脑卒中临床数据管理与分析系统构建方法研究

熊 刚,黄 辉

(南昌大学第二附属医院,江西 南昌 330000)

1 脑卒中临床数据管理构建系统的相关背景

我国越来越多的大型综合性医院正在步入信息化、数字化管理模式,计算机应用的部门也越来越广泛,无论是财务管理还是病人临床信息信息管理系统,都越来越依靠计算机互联网的支持。医院的未来建设离不开医疗系统的数字化发展。国家卫生与计划生育委员会相关部门已经多次发布了有关文件,加强规范医疗机构的信息化工作。临床信息系统、实验室信息系统、医学影像存储和传输系统等已经在多个医院具体实施,并结合自身制定了全面的发展规划。

脑卒中的发病率、致死率、致残率都比较高,与心脏病、恶性肿瘤构成了三大致死原因。脑卒中的发病因素主要分为可控因素和不可控因素,各种临床表现和功能障碍也大不相同。在传统的研究过程中,主要是采用人工的方法来对相关数据进行分析处理,工作量十分庞大,并且存在一定的局限性,研究结果也存在着一些不确定性。这些相关数据主要存储在HIS,EMR,Order 等系统中。这种存储方式太过于分散,导致医生在应用过程中不能集中提取、系统性地分析[1]。电子技术的发展与应用为脑卒中的相关研究带来了新的方法,有利于医生对临床数据的查询和研究使用,从而发现疾病的隐藏规律和发展趋势,有助于进一步地对疾病进行预防研究。

2 系统需求分析

需求分析是软件开发前期所必须进行的调研性工作,通过与用户的交流,了解到相关的实际问题和需求,随后对调研结果进行归纳总结,转换成系统所需要实现的功能。

2.1 可行性分析

脑卒中临床数据信息管理系统专业性强,主要面向的是医疗神经内科的相关医务人员,因此要先确定系统的功能,再结合可操作性、技术及成本方面进行进一步的可行性研究[2]。

本系统主要采用了B/S 体系,用户可以随时随地通过访问服务器来进行系统操作和信息处理工作。系统服务启动项选择Tomcat,数据库选择Oracle,使系统更加规范化、合理化。将系统的基本功能进行模块化,使系统易于维护,提高运行速度。在界面设计时,考虑到不同的应用设备,采用响应式的前端开发框架,优化插件来对页面进行进一步设计,达到不同的设备同样的显示效果。本系统可以直接部署到相关医院信息中心的服务器上,无须购买新的服务器。另外,本系统具有很强的分布性和共享性,不受客户端的限制,因此不会产生额外的使用费用,在升级维护过程中也不需要经济支持,直接在服务器上进行配置,节约了相关成本。

2.2 需求分析

通过走访相关的医生专家等,了解到在对系统的功能进行设计时,要充分考虑到科室的特殊性,能够全面覆盖患者的信息和对脑卒中病症的特殊系统要求,同时也要考虑到系统在使用之后的维护升级与扩展。

本系统的使用者需要系统在友好、简便的界面下对脑卒中信息管理分析系统进行操作。如果界面操作复杂,或者是设计不合理,会造成使用者的视觉困扰和视觉疲劳,容易影响用户的使用情绪,甚至影响使用者的工作。因此,本系统在设计过程中要充分考虑到系统的简洁性和高效性,这样才能提高医务人员的工作效率。在系统的使用过程中也会出现一定的使用问题,但医院作为一种特殊的事业单位,系统的稳定性和可移植性也是必须考虑的部分。此外,脑卒中临床数据分析管理系统会收集大量的相关患者信息,相关数据的安全性也是十分重要的,要确保患者数据可备份可恢复,同时在流转中不会泄露。

在脑卒中临床数据管理分析系统的设计实现阶段,要充分考虑到各方面使用者的需求,保证系统开发完成后符合用户的初期预想,同时也便于后期的升级维护工作。

2.3 功能需求与设计

本系统主要面向于3 种类型的使用者,患者主治医师、系统管理员和系统维护人员。患者主治医师可以在系统中对于收治患者的相关数据进行增删改查;系统管理人员可以对系统的使用者划分角色、分配权限,审核工作人员;系统维护人员保证系统的正常运行。系统的需求一般分为功能性和非功能性,本系统的非功能性的需求主要是易用性、可靠性、适应性、安全性、可扩展性。本系统的主要功能分为以下几点:

2.3.1 病例数据管理

病例数据涉及临床数据的多种信息,是系统的基础数据也是最重要的部分。病历管理主要是对患者临床诊疗过程的集中管理,以每个患者为单位,存储所有的病历信息。主要包括病人的基本信息、治疗史、药物治疗、影片检查等。同时可以对病例导出,并保存导入导出的记录。

2.3.2 辅助预测疾病

通过提取患者诊疗数据,进行数据挖掘,然后做出初期的疾病风险因子和预防因子的预判,从中对患者进行数据挖掘、模式匹配。

2.3.3 统计分析

统计分析功能需要对病例来源和病例信息进行灵活性统计分析,对文字性、图片性、数字性的数据分情况统计,提供条件设置功能。根据这些统计结果来做出病例组成分析和脑卒中评分。

2.3.4 用户权限设置

用户权限的划分主要是为了方便不同层级用户的操作,用户的信息主要分为岗位信息、关联信息、模块信息、操作信息等。

3 系统构建的计算机相关技术简介

脑卒中临床数据管理与分析系统主要是对近600个相关临床病历信息进行数字化管理,主要包括信息的增删改查等功能,通过实例化和结构化达到良好的操作界面,减少了大批量的数据录入工作。相关操作人员无需对SQL 数据库语言有所了解,可以通过简便的方式快速实现任意复杂操作。同时也可以对不同单位、不同科室之间的数据进行导入导出,形成相关数据图标,再通过多种方式进行交流[3]。相关的关键技术主要涉及以下几种。

3.1 符合数据挖掘标准的数据结构

在对脑卒中相关的临床数据进行分析时,需要对相关数据进行分类整理,所以在数据结构相关创建时,将相关的临床数据严格按照大小类进行区分,同时还要根据不同的指标进行合理的组织。患者信息主要分为基本信息、卒中信息和临床信息这3 种,以此来达到对脑卒中相关临床数据进行自定义分析和个体病例单因素数据分析等功能。

3.2 定制搜索引擎

目前市场上的数据信息管理系统都具备着一定的搜索能力和组合搜索能力。对于科研方面的信息系统来说,除了最基本的搜索能力之外,还要进行复杂的、多层次、多级别的搜索工作,例如分组排序、运算聚类等,所以对相关搜索引擎的要求也更高。在搜索引擎的配置时,要将接口、逻辑组、扩展性和运行效率等都考虑到,保证用户可以设置任意层级的条件表达式,系统也可以自动生成标准化的查询表达式,查询结果可以直接可视化表达。

3.3 单因素统计分析功能

系统引擎可以根据用户无记忆的数据库、字段名等按照特定的语句形成复杂的SQL 表达式。模块设置成向导模式,设置需要进行分析的项目后,相关模块可以自动分析出基本数据,自动选择统计类型,然后直接导出相关图表结果,直接存为常见的PowerPoint,Word或图片形式。

4 结语

随着医疗卫生体系的深入改革,信息化发展也成为现代医疗管理水平的重要手段,能够有效提高医院的工作效率。通过建立脑卒中临床数据库和管理分析系统,兼顾社区和医院,有利于对疾病进行发病规律的研究,可以获得更多的病历资料,方便了脑卒中的防治工作,更好地为医疗工作和人民生命健康安全提供保障。