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基于精密采集平台的数据中心能耗研究

2022-11-17马宇婧

江苏通信 2022年5期
关键词:台数冷却塔中央空调

刘 金 李 剑 赵 龙 姚 远 马宇婧 李 同

中国电信股份有限公司南京分公司

0 引言

中国电信南京(吉山)云计算数据中心位于江苏省南京市江苏软件园,用地规模186亩,总规划建筑面积30.6万平方米,是江苏电信四大DC区域之一,吉山数据中心园区积极应用绿色低碳和数字化运维管理技术,采用中高水温中央空调系统、机房使用一级能效变频水泵、80%的机房采用水冷列间及热管背板式末端空调,由冷冻水直接进入机房换热,减少中间损耗,完善管理,提供节能手段,实时显示各系统及主要耗能部件的能源使用情况。通过能耗分析及时发现节能盲点,有针对性地提升节能水平。在提高电能利用效率、降低能耗等方面采用多种技术有效措施,并获评“2021年国家绿色数据中心”称号。

数据中心的中央空调系统在为IT机房提供适合要求的空气环境的同时,也带来了巨大的能耗,中央空调系统的配置和布局都是以空调负荷为依据的,由于受天气、机器负荷和环境条件等影响,负荷具有时变性特征,因此具有较大可调而节能空间。中国电信南京(吉山)云计算数据中心通过建立精密采集平台,优化能耗监测手段及系统功能,实现对数据中心各运行环节能耗的准确采集。利用大数据分析技术,建立并实施中央空调系统最佳运行方案,提高运行效率。

1 研究描述

本研究主要测量吉山云计算数据中心的1#楼1层冷冻站、3层、顶楼冷却塔用电量,测量中压系统1层、3层变压器进线柜用电量、低压配电系统进线柜用电量、低压配电柜主用配电开关用电量、UPS输出屏下挂设备用电量、冷冻泵用电量、冷却泵用电量、冷却塔用电量、动环设备用电量。精密采集平台的数据采集点位示意图如图1所示,通过采集点位信息,计算中央空调系统用电量、IT设备用电量及楼层总用电量。

图1 数据采集点位示意图

2 研究实验概况

吉山数据中心1#楼中央空调系统共安装了6套集中水冷空调系统(5用1备),每台制冷量约为900RT。机房空调末端和冷冻水泵都配备UPS系统,满足市电全断情况下仍能实现15分钟持续供冷。机房内冷冻水管路采用A/B路,2N完全备份的方式,即若A路出现故障时,可由B路全部带载。

2.1 不同冷水主机水温测试

改变冷水主机冷冻水供水温度,针对吉山数据中心1#楼进行能耗精密采集,中央空调系统设备运行状态如表1所示。

表1 不同冷水主机水温测试时中央空调系统设备运行状态

因吉山数据中心1#楼冷水主机设计时选用冷冻水供回水温度为10/16℃,冷却水供回水温度为32/37℃,改变冷冻水供水温度时,通过精密采集平台测试中央空调系统、3层IT负载及末端空调的运行情况,研究实验数据汇总于表2所示。

表2 改变冷水主机水温时研究实验数据

根据实验数据可知,当环境温度处于10-15℃时,开启3台主机及4台冷却塔,末端空调送回风温度为26℃/28℃,综合考虑中央空调系统、末端空调及IT设备时,冷冻水供水温度为12℃时相较于10.5℃运行工况,每小时可节省265kWh;当环境温度处于15-22℃,开启3台主机及4台冷却塔,综合考虑中央空调系统、末端空调及IT设备时,冷冻水供水温度为12℃时相较于10.5℃运行工况,每小时可节省185kWh。

2.2 冷却塔不同台数及运行频率测试

冷却塔不同台数及运行频率测试时,针对吉山数据中心1#楼进行能耗精密采集,中央空调系统设备运行状态如表3所示。

表3 冷却塔不同台数及运行频率测试时中央空调系统设备运行状态

冷冻水供回水水温为12/15.5℃,调整冷却塔运行工况,通过精密采集平台测试中央空调系统、3层IT负载及末端空调的运行情况,研究实验数据汇总于表4所示。

表4 改变冷却塔运行台数及频率时研究实验数据

结合研究实验所得数据,通过折线图进行对比分析冷却塔不同运行工况时能耗情况,如图2所示。

图2 冷却塔不同运行工况时能耗情况

根据实验数据可知:(1)调整冷却塔的运行频率及台数,冷却水供回水温度改变,开启冷却塔台数相同时,随着频率的减小,冷却水供回水温度提升且供回水温差减小;开启台数增多时,冷却水供回水温度降低,且供回水温差增大;(2)当环境温度为15-20℃、湿度约30%时,开启3台主机,4台冷却塔,冷却塔频率为43Hz时在当前测试条件下为最佳节能效率组合;(3)当环境温度为20~26℃、湿度约45%时,开启3台主机,4台冷却塔,冷却塔频率为45Hz时在当前测试条件下为最佳节能效率组合;(4)当外界环境温湿度不同时,冷却塔运行频率因随之进行调整。根据同等工况下不同冷却塔的实时功率可知,目前吉山数据中心1#楼的3#冷却塔实时功率较低,6#冷却塔实时功率较高,可针对其进行检查皮带、风机轴承、填料等。

2.3 冷却泵不同运行频率测试

改变冷却泵不同运行频率测试时,针对吉山数据中心1#楼进行能耗精密采集,中央空调系统设备运行状态如表5所示。

表5 冷却泵不同运行频率测试时中央空调系统设备运行状态

冷冻水供回水水温为12/15.5℃,调整冷却塔运行工况,通过精密采集平台测试中央空调系统、3层IT负载及末端空调的运行情况,研究实验数据汇总于表6所示。

表6 改变冷却塔运行台数及频率时研究实验数据

中央空调系统总能耗(kWh) 496 592 622中央空调系统+3层IT+末端(kWh) 815 914 950

根据实验数据可知:(1)当冷却泵频率下降时,冷却泵和冷却塔的能耗减小,但冷水主机及冷冻泵的能耗增大;(2)当环境温度为10~15℃时,综合考虑中央空调系统、末端空调及IT设备时,冷却泵频率为45Hz时较为节能,每小时可节约39kWh,相比35Hz每小时可节约30kWh;(3)当环境温度为15~22℃时,在开启3台主机的情况下,依然是冷却泵频率为45Hz时较为节能,相比35Hz每小时可节约135kWh,比10-15℃时节能效果更明显。

2.4 板换与冷水主机运行对比测试

当外界环境温度降低且机楼负载满足板换开启条件时,吉山数据中心1#楼进入纯板换运行状态,对比冷水主机运行状态,针对吉山数据中心1#楼进行能耗精密采集,中央空调系统设备运行状态如表7所示。

表7 板换与主机对比运行时中央空调系统状态

对比主机运行状况为冷冻水供回水水温为12/15.5℃。通过能耗AI监测系统测试使用板换时中央空调系统的运行情况。

表8 板换与主机对比运行时研究实验数据

从数据分析可知在冬季条件下,综合考虑中央空调系统、IT设备及末端空调时,纯板换运行工况时每小时耗电718kWh,水温设置为12.0℃时每小时总耗电986kWh,相较之纯板换运行时每小时可节约268kWh。且参考南京地区全年每月平均气温,在室外环境温度(干球温度)低于10℃时,吉山1#楼开启板换运行状态,共计全年约1440小时,则可节省385920kWh,年节省电费约23.16万元。

3 运维建议指导

中央空调系统各设备运行状态参数的改变,不仅会对此设备的能耗产生影响,同时也会引起其他设备的能耗变化,因此,在分析中央空调系统运行状态时,需综合考虑各设备能耗之和,以达到整体最优运行。

综合对比各项实验中所获得数据,当冷却泵开启3台40Hz、冷冻泵开启3台47Hz及冷却塔开启4台45Hz时,且负载情况维持一致,对比开启2台和3台冷水主机的功耗情况,虽然冷水主机总能耗增加了135kWh,但针对整套中央空调系统而言,开启3台冷水主机时总能耗相较开启2台冷水主机的总能耗减少221kWh。开启冷水主机的台数与整套中央空调系统的能耗并无正比例关系,在中央空调系统运行过程中,随着冷水主机开启台数的变化,冷却塔、冷冻泵及冷却泵的能耗会随之产生变化,因此在日常运行维护过程中,现场需结合负载实际情况、冷水主机型号及出厂测试报告,将冷水主机的带载率控制在最佳范围内,即变频机组在负载率为60%~70%时COP(主机能效比)最高,定频机组在负载率为80%~90%时COP最高。

对比分析冷却泵不同频率运行时,中央空调系统总能耗可知,冷却水泵开启45Hz频率运行相比40Hz和35Hz更为节能;另外,根据实验结果数据分析,中央空调系统总能耗在冷却泵频率为40Hz和35Hz时若外界环境温度不同,能耗大小会产生变化,环境温度为11~12℃时冷却泵35Hz相较40Hz更节能,环境温度为20℃时冷却泵40Hz相较35Hz更节能,因此,在数据中心建设中,尽可能选择变频水泵,且将功率参数尽可能满足整栋楼的供水需求,若因某些客观因素无法调节冷却泵频率为45Hz时,从而可根据客观条件结合数据中心运行情况改变冷却泵的运行频率,也可取得一定节能收益。

冷却塔的能耗受外界环境及设备配件影响程度较大,在数据中心运行的过程中,需及时调节冷却塔运行频率,针对磨损严重的配件要进行检查更换。

冬季时,在保证数据中心安全运行的条件下,尽可能开启板换运行,可结合建设条件,开启板换和主机联合运行模式或纯板换运行,对降低数据中心的PUE有较好的成效。

4 研究成果

4.1 效益测算

吉山数据中心1#楼目前负载7980kW,上架率为73.7%,中央空调系统开启3台冷水主机,主机负载率约53%,尚未达到最佳效率区间,但基于精密采集系统平台的测算,开启3台主机比2台主机更为节能,故日常维持3台主机运行。随着机楼负载和上架率的增大,主机的COP会更高,整个中央空调系统的运行节能效益会更为可观。

2021年吉山数据中心园区全年电费1.9亿元(含税),根据各机楼负荷估算1#楼占整个园区的16.9%,则吉山数据中心1#楼全年电费约3218.9万元,则能耗AI监测平台所获效益约占1#楼全年电费的7.7%。

4.2 推广应用

(1)为运转一线人员使用,作为工具手段追求效率提升;根据采集数据统计,形成指导意见书,及时发现能耗节点进行维护调整。

(2)参考IT负载用电设备变化,实施对耗电大的设备进行更换。

(3)为节能运行提供基础数据,便于后期分析,发现哪些系统设计是和实际运转存在多大的偏差,为设备选型容量计算提供参考。

(4)冷冻站系统的数据监测为后期空调运转提供操作的精细化,探寻制冷与设备散热、设备配置、机房环境,大气条件对能耗的影响。

(5)为后期设备选型提供指导建议。

5 结束语

数据中心的安全、高效、节能运行是运维从业者的工作根本,也是不断探索创新发展的过程。通过建立精密采集平台,对数据中心运行中不同节点之间的能耗进行精确采集,结合各种实验数据进行分析,初步建立形成运维模式,在实践中寻找最优解,为数据中心的节能管理赋能。

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