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4/5G 融合下的VoLTE 感知提升方法研究

2022-10-22凌俊吴庆祥黄凯方王育飞

广东通信技术 2022年9期
关键词:网元信令维度

[凌俊 吴庆祥 黄凯方 王育飞]

1 引言

随着网络技术的发展,人们对高清语音、高清视频、多媒体短消息等高带宽低时延的业务需求日益增加,为此运营商加快5G 网络规模建设与部署,用以提升用户感知。目前处于4G 与5G 融合网络现状,但是5G 网络建设涉及多域多接口,流程异常复,针对语音通话业务,现有涉及需解决现状问题如下:5G 语音业务链长,网元种类多,用户投诉定位准确难度进一步提升;5G 语音接续分段多,时延长;5G 终端问题多,机网配合低;5G 用户驻网不稳,4/5G 协同多。

因此,如何实现5G 业务,特别是语音业务的端到端关联,如何在5G SA 商用初期做好用户感知体验保障,如何解决商用初期面临一系列4/5G 协同分析定界难题,是目前5G SA 商用初期亟待解决的迫切问题。本文针对4/5G 融合下提升用户感知进行研究分析。

2 4/5G 融合下的VoLTE(Voice over Long-Term Evolution 长期演进语音承载)业务流程

当UE 从5G 网络接入时,允许其在IMS 域注册,但是当UE 要进行通话时,会回落到4G 网络通过VoLTE 进行通话,这个由5GS 到EPS 回落的过程就是EPS FB 过程。从5GS 到EPS 的回落过程有两种方式:基于切换的EPS FB 流程和基于重定向的EPS FB 流程。

两种方式的选择主要取决于无线侧资源,如果无线侧支持HO(Handover,切换),则从业务连续性的角度来看,更倾向于通过HO 的方式进行回落,可避免重定向带来的时延大缺陷,EPS Fallback 之前,NG RAN 会通知UE_A测量LTE 的信号,确认可回落的条件下,才会进行后续的步骤。

3 系统方案构建

3.1 总体规划

构建5G SA 业务的语音解决方案,主要是从5G SA业务的EPS fallback 端到端指标体系、端到端问题分析定界方法、工单闭环管控3 个方面考虑,以实现对EPS fallback 用户语音感知问题的发现、故障投诉处理的有效闭环,指导有效开展EPS fallback 端到端质量管理工作,提升5G 用户语音感知。

结合现网处理分析规范,本文主要从指标体系、分析方法、支撑手段、5G 分析流程3 个关键模块进行综合分析,设立标准如表1 所示,以此制定出适用于当前4/5G 融合下的VoLTE 感知系统。

表1 关键模块体系设立标准

3.2 关键模块方案建设

3.2.1 指标体系

业务聚焦“注册、回落、接通”EPS fallback 业务3个关键阶段,从“网络、用户、业务”3 个维度,构建5G EPS fallback 客户感知端到端业务质量管理体系,端到端指标设立与业务流程关联如图1 所示。

图1 端到端指标设立与业务流程关联图

其中,“注册阶段”包括2 个必选指标;“回落阶段”包括8 个必选指标;“接通阶段”共7 个必选指标;用户聚焦“质差用户、质差终端”,3 个必选指标。主要指标分布如图2 所示。

图2 指标设置

3.3 分析方法

利用呼叫损伤规则、末端回溯规则、环比规则等分析网元异常,实现故障快速定界,保障EPS fallback业务质量。基本处理关键技术手段如图3 所示。

图3 关键技术

针对注册阶段、回落阶段、接通阶段采用多步走分析方式,由点到面全面分析进行定界分析,针对用户感知方的质差管理采用多维度定界角度进行分析,具体如下。

注册阶段:通过“4 步分析法”,开展5G 用户注册能力持续优化,基于各专业协同定界,支撑业务质量端到端提升。

(1)注册能力:通过监控5G SA 网络注册指标趋势,分析网络的注册能力;

(2)注册场景:按照5G SA 注册类型分析注册情况;

(3)端到端定界:通过5G SA、5GC、IMS 网络端到端关联,定界初始失败问题;

(4)问题解决:通过分析失败根因,找到问题并解决。

回落阶段:通过“3步分析法”,基于跨域信令回溯能力,定界至典型场景、典型网元,针对网元针对性告警配置、功能等排查,跨域、端到端支撑业务质量端到端提升。

(1)指标对比:对比EPS FB 回落方式指标,定界切换/重定向问题;

(2)现象分析:通过信令回溯,从终端、业务、位置、时间等维度进行端到端分析;

(3)根因解决:进行失败网元的深度定界定位,找出问题根因。

接通阶段:通过“8 步分析法”,定界至典型场景、典型网元,针对网元针对性告警、配置、功能等排查,跨域、端到端支撑业务质量端到端提升。

(1)基础信息模糊输入及查询;

(2)异常事件时间/位置(小区级)匹配;

(3)4/5G 信令面/用户面单据分析;

(4)时间原因故障树定界;

(5)无线信令/轨迹回放;

(6)覆盖/切换/速率等分析;

(7)告警/参数/邻区核查;

(8)无线根因判断。

质差管理:用户、终端的业务质量管理,通过“EPS fallback 业务质量终端分布监控,识别终端维度的业务质量隐患”,定界至典型终端和感知质差用户,以典型现象主动驱动终端问题解决、质差用户感知提升。

(1)预设规则查找目标用户(EPS fallback 回落、接通体验不好,失败多的用户、终端);

(2)从体验差用户找出共性问题(哪些问题引起体验差、网络质差集中在哪些网元、质差终端信号);

(3)优化闭环,主动关怀用户(网络根因解决,推动质差终端解决。

通过以上分析方法,建立起省内EPS fallback 端到端问题分析优化工作流程,实现端到端分析优化工作的落地与常态化开展。

3.4 5G 分析流程

3.4.1 基本体系

5G SA 是一个新的网络,一个新的网络必然带来新的问题,5G SA 网络下,端到端问题,首先应该从整个网络的的KPI 指标开始入手,宏观上先发现网络基本问题,建立新指标分析体系,从各个维度、业务层面开展5G 热点业务指标的监控及告警分析。结合OMC 告警、OMC 性能、终端、XDR 等指标内容,开展如下5G 指标分析:

(1)指标趋势分析:确定上述各维度指标的质量评估门限值,以15 分钟、日、周粒度关注KPI 指标一段时间的变化趋势,并与历史变化进行比对,发现指标的异常波动。

(2)指标告警分析:指定维度KPI 指标的告警门限设置,统计满足告警门限各维度的异常问题,以15 分钟、天、周粒度筛选指定维度的的告警信息。

基于体验评价体系识别业务感知问题,利用多数据源、AI 自动定界规则等业务逻辑实现自动的分层分级定位能力,针对问题详细分析,定位至具体根因。明确各类问题的责任部门,建立跨部门跨专业的质量问题处理流程。当发现性能劣化问题后,将问题定界至终端、网络、平台,并将结果以工单或信息知会方式推送至相关部门集中处理。处理完成后,进行体验感知后评估,持续迭代网络定界定位能力。

3.4.2 支撑手段建设

建设支撑系统,进行多接口、多网元、多类型数据采集入库,利用大数据处理引擎,输出基于监控、跨域定界、根因分析、问题闭环、效果评估等维度,端到端提升EPS fallback 业务质量,同时提供信令流程回溯分析功能。

建设EPS fallback 信令分析平台,具备端到端业务质量管理能力,能从业务、区域、网元、小区、终端等多个维度呈现指标值及变化趋势监控能力;支持EPS fallback指标劣化告警,可进行自动/人工派单。包括性能告警的派单、派发对象的选择、工单受理、工单回复、驳回处理等;

基于XDR、PM、FM、MR 等多数据源支撑,构建L1~L4 的端到端、分层分级差异化定界定位能力;平台能力同时具备多维度性能指标呈现、用户记录查询、信令流程回溯分析。

4 系统建设及方案验证

根据以上方案,结合现网需求,构建“4/5G 融合端到端感知分析系统”,进行多维度查询记录,呈现网络不同指标,以及用户语音通话信令流程回溯功能,下面对系统功能进行验证分析。

(1)系统多维度查询验证。建设多接口查询入系统页面如图4 所示。

图4 融合状态下业务数据多接口查询图

输入数据进行查询,结果如图5 所示。

图5 多维度数据查询图

由图5 可知,该功能运行正常。

(2)指标体系验证。在系统建立数据查询模板,设置需要查看的指标要素,可以进行一键查询,以4/5G 互操作每天指标查询结果如图6 所示。

图6 4/5G 互操作每天指标查询图

(3)用户投诉智能定界处理。提供三线客服智能定界服务,通过自动化的分析业务质量概况和业务流水,基于故障定界引擎定位出投诉问题根因,给出准确合理的处理建议,能够让技术人员快速处理用户的业务质量投诉。其中分析页面如图7 所示。

图7 一键智能定界图

(4)多维度呼叫记录及信令溯源根因分析。系统基于接口分析,可以从数据业务、语音主被叫、语音质量等

一键查询,并提供端到端信令溯源分析,如图8、图9 所示。

图8 智能多维度业务查询

图9 信令溯源截图(部分)

5 总结

本文基于4/5G 融合下的VoLTE 感知方法,提出了一套业务端到端智能化分析系统方案,该系统基于监控、跨域定界、根因分析、问题闭环、效果评估等维度,提升EPS fallback 业务质量。利用定界和根因分析功能,高效、准确的定位问题根因。经验证分析,该研究方案提出冲突处理机制和优先保障语音呼叫模式,不仅优化核心网侧信令流程,还能解决设备自身缺陷等问题,有助于在终端侧完善异常场景保护机制,改善了用户在4/5G 融合下的使用体验,降低用户业务投诉率。本文亦通过将4/5G 协同问题监管模块嵌入生产流程,驱动建维优一体化闭环流转,能够让技术人员快速处理用户的业务质量投诉,从而缩短故障处理时长,提升用户的满意度。

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