景下,人工智能在各个行业领域中的应用越来越广泛,不仅为人们的日常生活、工作带来了极大的便利,更能利用人工智能技术来解决实际生活中人为操作不能解决的复杂问题。 在未来,人工智能的成熟发展,也必将推动我国计算机网络技术行业的长足发展。