大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

2022-11-17王少丽

无线互联科技 2022年10期

王少丽

（兰州博文科技学院，甘肃兰州 730101）

0 引言

信息技术快速发展,广泛应用于各行各业,在计算机网络信息管理方面的应用和发展也日渐成熟。网络信息对社会各行业发展的重要性显而易见,大数据在网络环境中对接信息技术,依托信息服务和大型专业软件,以促进经济繁荣和信息化发展。因此,网络信息管理十分重要。

1 大数据技术分析和运用现状

现阶段,信息技术发展飞速,以大数据技术、云计算、区块链和人工智能等为主的新型信息技术,已经能够成熟应用于各行业,与多方面领域进行技术融合,包括教育、传媒、医学、农业和互联网,从而促进了我国经济的快速发展。大数据技术包含对数据进行采集、存取、统计以及处理等主要核心技术,对数据进行收集是获取信息的首要环节,也贯穿整个大数据技术的全周期,数据采集会根据映射编程要求,提取需要的数据。采集数据的过程,需要用到Web 等几个信息系统功能模块同时运行。

目前,大数据虽然已经被广泛应用,但随着网络信息技术的变化和发展,大数据技术在实际的技术运用过程中出现了明显的数据问题,导致数据新型分析结构存在相应误差。在对数据收集、存储等技术能力的创新过程中,若对数据的分析和信息采集出现较大困难,后期信息的分析也会出现问题,得到的数据利用价值不高。鉴于网络是数据信息的主要获取渠道,网络信息的来源相对复杂,能够收集到的信息范围较大,数据的内容相对丰富,存储不当也难以实现系统的正常运行,提高系统操作的难度,降低了收集信息的使用率。大数据技术的各个环节与网络信息管理的联系都十分紧密,是信息智能时代发展的重要技术［1］。

2 大数据技术在计算机网络信息管理中应用的必要性

计算机网络信息管理包含多个部分的内容,其中包括计算机硬件、软件和网络系统信息安全、信息传输安全等安全要素,要兼顾网络信息技术发展和网络信息管理。在提取数据信息的内容时,要对数据进行多维度的分析,还要高速处理数据信息,并保证数据的传输速度和安全。大数据技术在计算机网络信息安全方面的应用,符合网络信息安全的发展需求,与传统计算机网络信息管理技术相比而言,结构化数据库不仅成本较高,数据储存时间长,容易丢失,在进行数据分析时,还存在技术性困难。鉴于信息时代的数据信息体量大,数据分析的效率不能得到保证,分析的数据质量也存在偏差,大数据技术的应用,能够有效解决技术性难题,以大量非结构化数据进行快速分析,可以高效率、高质量地得到计算结果,同时,还能够降低数据信息处理工作的成本,提高工作效率,保障了数据的准确性。大数据技术的优势还体现在对数据的精准化挖掘,能够多维度地对非结构化数据进行分析,具有对数据关联性的分析能力,是不可替代的优势。大数据技术在计算机网络中的应用,已经是信息行业未来的发展方向,也是目前的研究趋势［2］。

3 大数据技术在计算机网络信息管理应用中存在的主要问题

3.1 信息存储安全隐患

计算机的网络用户数量众多,以计算机网络用户组建的庞大数据信息作为大数据信息的数据系统,网络用户在使用网络进行办公、学习和交流的过程中,对个人的信息保护十分重要。网络管理中首先要确保计算机用户的个人信息安全。由于计算机的使用者会在使用过程中,存储个人信息、工作内容、商业文件等数据,在信息存储期间可能受到安全威胁,存在盗取、破坏网络信息的行为。即使在使用计算机网络时,操作规范,且对数据采取了相应的保护措施,存储的数据一旦发生损毁和丢失,会造经济损失等严重后果。由于存在人为的破坏、网络入侵和攻击行为,网络信息存储安全受到较大影响,再加上网络信息安全相关的法律法规还在不断完善中,因此,信息的存储安全防护技术需要不断发展和完善,才能够解决计算机网络信息安全问题。

3.2 信息传输安全隐患

网络用户办公等使用计算机网络的行为,会产生和传输大量的数据信息,可能存在被拦截的情况,导致数据信息被盗取、泄露。计算机用户的网络信息管理安全意识较为薄弱,计算机信息技术水平不高,对计算机的防护软件认识不足,网络安全防护不当,容易造成计算机系统数据丢失、被盗取或被损毁等情况。网络黑客能够通过探索计算机用户的网络信息安全漏洞,对用户传输的数据信息进行盗取和攻击,从而获取了企业商业机密或重要的数据信息,给企业造成巨大损失［3］。

3.3 信息使用操作不当

计算机用户的计算机技术水平参差不齐,在使用过程中存在操作不当的行为,导致受到网络安全问题的威胁。计算机用户在使用过程中会浏览网页、收发邮件、使用移动硬盘或下载文件软件,操作过程中就存在被网络攻击的可能。

4 大数据技术在计算机网络信息管理中的应用策略

4.1 网络信息安全备份

计算机用户在计算机使用过程中会产生较多的数据,用户需要安全地存储数据信息,以确保数据安全。用户不仅要对网络账户的隐私安全和使用信息加强保护,还要对数据的存储进行保护和备份。目前,大部分计算机用户对数据备份的意识还有待提高,主要依赖于计算机软件对网络和计算机系统的安全监测。企业用户有较强的网络信息安全备份意识,在建立信息安全备份时,能够加大对技术和软硬件的投资,这对企业信息的安全存储具有十分重要的现实意义。企业通过设置安全信息备份,定期对存储的数据信息进行备份和迁移,可以降低信息存储的失误率,提高对网络信息的安全保护水平。计算机用户在对数据信息进行备份时,应采取多种安全备份方法,根据用户的信息使用需求进行信息备份,重点要设置信息使用的身份认证、授权,能够有效降低计算机用户信息存储安全问题的发生率。即使发生了数据丢失、损毁,企业还能够下载备份,定期对数据信息与备份数据进行校对,以确保信息的完整和准确。

4.2 信息传输安全防护

信息时代背景之下,数据的产生与传输极为平常,网络为计算机用户提供了更加高速的信息传输载体。目前,企业对信息安全传输的重视程度较高,普遍采用区域网,在使用过程中企业内部的数据传输更加安全,对企业与外部进行的数据交换加强信息安全监管,对计算机系统中大量的数据进行收集和整合,以达到大数据信息传输安全防护的目的。数据信息传输会涉及企业内部的信息安全,许多关于企业发展的重要内容会在信息传输过程中被保护,能够有效降低黑客对数据信息攻击和盗取情况的发生率。

4.3 信息使用安全防护

信息的发展给人们的生活带来诸多便利,但技术迅猛发展的同时,存在恶意攻击网络用户的不法分子,以欺骗性手段诱导计算机用户下载病毒,控制用户的数据信息,以实现非法盗取用户数据信息的目的。由于法律对网络安全问题的监管力度不足,黑客、病毒攻击网络获取数据信息的现象屡有发生。针对计算机用户的网络信息安全,计算机软件安全防御机制被推广应用,但仍有特殊的病毒藏于软件链接、网页之中,当用户操作不当下载了病毒,计算机信息安全隐患增加。

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用,不仅提高了计算机用户的办公效率和工作质量,也为日常网络信息安全提供了保障,降低了企业和个人网络信息丢失、被盗取的风险。大数据技术还将不断地发展与创新,在我国的企业信息安全建设方面将有更多的发挥空间。大数据技术实现了海量数据的安全管理,能够提供高效、安全、便捷的数据服务,对网络信息安全管理具有巨大的影响。