人力资本高级化、消费升级与产业结构优化——基于中介效应的研究

刘健LIU Jian；沈群SHEN Qun

（安徽财经大学，蚌埠 233000）

0 引言

2020年，《国家中长期经济社会发展战略若干重大问题》中指出，扩大人力资本投入，使更多普通劳动者通过自身努力进入中等收入群体，推动消费升级。我国人均国民生产总值突破1万美元，“十四五”期间，消费将成为经济增长的重要引擎。经济结构的变化被认为是供求双重推动结果，供给侧依靠技术进步和制度变迁提供结构调整的动力，需求侧依赖公共消费和私人消费的升级推动结构调整。理论和经验数据表明，居民消费结构升级引起的供给结构升级是推动我国三次产业结构的升级主要动力。人力资本高级化对消费升级具有重要作用，人力资本投资将通过消费升级改变供给结构，从而推进产业结构升级。

1 文献综述

人力资本高级化对产业结构升级具有重要意义。根据现有文献，我们对人力资本高级化和产业结构优化相关内容的研究主要包括以下两个部分：

1.1 人力资本高级化直接影响产业结构优化

无论从国家层面还是区域层面，人力资本与产业结构都存在双向互动的关系[1]。从国家层面看，人力资本积累和人力资本结构均能促进产业结构优化，并存在门槛特征和空间溢出效应[2]；在区域层面，实证结果发现东部地区人力资本促进产业结构优化的效果最显著，中西部促进效果不明显[3]，原因是人力资本的区域分布不均衡造成了产业结构高级化程度不一致。人力资本结构与产业结构协调发展对产业结构优化的效率具有决定性影响，可以提高居民收入水平，但对于不同地区、收入群体存在异质性[4]。

1.2 间接影响路径分析

实证结果表明人力资本对产业结构影响路径的中介变量包含技术、产业集群、劳动力流动等指标。提高人力资本水平促进技术进步，技术水平进步提高劳动生产效率，推动产业升级[5]；对不同类型的人力资本存量进行合理配置会促进产业集群的发展，实现区域产业结构的效率转变，推动产业结构升级[6]。人力资本投入增加，劳动者的知识水平和技能提升，有助于劳动力在产业间流动，带动产业结构升级。以居民消费水平作为中介变量，人力资本存量增加提高居民收入水平，提升居民消费水平，带动产业结构升级[7]。对人力资本的衡量和研究局限于存量，缺乏对人力资本结构的衡量与研究。

综上所述，现有文献关于人力资本高级化对产业结构优化的影响主要包括直接影响和技术创新的间接影响，将居民消费升级作为中介变量进行研究的文献极少，因此，本文将居民消费升级作为中介变量研究人力资本高级化和产业结构优化之间的关系，为产业发展和经济增长提供新思路。

2 变量选取、数据来源和模型构建

2.1 人力资本高级化衡量

参照刘智勇[8]的方法，采用向量夹角来度量中国2005-2019年各省人力资本高级化指数。

2.2 产业结构优化衡量

为了全面反映产业结构合理化，借鉴王旭辉（2018）[9]等的做法，采用产业结构偏离度衡量产业结构合理化，其数学表达式为其中TL表示产业结构偏离度，Y为产值，i是产业，L是就业人数，可以得出，产业结构偏离度TL为负向指标。借鉴干春晖（2011）[10]衡量产业结构高级化的做法，首先计算第三、二产业的增加值占地区GDP的比重，然后用两者的比值进行衡量（用TS表示），该方法反映出服务业的变化趋向，当TS值上升时，表明第三产业增加值的增速快于第二产业或第三产业增加值上升第二产业增加值下降，产业结构升级。

2.3 中介变量选取

借鉴易贰、马静（2021）的做法，采用恩格尔系数衡量居民消费结构，即计算食品支出占居民消费总支出的比重，该值越高意味着居民用于食品消费支出所占的比重较大，消费结构合理性较低；该值越低，意味着居民用于食品消费支出所占的比重较低，消费结构合理性较高，代表居民消费升级。

2.4 控制变量的选择

为了所建立模型的完整性，引入以下三个控制变量：对外贸易、技术创新、投资需求。周茂等（2016）[11]认为加强国家间的贸易合作能够带来经济增长，促进产业结构优化，因此选取出口额衡量对外贸易；现有文献采用专利授权量或申请量衡量技术创新（陈朝阳、孟繁倩，2020等），由于专利申请存在三种类型且发明专利更能体现创新，因此采用发明专利申请授权量反映技术创新发展程度；用各省固定资产投资占地区GDP的比重衡量投资需求。

本文选取2005-2019年省级面板数据，构建动态面板模型。人力资本高级化通过消费升级显著促进了产业结构优化，因此以人力资本高级化指数为核心解释变量，产业结构升级指数为被解释变量，构建如下模型。

基准回归模型：人力资本高级化对产业结构优化的影响

式中i代表地区，t代表时间，t-1表示将变量滞后一期带入模型中，α是核心变量和被解释变量滞后一期的系数。GMM包括差分GMM和系统GMM，由于差分GMM工具变量的选择容易产生弱外生工具变量问题，因此借鉴Roodman（2009）的方法选择系统GMM对基本模型进行估计。

3 实证结果和分析

3.1 基准回归结果分析

表2给出基准模型的回归结果，验证了人力资本高级化促进产业结构合理化和高级化。在基准模型（1）中，核心解释变量人力资本高级化指数的系数为-0.6549，显著性水平为5%，人力资本高级化促进产业结构合理化，这是由于教育投入增加提升了高级人力资本比重，提升社会整体的创新水平，新技术的开发和应用提升了资源配置效率，促进产业结构合理化；滞后一期被解释变量的回归系数为0.5854，说明产业结构合理化具有积累效果。在基准模型（2）中，人力资本高级化指数的系数为1.4314，在5%水平下显著，表明人力资本高级化指数对产业结构高级化具有促进作用，主要是由于高级人力资本更倾向于在高附加值的产业部门工作，高级人力资本在高效率部门聚集提高了该部门的附加值，第二、三产业就业人员增加，促进产业结构高级化。

3.2 人力资本高级化对产业结构合理化的影响机制分析

合理化模型（3）是核心解释变量对中介变量的回归结果，可以看出人力资本高级化指数的系数为-0.8743，显著性水平是1%，人力资本高级化对消费升级具有显著促进效果；控制变量的系数为正，对消费升级具有促进作用。合理化模型（4）是将人力资本高级化指数和恩格尔系数同时作为解释变量时对产业结构偏离度的回归结果，结果显示，人力资本高级化的影响系数为-0.3657，显著性水平为1%；恩格尔系数的影响系数为0.1165，表明恩格尔系数与产业结构偏离度正相关，消费升级促进产业结构合理化，说明人力资本高级化通过消费升级影响产业结构合理化，主要是由于高技能水平的人力资本具有相对较高的预期收入，推动消费数量增加，地区商品需求量变动会向市场传递信号，引导产业调整生产决策以促进产业间资源协调，实现产业结构合理化。

3.3 人力资本高级化对产业结构高级化的影响机制分析

高级化模型（5）是人力资本高级化指数和恩格尔系数同时作为解释变量的对产业结构高级化指数的回归结果。结果显示，人力资本高级化指数的影响系数为1.8428，显著性水平为5%；中介变量的系数为-0.6090，在5%水平下显著。说明人力资本高级化通过消费升级促进产业结构高级化，这是由于具备高知识和技能水平的人力资本对消费品品质要求更高，从而产生高品质商品需求对低品质商品需求的替代效应，消费者需求层次提升，实现消费升级，要求社会生产要积极开展研发创新活动，提高产品质量满足产品品质需求，技术含量高，产品附加值高的产业持续扩大规模，实现产业结构高级化。表1为人力资本高级化对产业结构优化的影响机制检验。

表1 人力资本高级化对产业结构优化的影响机制检验

3.4 稳健性检验-测量偏误检验

为了验证假设的合理性以及估计结果的真实性，采用更换解释变量的方法对模型进行稳健性检验。采用更加简单的比值法衡量人力资本高级化，将人力资本分为高级和初级，用高级人力资本占总就业人口的比重与初级人力资本占比的比值衡量，高级人力资本用高中及以上教育水平的劳动力表示，初级人力资本用初中及以下受教育程度的劳动力表示，用该指标进行回归分析，检验模型稳健性。由表2可知，人力资本高级化对产业结构偏离度和高级化指数的系数分别为-0.1593、0.2586，显著性水平均为5%，说明人力资本促进产业结构优化，通过稳健性检验。

表2 测量偏误检验

4 结论与启示

本文采用动态面板模型，结合我国31个省2005-2019年的面板数据，验证得出人力资本高级化通过消费升级显著促进产业结构优化，得出如下结论：首先，从实证结果可以看出人力资本高级化对产业结构合理化与高级化具有十分显著的影响，并且人力资本高级化通过促进消费升级提高产业结构合理化和高级化水平。其次，人力资本高级化和消费升级对产业结构优化的影响效果具有区域差异性，东部和中部地区人力资本高级化和消费升级均促进产业结构优化，但是中部地区的显著性弱于东部地区；西部地区人力资本高级化和消费升级对产业结构合理化和高级化的影响效果相反，抑制产业结构高级化，表明区域发展水平制约人力资本对产业结构的影响。

从结论中可以得到以下启示：一是加快人力资本投入，高级人力资本对促进产业结构优化有重要作用，特别是应加大对中等和高等教育的投入，加快发展中西部地区高等教育，提高高等教育普及率。二是优化人力资本区域分布，促进区域间教育均等化，为各级人力资本发展提供适宜的空间和平台，使其享有平等的受教育机会。三是推动东中西部地区间的人力资本流动。各地区应打破人才流动的制度性壁垒，减少地区间的空间障碍，降低人力资本的教育和就业成本，推动人力资本流动，实现生产要素共享。