基于大数据技术高职“六面定位”培养创新型技能人才专业课程体系探究

吴 进

(辽宁生态工程职业学院,辽宁 沈阳 110101)

1 高职院校专业课程体系现状及问题

高职教育教学过程中,目前不能将创新要素深入到专业课程里,以至于专业课程与创新课程分离开,不但使高职院校的推广和实践在创新方面受到阻碍,而且堵塞了对各个专业课程体系的完善和内涵建设。教育现代化新征程下高职院校专业课程现状及问题如下。

1.1 创新元素在专业课程中不深入

高职院校中的创新教育还滞留在创新创业课程或者创业课程各种讲座中,这种方式只能对本身有创新创业志向的同学有作用,而对于没有这方面兴趣的同学无疑是混学分的课程了,如何能够让学生创新的热情释放于专业课程学习中,是专业课程改革遇到的机遇和挑战。

1.2 行业需求与就业数据分析未能指导专业课程设置

高职院校课程设置里,疏忽对市场人才的需求分析与对就业数据的形式预测,妨碍毕业生发展将是专业领域内技术实践,将直接影响院校毕业生毕业工作适应能力。

1.3 工匠精神与创新思维未能融会贯通

近年来有的学生走入了专业领域,却体会不到学习、工作专研乐趣,认为工匠精神已经过时,创新创业更为轻松的误区,如何能使学生在专业领域的平台上,在工匠精神的基础上,同时嵌入进创新思维,诱导出有创新因素的新工艺、新方法将成为专业课程的主要关卡[1]。

1.4 在专业课程中缺乏完成项目原始的动力

高职院校专业课程教学中,通过深入创新要素的课程考核评价体系鼓励学生自主学习,完善项目应用,将项目链接到大学生专业技能大赛。

2 大数据技术与高职专业课程体系的全方位融合框架

大数据技术在高校专业课程体系建设上的应用,体现在制定专业人才培养方案、动态建立学生学习全过程数据、学生就业时根据学生的学习特点进行智能工作推荐、通过就业数据分析评价专业建设内容的重要性等4 个方面的应用。

2.1 爬取分析就业岗位大数据,制定人才培养方案

当前高校在制定专业人才培养方案时,有主观随意性存在,往往根据专业教师和管理者的经验定位专业人才培养的目标和课程体系,即使进行了专业调研也不能全面反映某个专业在全国的总体人才需求情况。为实现更加全面和真实的人才需求情况,可以通过大数据程序爬取国内权威网站的专业人才招聘数据,对就业岗位、技能要求、学历、城市等数据进行分析,更加精准的进行岗位分析,从而确定人才培养目标和课程体系。

2.2 构建每个同学的个性化学习图谱

根据人才培养方案要求,制定专业课程的课程标准,然后根据课程标准建立平时测试、期末测试、专项技能测试库、综合性技能大赛题库。在学生学习过程中,对学生参与的所有测试成绩进行存储、分析、挖掘,形成学习过程知识图谱。基于每个同学的学习情况,针对性推送教学内容与服务。基于个性化的学习数据分析和展示,为学生的后续学习、教师制定教学方案、个性化辅导、学校的教学评价提供实证数据支撑。

2.3 专业画像和就业岗位推荐

根据学生学习的全过程数据分析,形成每名同学的专业核心技能画像,与爬取岗位数据库中的岗位要求进行对比,进行个性化的就业推荐。

专业课程体系的构建不仅仅是以专业内人才培养质量的提升为核心位置,还应当结合翻新教育体系进行学生全面的综合素质的培养,这种课程体系的形成中,专业知识架构将是基础,而创新思维和能力培养是这种课程体系的动力与竞争力所在。

3 大数据技术与高职专业课程体系融合的技术路线

3.1 通过Hadoop 技术数据分析制作人才培养方案

使用大数据技术对相关就业信息进行数据收集,抓取就业网站上所有岗位页面信息中的工作城市、岗位名称、发布日期、工资待遇、招聘人数、专业技能要求、学历要求、工作年限要求,将所有数据存入到Hbase分布式数据库中。使用 HBase 数据库中保存的岗位信息通过爬取的岗位信息数据进行数据统计,将数据存储至MongoDB 数据库,从而得到有效数据分析人才培养模式。

3.2 生成学生全过程学习数据

将测试题库录入大数据系统,基于学生的学习和测试数据,使用统计算法生成每个学生的动态学情数据,使用数据挖掘算法生成每个学生的知识学习图谱,进而实现以学生为中心的教学设计。

3.3 就业推荐

学生就业时,根据学生的专业技能画像同岗位技能图谱对照,使用机器学习推荐算法,给学生推荐3 个最佳的招聘岗位,通过 EChart 技术以图表方式展示推荐岗位,展示给用户。

3.4 创新型课程体系质量分析

首先收集就业数据和专业建设项目数据,录入到大数据系统中的Web 网站服务器上,WebServer 将数据存储到Orcale 数据库中。编写爬虫程序从WebServer站点抓取数据,进行数据的清洗、聚类,将数据结果存储到NO-SQL 数据库MongoDB 集群中。

4 基于大数据技术“六面定位”培养创新型技能人才专业课程体系构建

通过大数据技术进行爬取分析专业定位、目标课程、设置课程、过程教学、评价课程、数据分析就业六方面内容,层层深入创建出具有专业特色与创新特征的“六面定位”专业课程体系,培育创新型技能人才。

(1)通过大数据技术对每年的就业数据系统分析,确定专业定位,精准地要求人才培养质量,专业基础技能需要丰富的知识结构,职业道德需要优良的基本素质[2]。

(2)基于个性化的学习数据分析和展示,明确课程目标不仅要考虑该课程如何强化学生理论知识、专业本领、创新思维、就业涵养,还要考虑该课程是否有助于专业课程目标的实现,高职专业教师素质教育的提升、完善创业教师专业技能、融合企业教师专项技能。

(3)一个完整的专业课程体系的设置,先确定课程核心,在课程基础之上设置课堂应该具有专业性特质特点,同时通过数据分析建设与专业需求相关的实训及仿照模拟项目的平台,使高职院校课程与企业工作无缝衔接[3]。

(4)专业课程体系是应用于课堂获取直接效果的教学过程,链接于课堂教学前、中、后,其包含方法教学、模式教学、体制评价3 部分内容:首先,本领教学除了高职院校采用较为大众的示范教学法外,还利用名目教学、案例教学方法。其次教学模式采用分层和分组模式,在专业领域展示创造本领,教学过程中的学习测评运用基于雷达图的高职院校专业课程评价体系实施,最后与爬取岗位数据库中的岗位要求进行对比,通过综合分析得到评价指标体系,直观看出课程的优势、覆盖范围、知识侧重点,同时进行个性化的就业推荐[4]。

(5)课程反响包含结课学生及任课教师问卷调查、学生成绩管理综合解析、定期用人单位满意度考察、相关领域从事就业学生调查问卷4 个方面。

(6)就业数据通过调查问卷、走访、大数据分析精确推出专业就业数据情况。对市场人才需求分析与就业数据形式预测,为专业定位做准备。

5 结语

本文在教育现代化新征程下结合大数据技术培养高职创新型技能人才专业课程研究中,创新性提出“六面定位”专业课程体系的创建与实践方法,并将成果应用于辽宁生态工程学院信息工程学院专业课程中。“六面定位”培养创新型技能人才专业课程体系更加完善、更加系统、更加适应新的社会需求,创造性提出创新教育与专业教育的深度有效融合,成为高职院校人才培养模式改革的突破口。