5G端网业协同优化提升研究

张 燕 徐明达 周 炜

中国联合网络通信集团有限公司苏州分公司

0 引言

随着5G的大规模建设和推广，5G的大带宽、低时延、高速率等新特性可以给用户带来良好的体验，目前5G网络的分流比还处于较低的水平，如何提升5G网络的分流比是当前工作中亟需研究的问题。本研究分别从用户业务分布及使用情况入手，探索网络与业务的关系紧密性，对端网业（用户终端、网络与业务的关系分析）问题进行细化分析，定位影响5G分流比的原因，找出解决方法，加快流量迁移，提升5G网络分流比。

1 5G分流比提升研究

5G分流比的提升，就是5G流量的提升。如何提升流量，要从影响流量的三要素“端、网、业”进行细化分析。一是通过线下线上营销推广发展5G用户，二是将用户的业务使用习惯作为模型，精准提升DOU值，三是优化5G网络用户感知体验，提升用户对5G网络的依赖性，打造差异化感知体验。如何精准发展用户，如何提升用户DOU值，如何打造精品网络是端网业协同优化提升5G分流比研究的主要方向。

5G分流比计算公式：5G分流比=5G网络流量/（5G网络流量+4G网络流量）。决定网络流量的三要素：用户数（端），5G流量驻流比（网），5G DOU值（业）。基于公式和三要素推导出5G分流比演进公式，如图1所示。从公式中推导出端（终端渗透率登网率）、网（5G流量驻留比）、业（DOU值）的优化提升是分流比改善的重要原因。

图1 端网业与分流比关系

2 端网业问题分析提升分流比

2.1 5G终端渗透率研究分析

关键举措1：精准识别5G高潜力用户

通过业务质量平台用户信息，运用六维度评估法构建5G用户画像，对比识别4G高潜价值用户，指导精准营销。如表1所示。

表1 用户画像六维度评估法

根据画像对高潜用户进行换机和升级套餐引导：（1）分析存量客户的消费行为特征，推测其5G业务的消费意愿；（2）根据高潜用户业务使用习惯，整理其业务使用倾向，根据输出结果，给出符合客户使用习惯与偏好的资费套餐，从而为高潜用户换机和升级套餐做好铺垫。

关键举措2：精准识别5G用户开关状态

通过业务质量数据平台，精准识别5G开关关闭价值用户，以用户画像为依据，对此类用户进行5G终端开关打开引导。如表2所示。

表2 开关引导方案

同时通过微信公众号推送各型号终端打开SA开关方法，如短信推送、公众号推送终端SA开关操作手册等，引导客户迁转5G网络。

关键举措3：精准识别机套不匹配

通过业务质量平台对高潜用户的机套使用情况进行匹配（5G终端非5G套餐用户识别，5G套餐非5G终端用户识别），分别从客户消费意愿、信用购机、GPON千兆加5G双千兆宽带进行引导，差异化引导客户完成5G终端和套餐匹配。

2.2 5G网络能力研究分析提升分流比

关键举措1：精准建设提升分流比

5G站点的精准规划建设包括三部分：（1）有4G站点的区域无5G站；（2）4G站点多，5G站点少区域；（3）4G室分站点流量高的区域。同时利用大数据平台识别4G基站下5G终端用户数，对建设需求进行优先级排序，促进高潜用户迁转5G。

关键举措2：优化提升TOP差小区提升分流比

日常重点关注辅站添加、变更、掉线、接通、速率等指标的优化，保证用户持续稳定驻留在5G网络。

关键举措3：高倒流原因排查，“优建”并举提升分流比

优先针对5G用户聚集、高潜5G用户多区域，重点针对高回落低驻留区域，通过5大类根因分析，提升用户驻留水平和分流能力。

告警类问题：核查是否有影响性能的告警，如小区不可用、单板硬件告警等。

干扰类问题：核查是否存在干扰，5G基站平均上行干扰电平≥-105dBm，则认为存在干扰问题，若有干扰则进行干扰排查。

参数类问题：核查NSA/SA影响驻留比指标的相关参数，优化SCG添加删除门限、小包测量时延门限等，优化SA与4G驻留、重选、互操作门限。

覆盖类问题：高回落问题站点周边300米是否有5G共站覆盖，若无则采用软优化和硬优化方式解决。（1）软优化：AAU场景化波束调优；通过SSB功率汇聚增强覆盖。（2）硬优化：RF优化；NSA下的锚点规划（回落锚点，说明5G覆盖不足，回落非锚点，说明无锚点小区覆盖，需进行锚点规划新建），新建站电联共享等手段。

其他类问题：现场测试定位。

2.3 业务端，通过提升5G DOU值改善分流比

DOU主要受套餐、应用需求、网络体验影响，套餐决定DOU上限，应用需求决定DOU的大致区间，网络体验是基础，三者关系相辅相成。

关键举措1：市场引导5G用户使用习惯提升DOU值

根据某一市场调研情况，视频业务在所有业务中的比重最高，占比超过50%，如图2所示。可通过市场引导5G用户高清视频使用习惯，提升5G DOU值。

图2 各业务在DOU比重

3 端网业协同优化提升5G分流比

5G分流比提升围绕两大途径进行：一是通过市场对客户终端进行精准营销、5G开关营销、高潜用户挖掘等，完成用户迁转；二是加大网络侧的建设与改造，参数优化、锚点优化和其他特性优化，进一步夯实5G网络基础，提升5G网络的健壮性，打造5G差异化良好体验。

5G网络分流比的提升需要市场与网络相互配合，联合发力。

3.1 终端与业务关系协调，市场线上线下精准营销提升分流比

市场部可对客户使用5G终端但5G开关关闭的用户进行跟踪，通过外呼引导和线下推广互动，了解客户需求，引导用户打开5G开关，达到用户体验5G、使用5G的目的。具体方案如图3所示。

图3 5G开关关闭引导方案

案例介绍：世硕家园是世硕电子的员工宿舍，人口密集，高潜5G用户量巨大，该区域住宅密集分布有规则，周边宏站无法有效覆盖室内，5G深度覆盖差。结合此情况，利旧原有4G分布系统，快速合路5G设备，在室内形成5G有效覆盖，为市场部营销5G打好基础。

Step1：基于用户画像对苏州世硕电子园区用户进行分层，通过线上外呼引导用户迁转5G。使用六种维度构建用户画像，形成目标用户群，如表3所示。

表3 用户画像构建

Setp2：基于用户画像，识别终端换机、开关打开用户，进行线下营销，助力提升5G分流比。

通过对世硕电子厂园区5G业务推广和普及，园区内5G分流比由6%提升到13%，通过线上外呼和线下业务引导共转化388个用户迁转5G网络，有效提升了5G分流比，同时降低4G网络负荷，用户感知得到明显改善，口碑得到一致好评，这也为市场引导用户迁转积累了一定的经验。

3.2 网络性能优化提升分流比

如何提升全网的分流比，除了市场部引导迁转外，也可通过对网络侧关键参数的优化提升5G分流比。

关键举措1：主站基于业务缓存大小触发辅载波添加

在配置业务判定开关的情况下，eNodeb基于缓存大小判定是否下发B1事件，如果小包业务过多，基站侧无法下发B1事件，影响UE的初始接入、切换。

优化方案：（1）调整业务量触发门限，使基站更容易触发B1下发；（2）关闭基于业务触发开关；（3）调整SCG周期性时延门限，更快触发SCG添加。

关闭基于业务量添加SCG功能开关，全网5G分流比整体改善1.31pp，效果显著。

关键举措2：互操作参数门限调优改善分流比

B1门限调整：通过调整5G用户SCG添加难度（B1），在保证用户边缘感知情况下，通过门限下探，使NSA用户更容易上5G网络。

A2门限调整：当用户驻留5G后，通过调整A2门限，让用户在覆盖边缘区域保证感知的情况下驻留在5G网络。

互操作门限试点验证：

场景1：郊区场景站点少，干扰少，在SSB RSRP=-118dBm时，上行速率在5Mbs，下行在50Mbps，完全能够满足主流业务的感知。

场景2：密集城区用户集中、干扰较强，调度和MSC等级相比郊区场景略低，在电平值为-118dBm时，基本能满足主流业务需求。

建议NSA：B1=-118dBm，A2=-121dBm，TTI=512ms；SA：B1=-115dBm，A2=-118dBm。

通过调整互操作门限，全网5G流量相比调整前增加8TB，5G分流比改善3.1pp。

关键举措3：挖掘AAU功率余量，提升5G分流比

住宅小区深度覆盖不足，挖掘AAU功率，提升分流比。根据住宅微网格内的站点分布情况，结合AAU型号梳理现网AAU功率余量，建议对AAU功率进行如表4的设置。

表4 AAU功率挖掘范围

案例：功率挖掘提升分流比

对全网住宅小区网格划分后，优化对MR弱覆盖占比较高的网格进行打分判断优先级，对TA无差点的小区优先进行功率挖掘，共挖掘2786个小区，优化后流量提升12.31%，5G分流比改善2.1pp。

关键举措4：场景化SSB波束优化提升分流比

SSB波束可以根据不同的场景进行调整，根据不同场景的覆盖需求对SSB波束进行场景化管理，如何优选场景化波束，可以借助工具进行优化，合理对不同场景进行波束调整。如图4、图5所示。

图4 SSB广波波束场景化

图5 SSB广波波束场景化调优

对全网波束进行优化，共优化300个小区的波束，调整后流量增加8%。现场实测覆盖情况，调优后电平增益明显，结果如表5所示。根据实际覆盖场景进行RF优化，满足不同场景覆盖需求，共RF调整135个小区，调整后流量增长25%。

表5 场景化波束优化前后实测

关键举措5：邻区和X2持续优化提升分流比

邻区和X2的优化和NSA添加变更指标有强相关性，是保证NSA用户持续稳定驻留在5G网络的必要条件，对让渡区域场景和其他异厂家共享场景完成添加电信5G站点邻区3000条，4G邻区2600条，全网5G分流比提升1.32pp，如图6所示。

图6 全网5G分流比提升情况

4 结束语

本次端网业的协同优化提升研究达到了提升5G分流比的目的，通过持续6个月的端网业协同优化，5G业务分流比从21.32%提升至27.96%。在此次工作中，运用了用户画像构建、精准识别高潜用户等手段，实践了大量有效的引流方案，为提升5G分流比积累了丰富经验。后续继续深耕网络，以市场需求为导向，市场与网络两部门相互配合、协同优化，从端网业入手进一步提升5G分流比。