韩艾：大数据算法 助力社会经济研究

成功

现代社会各类数据呈爆炸性增长，人们愈发关注如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，对大数据的理解也在不断加深。除技术突破与应用创新之外，大数据正逐渐引起公众意识形态的变革与社会结构的深层调整。大数据成为全球各国的发展战略之一。

中国大数据战略也在2014年被纳入了政府工作报告，2015年9月，国务院发布《促进大数据发展的行动纲要》，大数据正式上升至国家战略层面。

韩艾，统计领域的大数据算法专家，多年来一直从事统计领域的大数据算法研究与应用，是运用算法应用于经济与统计的资深专家。2011年7月，韩艾从中国科学院数学与系统科学研究院/美国康奈尔大学联合培养的博士毕业后，直接投身于大数据算法事业中，是中国最早一批开展利用算法助力社会民生与经济发展的专家之一。

近年来，由于大数据具备样本海量、实时处理能力强、数据非结构化等特征，可以解决某些传统统计调查数据无法解决的问题。大数据与经济学、社会学愈加的密不可分，而使用大数据方法分析问题的算法专家成为推动社会经济发展与研究大步前进的重要力量。

韩艾正是这批重要力量中的佼佼者，她所主持的多个国家自然科学基金课题均是利用以大数据算法为基础，利用大数据构建多维度多模态特征建立预测模型，开展政策影响、分析等工作，并运用大数据验证经济理论。特别要提到的是，韩艾在其主持完成的国家自然科学基金项目“区间计量经济模型及其在经济分析和金融市场的应用研究”期间，其中一项成果在2012年获得Green Group Award，另一项成果发表在了2014年第十二届金融系统工程与风险管理国际年会上，当即受到了行业专家门的热议，并因此获得了优秀论文奖。

不仅如此，2015年，韩艾带领团队以核心成员的身份出席了有国内外近百位行业专家共同聚首参加的顶级学术会议——第一届区间数据建模理论与应用国际会议，会议上韩艾的研究引起了与会专家们的高度关注与交流，为中国区间数据建模的发展奠定了良好的基础，也使得区间计量/统计建模领域的国际影响力得到了提升。

回顾中国经济学发展的几十年，基于大数据算法的区间经济模型的研究与应用对于解决经济和金融领域中的众多关键问题都起到了重要的推动作用。例如，在区间价值因子定价模型中石油库存是否被有效定价，特朗普选举对美国股票“预期收益”和“市场效率”的影响是什么，页岩油革命是否会降低区间价值WTI现货价格的波动性等，均具有重要的理论意义和应用价值。

作为一个在此方面取得了显著成就的大数据算法专家，韩艾认为，大数据算法的应用具有更为广阔的未来，上至国运，下至民生，都有新的方向可以探索。目前韩艾正致力于将大数据算法研究与应用下沉到互联网新零售领域，为促进大数据产業的快速发展，为战略性新兴产业的培育和发展提供动力支撑。