大数据背景下国际禁毒合作研究

◆唐伟庭

（中国人民公安大学研究生院 北京 10038）

1 问题的提出

公安大数据作为大数据的重要组成部分，在国际禁毒合作中起着至关重要的作用，其是指对公安工作中大量警务信息进行收集、处理和分析的资源库，对于犯罪立体化防控的探索具有积极的指导意义。公安大数据与传统大数据有着较为明显的区别，其具有动态性的特征，即实时更新性。同时，具有泛在性的特征，即其包括但又不仅限于传统大数据和传统公安工作的数据信息。此外其还具有全类性的特征，即结构化数据所占比例将会越来越小。

大数据的应用是在云计算平台的基层之上构建的，是一个用于全领域采集、全过程共享的统一的大数据平台。大数据在公安领域的应用中，能使智慧警务更加具有核心支撑的动力和潜力。各国禁毒部门汇集了多形式、多类别的涉毒海量数据资源，涉毒数据资源的存在与发展对各国开展国际禁毒合作起着独特、不可缺失的作用[1]。第一，从数据获取方式上看，禁毒大数据获取的集约化和法制化，促进了国际禁毒合作在广度和深度上快速增长。数据获取的集约化意味着禁毒数据资源的较高整合度和利用率，能够使禁毒数据在同一承载范围内，通过涉毒各要素质量的提高、涉毒各信息的汇合、禁毒结果要素的显示以及禁毒资源投入的显示来集中突出各国禁毒的效果，从而增进国际禁毒合作的效益和效率。而数据资源获取方式的法制化则更能使国际禁毒合作的数据来源更加合理、合法化，从而提升国际禁毒合作的认同度和参与度。第二，从大数据基础设施建设和层级分类来看，禁毒大数据功能的明确化和建设的完备化有利于促进国际禁毒合作的稳固化和常态化。大数据基础建设的不断完备意味着公安信息资源已由技术驱动转变为业务驱动并在一定程度上产生价值和效益，而基础建设的不断完备将促进国际禁毒数据资源的持续、稳定增长，推动国际禁毒合作的稳步发展。第三，大数据建设的一体化标准有利于深化国际禁毒合作的程度，促进国际禁毒合作的外化。

2 我国国际禁毒合作现状分析

（1）国际禁毒合作成效显著

图1 2005-2019 年我国禁毒趋势图

在我国国际禁毒合作不断深化的背景下，我国2005—2010 年毒品的缴获总量持续增长。自2010 年起缴获的各类毒品总量更是呈波浪式大幅度增长趋势，其中海洛因的缴获量增长明显。在毒品滥用和犯罪方面，登记吸毒人数、破获毒品犯罪案件数、抓获犯罪嫌疑人数均呈现出较为明显的增长。此外，中国主导建立了与周边多数国家的区域性禁毒协定，切断了金三角地区毒品在其他国家的后续销售渠道。整体而言，伴随着我国禁毒工作的有序开展和国际禁毒合作水平的不断提升，我国禁毒工作取得了较为显著的成效。

表1 2005—2019 年我国禁毒成效统计

表2 金三角禁毒合作成效统计

图2 “金三角”地区的毒品走私渠道

（2）网络化趋势明显

随着现代网络通信技术不断发展和普及，网络在跨国毒品犯罪和国际禁毒合作中的运用都十分广泛。各国在禁毒合作中都会利用现代网络技术进行数据收集、分析和共享，其中在分析、共享环节最为明显，各国利用互联网大数平台整合涉毒数据，分析毒品的种类、数量等情况，然后利用互联网研判涉毒信息的后期走势，并通过大数据平台实现信息的共享，从而提高了涉毒信息收集、分析、共享的效率。

（3）数据分析方法单一

各个国家在不同发展阶段的禁毒数据是彼此独立的，使用传统意义上的大数据分析方法分析禁毒数据时，仅专注于对现有的禁毒数据的分析，而忽略数据之间的联系和发展趋势，无法为各国禁毒决策部门提供全面、立体的数据支撑。而在禁毒数据的统计上，由于禁毒数据种类繁多、存储零散，在同一禁毒合作事务中的禁毒数据常出现统计结果不一致的情况，这在很大程度上制约了国际禁毒合作的成效。

3 当前国际禁毒合作中大数据应用的局限性

（1）数据共享不充分

跨国毒品犯罪具有明显跨区域性、系统化、多重协作等特点，而大数据的基本目标就是实现信息与数据资源的共享，大数据资源的充分应用和共享应当是破解国际禁毒合作瓶颈的重要抓手。

第一，各国大数据的创新驱动力不足是大数据无法有效共享的主要原因之一。目前，各国虽然逐步建立起自己的禁毒数据资源库，但尚未形成数据资源长效发展的评估机制。同时，不同地区和部门的禁毒人员在开展禁毒工作过程中，设定了不同的禁毒成效目标。仅注重数据的短期利用、设定过低的禁毒成效目标、专业人才的缺失致使数据利用无法实现创新，陷于数据固化的囹圄。第二，各国禁毒大数据的共享缺乏精确性同样导致数据共享不充分。当前，禁毒数据的收集和处理多是采取“区块链”的形式，即所在区域或部门负责收集、整合和上传本区域的禁毒数据资源，因此每个部门收集和利用的数据资源有限，交互和处理上也存在时差和延迟，并且不同地区和部门间在数据整合和交换上也存在着一定误差，导致禁毒大数据的共享缺乏精确性。第三，各国禁毒大数据的共享和利用的明确权限划分和复杂审批程序，也是导致数据共享不充分的重要原因。各国之间的毒品大数据都有着自身的独特性和价值，也是一国的机密所在，各国在法律制度上关于大数据的分享有着严格的规定，因此数据的共享和利用存在着明确的权限划分和严格的审批程序。而跨国毒品案件往往时间紧迫，涉及的数据量大，明确的权限划分和严格的审批程序将严重延缓办案进度，导致禁毒部门或者人员放弃对该毒品大数据的利用，从而缺乏侦破和打击跨境毒品犯罪的有力数据证据，错失侦破和打击案件的最佳时机。

（2）实战结合不紧密

数据服务于实战，数据赋能于实战。当前各国涉毒大数据总量较大，并且绝大部分数据来源于涉毒犯罪司法实践，但这些数据对涉毒实战的“反哺”作用并不明显[2]。这主要是因为：一方面，对涉毒数据的分析研判不充分。主要体现在数据利用方式传统、单一，数据挖掘不彻底，数据空缺较明显三个方面。数据利用方式传统单一是指对涉毒数据的处理多采取纵向扩展的方式，即采取提高单个系统处理能力的方式，这种方式易导致涉毒数据信息的处理低效率化。数据挖掘不彻底则主要体现在获得原始数据时未进行恰当的分类化处理，也未深入挖掘大数据的深层次潜能和价值，致使数据利用不充分。数据空缺较明显主要指由于涉毒数据收集难和保存难等原因，致使某些方面的数据缺乏完整性。另一方面，涉毒大数据的融合合作并用不充分。在涉毒数据分析研判时，通常结合毒品生长数据分析、涉毒车辆数据信息、涉毒资金流向等多重涉毒犯罪案件的数据串并分析，发掘境内外涉毒犯罪行为的联系、规律和趋势，实现对毒品犯罪的基本预测与预警。但是，目前各国涉毒数据多限于单个案件或单组数据的分析，很难实现数据之间的真正融合，降低实际应用效率，进而不能更好地应用大数据分析有关案件，从而无法达到将系列跨国涉毒案件一网打尽的最终目的。

（3）保密机制不健全

由于如网购记录、社交打卡定位等众多数据信息很容易实现分享和传播，难以避免涉毒机密数据在木马病毒的攻击下意外流失，从而造成不可挽回的损失，因此数据安全问题日益突出[3]。而涉毒大数据作为众多大数据的重要组成部分，保障涉毒大数据安全对维护整个社会秩序和维持社会稳定具有至关重要的作用。

当前，各国涉毒数据都存在一定的保密安全隐患。原因如下，第一，大数据自身的特性。各国公安机关所获取和建立的大数据涉及金融、医疗、交通、教育、民航、铁道等社会生活各方面，覆盖范围极广、拥有的储量极大、更新的速度极快，大数据的这些特性使得数据存在泄漏和盗取的风险，导致维护数据安全和保密存在较大难度。第二，大数据的捕捉和窃取技术精尖化。跨国涉毒犯罪大都呈现团伙化、专业化和智能化的形式作案，其自身的规模较大、技术水平也实时更新和提升，在各国数据传输和共享过程中极易出现泄漏和被盗取等安全隐患。第三，各国数据安全保密意识和技术不成熟。大数据的保密工程建设同样应当作为大数据建设的重要组成部分，而不少国家大数据保密建设意识不强、技术研发投入不足、技术水平落后。同时，大数据管理与使用人员作为大数据的第一责任人，也存在保密责任意识不强、信息安全保护措施落实不到位等因素，这些因素共同导致涉毒大数据信息安全存在隐患。

4 大数据背景下国际禁毒合作完善

（1）提升数据共享能力

数据资源的深度合作共享引发数据资源深层次的价值挖掘，因此各国禁毒部门应做到优化数据共享配置，深度发挥数据价值。首先，应当创新数据合作共享方式。创新数据合作共享方式是优化数据共享配置的重要基础。由传统的大批量、粗放式分享到统一化、分类分级分享。充分利用服务管理分类功能，充分利用最新智能手段实现分享，如5G 移动通信技术、人工智能技术等新一代信息技术手段。同时，建构有效的跨国、跨领域数据联通机制，通过各国禁毒部门之间、禁毒部门与相关企业之间数据实时交互，再挖掘数据间关联、进行数据建模，最后将涉及的各种软件系统数据采集汇聚，形成数据池，搭建大数据集成平台，为后期的大数据价值挖掘和应用分析提供数据支持。其次，实现数据的精准共享。大数据在禁毒合作中的精准共享对于指导理论深化和实践研究都具有十分重要的意义。因此，应优先建立大数据的评估、研判体系和指标。对所共享的数据的真实性、匹配性和延伸性进行有效的评估和研判，以保证在数据分享的出口进行准确性把控。再者，在数据分享的过程中，注重对数据的总体和分支进行层级化匹配和分类，以保证数据分享过程中的精准性。在发掘数据应用层的作用时，应不断对其功能进行拓展、延伸和创新，不仅利用综合查询、搜索引擎、数据比对、布控预警、分类统计等常用功能，而且深入运用数据的趋势分析、异常分析、相关性分析等挖掘功能[4]。最后，减少或适度调整数据共享中的审批程序，对数据的共享做到灵活多元，更好地提升数据共享效率。

（2）加强实战操作融合

数据增长的同时伴随着数据使用的粗略性，导致实战合作中无法有效发挥数据的作用。因此，只有将数据与实战有效、充分结合，才更有利于改善国际禁毒合作的硬件，使禁毒合作的思维更清晰、证据更充分。

如图4 所示，在禁毒合作的实战中，首先应对涉毒大数据进行充分、深入的挖掘和研判。对大数据的深耕，既包含深度的挖掘，又涵盖对数据广度的发掘。在大数据深度挖掘上，各国涉毒大数据分析部门应当定期对已经收集和使用的数据进行复盘，使其更加全面准确、客观真实地反映和展现一个时期内数据禁毒合作工作的成效、问题和不足，为指导各国禁毒合作数据库的完善和下一步工作的加强、改进、提供可靠的参考依据。在大数据广度挖掘上，各国禁毒部门在对涉毒数据进行分享和交互时，不仅要围绕重点、特殊的数据，也要重点围绕有关数据。通过整体性数据反映的规律、趋势、特点、影响、问题，提出预测、预警和对策，并及时进行汇总梳理。其次，应当对数据进行合理的串联和并用。各国禁毒数据分析部门在数据合作基础上，秉承“互联网+”大数据理念，建成一批大数据串联的应用系统和数据库，使各类数据和信息之间天然的关联性和耦合性不会被割裂和遗忘，确保数据的完整性和融合度。

图4 涉毒数据分析流程

（3）完善涉密保障机制

对大数据进行保密处理一直是大数据运用和合作的重中之重，虽然对大数据进行保密处理的方式多种多样，但是最为彻底的保密方法即是加密。首先，各国禁毒数据分析部门应当对数据在禁毒合作中的作用有所预见，超前谋划、结合本国禁毒合作的实际情况，制定一系列保密制度。其次，应尽快汇交、补充和完善尚有缺失的数据信息，使涉毒大数据鲜活；应及时分类监管已经更新的数据信息，同时还要及时复盘监测、建模分析，发现数据背后存在的保密漏洞。最后，在此基础之上，构建专业技术高、责任意识强、预判能力强、决策水平强、监管力度大的大数据涉密管理部门，着力提升涉毒数据管理人员的保密意识和能力，加快提升涉毒数据管理的水平[5]。