数据在高等职业院校治理中的应用研究——基于高职院校教育事业统计数据与人才培养状态数据

田 川，董欢欢

（陕西机电职业技术学院，陕西 宝鸡 721001）

前言

教育信息化是实现教育现代化的支撑条件，是推动教育高质量发展的动力源泉。其中，教育大数据分析应用作为教育信息化的重要方面之一，是上级教育行政部门监测、指导学校办学发展的重要手段，也是学校对照标准、发现问题、动态改进的重要条件，对规范学校教学管理、提升治理水平和治理能力现代化具有重要意义[1]44-50。当前，高等职业院校在国家层面每年需要采集填报的全校综合性数据主要包括：人才培养状态数据（以下简称“状态数据”）和教育事业统计数据（以下简称“教育事业统计”），两者在数据内容上各有侧重、又有相通，为学校发展决策提供了客观、真实、可量化的依据。因此，在职业院校“双高建设”“提质培优”的背景下，做好平台建设，盘活数据资源、深化分析应用对职业院校具有非常重要的意义。

一、教育事业统计与人才培养状态数据

教育事业统计作为国家发布教育发展统计公报和《教育事业统计年鉴》的基础，其基本任务是对教育发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。全国各级各类学校及相关教育机构都是实施教育事业统计的主体。教育事业统计调查制度是根据《中华人民共和国统计法》的有关规定依法制定的，因此教育事业统计报表也可以称为“法定报表”。

人才培养状态数据作为学校质量监控评估的重要手段之一，是伴随高等职业院校人才培养工作评估建立起来的[2]。2008年教育部发布《高等职业院校人才培养工作评估方案》，其中明确要求所有独立设置的高等职业院校每年度需要按要求填报《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》；2015年教育部发布《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》，职业院校质量管理进入2.0 时代，通知要求职业院校要充分利用信息技术，建立校本人才培养工作状态数据管理系统，及时掌握和分析人才培养工作状况，依法依规发布社会关注的人才培养核心数据，开展内部质量保证体系建设，人才培养状态数据其应用再一次被重点提及[3]25-28。

二、教育事业统计与人才培养状态数据的对比及关联分析

以2021年度状态数据与教育事业统计高等职业院校数据报表为对象进行分析。

（一）工作平台

状态数据分网络版和标准版，其中网络版简单方便，数据采集、审核、上报线上进行，一气呵成，标准版基于Excel 二次开发，需要线上线下配合完成数据填报；2021年教育事业统计调查制度改革，教育事业统计平台由标准版升级为教育统计管理信息系统，实现了数据线上采集、校验、审核、上报，相关省份基于教育部系统建立了配套的数据电子台账平台[4]24-30。

（二）工作流程

状态数据按照系统初始化——数据源表采集审核——其他数据表采集审核——数据审核——数据上报的整体流程开展工作；教育事业统计按照分校区采集、校验、上报，主体校汇总、采集、校验、上报的流程开展工作。

（三）数据内容

状态数据内容包括学校基本信息、院校领导、基本办学条件、实践教学条件、办学经费、师资队伍、专业、教学管理与研究、社会评价、学生信息、新增数据项、说明与关联、案例分析、核心指标共计14个一级大类和63 个二级分项。教育事业统计数据按照教育统计综合调查制度整体分为：学校基本情况、学生数、教职工数、办学条件、部分数据台帐等5个方面31张表。对状态数据与教育事业统计（高职数据）内容的比较如表1所示。

表1 状态数据与教育事业统计（高职数据）内容对比

从表1 分析可以得到，高等职业院校状态数据与教育事业统计在学校基本信息、学生信息、教职工信息、办学条件等4个方面对应关系强，数据之间可以互相贯通应用，互相验证；在专业课程、社会评价、其他等3方面内容对应关系弱，主要内容在状态数据中涉及较多；在办学经费、数据应用、数据台账方面无对应关系，形成了数据互补的作用，可以扩充数据量。

三、数据在学校治理中的应用研究

基于数据的分析与治理，避免“拍脑袋”式的决策，提高学校管理决策的科学性，维护教育的公平性，深化教育改革的根本性和精准性。如何用好数据，实现从数据管理到院校治理的转变是统计工作的最终落脚点。

（一）结合教学诊断与改进开展学校内部治理

高等职业院校教学诊断与改进的内部质量保证体系基本模型为“55821”，具体含义为：“五纵、五横、8 字螺旋、两大引擎、一平台”。五纵包含了与质量相关的五大系统；五横是指质量保证的五个主体；8 字螺旋是诊断改进的基本运行方式；两大引擎是推动诊改常态化运行的动力；一平台指信息化平台，是诊改运行的基本支撑。教学诊断与改进的运行逻辑是基于实施过程数据与目标标准的对比，发现问题、及时纠偏、动态改进、螺旋上升。借助状态数据平台，改进数据采集过程，细化到月采集、季度采集，及时收集学校人才培养及发展各项数据变化，设置关键要素观测点，各部门对照月度目标计划、年度工作要点等自查改进，形成学校质量保证的内生动力。表2 以“保证学生就业”为目标，列举了通过数据，结合教学诊断与改进方法的学校治理分析。

表2 结合教学诊断与改进开展学校内部治理（举例）

（二）依托教育监测与评价统计指标体系开展学校内部治理

为全面贯彻落实全国教育大会精神以及《深化新时代教育评价改革总体方案》要求，充分发挥教育统计工作对教育管理、科学决策和服务社会的重要作用，教育部修订完善并发布了中国教育监测与评价统计指标体系（2020年版）[5]20-21。学校可以结合状态数据、教育事业统计数据，对标体系中适用范围为校级的各项指标，如生师比、生均学校占地面积、生均图书等进行计算并形成数据清单。数据清单形成后，一方面可结合学校各年度指标进行纵向比较，明确学校阶段性目标完成情况；另一方面可对照省内、国内标杆学校数据进行横向比较，为发现学校短板、为确定追赶超越方向提供支持。表3 以“生师比”监测评价指标，列举了通过横向纵向分析开展学校内部治理的方法。

表3 依托教育监测与评价统计指标体系开展学校内部治理（举例）

（三）利用TRIZ等质量管理方法开展学校内部治理

TRIZ译为“发明问题解决理论”，其包含的冲突解决原理、物场分析原理、系统进化法则等已被广泛应用于技术领域和管理领域，被认为是解决问题的最有效的方法之一。学校通过统计数据对比发现教学、管理等问题后，可以利用TRIZ 理论提供的工具开展问题分析和解决，基本思路是将学校教学、管理问题程式化描述为TRIZ 标准问题，再按照TRIZ 标准问题的解决思路及案例演绎推理出学校教学、管理问题的解。通过数据利用TRIZ 理论开展学校内部治理问题解决模型如图1所示。

图1 通过数据利用TRIZ理论开展学校内部治理问题解决模型

（四）结合学校智慧校园建设构建一站式管理服务

状态数据和教育事业统计的数据普适性强，但对于特定学校的个性化数据需求还不能满足，同时由于数据范围的限制，其数据量不能遍布学校发展的各个方面。因此，在教育信息化2.0 及教育现代化2035 建设的背景下，学校可通过智慧校园建设，打通信息孤岛，融入状态数据和教育事业统计，形成综合人事、学工、教务、财务、科研、资产、图书、一卡通、门禁等的一站式服务、管理、分析大厅，同时加强数据采集软硬件建设，实施数据源头采集、实时采集，为学校科学决策提供数据“驾驶舱”和“仪表盘”。学校一站式数据综合治理架构如图2所示。

图2 学校一站式数据综合治理架构

结语

教育事业统计与人才培养状态数据是高职院校每年度要进行的两项重要统计工作，通过分析两者的发展，对比分析了它们在工作平台、工作流程、数据内容等方面的区别与联系，从利用诊改方法、依托教育监测与评价统计指标体系、TRIZ 理论、智慧校园建设等方面，提出了数据用于学校治理的基本思路。在大数据发展的背景下，院校如何采集数据、挖掘数据、分析数据、应用数据来提高人才培养质量，构建现代化治理体系仍是未来的研究和发展方向。