广东省跨境电商物流市场规模预测及发展对策研究

2022-10-13李小玲

对外经贸实务 2022年9期

李小玲

摘要：基于广东省跨境电商与跨境电商物流的发展现状分析，明确了影响跨境电商交易规模的几个影响因素，采用灰色关联度分析确定广东省跨境电商物流市场规模预测的8个指标，构建GM（1，8）模型对广东省跨境电商物流市场规模进行了预测，通过MATLAB计算得到的预测结果表明，该模型相对误差，残差以及后检验值比都在可接受的范围，验证了预测结果的有效性，最后得到2022-2026年的预测数据，基于预测的结果对广东省未来跨境电商物流的发展，提出了参考性的建议。

关键词：跨境电商;跨境电商物流;灰色关联度分析;GM（1，N）模型预测

一、引言

2020年5月，国务院发布《关于同意在雄安新区等46个城市和地区设立跨境电子商务综合试验区的批复》，同意在雄安新区等46个城市地区设立跨境电子商务综合试验区.截至2020年5月，我国共有105个跨境电商综合试验区。其中，广东省跨境电商综合试验区数量增加至13个，数量全国第一。广东跨境电商进出口额从2015年的267.5亿元增长到2021年的2410亿元，连续5年位居全国第一。但是，目前广东省在跨境物流发展过程中还存在跨境物流设施不足、从事跨境物流的企业数量不多等问题，使得跨境物流无法匹配其高速发展的跨境电商行业的需求。因此，了解广东省跨境物流规模的现状以及未来发展趋势，据此完善其跨境物流服务能力是非常有必要的。

从现有的文献来看，目前对于跨境电商物流规模预测的研究相对较少，现有研究主要集中在对跨境电商发展模式、跨境电商与物流协同关系研究方面。对于跨境电商的研究方面，在跨境电商与跨境物流发展方面，Gomez-Herrera等（2014）探讨了欧盟在发展跨境电商过程中存在的阻碍以及促进其发展的动力。张夏恒（2016）对跨境电商与跨境物流协同发展的机理与路径进行了深入研究。秦婧（2020）研究了在当前跨境电商物流发展面临的诸多问题下，如何利用区块链技术推动跨境电商物流在区域内的发展。在物流预测方面，朱念等（2017）通过灰色预测模型对广西壮族自治区北部湾港口的物流需求量进行了预测。史杨焱等（2020）利用灰色关联度分析，通过建立跨境电商市场规模指标体系，对跨境电商市场规模进行了预测分析。在对广东省跨境电商以及跨境物流研究方面，梁漠凌（2020）等对广东省跨境电商的现状进行了分析，并提出了相应的发展政策。张百珍（2020）分析了RCEP背景对于广东省跨境电商的影响，基于目前的现状提出了发展的建议。王玉珊（2021）采用了灰色关联分析对影响广东省跨境电商以及跨境物流发展的因素进行了分析。

从现有文献来看，关于跨境电商物流市场规模预测的研究相对较少，有待进一步深入。本研究从广东省跨境电商以及跨境物流发展的实际情况出发，基于广东省跨境电商以及跨境电商物流发展现状，分析广东省跨境物流发展的影响因素，采用定量预测方法对跨境物流未来需求进行预测，有一定的理论意义及实际指导意义。

二、广东省跨境电商与跨境物流发展现状分析

（一）广东省跨境电商发展现状分析

1.在跨境电商交易规模方面。近年来，广东省电商市场相比往年增长势头迅猛，2015-2021年广东省跨境电商交易额连续7年呈稳步增长的趋势，连续5年稳居全国第一。其中广州、深圳是广东省跨境电商发展的中坚力量。

2.在跨境电商产业集聚方面。目前，我国共有105个跨境电商综合试验区，其中广东省包含13个，位居全国首位，包括广州、深圳、佛山、珠海、东莞、肇庆、梅州、惠州、汕头等，并将这13个跨境电商综合试验区划分成以惠州为代表的主打韩国市场的跨境电商产业、以梅州为代表衔接“一带一路”国家的跨境电商产业、以肇庆为代表承接东盟地区的跨境电商产业、以茂名为代表的农产品跨境电商产业等几大类。此外，广东省共建成跨境电商产业园区36个，在广州、佛山等市场采购贸易试点拓展跨境电商产业集聚区，全省从事跨境电商业务的企业超10万家，市场采购贸易备案主体超5.7万家。龙头企业不断涌现，全省年交易额200亿元以上的跨境电商企业4家，100亿元以上的7家，50亿元以上的17家，从以上数据资料说明广东省跨境电商在朝着产业集聚的方向发展。

3.在跨境电商业态创新方面。广东培育了一批跨境电商垂直独立站、发展自主品牌，开创“全球中心仓”、“离港空运服务中心”等跨境电商集货新模式。通过建立覆盖全球的海外仓网络，创新海外仓模式，其海外仓辐射跨境电商企业11.3万家。

4.在跨境电商通关以及交易方面。广东省实施了跨境电商B2B直接出口、B2B出口海外仓等监管新模式，使得其跨境电商出口退货更加便捷。

（二）广东省跨境电商物流发展现状分析

伴随着跨境电商的飞速发展，其跨境电商物流也迅速发展，主要体现在：

1.海运方面。据广东省统计年鉴显示，2021年广东完成港口货物吞吐量20.96亿吨，同比增长3.6%，其中，外贸港口货物吞吐量同比增长10.5%。完成港口集装箱吞吐量7078.20万TEU，同比增长5.2%。其中广州港、深圳港、茂名港、汕头港、湛江港等是广东主要的港口，广州港以及深圳港更是国内跨境电商货物经过的主要港口，年吞吐量达到上亿吨，为广东省跨境电商物流的发展提供了坚实的础设施保障。

2.国际航空货运方面。据广东省统计年鉴显示，2021年全省完成航空货运238万吨，相比上年下降0.3%，完成货物周轉量85.86亿吨公里，增长3.5%。由于国内外紧急防疫物资和生活物资运输需求旺盛，顺丰、龙浩等专业航空货运公司增势强劲，合计货物周转量增长72.3%，拉动整体民航货运量、货物周转量分别增长13.8个和7.4个百分点。

3.保税仓方面。目前广东省共有11个综合保税区，进出口规模迅速扩大，各保税区主营业务涵盖加工制造、国际物流分拨、跨境电商网购保税进口等，可提供保税物流、保税维修、进口汽车保税存储、跨境电商网购保税进口等多种跨境物流服

务。

4.海外仓建设方面。广东省政府大力支持跨境电商海外仓建设，鼓励企业在“一带一路”沿线国家和地区、区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）成员国开展海外仓建设，扩大欧美市场海外仓布局。到2025年，争取海外建仓数达到500个、建仓总面积超过400万平方米，逐步形成专业化、智能化海外仓网络。

5.仓储物流效率方面。广东省政府办公厅印发《关于推进跨境电商高质量发展的若干政策措施》，提出为跨境电商集散分拨、分拣配送等配套建设相应基础设施，实施“快递出海”工程，支持企业建立信息共享平台，在通道网络、货物组织、航空运力等方面共建共享，降低运输成本，提升物流效率。

（三）广东省跨境电商与跨境电商物流的关系

从广东省跨境电商以及跨境电商物流发展的现状来看，广东省飞速发展的跨境电商市场离不开跨境物流的支撑，跨境电商与跨境电商物流的关系体现在：

1.跨境电商能够促进跨境电商物流的发展。跨境电商物流是跨境电商重要的组成部分，受疫情影响，我国2019年总体进出口贸易水平呈下降趋势，总体对外贸易情况并不乐观，但是在此大背景下，广东省跨境电商却逆势上涨，连续5年位居全国第一，成为全国跨境电商发展最为稳定的城市。跨境电商对跨境物流提出了更高的要求，为跨境物流的发展创造了更有利的条件。

2.跨境电商物流是跨境电商发展过程中的薄弱环节。高效、高质量的跨境电商物流服务能够很好地提升消费者的购买体验，从而促进跨境电商订单的完成，就目前的情况而言，尽管广东省通過丰富保税仓业务类型，大力投资建设海外仓、颁布促进跨境电商物流效率的相关政策等一系列促进跨境电商物流发展，但是目前这些措施仍在初步实现阶段，距离发展成熟还有很长的一段路要走，因此，当前广东省跨境电商物流的发展仍然是跨境电商发展过程中的薄弱环节。

通过对广东省跨境电商物流市场规模进行预测，基于预测结果提出广东省跨境电商物流发展针对性的措施，能够为广东省跨境电商与跨境电商物流的协同发展提供一定的参考依据。

三、广东省跨境电商物流市场规模预测实证研究

（一）广东省跨境电商物流市场规模预测指标选取

1.广东省跨境电商物流发展影响因素分析

跨境电商以及跨境物流活动涉及面广，影响因素多，具有动态性以及复杂性的特点，是一个庞大的灰色系统。因此，本文将基于灰色系统理论中灰色关联分析，对影响广东省跨境电商物流市场需求的相关因素展开分析。

目前还没有针对跨境电商物流市场规模预测的统一指标体系，通过查询相关文献，同时考虑到影响跨境电商物流规模的因素有很多，如进出口贸易额、快递业务量、交通运输情况、网购用户情况等，这些不同的因素对跨境电商交易规模都有影响，根据已有的研究成果以及调查研究，对于广东省跨境电商物流市场需求影响因素从快递业务类、交通运输仓储类、货运量类、国内外贸易类以及电商交易类5个维度展开。5个维度涉及到11个指标。国内外贸易类指标：海关进出口贸易额。随着对外开放的不断深化，人们将更多的目光投向全世界，向全球追求更优质的产品，因此跨境消费越来越多，而跨境电商为满足人们的跨境购买需求提供了非常便捷的渠道，伴随产生的跨境物流活动相应增加。因此，国内外贸易对于跨境电商以及跨境物流市场的规模密切相关。快递业务类指标：快递包裹量、快递业务收入。跨境电商活动是离不开物流环节的，而快递的服务水平直接影响到消费者的购物体验，从而间接影响跨境电商以及跨境物流规模，因此，快递业务类指标是衡量跨境电商物流市场规模的另一个重要因素。交通运输仓储类指标：交通运输仓储邮政业固定资产投资、交通运输仓储业收入、交通运输仓储企业数量。跨境电商活动离不开海外仓等物流基础设施的支撑，物流基础设施投入越多，从事物流活动的企业数量越多，越能够促进跨境电商的发展，以及更有效地支撑跨境电商物流活动。

货运量类指标：货运总量、航空货运吞吐量、外贸货物港口吞吐量、货运周转量。跨境电商物流活动的产生必然伴随着货运量、货运周转量的增加，而广东省目前跨境电商主要通过航空以及海运两种运输方式实现跨境电商物流活动，因此，货运量类指标在一定程度上反映了跨境电商物流市场规模。

电商交易类指标：电商交易规模。跨境电商是电商交易的一部分，互联网的发展、各种电商模式的迅猛发展极大地提高了人们进行网购的积极性，网购规模越大，意味着对跨境电商交易规模的促进作用越大，因此，电商交易规模也在一定程度上影响着跨境电商交易规模以及跨境电商物流市场规模。

根据上述指标的选择，以广东省跨境电商物流市场规模为参考数列，采用灰色关联分析对比各个指标与参考数列之间的相关程度，利用Excel对原始数据进行处理。

2.模型建立与求解

（1）模型数列表示。

参考数列：以广东省2015-2021年跨境电商物流市场规模原始数据作为灰色关联度分析的参考序列。

设X0（j）={X0（1），X0（2），X0（3），X0（4），X0（5），X0（6），X0（7）}

比较数列：以上述12个因素2015-2021年的原始数据作为比较数列。

设Xi（j）={Xi（1），Xi（2），Xi（3），Xi（4），Xi（5），Xi（6），Xi（7）}，其中i=1，2，3，……，12

（2）模型原始数据标准化处理

由于以上11个指标存在量纲不一致的情况，因此在进行关联度计算之前需要对原始数列进行标准化处理，通过查阅相关文献，对数据进行标准化处理的方式主要有Min-max标准化、z-score标准化、初始值标准化、均值化等，通过分析表1中原始数据发现，各指标数据随年份呈逐渐递增的趋势，因此可适用于选择均值化的方式，进行数据的标准化处理。

数据标准化公式为：

经过标准化处理后的数据如下表2所示：

（3）计算关联度系数

关联度计算公式为：

∆（min）=min|X（j）-Xi′（j）|，∆（max）=max|X（j）-Xi′（j）|，ρ为分辨系数，一般取0.1-0.5，用来削弱∆（max）过大而使关联系数失真的影响。

由于每个比较数列与参考数列的关联程度是通过n个关联系数来反映的，关联信息分散，不便于从整体上比较，因此，有必要对关联信息进行集中处理，而求平均值则是一种信息集中的方式，即关联度系数的平均值γ0i=∑=1γ0i（j），根据关联度计算公式，取ρ=0.5，利用EXCEL求得上述11个指标的关联度系数并对关联度系数按从大到小排序，如表3所示.

（4）关联度结果分析

由上表3可以看出，影响广东省跨境电商物流市场规模的指标中，快递包裹量X2是影响程度最大的，其次是快递业务收入X3、交通运输仓储企业数量X10、电商交易规模X11、交通运输仓储业固定资产投资X4、交通运输仓储业收入X5、海关进出口贸易额X1、货运周转量X7这8个影响因素灰色关联度均超过0.65，说明这8个方面对广东省跨境电商物流市场规模有着密切的联系。而货运总量、航空货运吞吐量以及外贸货物港口吞吐量这3个指标灰色关联度均低于0.65，说明与广东省跨境电商物流市场交易规模关联度较小，因此，本文选择利用关联度较高的8个指标作为广东省跨境电商物流市场规模预测的指标，基于这8个指标对广东省跨境电商物流市场规模进行预测。

（二）广东省跨境電商物流市场规模预测

本研究拟采用灰色GM（1，N）模型对广东省跨境电商物流市场规模进行预测。

1.灰色预测模型实证研究

（1）灰色模型算法设计思路

基于上述灰色关联度分析得到的预测指标，构建灰色模型对广东省跨境电商物流市场交易规模进行预测，采用MATLAB编程进行模型的求解，模型算法设计思路如图1所示。

（2）进行级比检验

在利用灰色预测模型进行预测之前，首先需要对数据进行级比检验，验证建型可行性，使用级比算子σi（k）=，i=1，2，…，n，j=1，2，…，m，（式3）

若序列x0）的级比满足，则该组数据适合建模。

当n=8时，σi（j）∈（0.8007，1.2488）通过对原始数列X0，X1，X2，X3，X4，X5，X7，X10，X11计算级比值，进行级比检验发现X2未落在该区间，不符合级比要求，通过常数平移变换取c1=60，符合级比要求。得到最终的级比值如表4所示

（3）模型确定

通过MATLAB程序输入广东省跨境电商物流市场规模原始数列X0=[267.5，428.0，741.9，958.9，1207.9，1526.5，2410.0]，基于该原始数据构建灰色GM（1，8）模型，对2022年-2030年广东省跨境电商物流市场规模进行预测，程序运行的相关参数如图2所示，原始数据2015年-2022年预测结果如图3所示。

2.模型求解结果

（1）确定GM（1，8）预测模型。

根据图3程序运行相关参数结果可知，发展系数a=-0.2322，系统调节系数ui=[-0.5089;0.0377;0.1546;0.2178;0.2725;-0.0439;-0.0118;-0.0252]，原始数列中X0（1）=67.5，因此可以得到该灰色预测模型为：

（j+1），对其进行还原，可以得到：

根据程序运行的结果可得到X̂）（j+1）=（267.5，194.1，768.9，1450.0，1391.1，1610.0，2075.0）

（2）预测结果的检验。

后验差检验：后验差比值c=0.0584<0.35，后验差检验通过。

残差检验：p代表残差概率，p=1>0.95，残差检验通过。

平均相对误差：q=0.1542，预测精度在可接受的范围，相对精度较高。

（3）2022年-2026年广东省跨境电商物流市场规模预测结果。

从上述预测结果检验可以看出，该模型在8个影响因素的作用下其预测准确率可达到85%，该模型原始数据可以作为GM（1，N）的样本值使用，将上述计算得到的，发展系数a，系统调节系数ui数值，代入

通过上述推导，可以得到2022年-2026年广东省跨境电商物流市场规模预测结果如下表5所示.

（三）广东省跨境电商物流市场规模预测实证研究结论

通过以上建模分析可知，模型的平均相对误差15.42%，后验差比值0.0584，残差1，通过数据可以看出，预测结果表明使用GM（1，8）预测模型用于广东省跨境电商物流市场规模的短期预测有较高的可信度，模型的精确度较高。

截至2026年广东省跨境电商物流市场规模将达到9527.9亿元，相比2021年增长接近4倍，根据广东省跨境电商以及跨境物流的发展现状来看，是符合其发展的整体趋势的，也进一步说明模型的预测结果符合客观的事实。

从2022-2026年广东省跨境电商物流市场规模的预测数据来看，未来广东省跨境电商物流将呈现强势增长的趋势。但是从广东省目前跨境电商以及跨境电商物流的发展现状来看，两者之间的协同性仍然有待提高，广东省跨境电商水平处于全国前列，但是其跨境电商物流仍然是其跨境电商发展的薄弱环节，存在跨境物流效率低、跨境电商物流基础设施薄弱、以及从事跨境电商物流服务的企业数量不够等问题，其总体的跨境电商物流服务能力仍然有待提高。因此需要根据影响跨境电商物流发展的各个因素出发，提升其物流服务能力，以满足未来相当大的跨境电商物流市场需求，同时增强跨境电商与跨境电商物流两者之间的协同性，使得广东省跨境电商与跨境电商物流处在一个供给匹配的水平。

四、提高广东省跨境电商物流服务能力的建议

（一）增强跨境电商与跨境电商物流之间的协同性方面

利用区块链等网络技术增强广东省跨境电商与跨境电商物流之间的协同性。从广东省跨境电商与跨境电商物流的关系分析来看，广东省跨境电商物流仍然是其跨境电商的薄弱环节，因此，需要增加两者之间的协同性。可以通过物联网、区块链等网络技术实现二者之间更加充分的信息共享，使得两者之间联系更为紧密。

（二）提升跨境電商物流服务能力方面

（1）改善广东省跨境电商海关通关服务水平，从而提升跨境电商物流效率。从上述灰色关联度分析可以看出，海关进出口额是与跨境电商物流市场规模相关程度最高的指标，跨境物流的效率与海关通关密切相关，未来5年广东省跨境电商物流市场规模将快速提升，这将对广东省海关通关服务水平提出更高的要求，因此有针对性地提高海关通关服务水平，能从整体提升广东省跨境电商物流服务能力。

（2）鼓励广东省内更多的快递企业、交通运输仓储企业开展跨境电商物流业务，为跨境电商企业提供更多的选择，提升广东省跨境电商物流服务能力。快递行业的发展也是影响跨境电商物流的重要因素，广东省跨境电商市场份额连续5年占全国第一，这就需要数量相当的从事跨境物流活动的企业满足跨境物流需求，而目前广东省现有的交通运输仓储企业数量还有待进一步增加，广东省政府可通过相关政策吸引更多的国内快递企业或其他交通运输仓储涉足跨境电商物流业务。

（3）加大广东省跨境电商物流基础设施投资力度，降低跨境电商运作成本。随着未来5年广东省跨境电商物流市场规模的增加，必将对广东省跨境电商物流基础设施的需求提出更高的要求，因此，应该在现有基础上加快海外仓建设的效率，并争取国家层面在广东省进行保税区、自贸区建设的政策倾斜度，同时加快落实广东省“快递出海”工程，从而降低广东省跨境电商运作成本。

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