大数据时代完善信息化统计工作的思考

文｜王治刚 韩敏

进入数字时代，数据与日俱增、不断更新，为多个行业带来了较大的管理难题。与此同时，大数据分析、学习、挖掘技术也不断发展，促使用户信息服务从商业领域向着公共领域转变。

在此趋势下，信息化统计工作需要不断改革，积极适应大数据时代需求和特点，加强信息化建设，创建信息化管理平台，以此实现信息资源的共享、互建，并通过智能化处理，创建信息数据库。本文主要探讨大数据时代完善信息统计工作的思考，重点分析了信息化统计过程中出现的问题，并针对性地提出了解决对策，旨在优化信息统计工作路径，为相关人员提供指导。

一、引言

在大数据时代下，传统的统计工作受到了一定的冲击，同时也进一步加快了信息化建设力度。统计工作要积极利用大数据技术优势和特点，不断创新统计模式和方法，改革统计工作流程，有效解决统计难题，以此创建一体化的网络体系。

二、大数据时代完善信息化统计工作的认识

（一）信息产业下的统计范围

当前信息产业下的统计工作主要包括：信息设备的统计和计算机为载体的制造业统计；以邮电通信业为核心的信息传输业统计；以信息、咨询、计算机应用为核心的信息服务业统计。

（二） 信息化发展指标体系

在当前信息化发展背景下，统计工作指标体系具体包括基础设施指数、产业技术指数、知识支撑指数、应用消费指数、发展成果指数等。前三个指数可以有效对我国信息基础设施建设情况进行监测，对信息技术和信息产业发展情况、信息知识支撑情况进行监测。后两个指数可以对信息产业下的信息应用消费情况和经济环境变化情况进行监测，以此确保满足互联网用户的需求。对于信息化进程和信息化统计工作的监测内容是统计，对此需要在统计学原理的基础上，通过相关指标信息和搜集的数据来阐述统计工作的信息化发展情况，以此完成有效评估、监测。

（三） 信息化指标设置的相关原则

（1）信息化指标需要以国家的信息化发展总体水平和趋势为依据，根据国家信息化发展相关政策、方针来明确权重和统计方法，并根据国家信息化发展相关要素来制定指标体系，比如信息资源、信息网络、信息技术、信息产业、信息人才、信息政策等。（2）信息化指标需要确保全面性，信息化统计指标体系需要覆盖国家多个地区，可以有效体现各地区信息化发展水平。（3）信息化指标体系需要具有对比性，其要符合我国国情，便于和其他国家、地区信息化发展情况进行对比和分析，对比标准和参照数值都需要以国外部分地区的信息化发展水平为主，以此确保对比结果更加真实。（4）信息化指标体系需要可靠、易操作，便于人们进行数据采集、数据分析、数据核算等，以此规范数据统计过程和流程，以此确保统计结果的精准、无误。（5）信息化指标体系需要具有预见性，可以有效推动信息化产业的发展，推进信息化技术的应用，并有效培养信息人才，开发和利用各种信息资源，以此推动我国国民经济的发展。（6）信息化指标体系需要遵循动态性原则，主要涉及以下几个方面：信息资源的开发和利用、信息网络的创建、信息技术的应用、信息人才的培养、信息产业的发展、信息政策和法规的明确。

三、大数据时代完善信息化统计工作的现状和问题

（1）现状。当前我国信息化统计工作得到了较快的发展，尤其是在大数据时代下，已经创建了一整套完整的统计制度和方法体系，在2013年，我国统计局对信息化年报进行了汇总和创新，当前在全国多个地区都已经创建了信息化统计人才制度，创建了信息沟通机制，开创了全国上下多层联动先河。一系列实践有效落实了相关制度和要求，并深入解决了信息化统计调查和搜集过程中的各种问题，多个省市政府部门也陆续重视信息化统计工作，通过一系列规划设计、组织实践，探寻了新的问题解决路径，有效完成了各项任务。

（2）问题。第一，涉及范围广、配合度不强。当前信息化年报工作对象包括工业、零售业、住房和餐饮、建筑业、服务业等多个专业领域，其中服务业统计工作重点包括培训、审核、验收、上报等，但是这些专业相互独立，有自身一套独立的工作体系，联系不紧密，配合力度不强。第二，指标专业性不强、不严谨。在具体填写报表时需要精确到网站的数量等信息，需要根据相关制度要求做好以下几点工作：网站需要有独立的域名；不同的IP地址域名相同的网站只能进行一次计算，域名不同、功能相同的网站也需要进行一次计算；对于网站设置，应具体以企业本身为主；在计算时只需要计算网站、外网。一般在国外注册的网站，其专业性要求不高，需要进行系统化地培训，确保工作人员严谨处理相关信息，避免出现失误，确保填报数据符合制度要求，以此保证数据的质量和数量。第三，混合专业、混合模式，增加了统计难度。近几年来信息化表报指标越来越多，程序设置覆盖多个表和多个模式，比如：表中规定的每周需要使用计算机的人数、次数指标，财务表和工作人员工资总数、工作人员数量等指标都需要进行关联性审核。在具体统计时会发现各种问题，需要企业及时进行修改，对财务表和人员工资总额进行修改，该要求的提出在一定程度上增加了财务表的审核难度。

四、大数据时代完善信息化统计工作的思考

（1）做好顶层设计，创建大数据信息平台。在大数据时代，需要做好顶层设计，科学规划，创建大数据信息平台，将其和政府平台进行连接，以此在线上进行报送，实现信息资源的共享、实施传输。但是因为电子商务领域有关法律法规的缺失，无法保证网络信息安全，且容易受到各种影响。对此，需要政府部门和统计部门加强合作、探讨，以此创建具有政府性质、行业性质的电子商务平台，直接在该平台上发布上报数据、相关信息、产品交易、企业推广等。通过这种方式可以规范线上工作行为，促使统计工作更加便捷、安全、稳定的进行，此外，在信息数据平台上也可以简化上报流程，为统计部门提供完整的原始数据资源，便于其挖掘和利用各种价值数据。在该平台上促使各部门积极交流、紧密合作，便于多个部门从多个渠道搜集相关信息，以此准确把握企业信息化统计工作发展情况。

（2）完善制度，及时获取资料。为了有效推动统计工作的信息化、规范化、现代化发展，国家相关部门需要完善法律法规、政策规范、技术标准等，确保其科学发展，从管理、技术、法律层面来辅助其健康发展，整合各要素，以此简化技术指标、降低工作难度。在具体制定制度、技术指标时这种做法往往过于理想，因为专业性强、内容复杂，填报难度大，无法保证准确率，在一定程度上会影响信息化统计数据的质量。对此需要从制度上规范，要求各企业不断完善各项制度，尤其是审核制度、报表制度，改革技术指标，加强对重点企业的审核。比如：电子商务企业在实际销售、采购产品时需要明确相关指标，根据相关要求进行统计。对于规模大、有影响力的企业，尤其是产销分离模式下的企业和线上运营企业，要求他们制定自身的信息系统，以此实时追踪订单，实现信息化管理。

（3）加强信息化建设力度，培养信息化人才。在大数据发展背景下，我国信息技术应用水平不断提高，在一定程度上带动了我国政治、经济、文化、产业的发展，各种信息数据增多，对此需要做好统计工作，以此准确反映出我国各行业、各领域、各专业的信息化建设成果、进程等。对此，相关部门需要把握机遇，做好信息服务和决策工作，将信息化统计工作纳入到现代化统计建设中，以此明确信息化指数，积极借鉴国外经验和技术，加强和国际合作力度，不断创新信息化统计工作模式和方法。并根据我国现代信息化统计工作发展现状，明确信息化统计方法、标准、指数等，在此过程中还需要加强信息化统计专业人才的培养，加强专业人才队伍建设，充分发挥人才优势，以此提高信息化统计工作的发展速度和质量。通过多种方法和路径培养一批符合统计工作要求的人才，促使各工作人员可以充分利用大数据技术，科学统计业务数据，灵活应用和操作计算机，最终创建模型，有效实现信息化统计工作发展目标。

（4）加强统计信息安全体系建设。在大数据时代下，各种纸质资料都通过数据形式被传输、记录、存储，在此过程中因为网络的开放性、共享性，容易出现各种信息安全问题，为了确保信息数据的完整、准确，需要企业创建信息安全体系，以此对数据传输过程进行监控和管理。通过各种技术处理及时识别各种非法入侵行为和信息泄漏情况，通过设置使用权限明确统计人员的权限，确保数据录入、修改、计算更加专业、严谨、保密。在此过程中，企业也需要加强管理，确保信息统计工作顺利进行，避免信息泄漏影响企业的信誉。企业还需要加强对各种软件进行管理和优化，在大数据时代下，企业统计工作主要采用联网直报的方式进行数据计算、审核、处理，但是因为数据存储和查询从属于不同的系统，数据处理和统计软件较多，在一定程度上影响了统计效率。为了有效解决此问题，需要企业统一软件，确保报表采集、设计同步进行，可以直接在同一个平台系统中操作，以此有效应用大数据技术。

（5）树立大数据意识。统计工作人员需要树立大数据意识，全面认识大数据时代下的发展机遇，明确统计工作信息化建设方向和目标，根据实际情况整合业务数据，积极采用各种信息技术，创建信息化平台，提高风险识别意识，与时俱进，提高信息化建设水平。在具体工作中，国家统计局需要发挥自身的引领作用，统一规划、安排统计工作，各企业统计部门也需要制定目标，创新统计工作方法，学会利用大数据分析技术处理各种数据信息，以此保证统计工作质量。

五、大数据时代下统计工作的机遇和挑战

（1）机遇。大数据推动了统计工作的变革，简化了统计工作流程、创新了统计方法，提高了作业效率和质量，拓宽了统计工作的发展空间，为统计工作信息化发展带来了机遇，其具体表现在以下几方面：第一，大数据技术可以拓宽信息获取渠道、拓宽调查范围，可以获取真实、完整的原始数据信息，将其应用在数据调查、统计工作中，可以提高数据搜集、挖掘效率和质量，降低成本，提高工作人员的工作能力。第二，各种硬件和软件技术的应用可以对信息数据进行深入挖掘、分析，帮助企业获得各种有价值信息，提高决策水平和企业的洞察力，有效提高了企业信息化统计工作的标准和要求，加快了信息化统计工作的发展进程。第三，大数据技术也推动了电子商务的发展，企业各种记录、产品信息、业务信息急速增加，企业通过积极制定相关制度和标准，有效实现了数据信息的整合利用，也提高了设计水平。第四，在大数据时代下，互联网可以自动保存和记忆数据信息，有效避免了信息遗失和数据措施的问题，可以对不同数据进行验证、补充、处理，有效保证了数据的质量。

（2）挑战。大数据时为信息化统计工作也带来了挑战，对此需要科学分析，积极应对。其挑战主要表现在以下几个方面：第一，传统的统计方法、工作模式存在较大的弊端，无法满足当前工作需求，对此需要不断改进和完善，在大数据技术影响下，信息搜集和处理渠道越来越多样化、开放化，为信息咨询行业带来了机遇，为了有效满足新要求，统计部门需要不断整合业务、创新工作模式，做好信息咨询、服务工作，不断完善统计方法体系、技术指标、制度。第二，统计部门存在职能单一、统计质量不高的问题，采用大数据技术可以直接通过网络进行数据挖掘、分析、处理，需要统计部门重新审视自身职能、工作性质。第三，大数据时代下，社会越来越关注数据的质量，关注统计工作的服务质量，尤其是在信息共享时代下，对数据处理的精细化要求在不断提高，需要统计部门不断提高自身的数据分析能力和数据统计质量。