数字经济背景下电子商务模式发展困境与对策研究

2022-11-21王丽丽耿钢

环渤海经济瞭望 2022年6期

王丽丽耿钢

一、前言

在人工智能、云计算、大数据及互联网技术推动下，我国数字经济高速发展。电子商务作为新型贸易形式与销售渠道，突破了现场对口谈判、展览等营销模式的制约，相比传统贸易模式，更为高效灵活，能缩短贸易链条、迅速响应市场，为客户提供个性化产品，已成为经济发展新增长点。数字经济时代的电子商务，为提高用户体验，创造更多交易场景，需要分析其发展困境，并制定相应的解决策略，以促进其健康、持续发展。在当前数字经济时代背景下，电子商务已经成为商品交易的主要模式，面对瞬息万变的消费市场，电子商务要如何把握发展契机。本文主要以电子商务模式概述为切入点，阐述电子商务的各种模式，并以B2C 商务模式为例，结合数字经济背景下电子商务模式发展困境，提出发展对策，从而为相关从业者提供参考。

二、电子商务模式概述

电子商务是以网络信息技术为手段，以交换商品为核心的商务活动，交易主体通过电子商务运作，实现线上商品采购、销售与流通，网站作为平台，各企业能够利用网站营销产品。电子商务不仅是建设网站，也是数字资源的整合，包括产品加工、仓储物流、产品销售量等信息数据，做到商品全流通。传统生产销售限制了消费者需求，也无法满足人们个性化、复杂化、多样化消费习惯，而数字经济背景下，依靠数字技术形成经济结构或产业，可利用电子商务实现商品来源扩充，在全国、乃至全世界范围内选择消费品，或是定制消费品，面向个人、企业提供商务活动渠道，实现个性化的体验。

电子商务是立足于网络的标准化商务运作方式，也是电商发展成熟后自主形成样式，目前主要有如下模式：

（一）B2B 模式

B2B 模式是发生于企业之间的电子商务，是生产链的信息整合与资源优化，企业需通过互联网寻找最佳交易对象，能够提高企业利润空间，增强竞争力。

（二）B2C 模式

B2C 电子商务模式是企业和消费者的电商交易，利用互联网技术，企业将服务或产品提供网络平台，做好人员与宣传引流，消费者有需求可通过制定接口购买。此模式突破了企业经营地域限制，增加产品交易机会，确保产品质量基础上，企业降低单件利润，提高销量，以恰当价格购买产品，实现双方利益最大化。

（三）C2B 模式

C2B 模式是以用户为中心，消费者有定制需求，能够参与产品定制，提高购物体验。

（四）C2C 模式

C2C 模式是消费者之间交易模式，以在线平台为媒介开展电商活动，卖方利用平台发布信息，买方通过平台寻找交易产品，经过沟通达成交易，具有交互性特点。

（五）O2O 模式

O2O 模式是指实体店铺和互联网店铺对接，能够实现交易实体化，消费者也能直观查看购买实物，享受网购优惠。

三、数字经济背景下电子商务模式发展的困境

（一）物流数字化水平低

数字经济背景下，全面数字化转型成为企业发展必经之路，电商运营模式通过互联网挑选、购买商品，企业接收订单后，制作商品打包寄出，发向买家手中，必须保证物流通畅、便捷。但是，现有物流体系中，尽管采取数字化物流体系，运输流程也十分复杂，加上行业集中度低，各企业经营自身流通渠道，物流体制未能全面打通。此外，物流供应商数量较多，水平参差不齐，数字化转型仍面临一定困境，企业还较依赖于传统模式，且数字化转型初期，经营绩效可能有所降低，波及部分基础业务，难以追踪物品，不仅耗时长，也会增加丢失率，指标的降低影响电商平台上企业排名，进而降低利润与销量。

（二）经营模式滞后

电商企业生产中，缺乏规模化生产模式，生产能力、供应取渠道有限，生产环节无法对质量严格把控，产品包装也较为简陋，缺乏统一包装，监督和编码不够成熟，亟需完善追溯系统。部分产品检测质量标准不具体、不完善，难以满足电商发展需求，而电商平台销量受限于产品质量，产品质量较差，则难以激发消费者购买欲望，特别是市场竞争较为激烈，产品更新换代速度较快，还有部分产品对运输环境、保存环境要求较高，保存不恰当会对产品质量造成影响，进而导致消费者收到产品不符合商家发出产品，降低产品印象。因此，必须采取规范化生产、经营模式，吸引回头客，壮大经营，以免由于自身因素造成损失。

（三）数据安全挑战

数字经济背景下，云计算、大数据等技术的普及，逐渐凸显出数据安全问题。大数据系统是电商数据资源库，存储诸多商业数据，包含客户、员工信息、运营数据、业务行为信息记录等，合理统计、分析有价值数据，能够为电商决策提供支持。但是，数据资源却也面临内部窃取、数据滥用、网络攻击等隐患，员工及客户隐私等较易泄露，难以保证数据安全性。因此，电商发展中，必须保证数据安全，明确数据安全对电商发展的重要性，建立完善数据监管体系。

（四）缺乏专业人才

数字经济背景下，电子商务的发展对人才需求迫切，要求使用者了解电商平台技术，现有电商人员普遍专业技能不高，加上生活、工作压力，导致电子商务业务运营中存在操作不够熟练，意识不强等问题。可用人才基数较少，人才短缺，并且，电子商务人才培训与专业实践也不到位，培训覆盖面不够深入、广泛，未能直通基层、企业，培训形式多以典型案例分析、专家指导为主，理论学习较少，存在重经验、轻理论的情况，难以做到理论结合实际，无法为电商发展提供足够专业的人才储备。

四、数字经济背景下电子商务模式的发展对策

（一）完善物流设施

在交易成本理论中，交易流通成本是重要环节，物流运输成本便是其中之一。电商模式发展下，离不开配套服务的支持，需要纵向上下游拓展产业链，完善产业配套体系，完善优化物流服务体系，为电商发展提供配套设施。在此过程中，为了让产品坐上“物流”快车，最快到达消费者手中，需建设完善电商体系，可借助电商数据中心，联合商贸、数据、物流、信息等资源，将企业堆集转变成产业聚集，学习成熟电商经验，完善配送及服务网络。

B2C 在线销售增长造成货运分散，对供应商也提出了新的挑战，面对消费驱动经济、激烈竞争、失败配送等问题，可开展物流战略合作，借助互联网技术，通过云计算与大数据统计功能，优化仓储管理、物流运输及智能配送，创建新型物流体系。同时，企业应加快社区、农村物流服务网点建设，制定明确送件、快递揽件失效规范及运费优惠，积极和各类资源加强合作，提高产业协同度，整合、对接优秀资源，深化企业业务耦合与利益联结。通过此种方法，找准电商定位，做到业务互助，减少运营成本，提高电商发展管理效率，把握产品特色，做好产品深加工及存储工作，平衡市场供需，实现利益最大化。

（二）整合电商资源

数字经济背景下，由于产品更新速度较快，电商产品同质化情况严重，必须整合资源，转变原有经营模式，研发特色产品，方能实现可持续发展，提高电商企业竞争力。具体如下：

第一，转变经营模式，逐渐优化改进原本经营模式，学习新型管理理念，确定产品定位，根据产品特性分门别类的进行整合，通过整合地区资源，能够统一管理产品。并且，不断整合资源后，不仅可实现产品规模化生产、包装、加工及运输，将现有条件充分发挥出来，提高经济效益，还能确保产品同质同量，以免产品参差不齐，增强行业竞争力。

第二，建立溯源体系，可保证产品质量安全，政府也需配合构建质量监管制度，产品质量良好是留住消费者的前提，对于顾客评价、回购产品具有直接影响，进而影响销售成效。所以，政府部门需结合产品特点，制定监管标准，鼓励优秀企业，表现较差企业则督促整改，经过多次复核，确保消费者买到满意产品。通过溯源体系，有助于质检部门、商家、消费者追溯产品生产过程，便于遭遇特殊情况能够迅速解决。溯源体系的搭建与应用，重点是对电商产品进行跟踪，在产品信息追溯管理的基础上，提高电商资源的综合管理水平。

第三，研发特色产品、创新产品作为发展动力。电商的发展为商户带来新机遇，更多企业参与其中，竞争激烈，电商平台的商品十分多样，能够检索诸多同类型、同名称产品，为客户带来困扰，选择产品也更为慎重，产品同质化降低了消费者购买欲望。因此，举办线上线下的特色产品销售会，宣传特色产品的同时，也能提高自身知名地，展现经营实力，带动企业发展。

第四，创新电商形式，电商交易中可视化信息能够加强消费者对产品的了解，利用直播方式，刺激消费者感官，能够提高其购买欲望，增加产品销量，且直播卖货成为电商平台一种交易方式，也是电商和社交平台的深度融合，是推动产品走向市场的趋势。因此，电商发展可采取直播带货的新模式，促进线下线上融合发展，释放消费潜力、注入经济动力，利用网红、知名主播人气效应，实现流量转化，挖掘电商消费潜力，提高产品经济效益。

第五，智能营销与在线推送，数字经济视角下，将互联网、大数据、云计算、物联网等信息技术与电子营销战略结合在一起，利用新兴技术，对营销活动进行拓展，达到节省营销成本、提高营销效率的目的。在互联网与信息技术的应用下，可结合网络环境变化，对电子营销模式进行优化，以“市场调研——设计生产——激发需求——引导购买”的模式转向为“个性需求——搜索寻找——交互合作——生产供给”的商务模式，通过智能营销与在线推送，对网络数据传输过程、电子营销检索等进行完善，可提高电子营销与信息处理的综合水平。在线推送是利用互联网，对客观数据进行统计与分析，并在智能营销的基础上，对推送信息以及数据逻辑关系等进行优化，建立信任客户群体，并在数字统计与信息处理的过程中，提高电子营销分析的综合水平。智能营销是在运营过程中，通过数字评估，对全过程运营模式进行调整，实现数字化的管理与运营，并提高智能营销的综合发展水平，提高电子商务的营销力与效益。

（三）增强数据安全

数字经济背景下，电商数字化过程中的安全问题已经成为关注热点，需充分认识安全作为生产力一部分，没有安全保障，业务系统则无法持续运行。要在考虑整体协同性的基础上构建安全防护体系，合理应用大数据、AI 技术，完成前瞻性安全部署，保护数字安全。在建设安全体系中，电商网络需满足防范核心数据、提高安全治理、保护重点业务、资产高效运营的特点，从被动安全转变为主动安全，为电商发展提供安全保障。具体操作：一是情报驱动，可通过收集商业情报，将情报与合作伙伴、网管机构共享，建立威胁中心，加强安全保护，增加发现安全威胁能力；二是智能运维，保证运维人员工作简易化，可利用运维智能化、基线化及云化，智能处理电商平台问题；三是AI 进化，AI 提高发现安全风险的广度与深度，构建网络安全知识图谱，根据安全分析引擎，打造相应知识大脑，从被动防御到主动出击，维护数据安全；四是开放互联，通过生态合作与自主创新，打造“终端+平台+网络+服务”生态环境，通过安全能力资源化、硬件化，实现安全即服务。此过程中，电商需明确数据安全作为动态变化过程，经营规模的扩大，网络竞争愈发激烈，也增加了网络威胁性，必须合理应用大数据、云计算等技术，加强网络安全，为数字经济下电商发展保驾护航。

数字经济视角下，提高电子商务的信息管控水平，对提高企业的市场竞争力有促进作用。电商数字化发展，可通过信息数据的安全性与有效性。在数字经济管控与分析中，则需要在数字经济发展视角下，对在网络协同与数据智能分析的基础上，对通信存储以及数据传输过程等进行优化，对进一步提高数字经济的综合分析水平有促进作用。在信息写作与数据安全分析的基础上，提高数字信息综合处理水平。利用智能挖掘技术，对数据的采集、存储、处理、分析等进行完善，提高网络协同与数据智能分析的综合水平。

（四）培养专业人才

数字经济对于电商人才提出了更高要求，不仅需掌握电商营销、推广等知识，还要掌握数字技术技能，需建立专业人才团队，通过人才战略与拓展，提高电子商务的综合发展水平。

一方面，引进优秀人才。人才引进需制定引进可行性方案，电商人才引进受到经济环境、地理区位等因素，需考虑引进相近地区或当地优秀人才，其他地区人才，可采取人才交换模式，需和其他区域构建深度合作关系，不仅能够将双方电商人才在某时间段内交换，分享经验，也能外派新手人员学习。还要建立引进人才政策，扶持、奖励各种人才，促进地区经济发展，不仅能吸引人才落户，还能让优秀毕业生返乡就业。

另一方面，多渠道培养人才。组织企业新员工进行学习、培训，通过举办会议，能够让电商人员互相分享、互相学习。电商企业对人才需求量较大，需构建互联机制，举办企业间的人才交流人分享会议，分享会上优秀人才也能介绍相关经验，谈及自身工作中的问题、解决措施等，或是分享当下问题，集思广益确定最佳解决方案，不仅能够提高员工技能，也能实现企业深度合作。同时，企业还可和高校进行合作，通过校企合作方式，开办电子商务专业，建立专业人才培养机制。