基于人工智能技术的网络安全防护研究

王欢欢

（江苏省淮海技师学院，江苏 宿迁 223800）

0 引言

如今，互联网技术呈现蓬勃发展的状态，计算机数量爆炸式增长，计算机运算能力和人工智能也有了更好的发展基础，这也意味着互联网发展环境更加复杂，机遇和风险共存，工具的组织性更加明显，高级的威胁攻击遍布各行各业，使全社会对网络安全防护问题予以了高度关注。在现代社会，防火墙、漏洞扫描等传统形式的网络安全防护技术很难有效抵御多元化病毒的攻击。

2020年9月，通过对网络运营环境的分析，网信办以及工信部等联合组织对当前的网络环境进行了深度解读，倡导人们加强网络安全维护意识，提高人们的网络安全水平，强化个人的责任意识，使人们能够安全上网，共同建设安全的互联网环境，促进我国互联网的安全长期发展，进而促进经济的快速稳健发展，也基于此出台了一系列的政策。这是当下民众关心的问题，也是社会热点，可以更好地提升民众参与网络防范的能力。因此，本研究在人工智能技术基础上，对网络安全感知系统进行了构建，达到了高效拦截病毒的效果，提高了计算机网络安全防控能力水平，有利于更加智能化地管理网络安全系统。

1 传统网络安全防护方式及其缺陷

1.1 传统网络安全防护方式

对网络安全状态进行防护的方法是多元的，体现在不同维度上，比如物理维度上的机房门禁与警报系统等，技术维度上的防病毒软件、防火墙等，用户维度上的网络安全教育等，业务维度上的身份信息认证等，本文主要就网络安全传统防护方式的技术维度进行探讨。

在技术层面上，传统的网络安全防护方式涵盖入侵检测、漏洞扫描、防火墙等。防火墙指的是在两个不同的网络安全领域间建立的技术型屏障，在防火墙中往往设置了相应的安全规则，防火墙会过滤两个安全域间形成的信息流，与安全规则冲突的数据信息无法通过［1］。入侵检测是使用网络安全设备实时对数据传输的信息系统进行检测的技术，它集合了模式预测、特征选择等多重检测法，如果发现了异常状况，入侵检测系统便会发出相应的警报，助力系统对网络攻击予以抵御。防病毒体系可以结合病毒对应的特征码识别并查杀病毒，是避免计算机系统遭受病毒攻击的关键工具与途径。防病毒系统需要同时安装在终端与服务器上，虚拟化系统统一安装在虚拟化底层，提升整体的病毒防御水平。漏洞扫描是基于漏洞数据检测系统安全的脆弱性，使得系统整体的安全防护能力更强。总的来讲，传统的网络安全防护体系可以静态地应对网络安全威胁，难以实现动态保护网络安全的效果。

1.2 传统网络安全防护方法的缺陷

正如上文所述，传统网络安全防护方法均是借助特征匹配的方式运转。在此种模式中，防护设备需要将攻击事件的特征写入相应的特征库中，才可以抵御相应的攻击。然而，因为安全设备特征库自身具有一定的局限性与滞后性，难以应对恶意代码不断变形等隐蔽状况。如今，不同类型的病毒和木马整体的变形速度不断提升，整体的隐蔽性持续提升，表现出强大的威力。新的攻击手段表现得更为智能，攻击目标可以直接锁定互联网协议与操作单元。此外，黑客工具的应用难度逐渐下降，这给一些新手创造了运用黑客工具攻击的条件。基于特征匹配的传统网络安全防护方法无法与病毒以及攻击手段更新速度相匹配。在新的时代背景下，有必要基于人工智能技术构建新的网络安全防护体系。

2 基于人工智能技术的网络安全防护优势

2.1 网络防御协助性能强

随着互联网技术的持续更新，网络安全防护的难度不断提高，为了有效降低网络安全防护工作的难度，需要使用更先进的防范方法。因此，需要不断对技术形态进行创新。在现代社会中，我国的信息技术整体实力水平不断提高，网络环境体系的规模持续扩张，在此背景下，先进技术的开发与应用变得较为迫切。事实上，网络环境结构越复杂，对防范技术提出的要求也越高。为了有效应对网络防护过程中出现的各种问题，需要网络安全维护部门对网络安全问题予以高度重视，创建出更为干净的网络环境，运用人工智能等方式，对网络运行的安全度进行提升。在信息处理体系中，人工智能是最上层的结构，对信息的管理工作更为便捷，人工智能技术的使用使得网络安全防护工作更为便捷与协调。相关工作人员也可以进行有效监督与管理，落实日常询问工作。除此之外，还可以全面管理用户，借助层层监督的模式，逐渐构建更为优化的安全防御体系，使得网络运行环境更佳。

2.2 处理模糊信息的能力强

在网络安全防护体系中，人工智能技术扮演着十分关键的角色，因此，有必要充分将两者融合在一起，达到更为有效的安全防护效果。在展开网络安全防护工作时，人工智能系统可以彰显出自身的价值，深入识别与清理相对模糊的信息，这使得计算机网络安全状态得以保障，有效改善了传统网络安全防护技术体系的缺陷，网络体系不确定、不可知信息等状况也得到了良好处理。如今，国内网络环境表现出更高的开放性与自由度，不同类型的数据信息可以在网络世界中广泛传播，部分信息对计算机系统产生了不同程度的影响，比如病毒等。人工智能系统可以自动识别来源不明的信息，同时对其进行分类处理，在人工智能技术的帮助下，网络安全工作人员能够有效识别来自不同渠道的信息，对模糊信息进行高效处理。因此，系统能够有效控制不准确与不确定的数据信息，有效降低其对计算机系统产生的负面冲击与威胁［2］。

2.3 网络数据计算成本低

网络数据运算的成本会对企业自身的效益产生直接的影响，为了有效控制企业成本，必须做好相关的网络安全控制工作。传统的人工运算方法造成了资源浪费，时间与精力的消耗量也比较大，数据运算的效率较低，这使得网络体系的运行成本在无形之中增多。企业成本提升代表生产运行成本不断提高，会对经济体系的发展以及优化产生负面冲击。人工智能技术的运用使得网络安全防御能力水平得以提升，很多优化的算法运用在实践中，不同板块的数据信息被有效整合和利用，整体的工作效率得以全面提高。由此可见，人工智能技术的使用使得网络数据配置的整体效果得到优化。

3 基于人工智能技术的网络安全防护措施分析

人工智能技术已经在不同领域中发挥出了巨大的应用价值，在网络安全防护体系内也不例外，人工智能技术的引入使得网络安全体系更加完善，抵御安全风险的能力更强，为数据信息的流动创造了优质的网络环境，满足了时代发展的需求。

3.1 利用人工智能技术创建网络安全态势感知系统

网络安全态势感知是根据网络安全大数据体系、使用人工智能技术进行获取的动态性、整体性的网络安全风险体系，将安全能力的真正实践作为目标，站在全局层次上对计算机网络安全系统进行审计，涵盖病毒的有效识别、分析、处理与决策等数个不同的板块［3］。近年来，网络安全态势感知系统作为一种创新性的网络安全防护技术逐渐兴起，在不同领域中展示出了自身的价值。在人工智能技术体系中，自动推理的模块可以归类、关联与融合处理不同的数据信息，对安全风险数据信息展开关联性的安全态势分析工作，运用数据处理的方式对网络安全情况进行评估，形成了网络安全态势感知系统。在创建与使用时，会产生大量信息安全事件，借助人工智能技术深入挖掘这些事件，可以向网络安全工程师展示多元化主题的图形化统计报告，促使管理人员清楚了解网络体系的真实运行状态［4］。在企事业单位、校园等体系的网络安全管理工作中运用人工智能技术，能够创建出整体性与动态性兼顾的网络安全态势感知体系，助力网络安全管理工作者及时有效地发现病毒，使得网络安全防护工作变得更为有效。如今，国内各大网络安全企业正在积极探索与开发网络安全感知体系，促使人工智能技术在整个计算机网络安全系统中彰显出自身的价值［5］。

3.2 人工智能防火墙进行高效拦截

防火墙是把计算机的内网与外网进行隔离的有效屏障，是计算机体系内的网络安全保护系统，是保护用户信息安全的有效途径。但传统形式的防火墙只能静态地识别病毒以及木马的攻击，换言之，只可以识别出常规形式的病毒与木马的入侵行为，无法有效识别处于伪装状态的病毒与木马，拦截更无从谈起［6］。在人工智能技术基础上建立的防火墙能够动态识别与高效拦截病毒与木马，一方面，可以准确检测出输入与输出的计算机数据信息；另一方面，能够在深度学习的基础上科学分析数据信息的安全性。人工智能防火墙能够自动进行系统升级，对病毒数据库体系进行更新，病毒识别的整体准确性得到极大程度地提高，从而达到高效拦截的效果［7］。如今，在政府、银行等单位内，人工智能防火墙技术已经得到深入应用，对网络环境进行了有效净化，降低了病毒的威胁性，提高了计算机体系整体的运行效果。

3.3 人工智能机器学习模块

事实上，随着网络技术的不断更新，新型病毒会持续涌现，入侵的方式会更加多样，其传播性、潜伏性与隐蔽性等各种特征也会不断强化［8］。因此，计算机网络安全防护体系需要保持动态发展，计算机网络安全防护能力水平也需要持续提高，才可以有效抵御病毒与木马的威胁。对于新出现的病毒与入侵的方式，网络安全工作者需要不断对其进行研究与学习，研发出新的防火墙、杀毒软件以及数据加密的算法，从而保证网络的安全状态。但是，上述被动与滞后的应对方案很难持续性保障网络的动态安全。人工智能机器学习模块是解决以上问题的有效途径。在计算机网络安全防护体系中，管理人员设定相应的程序，借助机器学习模块对病毒特点以及攻击模式加以了解。机器学习模块结合新出现的安全威胁，可以构建智能化的防御体系或者对现有的防护体系进行优化和调整。相较于传统的学习模式，人工智能技术的引入使得网络安全状态得到了动态保障，网络安全管理的有效性得到极大程度地提高，是整个计算机网络体系安全稳定运行的必要途径［9］。

3.4 网络空间主动信息探测

在人工智能技术的支持下，运用数据采集接口，对各个节点的运行数据进行实时收集，其中涵盖系统的警告、占用的资源等，将其发送至系统的全局监控中心展开实时有效的分析。借助网络系统中的环境、数据与软件等主动进行重构或迁移，对动态环境进行创建，隐蔽观察攻击者，预测攻击者的目的，主动应对网络空间的攻击性威胁，使得攻击难度与成本增加，有效降低了系统的安全风险［10］。

4 结语

网络安全是国家、经济与社会安全的重要保障，唯有创建出优质的网络运行环境，才可以充分保障社会的稳定与安宁。在新的时代背景下，基于人工智能技术创建网络安全防护体系已是必然趋势，唯有有效利用人工智能防火墙技术、创建网络安全态势感知系统、落实机器学习模块，才可以高效地对病毒进行拦截，保障用户的安全，优化网络安全防御环境，达到网络安全防护体系自动、智能运行的状态。