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SEO在校名选择中的应用

2022-11-12宋婧文

电子技术与软件工程 2022年17期
关键词:校名分词广州

宋婧文

(广州软件学院 广东省广州市 510990)

随着时代的变迁,我国高校因规模扩大、质量提升、办学路径改变等多种原因,校名变更时有发生[1]。2020年5月,教育部发布《关于加快推进独立学院转设工作的实施方案》[2],同年8月教育部印发《高等学校命名暂行办法》[3],上述文件的发布决定了高校更名现象仍将继续。当今社会,校名并不是一个普通的名称,它关系着一所学校的品牌、网站等无形资产[4]。如笔者所在的广州软件学院,其2019年9月初选的转设方案曾遭到广东工业大学的强烈反对,原因是该方案校名“广州工学院”为广东工业大学的历史曾用校名,为此校方不得不着手准备B方案,重新选择新的校名[5]。2021年1月,广州软件学院正式揭牌并启用新域名,继而处理新旧域名过渡等衍生问题。由此可见,校名选择不是一件简单的事情,而SEO中具有相对成熟的选词方法,且该方法适用于网络。为此,本文探讨校名选择与关键词选择的相似之处,寻求一步到位的解决方法。

1 SEO及SEO关键词

1.1 SEO

SEO[6-7]是Search Engine Optimization的缩写,即搜索引擎优化,它既是一门针对搜索引擎规则对网站内外进行优化的信息技术,同时也是一种网络营销策略,其目的是使目标网站的自然检索结果排名靠前,从而获取浏览量、注册量、成交量、品牌知名度等直接或间接的网站效益。

目前,市面主流的搜索引擎仍是以百度、Google为代表的全文搜索引擎,其工作原理主要分为抓取、索引、检索三个主要阶段:

(1)网络蜘蛛通过爬行抓取网络页面;

(2)索引器对处理过的页面和提取到的关键词进行正排及倒排索引;

(3)检索器将用户查询时所使用的检索词进行分词,并将分词匹配到的检索结果排序返回。

对搜索引擎来说,结构清晰的页面容易处理,主题明确的页面容易匹配。前者可以通过页面优化等技术性方案实现,后者可由关键词优化等内容性方案完成,两者往往伴随发生。总的来说,实施网站SEO需要优化网站关键词、优化网站结构、优化网站页面及优化网站链接等,其中网站关键词的设置是网站SEO的灵魂与核心[8]。一般情况下,SEO人员会把网站名称或其简称、变体作为目标网站的核心关键词,并以此为基础拓展出若干个次要关键词和长尾关键词,所有关键词将以<title>、外链等方式布局在网站内外,因此合适的核心关键词能让网站SEO工作起到事半功倍的效果。

1.2 SEO关键词

在搜索引擎层面,关键词指用户的检索内容,即用户在搜索框输入的文字。这既代表了用户的一份关注,也反映了用户的检索意图:导航型检索往往起收藏夹的作用,如“淘宝网”;信息型检索代表用户的疑问,如“XXX怎么样”;交易型检索则反映了用户的成交意愿,如“XXX价格”。

而SEO层面,关键词指用户检索内容的分词结果[9],可能是输入文字的全部,也可能是输入文字的其中一部分;同时,关键词还指由网站设定的方便用户进行检索跳转的词汇。网站在进行SEO时一般采用金字塔的关键词结构:3~5个核心关键词,少量次要关键词,大量长尾关键词。

常见的关键词选择原则包括下列四点:

(1)关键词应与网站主题紧密相关,不宜过于宽泛,也不能太特殊;

(2)关键词应符合用户的检索习惯;

(3)选取关注广、竞争小的关键词;

(4)选取商业价值高的关键词。

而评估关键词的竞争程度可通过下列指标:

(1)直接搜索结果数;

(2)intitle搜索结果数,即关键词出现在标题的结果;

(3)主域名结果数,即竞争网站结果,通过首页搜索完成;

(4)知名域名结果数,即RP值大于4的竞争网站结果;

(5)竞价结果数,即页面的广告数量。一般情况下上述指标越少越好,但太少可能是关键词过于特殊。

2 SEO在校名选择中的应用

2.1 高校网站SEO概况

搜索“大学 inurl:www.edu.cn”,由图1的检索结果页可知,绝大多数高校缺少网站SEO,连最基础的首页TDK都设置不全,仅有<title>一项,描述摘要随机生成。而<title>的设置,据不完全统计,有效的检索结果中近75%的高校网站首页标题设置为“校名”,另有近15%设置为“校名+别称”,包括英文校名或原校名,剩余检索结果为“校名+欢迎词”或院校代码、学校简介等。

图1:高校网站检索结果示例

2.2 高校名称SEO分析

(1)由于绝大多数高校缺少网站SEO,因此高校名称某种程度上直接充当了高校网站核心关键词的角色,同时承担着导航型搜索的品牌任务。而网站更名容易引起搜索引擎的重新审视,造成波动,因此在缺少SEO的情况下使用相近的校名有利于继承原网站的收录结果,届时只需通过重定向设置即可完成。

(2)与一般的网站关键词不同,高校校名是审批型的,所有校名必须遵循《普通本科学校设置暂行规定》[10](以下简称《规定》)和《高等学校命名暂行办法》(以下简称《办法》)。另外,从字数上看大部分高校名称超过4个字,属于长尾词类型,在SEO时理应将其简称或变体等作为短尾因素考虑进去。

(3)由于高考的存在,高校的关注度是周期性的,每年六七月份的关注将高于平日。同时,大部分高校的域名为“.edu”,其权重一般高于“.com”,因此对于竞争网站可排除企业网站,只考虑同类型的高校网站,而PR值也可替换为高校批次或高校知名度。

2.3 基于SEO的校名选择

以广州软件学院为例,该校前身名为广州大学华软软件学院,是一所民办独立院校,坐落在广州从化经济开发区高技术产业园内,以信息技术在各行各业的应用为办学立足点,共开设软件工程等31个专业,涵盖工学、艺术学、管理学、经济学、文学等5大学科门类。

现以学校正式更名前的资料进行分析,笔者在合计阅读量达2.5万的更名新闻[11-12]留言区提取到83个校名方案,删除43个重复值后,对剩余的40个候选名称进行合规性过滤,如表1所示。

表1:候选校名合规性过滤

而剩余的12个校名中,“花都工学院”属地缘错误,“广州公学院”则是对男女生比例的调侃,作为校名并不合理,均应剔除。

经合规性、合理性过滤后,共有“广东工程学院、广东工科学院、广东工业学院、广东软工学院、广东软件学院、广州工业学院、广州科技学院、广州软件学院、广州电子科技学院、广州软件工程学院”10个名称,经查这些名称当时并未被其它院校使用,全部符合《办法》第三条一校一名的原则。所有名称符合“地域+特色+后缀”的命名结构,如表2所示,根据《办法》第四条,候选校名后缀统一为“学院”,因此考察重点主要在前两个字段。

表2:候选校名属性

其中,地域字段为“广东”和“广州”。一般情况下,市域名称相对精准,但全国知名度往往比不上省域名称,当高校所在地为普通地区时,可以考虑申请省域命名作为加成。然而像北上广深等作为我国一线城市,本身已具极高的知名度,直接使用反而更能突出地域优势。特色字段方面,所有候选校名均能体现理工型高校的特点。但该校现有的工科专业主要集中在计算机等相关学科领域,缺少材料、机械等其它工科类别,如果直接以“工科”或“工业”等命名,可能存在特色扩大化的问题。剩余的名称中,“科技”表述相对笼统,“软工”和“软件工程”是具体的专业名,范围过窄。

除了字段属性,表3对候选校名与原校名“广州大学华软软件学院”进行了分词比较,其中“广州软件学院”是原校名的真子集,有利于继承原有SEO成果。

表3:候选校名与原校名的最大分词交集

关注度方面,表4以广州软件学院着手准备B方案的时间为起点,对候选校名关键词为期一年的关注度数据进行分析。包括初选方案“广州工学院”在内,不在表格中的关键词表示该词未被百度收录。数据表明地域字段“广州”更佳,特色字段“软件”“软件工程”关注更广。对于全字段,由于候选校名并非真实存在的高校,因而整体关注偏低。

表4:候选校名关键词百度指数(2019.9-2020.9)

其中如图2、图3所示,“广州科技学院”与另外一所真实高校校名相近,“软件工程”为具体专业,两者的数据均受高考周期的影响,“软件工程”除去六七月份的数据,其日常均值仅略高于“科技”一词。对高校而言,打造品牌不能仅靠高考前后,选择表现稳定的关键词更为重要。

图2:关键词“广州科技学院”百度指数(2011.1-2022.8)

图3:关键词“软件工程”百度指数(2011.1-2022.8)

根据关注度,选取百度指数千位数量级的字段组合进行竞争度评估。表5为表4相同时段的候选校名百度竞争情况。在竞价结果方面,所有候选校名的广告数量相当,即处于同等竞争水平。从搜索结果上看,候选校名分为3个数量级,intitle数分为4个数量级,其中“intitle:广州软件学院”可以检索出大量原校名的相关页面,从而造成数量级跃升,该现象与校名属性分析中SEO成果继承的判断基本吻合。

表5:候选校名百度竞争情况(2019.9-2020.9)

高校网站方面,部分候选校名包含分词{广州}或{广,工},因而出现广州大学或广东工业大学的首页结果。而短尾简称的具体分析方法与上文相似,在此不再赘述。按一般性做法,简称可由地域字段及特色字段的首字共同组成。因此,上述候选校名可简称为“广软”、“广科”和“广工”,毫无疑问“广工”的优化难度最大。

综上,如表6所示,“广州软件学院”无论在特色概括还是关注度、竞争度方面都表现优异,是新校名提名方案中的最佳选择,这与校方的最终决策一致。而初选方案“广州工学院”即使没有遭到反对,后续也可能为网络品牌打造带来一定难度。

表6:候选校名SEO综合评价

3 结论

基于SEO的高校名称可以通过下列步骤产生:

(1)通过征集或各类拓词法产生候选校名;

(2)清理重复项;

(3)合规性过滤:对照条文确定过滤词,借助百度百科检查曾用名;

(4)合理性过滤;

(5)候选校名查重,过滤已占用的校名;

(6)词性分析:确定最优属性,找出最大分词交集;

(7)查询候选校名各字段的关注度,保留数量级最高的字段;

(8)评估候选校名的竞争度,保留竞争相对较小的名称;

(9)简称判断;

(10)综合分析候选校名SEO表现,确定最优校名。

该方法步骤简单,可操作性强,且选出的结果适合网络品牌打造,有助于需要更名的高校快速形成若干备选方案,然后结合其它需要考虑的因素,确定最终校名,以获取最大效益。

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