武汉烟草物流中心智慧物流建设规划

余仁聪，王 波，何 珣，周 鹏，罗 琪，姚 俊

（武汉市烟草公司卷烟配送中心，湖北 武汉 430048）

0 引言

智慧物流是指在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使整个物流系统具备自主决策能力，对信息进行实时收集和智能处理，实现最优布局，最终协同物流系统中各参与主体高质量、高效率、低成本地分工协作。大力发展智慧物流，是现代物流发展的需要，也是中国烟草行业物流长期发展的必然趋势。基于此背景，本文从武汉卷烟物流中心发展现状及建设目标出发，为武汉烟草物流中心智慧物流建设进行整体规划，并提出具体建设实施路径，以此为武汉卷烟物流中心的未来发展提供指导，对提高武汉烟草物流智慧化水平具有重要意义，同时可为整个烟草行业智慧物流建设提供参考和借鉴。

1 烟草物流发展现状及建设目标

1.1 武汉烟草物流发展现状

武汉市卷烟物流配送中心作为“武汉区域物流中心”，为本单位和区域物流所辖其他市级公司提供卷烟仓储、分拣和送货服务。随着区域物流卷烟规模的不断扩大，对武汉卷烟物流中心的日常作业带来了严峻挑战。同时，武汉烟草物流中心存在一些问题，亟需建设一套完备的智慧物流体系，包括：（1）整体规划不足。武汉烟草物流中心发展规划缺乏整体布局，难以发挥物流中心的整体作业效能。（2）部分业务功能设计待完善且缺乏创新性。物流中心存在部分业务环节功能缺失的问题，且部分功能在解决实际问题时存在滞后。（3）信息孤岛现象。信息系统、设备、设施的多样性，导致系统之间的协调性较差，数据之间的交互不足。（4）数据利用率低。物流环节中产生的数据利用不足，特别是对卷烟物流信息的分析、处理较少。

1.2 建设目标

智慧物流建设具体目标：（1）通过智慧物流建设，打造智慧物流体系。推动武汉烟草物流发展，指导武汉区域物流中心的发展规划，实现数字化、智能化、智慧化转型升级。（2）通过智慧物流建设，解决当前区域物流运行管理和信息系统中存在的突出问题。优化烟草行业区域物流管理流程，逐步完善信息系统建设，以满足运行管理需求，提高卷烟物流运作效率。（3）通过智慧物流建设，推动业务流程重构与运行管理模式创新。打破物流中心传统的职能型组织结构，建立以业务为中心的组织结构，同时转变当前依靠人工经验进行决策的管理模式，实现物流中心在经营成本、质量、速度等方面的有效提升。（4）通过智慧物流建设，打造区域物流技术标准白皮书。通过对区域物流的智慧化升级，打造行业内区域智慧物流建设标准，发挥武汉区域物流建设的带头示范作用。

2 武汉烟草智慧物流建设整体规划

首先，从管理机制入手，建立基于中台的整体业务协调机制，用于协调物流中心各部门及业务的运行。同时搭建智慧综合决策平台，实现各部门信息系统数据的交互，支撑各部门业务及系统的平稳运行。然后分为三个阶段开展数字化、智能化、智慧化建设，最终实现卷烟物流各环节的高效运行。智慧物流建设的基本框架如图1所示。

图1 智慧物流建设的基本框架

2.1 建立基于控制中台的整体业务协调机制

2.1.1 建立中台枢纽机构。中台枢纽机构作为整体业务协调中心，将各部门及业务有效衔接，加强各部门的业务往来，使得各部门联系更加紧密，最终实现物流中心集中管控。中台枢纽机构的作用包括：（1）实现对物流中心的集中管控和协调，通过扁平化管理模式解决原有的沟通效率低下和协同复杂的问题，实现业务部门、职能部门、业务部门与职能部门之间的协同。（2）实现当前业务流程的优化。建立中台枢纽机构将整合当前的业务流程，使得业务流程更加顺畅，即解决物流中

心当前各部门间业务衔接不畅的问题，实现各部门与中台机构在处理业务时的顺畅衔接。

2.1.2 建立智慧综合决策平台。智慧综合决策平台作为连接各部门信息系统的枢纽，将各部门系统统一协调，形成物流中心信息系统集成平台。该平台对物流中心各项业务数据进行传输、分析、处理，从而形成针对各部门内部的智能决策模块以及针对物流中心整体的智慧决策模块。智慧综合决策平台的作用包括：（1）实现数据交互，将各部门的信息系统与信息平台对接，各部门可跨系统实现数据对接，达到物流中心信息流通的目的。（2）支撑各部门业务及系统的运行。作为数据处理的中心，将处理结果、指令传递至各部门业务系统，各部门业务系统按照指令进行操作，并将执行情况反馈到智慧信息平台。智慧综合决策平台如图2所示。

图2 智慧综合决策平台

2.2 数字化阶段建设规划

数字化阶段首先是通过数据采集设备，按照标准化要求，开展“人、货、物”的数据采集，然后通过网络通信技术将数据传输到平台进行存储，最终通过平台

实现业务流程信息化。数字化阶段建设具体如图3所示。

图3 数字化建设具体流程图

2.2.1 数据标准化。数据标准化是对物流环节中采集到的数据进行标准化的操作，实现采集、传输、存储数据在格式、编码、接口等方面的统一。数据标准化的作用：（1）解决信息孤岛问题。建立数据标准体系，消除各部门信息系统之间的衔接不畅，实现部门间数据互通，加强系统之间的交互，使得数据价值得以充分发挥。（2）加强各部门之间的有效协作。通过打通内部系统之间数据孤岛，加快信息周转，使得部门间业务流程运转更加高效，协同性更好。

数据采集、传输、存储标准化的具体内容见表1。

表1 数据采集、传输、存储标准化

2.2.2 数据采集、传输、存储

（1）数据采集。数据采集是通过卫星定位、RFID等技术获取车辆位置、行驶状态等数据，通过多种传感设备（RFID、传感器等）获取设备状态等数据，通过视频获取设备、人员工作状态、卷烟外观等数据，其中主要涉及自动识别与感知技术、定位跟踪技术。

（2）数据传输。①从纵向的角度来说，数据传输是通过网络通信技术，将采集到的车辆、人员、卷烟、设备等数量、定位、运行状态等数据上传到平台，平台再将相关指令向下传递给执行人员。数据的向上传输和指令的向下传递主要依托无线网络技术和移动通信技术。②从横向的角度来说，数据传输是通过统一的数据接口实现各部门信息系统之间数据流通。物流中心平台可作为物流中心各部门系统之间的枢纽，实现“子系统-平台-子系统”之间的连接。

（3）数据存储。数据存储是以某种格式将卷烟物流活动中产生的各种数据记录在计算机内部或外部存储介质上。当前主要存在三种存储方式，本地存储、云存储和混合云存储。卷烟作业环节中的数据采集源点多、数据量大，因此存储方式的选择十分重要，在充分考虑成本、数据规模、计算能力等要素后，对以上三种存储方案进行评估，选择最符合自身实际情况的方案。

2.2.3 流程信息化。业务流程信息化是指利用信息化的工具，协助实现某项作业环节中一系列活动的推进、流转、辅助、管理，其实质是实现业务全流程的数据抓取，并保留所有信息。流程信息化的作用包括：（1）业务流程运行数据实时采集。（2）业务流程运行状况实时在线展示。（3）数据支撑流程智能管理：通过业务流程运行状况实时展示，管理者随时了解业务具体运行现状，并及时做好管理应对工作。武汉烟草物流中心各部门流程信息化见表2。

表2 各部门流程信息化

2.3 智能化阶段建设规划

智能化阶段是基于数字化阶段业务流程数据的采集，挖掘当前平台数据价值，将业务流程中的需求、问题等内容进行展示，实现流程可视化，同时根据不同业务需求建立数学模型，支撑业务，为业务运行提供智能决策。智能化阶段建设具体如图4所示。

图4 智能化建设具体流程图

2.3.1 流程可视化。流程可视化是指在流程信息化的基础上结合数据挖掘技术，将物流中心各部门业务流程中存在的问题、状况、需求等信息进行可视化，为管理者提供数据支撑。流程可视化的作用包括：（1）所有流程在信息系统实现，避免手工操作，实现流程运转的自动化。（2）采用数据挖掘技术，将烟草企业在物流管理活动中发生的异常情况与问题、现有资源状况和具体业务执行情况、顾客需求等信息在系统上进行展示，为管理提供数据支撑。（3）推动业务流程重构，实现流程变革创新。通过流程可视化，挖掘流程运作过程中的问题，打破当前物流中心按职能设置部门的管理方式，转变为以业务流程为中心的管理方式，推动流程变革创新。

2.3.2 决策智能化。决策智能化是将当前主要依靠人工经验进行决策的方式转变为依靠系统、算法进行决策。具体工作是首先识别可开展智能决策的业务，然后针对结构化问题，构建模型，设计算法，数据测试与训练，最终落地应用。决策者通过执行输出的结果，实现日常业务决策智能化。智能决策的应用将改变当前作业环节中依靠人工经验进行判断的管理现状，提高物流运行效率，实现从依靠人工经验管理到智能管理的创新升级。智能决策模型构建流程如图5所示。

图5 智能决策流程

其中各部门智能决策见表3。

表3 各部门决策智能化

2.4 智慧化阶段建设规划

智慧化阶段是对物流中心各项业务在运行过程中产生的数据进行处理，将各项指标数据进行展示、评估、分析，实现物流系统整体运行状态的实时评估和预警，决策者根据平台提供的各项指标信息、风险状态、风险预警等进行决策。智慧化阶段建设具体如图6所示。

图6 智慧化建设具体流程图

2.4.1 智慧评估。智慧评估是通过构建智慧物流指标体系及评价方法，对物流中心整体状态及各部门各项指标数据进行评估，使管理者更好地掌握企业的运行状态及各项指标的完成情况，进而识别自身的差距与不足，为日常管理提供决策依据。智慧评估的呈现方式为智慧大屏，通过智慧大屏对各项关键指标和物流中心的整体状况进行展示，管理者可及时了解各指标完成状况及物流中心整体运行情况。武汉卷烟物流中心智慧大屏模型如图7所示。

图7 武汉卷烟物流中心智慧大屏模型

其中智慧物流指标体系评价方法具体构建流程如图8所示。

图8 智慧物流指标体系评价方法构建流程

2.4.2 智慧预警。智慧预警是指在风险发生之前，根据历史数据总结规律并结合现有状态，实现对物流中心主要运行指标的实时分析、展示、评估，进行风险预判、监控预警。智慧预警包括物流中心整体预警和各部门预警。整体预警是通过风险分级预警机制，对物流中心整体运行状态进行预警。各部门智慧预警具体见表4。智慧大屏作为物流中心整体运行情况和各项指标的展示平台，也作为物流中心整体和各部门异常预警展示窗口。

表4 各部门智慧预警

2.4.3 智慧决策。智慧决策是指对物流环节产生的数据进行处理，系统给出处理的结果，并提供多种选择方案，决策者结合自己的经验、知识等选择较优方案。同时在数据处理和分析过程中，采用自适应、自学习的方法，根据数据特征自动调整处理方法，获得最佳的处理效果。与智能决策相比，智慧决策更多地涉及到一些非常规事件的管理。具体内容主要包括对风险事件、对外合作伙伴关系、关键指标预测、关键指标预警与智能决策深度应用等事项的管理。

3 智慧物流建设实施路径

智慧物流规划实施主要采取由小到大、由点到面的方案。先进行重点业务环节的建设，然后逐步扩大建设范围，扩展到整个物流中心。智慧物流建设具体实施过程主要分为三个阶段。其中三个阶段具体实施进度见表5。

表5 智慧物流实施进度表

3.1 第一阶段（基础）

具体措施：（1）数据采集点、线的布局。①点：对重点业务环节布局数据采集设备。②线：对重点业务线布局数据采集设备，即从纵向上将重点业务环节的数据采集串联起来。（2）数据传输与存储建设。首先进行硬件基础的建设，同时完成数据标准化的建设。①局域网与无线网覆盖；②云服务器与本地服务器建设；③数据标准化完成。（3）流程信息化。通过数据的实时采集，然后通过平台系统，将业务流程状况实时在线展示，协助业务活动推进、流转，辅助管理。

3.2 第二阶段（完善）

具体措施：（1）完善数据采集面的布局。物流中心所有业务面布局数据采集设备。即横向上将业务线连接起来，形成整个物流中心的数据采集网，实现物流中心各活动节点数据采集的全覆盖。（2）流程可视化。流程信息化的同时结合数据挖掘技术，将物流中心各部门业务活动存在的问题、状况、需求、管理可视化，为管理者提供数据支撑。（3）智能决策应用。针对结构化问题，通过构建模型，设计相应的算法，根据计算给出最佳结果，决策者选择采纳并执行这一结果，实现日常业务的决策智能化。

3.3 第三阶段（实现）

具体措施：（1）智能决策的深度应用。进一步优化模型与算法，使得模型稳定性、柔性、响应时间与效果更佳。（2）智慧评估应用。构建智慧物流指标体系评价方法，对物流中心整体状态及各部门各项指标数据进行评估，更好地了解物流中心整体运行状态和各项指标的完成情况，识别自身的差距与不足，进而明确未来工作重点。（3）智慧预警应用。根据历史数据和现有状态，对物流关键环节、关键指标进行展示、分析，实时判断风险状态，进行风险评估，建立风险预警机制。（4）智慧决策应用。经过数据分析，从不同角度给出数据分析处理的结果，依靠决策者的经验和知识从中做出选择。同时在处理和分析过程中，结合自适应技术，使数据处理结果与实际情况更加符合，以达到最佳效果。

4 结语

本文从烟草行业智慧物流升级改造需求出发，首先，对武汉烟草物流中心发展现状及智慧物流建设目标进行分析；然后，提出武汉烟草智慧物流建设整体框架，包括建立整体业务协调机制，以及对“数字化”“智能化”“智慧化”三个阶段的规划；最后，采取“由小到大，由点到面”的原则制定三阶段建设方案。最终实现武汉烟草物流中心智慧化改造升级，为烟草行业内外开展智慧物流建设提供一定参考与借鉴。