3.0T磁共振多参数成像在乳腺癌新辅助化疗中的应用价值

熊淑红 阮玖根 肖 琼 丁 瑶

江西省新余市人民医院影像中心，江西新余 338025

乳腺癌是女性常见恶性肿瘤之一，有资料显示，中国女性乳腺癌患病率以全球乳腺癌患病率2 倍的速度增长[1]。新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy，NAC）可减小肿瘤体积，为乳腺癌常用治疗方式之一[2]。正确判断NAC 对乳腺癌的疗效，肿瘤残余大小等对后续选择何种手术方式、判断疾病预后等具有重要意义。有研究指出，磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）可通过肿瘤体积变化对肿瘤NAC 疗效进行预测[3]，但NAC 早期疗效通过肿瘤体积变化识别较为困难，故需寻找更为有效的预测指标。扩散加权成像（diffusion Weighted Imaging，DWI）能对癌细胞水分子弥散进行定量测量[4]，而动态增强磁共振（dynamic contrast enhanced MRI，DCE-MRI）参数已证实和肿瘤组织学分级等密切相关[5]，二者联合应用于肿瘤诊断及NAC 疗效中优势显著[6]。为此，本研究探究MRI 多参数成像在乳腺癌NAC 疗效中的应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性选取2020年1月至2022年1月新余市人民医院收治的60 例乳腺癌患者作为研究对象，按照NAC 治疗后疗效将患者分为显效组（23 例）与非显效组 （37 例）。显效组中，年龄25～63 岁，平均（44.81±5.26）岁；其中浸润性导管癌22 例，浸润性小叶癌1 例。非显效组中，年龄25～65 岁，平均（45.37±5.31）岁；其中浸润性导管癌31 例，浸润性小叶癌3例，浸润性微乳头状癌3 例。两组患者的一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。本研究经医院医学伦理委员会批准同意（YAWZ-00-Y）。纳入标准：①经手术病理证实为乳腺癌；②均为女性，年龄18～65 岁；③单侧病灶，影像学显示未存在远处转移；④均接受NAC 治疗，且治疗前、治疗6 周期后均行MRI 检查。排除标准：①存在NAC 禁忌证者；②合并其他严重脏器疾病；③有乳腺癌远处转移；④存在MRI检查禁忌证者；⑤处于妊娠、哺乳阶段；⑥资料不全。

1.2 方法

以患者病理分类为依据，按美国国立综合癌症网络（National Comprehensive Cancer Network，NCCN）乳腺癌临床实践指南[6]推荐的NAC 标准，对患者进行各化疗方案，化疗期间严密监测患者，若发现化疗毒副反应等异常及时上报医生并给予相应处理。

MRI 检查方法： 采用3.0T MRI 及专用乳腺线圈进行MRI 检查，扫描序列包括T1WI、T2WI 等常规序列及DWI 与DCE-MRI。DWI 采用自旋回波I 平面成像序列，DCE-MRI 采用轴位三维液体衰减反转恢复序列。将扫描图像上传至Mean Curve 工作站，并由2名乳腺诊断工作超过5年的医师进行分析。肿瘤最大径线（largest diameter，LD）：在DCE-MRI 第2 个时相图像上连测3 次LD，并取其平均值为最终结果，并计算NAC 前、后测量的LD 变化率（ΔLD）。表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）： 在DWI 图像取病灶最大层面且信号均匀处作为感兴趣区，连测3次ADC，并取其平均值作为最终结果，并计算NAC 前、后测量的ADC 变化率（ΔADC）。早期强化率（enhancement，E）、最大强化率（peak enhancement，PE）：选取DCE-MRI 图像上病灶感兴趣区，并绘制时间信号强度曲线，计算E 为增强后1 min 信号强度增加的百分比，PE 为增强后最大信号强度增加的百分比，并计算NAC 前、后测量的E、PE 的变化率（ΔE、ΔPE）。

参照Miller&Payne 标准[7]，将病理1～3 级定义为非显效组，将病理4～5 级定义为显效组。

1.3 统计学方法

采用SPSS 22.0 统计学软件进行数据分析，计量资料用均数±标准差（±s）表示，两组间比较采用t 检验；采用ROC 曲线分析MRI 多参数变化率对NAC 疗效的应用价值，以P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者MRI 多参数的比较

显效组患者NAC 后的ΔLD、ΔADC、ΔE、ΔPE 均高于非显效组，差异有统计学意义（P＜0.05）（表1）。

表1 两组患者MRI 多参数的比较（%，±s）

表1 两组患者MRI 多参数的比较（%，±s）

注 ΔLD：肿瘤最大径线变化率；ΔADC：表观扩散系数变化率；ΔE：早期强化率变化率；ΔPE：最大强化率变化率

组别 例数 ΔLD ΔADC ΔE ΔPE显效组非显效组t 值P 值23 37-61.38±17.15-48.85±11.28 3.419 0.001 69.12±19.01 35.86±10.53 8.729＜0.001-77.59±20.92-65.13±16.25 2.584 0.012-56.57±15.28-28.15±8.31 9.336＜0.001

2.2 MRI 多参数变化率对NAC 治疗后疗效的ROC曲线分析

经ROC 曲线分析显示，MRI 多参数变化率联合预测的AUC 最高，为0.871，联合预测的灵敏度最高，为91.30%；ΔADC 预测的特异度最高，为91.89%（表2，图1）。

表2 MRI 多参数变化率对NAC 治疗后疗效的ROC 曲线分析

图1 MRI 多参数变化率对NAC 治疗后疗效的ROC 曲线图

3 讨论

乳腺癌多发于女性群体，其发病率高居首位[8]。NAC 为乳腺癌常用辅助治疗手段，而MRI 多参数成像在其早期评估疗效中意义重大[9-11]。

当前公认的NAC 疗效评估的最直观指标为肿瘤大小[12]。本研究中，显效组NAC 后ΔLD 高于非显效组，差异有统计学有意义（P＜0.05）；ROC 曲线分析指出，ΔLD 曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.716、60.87%、78.38%，表明ΔLD 可反映乳腺癌NAC 后疗效，与以往报道类似[13]。DWI 作为一种以水分子微观运动为基础的MRI 序列，其中具有代表性的量化指标是ADC 值，测量ADC 值可敏感反映肿瘤细胞微观情况，在肿瘤预后预测中价值较高。王伟等[14]指出，DWI 中ADC 值变化可明显反映乳腺癌化疗疗效。本研究中，显效组NAC 后ΔADC 高于非显效组，差异有统计学有意义 （P＜0.05）；ROC 曲线分析显示，ΔADC评估NAC 疗效的曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.854、65.22%、91.89%，和张彦收等[15-16]报道类似，提示ΔADC 可较好预测乳腺癌NAC 后疗效。究其原因可能是肿瘤形态学改变不能对肿瘤细胞活动进行反映，而ADC 值可间接反映肿瘤细胞变化。DCE-MRI在乳腺癌疾病良恶性诊断及肿瘤分期中已广泛应用，并可通过肿瘤形态学改变及血流动力学改变评估其NAC 疗效[17]。本研究中，显效组NAC 后ΔE、ΔPE 均高于非显效组，差异有统计学有意义（P＜0.05）；ROC 曲线分析显示，ΔE、ΔPE 评估NAC 疗效的曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.816 与0.835、82.61%与82.61%、78.38%与78.38%，表明ΔE、ΔPE 对乳腺癌NAC 后疗效具有一定预测价值，与王巍巍等[18]报道一致。此外，本研究发现，ΔLD、ΔADC、ΔE、ΔPE 联合预测的曲线下面积及灵敏度最高，表明MRI 多参数变化率联合预测对乳腺癌NAC 疗效评估的临床价值较高。

综上所述，对乳腺癌新辅助化疗患者采用3.0T磁共振多参数成像评估疗效的临床价值较高，是临床重要的预测指标。